Forwarded from Zhenya K
Доброе утро! 🌞
Помогите нам собрать примеры того, как исследователи получают полезный фидбек на своё исследование.
Нас интересуют способы получения обратной связи на разных этапах работы — от первых идей до почти готовых статей. Цель — создать практические рекомендации, особенно полезные для начинающих и маргинализированных исследователей, у которых нет широкой сети поддержки.
Опрос короткий, минут на 10. Переведён на ~30 языков (я проверял русский перевод).
Организаторы — FORRT и Университет Гринвича, оба занимаются продвижением открытой и инклюзивной науки.
В благодарность — ваучер на £20 (~25 долларов) или пожертвование этой суммы в одну из благотворительных организаций. 🎁
Особенно приветствуются участники из стран бывшего СССР ⚒️ — нас пока в выборке немного. Вот ссылка на опрос: https://greenwichuniversity.eu.qualtrics.com/jfe/form/SV_9SwlPSLrgHg9dyu?recruiter=zhenya
Если будут вопросы — с радостью отвечу 💬
Помогите нам собрать примеры того, как исследователи получают полезный фидбек на своё исследование.
Нас интересуют способы получения обратной связи на разных этапах работы — от первых идей до почти готовых статей. Цель — создать практические рекомендации, особенно полезные для начинающих и маргинализированных исследователей, у которых нет широкой сети поддержки.
Опрос короткий, минут на 10. Переведён на ~30 языков (я проверял русский перевод).
Организаторы — FORRT и Университет Гринвича, оба занимаются продвижением открытой и инклюзивной науки.
В благодарность — ваучер на £20 (~25 долларов) или пожертвование этой суммы в одну из благотворительных организаций. 🎁
Особенно приветствуются участники из стран бывшего СССР ⚒️ — нас пока в выборке немного. Вот ссылка на опрос: https://greenwichuniversity.eu.qualtrics.com/jfe/form/SV_9SwlPSLrgHg9dyu?recruiter=zhenya
Если будут вопросы — с радостью отвечу 💬
Qualtrics
Online Survey Software | Qualtrics Survey Solutions
Qualtrics sophisticated online survey software solutions make creating online surveys easy. Learn more about Research Suite and get a free account today.
Forwarded from Daria Andreeva
Petitjean_Post-doc ad_Jan 2025.pdf
152.8 KB
Forwarded from Наука и данные
Сегодня выходит R 4.5.0. 🎉
Нововведения можно посмотреть у Jumping Rivers. Пингвины точно будут! 🐧
Хорошего всем обновления! 👋
Нововведения можно посмотреть у Jumping Rivers. Пингвины точно будут! 🐧
Хорошего всем обновления! 👋
Forwarded from Наука и данные
Forecasting: Principles and Practice, the Pythonic Way 🐍🔥
Мы прекрасно знаем, что одна из лучших книг по работе с временными рядами с использованием языка R - Forecasting: Principles and Practice, авторы которой Rob J Hyndman и George Athanasopoulos. Новая книга Forecasting: Principles and Practice, the Pythonic Way призвана предоставить всестороннее введение в методы прогнозирования на Python. Предполагается что здесь не дается подробное обсуждение теоретических деталей, но читатели знакомы с вводным курсом статистики.
Самым важным изменением в этом издании книги является то, что авторы используют nixtlaverse в Python - это коллекция библиотек, разработанная Nixtla, которая предоставляет комплексный инструментарий для прогнозирования временных рядов. Также в новое издание включены две главы по искусственным нейронным сетям и их применениям к задачам временных рядов.
Удачного прогнозирования! 💙
Мы прекрасно знаем, что одна из лучших книг по работе с временными рядами с использованием языка R - Forecasting: Principles and Practice, авторы которой Rob J Hyndman и George Athanasopoulos. Новая книга Forecasting: Principles and Practice, the Pythonic Way призвана предоставить всестороннее введение в методы прогнозирования на Python. Предполагается что здесь не дается подробное обсуждение теоретических деталей, но читатели знакомы с вводным курсом статистики.
Самым важным изменением в этом издании книги является то, что авторы используют nixtlaverse в Python - это коллекция библиотек, разработанная Nixtla, которая предоставляет комплексный инструментарий для прогнозирования временных рядов. Также в новое издание включены две главы по искусственным нейронным сетям и их применениям к задачам временных рядов.
