tgoop.com/sberlogacompete/2806
Last Update:
Задание 5. (На интерфейс Каггл, и почувствовать себя моделистом). Изменить модель, сделать предсказания и засабмитить результаты.
(Для этого НЕОБХОДИМ ВЕРИФИЦИРОВАННЫЙ экаунт Каггл ! Если его нет - опустите это задание.)
5.1) Cделайте свою копию ноутбука: https://www.kaggle.com/code/user327934/mmscel-crossvalidation-schemes?scriptVersionId=108617498&cellId=35
5.2) Зайдите в ячейку 21 (см. картинку и ссылка ведет прям на эту ячейку).
5.3) Попробуйте внесте в нее изменения - вместо модели МЛП (мульти-лаер-перспепторон) поставьте более простую линейную модель - Ridge регрессии.
Если не можете сделать сами - посмотрите с какого скрипта был скопирован данный скрипт - и посмотрите как сделано там. (Каггл всегда указывает откуда скопирован скрипт).
5.4) Запустите ноутбук, убедитесь, что нет ошибок.
5.5) Сделайте сабмишн - для этого вам надо записать результаты - проще всего сделать Save Version в режиме ( Save & Run All (Commit) ). После расчета будет создан текстовый файл для сабмита - в разделе данных ноутбука, надо будет навести на него и нажать Submit. Более подробно, смотри: https://www.tgoop.com/sberlogacompete/2633
5.6) Сделать ноутбук публичным и прислать организаторам.
Если вы все сделали правильно , то - поздравляем - вы построили предиктивную модель, она всего лишь на пол-процента хуже чем у топ грандмастера. (Правда, полпроцента на Каггл - это бесконечная пропасть в сотни позиций на либерборде - есть куда расти). Заодно посмотрите какое место на лидерборде вы занимаете.
BY Alexander C in (sci)Berloga Competitions
Share with your friend now:
tgoop.com/sberlogacompete/2806