Удачного прогнозирования! 💙
Forwarded from Тимур Фазлиев
Добрый день, коллеги!
Мы тут в рамках одного образовательного исследования по особенностям понимания физико-химического взаимодействия жидкостей сделали опрос.
Будем очень благодарны, если вы сможете ее пройти и разослать всем, до кого дотянетесь, особенно школьникам. Прохождение формы займет минут 7, не более. Заранее всем спасибо!
https://forms.gle/7H1Prxz7FSKeNZJ29
(Есть также английская версия, если наберем большую выборку, будет очень круто!)
Мы тут в рамках одного образовательного исследования по особенностям понимания физико-химического взаимодействия жидкостей сделали опрос.
Будем очень благодарны, если вы сможете ее пройти и разослать всем, до кого дотянетесь, особенно школьникам. Прохождение формы займет минут 7, не более. Заранее всем спасибо!
https://forms.gle/7H1Prxz7FSKeNZJ29
(Есть также английская версия, если наберем большую выборку, будет очень круто!)
Google Docs
On the understanding of liquid phase interactions // Понимание особенностей взаимодействия жидких фаз
Thank you for agreeing to participate in this test!
This test has been prepared by the staff and students of SESC (Specialized Educational and Scientific Center) NSU with the aim of studying the understanding of physicochemical aspects of liquid-phase interactions…
This test has been prepared by the staff and students of SESC (Specialized Educational and Scientific Center) NSU with the aim of studying the understanding of physicochemical aspects of liquid-phase interactions…
Forwarded from Анастасия Якунина
Всем привет! На связи Анастасия Якунина, руководитель единственной в России магистерской программы по Журналистике данных, которая реализуется в НИУ ВШЭ в рамках магистратуры «Современная журналистика». За 2 года мы обучаем основным навыкам, которые необходимы для создания публикаций, основанных на данных: работе с данными, визуализации, инфографике, сторителлингу. Подразумевается, что к нам можно приходить учиться и аналитикам, и журналистам. Первых учат журналистике, а вторых - анализу данных. В итоге получаются крутейшие кросс-дисциплинарные специалисты
Одна из моих ключевых задач как руководителя - собрать команду людей, которые смогут передавать навыки нашим студентам: не только преподавателей, но и спикеров, семинаристов, учебных ассистентов, научных руководителей, руководителей практики. Причем не только по направлению работы с данными, но и по сторителлингу, визуализации, юридическими и этическими вопросам, связанными с данными
Буду рада, если среди вас найдутся желающие поучаствовать в развитии нашей магистратуры! Вот тут можно заполнить заявочку, ну или написать мне сразу в личку или на почту [email protected]
Также буду благодарна, если вы сможете распространить эту информацию
Одна из моих ключевых задач как руководителя - собрать команду людей, которые смогут передавать навыки нашим студентам: не только преподавателей, но и спикеров, семинаристов, учебных ассистентов, научных руководителей, руководителей практики. Причем не только по направлению работы с данными, но и по сторителлингу, визуализации, юридическими и этическими вопросам, связанными с данными
Буду рада, если среди вас найдутся желающие поучаствовать в развитии нашей магистратуры! Вот тут можно заполнить заявочку, ну или написать мне сразу в личку или на почту [email protected]
Также буду благодарна, если вы сможете распространить эту информацию
Forwarded from Наука и данные
Уважаемые коллеги!
Красноярский математический центр рад принять у себя участников V Конференции математических центров России, которая пройдет с 11 по 16 августа 2025 г. в г. Красноярске на базе Сибирского федерального университета.
К участию в конференции приглашаются представители российской и мировой математической общественности: аспиранты, студенты, сотрудники математических центров, научные и педагогические работники. Формат работы конференции очный, будут представлены пленарные, секционные и постерные доклады по актуальным направлениям развития и современным достижениям математической науки.
В качестве финансовой поддержки молодых исследователей организаторы конференции предоставят бесплатное проживание ограниченному числу участников по рекомендации руководителей секций.
Подробная информация о мероприятии находится на официальном сайте конференции: https://kmc.sfu-kras.ru/conf2025/
По всем возникающим вопросам следует обращаться на почту оргкомитета по адресу: [email protected].
Красноярский математический центр рад принять у себя участников V Конференции математических центров России, которая пройдет с 11 по 16 августа 2025 г. в г. Красноярске на базе Сибирского федерального университета.
К участию в конференции приглашаются представители российской и мировой математической общественности: аспиранты, студенты, сотрудники математических центров, научные и педагогические работники. Формат работы конференции очный, будут представлены пленарные, секционные и постерные доклады по актуальным направлениям развития и современным достижениям математической науки.
В качестве финансовой поддержки молодых исследователей организаторы конференции предоставят бесплатное проживание ограниченному числу участников по рекомендации руководителей секций.
Подробная информация о мероприятии находится на официальном сайте конференции: https://kmc.sfu-kras.ru/conf2025/
По всем возникающим вопросам следует обращаться на почту оргкомитета по адресу: [email protected].
Forwarded from Лаборатория Палеоархивов Природной Среды
Дорогие друзья!
Следующая XVII молодежная научная школа-конференция «Меридиан»: география в условиях планетарных перемен – вызовы и решения (в организации которой принимают активное участие сотрудники нашей лаборатории💪) состоится в Москве 4-8 июня 2025 г. в Институте географии РАН!
Важные даты:
- 20 апреля – окончание регистрации
- 30 апреля – окончание приема тезисов
- 19 мая – последнее информационное письмо и программа
- 4 июня – начало работы школы-конференции
Основной формат представления материалов на конференции - стендовый доклад с предварительной короткой PICO-презентацией (устным сообщением длиной 3-5 минут с электронной презентацией, без вопросов и дискуссии; его цель - раскрыть самые выигрышные стороны работы).
Некоторым участникам по усмотрению оргкомитета может быть предложен расширенный устный доклад в традиционном формате.
Обращаем ваше внимание, что каждый участник должен заполнить регистрационную форму: https://forms.yandex.ru/u/67b43be6f47e73556a8b48ff/
Подробная информация, пример оформления тезисов и PICO-презентации👇
Следующая XVII молодежная научная школа-конференция «Меридиан»: география в условиях планетарных перемен – вызовы и решения (в организации которой принимают активное участие сотрудники нашей лаборатории💪) состоится в Москве 4-8 июня 2025 г. в Институте географии РАН!
Важные даты:
- 20 апреля – окончание регистрации
- 30 апреля – окончание приема тезисов
- 19 мая – последнее информационное письмо и программа
- 4 июня – начало работы школы-конференции
Основной формат представления материалов на конференции - стендовый доклад с предварительной короткой PICO-презентацией (устным сообщением длиной 3-5 минут с электронной презентацией, без вопросов и дискуссии; его цель - раскрыть самые выигрышные стороны работы).
Некоторым участникам по усмотрению оргкомитета может быть предложен расширенный устный доклад в традиционном формате.
Обращаем ваше внимание, что каждый участник должен заполнить регистрационную форму: https://forms.yandex.ru/u/67b43be6f47e73556a8b48ff/
Подробная информация, пример оформления тезисов и PICO-презентации👇
Forwarded from Yulia P.
Всем привет, я поделилась в локальном чате, решила и сюда запостить, может кто-то давно такое искал.
Мы делаем читалку для статей / новостей - https://feeds.fun/
На основе ллм-тегов - LLM ставит теги каждой статье вроде "elon-musk или machine-learning" или "bioinformatics и deep-learning".
Можно читать без регистрации (и смс) смотреть на архивные препринты тут https://feeds.fun/show/scientific-papers . Слева можно отфильтровать теги которые хочется и не хочется видеть.
Можно зарегистрироваться, и тогда можно присваивать “оценки” тегам и сочетаниям тегов. Или подписаться только на разделы архива (только на arXiv - Quantitative Biology, или только на физику, например). Тогда лента будет отсортирована в зависимости от итоговой суммы оценок. Например, присвоить тегу "elon-musk" оценку "-233" и никогда больше такие статьи не видеть :D
Можно еще свой апи-ключ добавить (чтгпт/гемини) и тогда можно добавлять и тегать другие какие хочешь RSS-ки (например, добавить биоархива или подписаться на журналы).
Особенно удобно для архива/биоархива, которого выходит много и разного, а внутреняя система категорий слишком крупная. Например, удобно настроить подбор статей по МЛ с дополнительным фокусом в конкретную область (мл +5 и транскриптомика +10, например) и не читать и не видеть весь остальной бесконечный поток.
Есть еще такая же бесплатная подборка уже оттегированых постов про стартапы / предпренимательство. И сверху на сайте ссылка на блог - там больше инфы и инстукции можно найти.
Мы делаем читалку для статей / новостей - https://feeds.fun/
На основе ллм-тегов - LLM ставит теги каждой статье вроде "elon-musk или machine-learning" или "bioinformatics и deep-learning".
Можно читать без регистрации (и смс) смотреть на архивные препринты тут https://feeds.fun/show/scientific-papers . Слева можно отфильтровать теги которые хочется и не хочется видеть.
Можно зарегистрироваться, и тогда можно присваивать “оценки” тегам и сочетаниям тегов. Или подписаться только на разделы архива (только на arXiv - Quantitative Biology, или только на физику, например). Тогда лента будет отсортирована в зависимости от итоговой суммы оценок. Например, присвоить тегу "elon-musk" оценку "-233" и никогда больше такие статьи не видеть :D
Можно еще свой апи-ключ добавить (чтгпт/гемини) и тогда можно добавлять и тегать другие какие хочешь RSS-ки (например, добавить биоархива или подписаться на журналы).
Особенно удобно для архива/биоархива, которого выходит много и разного, а внутреняя система категорий слишком крупная. Например, удобно настроить подбор статей по МЛ с дополнительным фокусом в конкретную область (мл +5 и транскриптомика +10, например) и не читать и не видеть весь остальной бесконечный поток.
Есть еще такая же бесплатная подборка уже оттегированых постов про стартапы / предпренимательство. И сверху на сайте ссылка на блог - там больше инфы и инстукции можно найти.
Forwarded from Semen Vasilev
https://horizoneurope.ie/sustain-fit если вдруг кто хочет в Ирландию на постдока. Обычно там не очень большой конкурс, но надо найти местного профа:) это кофанд Марии Кюри
Forwarded from настенька и графики
Сортировка в графиках📈
🔤 Алфавитный порядок
– Часто используется по умолчанию
– Полезен, если пользователь знает, что ищет
– Не помогает восприятию паттернов
🔢 Числовое значение
– У каждой категории одно число (сумма, среднее и т.д.)
Например, сортировка в барчарте по убыванию
📈 Агрегированное значение
– У категории несколько срезов (например, хитмапы)
Можно сортировать по среднему, макс/мин — например, строки хитмапа по среднему значению в периоде
🧩 Паттерн
– Сортировка по форме тренда/структуре
– Подходит для множества графиков или матриц
Например, отсортировать линии по тренду, а строки/столбцы матрицы — по визуальному паттерну.
Сортировка помогает сразу увидеть важные паттерны и усиливает восприятие. Не забывайте ее применять в зависимости от того, какой порядок хотите показать.
🔤 Алфавитный порядок
– Часто используется по умолчанию
– Полезен, если пользователь знает, что ищет
– Не помогает восприятию паттернов
🔢 Числовое значение
– У каждой категории одно число (сумма, среднее и т.д.)
Например, сортировка в барчарте по убыванию
📈 Агрегированное значение
– У категории несколько срезов (например, хитмапы)
Можно сортировать по среднему, макс/мин — например, строки хитмапа по среднему значению в периоде
🧩 Паттерн
– Сортировка по форме тренда/структуре
– Подходит для множества графиков или матриц
Например, отсортировать линии по тренду, а строки/столбцы матрицы — по визуальному паттерну.
Сортировка помогает сразу увидеть важные паттерны и усиливает восприятие. Не забывайте ее применять в зависимости от того, какой порядок хотите показать.
Forwarded from Наука и данные
An Inventory of Spatial Machine Learning Packages in R 👌
Данная страница содержит постер с перечнем библиотек для пространственного машинного обучения в R, представленный на конференции FOSSGIS 2025 в Мюнстере, ФРГ (авторы Nowosad J., Meyer H., Linnenbrink J., Ludwig M.).
Здесь представлено сравнение фреймворков машинного обучения {caret}, {mlr3} и {tidymodels} в R и их возможностей для задач пространственного машинного обучения (ML), а также сделан обзор других библиотек, которые можно использовать для пространственного ML в R.
Постер сопровождается примерами кода, которые демонстрируют, как использовать эти библиотеки для задач пространственного машинного обучения.
Напомню что взаимодействовать в R с ArcGIS можно с помощью {arcgislayers}, с QGIS в {qgisprocess} (см. также презентацию), про GRASS расскажем завтра.
Данная страница содержит постер с перечнем библиотек для пространственного машинного обучения в R, представленный на конференции FOSSGIS 2025 в Мюнстере, ФРГ (авторы Nowosad J., Meyer H., Linnenbrink J., Ludwig M.).
Здесь представлено сравнение фреймворков машинного обучения {caret}, {mlr3} и {tidymodels} в R и их возможностей для задач пространственного машинного обучения (ML), а также сделан обзор других библиотек, которые можно использовать для пространственного ML в R.
Постер сопровождается примерами кода, которые демонстрируют, как использовать эти библиотеки для задач пространственного машинного обучения.
Напомню что взаимодействовать в R с ArcGIS можно с помощью {arcgislayers}, с QGIS в {qgisprocess} (см. также презентацию), про GRASS расскажем завтра.
Forwarded from Tech Talk
Использование написанного ИИ кода может привести к взлому вашей инфраструктуры
С тех пор как ChatGPT научился писать код, было много разговоров о том, что «в скором времени ИИ сможет заменить разработчиков». На самом же деле, такой сгенерированный код может подкинуть еще больше работы.
Всё дело новом витке популярности типа атаки на «цепочку поставок» - «слопсквоттинг» («slopsquatting»). Вкратце его суть в том, что злоумышленники публикуют пакеты (библиотеки) с названиями, похожими на правдоподобные (или даже ранее бывшими «настоящими»), но на самом деле выполняющие вредоносные функции.
О чём вообще речь:
Чтобы каждый раз при разработке заново не переизобретать одни и те же вещи, программисты придумали выделять части кода в подключаемые извне программные библиотеки. И при написании программы можно написать в коде "подключить такую-то библиотеку", после чего вызвать функции оттуда в своём коде.
Идея звучит красиво, но есть нюансы.
К примеру, нейросети, когда генерируют код, иногда могут придумывать несуществующие библиотеки, чем могут воспользоваться предприимчивые злоумышленники, которые публикуют библиотеки с такими названиями, вшив в их код вредоносные функции.
В недавнем исследовании говорится, что такие «несуществующие» пакеты ИИ генерируют примерно в 20% случаев или в 576 тысячах сгенерированных примеров кода на Python и JavaScript. В настоящее время нет достоверных данных о том, применялся ли уже этот тип атак в данном контексте, но в любом случае ручная проверка кода никогда не будет лишней.
Также вспоминается, что какое-то время назад подобные истории были с перехватом контроля над ранее бывшими не вредоносными, и успевшими набрать популярность библиотеками, из-за чего даже взламывали сборочные фермы крупных компаний типа Microsoft и т.п.
С тех пор как ChatGPT научился писать код, было много разговоров о том, что «в скором времени ИИ сможет заменить разработчиков». На самом же деле, такой сгенерированный код может подкинуть еще больше работы.
Всё дело новом витке популярности типа атаки на «цепочку поставок» - «слопсквоттинг» («slopsquatting»). Вкратце его суть в том, что злоумышленники публикуют пакеты (библиотеки) с названиями, похожими на правдоподобные (или даже ранее бывшими «настоящими»), но на самом деле выполняющие вредоносные функции.
О чём вообще речь:
Чтобы каждый раз при разработке заново не переизобретать одни и те же вещи, программисты придумали выделять части кода в подключаемые извне программные библиотеки. И при написании программы можно написать в коде "подключить такую-то библиотеку", после чего вызвать функции оттуда в своём коде.
Идея звучит красиво, но есть нюансы.
К примеру, нейросети, когда генерируют код, иногда могут придумывать несуществующие библиотеки, чем могут воспользоваться предприимчивые злоумышленники, которые публикуют библиотеки с такими названиями, вшив в их код вредоносные функции.
В недавнем исследовании говорится, что такие «несуществующие» пакеты ИИ генерируют примерно в 20% случаев или в 576 тысячах сгенерированных примеров кода на Python и JavaScript. В настоящее время нет достоверных данных о том, применялся ли уже этот тип атак в данном контексте, но в любом случае ручная проверка кода никогда не будет лишней.
Также вспоминается, что какое-то время назад подобные истории были с перехватом контроля над ранее бывшими не вредоносными, и успевшими набрать популярность библиотеками, из-за чего даже взламывали сборочные фермы крупных компаний типа Microsoft и т.п.