Подготовили мини-подборку актуальных активностей в области опенсорса:

1) КОД-ИИ от ФСИ - https://www.fasie.ru/press/fund/kod-ai-7

Грант на поддержку создания и развития открытых библиотек в сфере искусственного интеллекта.

Краткая сводка:
- в проекте может участвовать от 1 до 10 человек
- грант – 10 млн ₽
- не более 2 млн ₽ на члена команды
- срок работ – 12-24 месяцев

Дедлайн - 23.09.2024 (продлен)

Комментарий от нас: конкурс хороший, выиграть с достойным проектом вполне реально. Уровень бюрократии - умеренный, но надо учитывать что случае выигрыша от всех участников проекта требуется довольно оперативно оформлять документы. Также затруднена замена участников - так что при формировании состава команды надо очень хорошо договорится между собой "на берегу".

2) Open OS Challenge 2024 - https://openscaler.braim.org

Стартовал первый отборочный этапа конкурса по открытому системному программному обеспечению Open OS Challenge 2024
Формат соревновательный - первый этап с онлайн-тестом, второй и третий - с практическими заданиями,
За первые 5 мест предусмотрены денежные призы от 400 до 50 тыс. рублей.
Генеральный партнер конкурса - СберТех, технологический партнер — платформа GitVerse.

Дедлайн - 27.10.24

Комментарий от нас: системное ПО - не совсем наша тематика, но для студентов разработческих направлений, занимающихся опенсорсом, может быть интересно.

3) Продолжается конкурс KaiCode - https://www.kaicode.org/2025.html.

Недавно писали про итоги конкурса 2024-го года, а уже объявлен новый.
Помимо приза в форме биткоинов, можно получить фидбек на свой открытый проект, что всегда полезно.

Дедлайн - аж 01.05.2025

Комментарий от нас: в этом году нашу заявку почему-то отсеяли по формальным причинами (возможно, где-то промахнулся в анкете). Но попробовать выглядит полезным - среди победителей не только крупные проекты, но и качество сделанные небольшие решения. Перед сабмитом стоит изучить фидбек на проекты прошлого года.

————————

Если что-то актуальное забыли - пишите в комментариях.

Забыл ещё про один полезный конкурс студенческого уровня, который сейчас идёт:

Стипендия Selectel для студентов, участвующих в опенсорсе - https://careers.selectel.ru/careerwave_scholarship

Для участия надо быть студентом бакалавриата/магистратуры в университете из списка (в Петербурге это ИТМО, СПбГУТ, ВШЭ, СПбПУ, СПбГУ, в Москве - Политехнический университет).
В некоторых есть ограничения на факультет.

Пример засчитываемых заслуг:
- Сделал pet-проект
- Выступал спикером на конференции или митапе
- Побеждал в хакатонах или олимпиадах
- Сделал вклад в Open Source проекты
- Получал ачивки за ответы на Stack Overflow
- Делаешь вклад в сообщество

Размер - 15к/мес,

Дедлайн - 26.09.2024

Комментарий от нас: участники сообщества успешно выигрывали, так что если подходите под критерии - попробовать стоит. Заявка простая и короткая, критерии адекватные.

Приветствую всех!

Некоторое время назад мы опубликовали пост на Хабре под названием «Open Source в российском ИИ: исследование ландшафта», в которой проанализировали, кто и как занимается опенсорсом в научной сфере, а также предложили некоторые критерии для сравнения опенсорсных экосистем. Однако этот материал охватывает лишь один из множества аспектов создания и применения открытых решений.

В нашем следующем исследовании мы решили расширить рамки и рассмотреть вопрос используемости открытых инструментов в знакомых нам областях ИИ, машинного обучения, Data Science и работы с данными в целом. Сегодня мы завершили работу над этим материалом и рады представить его публике.

Исследование называется «Использование ML/Data-опенсорса в России» и доступно по ссылке — https://opensource.itmo.ru

На этот раз оно оформлено в виде красочного лендинга, с созданием которого нам помогли пресс-служба и управление интернет-ресурсов ИТМО. В подготовке участвовали сотрудники исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности», студенты и аспиранты ИТМО.

Первая часть исследования содержит краткое изложение целей, методологии и основных результатов. Мы поговорили с несколькими экспертами из различных компаний и университетов ― Яндекса, Сбера, Т-Банка, VK, Wildberries, Рокет Контрола, CodeScoring, МФТИ. Кроме того, мы собрали открытые данные и на их основе выделили наиболее активно используемые опенсорсные проекты, а также компании, активно участвующие в опенсорс-инициативах.

Далее вы сможете погрузиться в технические детали. Мы реализовали парсер данных из GitHub API и сторонних сервисов (таких, как pepy, star-history и др.), на основе которых проанализировали геоданные пользователей, использующих открытые проекты и участвующих в их развитии. Также уделили внимание существующим опенсорс-сообществам, другим исследованиям на схожие темы, перспективам развития опенсорса в эпоху ИИ и многому другому. Надеемся, что будет полезно и интересно.

Читайте, комментируйте, оставляйте обратную связь прямо в чате. Весь фидбэк используем для подготовки следующей версии исследования.

Коллеги из Сберлоги анонсируют интересный онлайн-семинар про решение одного из ранее не нерешенных вопросов в теории групп с помощью машинного обучения.

Выступление будет по мотивам статьи: What makes math problems hard for reinforcement learning: a case study (https://arxiv.org/abs/2408.15332)

Дата/время: 19 сентября, 19-00 (добавить в календарь).

О докладчике: Сергей Гуков - профессор КалТех, выпускник МФТИ и Принстона, один из наиболее известных специалистов по теории струн и математической физике, в последние годы занимающийся применением методов Reinforcement Leaning к задачам математики и физики.

Все подробности тут, ссылка там же будет - https://www.tgoop.com/sberlogabig/514

Есть интересный аспект по тематике нашего сообщества. К статье приложен репозиторий со всеми материалами - https://github.com/shehper/AC-Solver.

На мой взгляд, это очень хороший пример реализации supplementary, позволяющий быстрее понять суть работы, а также воспроизвести и пере-использовать результаты. Надеюсь, что в перспективе такое оформление репозитория станет нормой для хороших статей.

В продолжение нашей подборки студенческих и не только опенсорсных активностей - анонс конкурса от коллег:

Всероссийский конкурс проектов с открытым кодом для студентов

Конкурс служит платформой для входа в open source для школьников и студентов. Участникам необходимо опубликовать свой проект на Github/Gitlab или внести значительный вклад в развитие одной из существующих open source разработок.

💡 Проект предназначен для школьников и студентов.
💡 Программа состоит из акселератора и конкурсной части.
💡 Эксперты из ведущих IT-компаний оценивают проекты на платформах Github и Gitlab.
💡 Лучшие участники получат CodeReview от экспертов ведущих технологических компаний и подготовку к публикации статьи о своём проекте.

Этапы конкурса:
🕑 01.09.2024 - 01.03.2025: Проведение мероприятий образовательной программы.
🕑 01.11.2024 - 01.03.2025: Прием конкурсных заявок по направлениям.

Среди партнеров Яндекс и Robbo.

Подробности на сайте.

Привет всем любителям открытого кода!

У нас отличная новость: open source митапы возвращаются после летнего перерыва.
8 октября в 19:00 соберёмся в Loft Story (ул. Газовая, 10Ж), чтобы послушать доклады про научные проекты с открытым кодом, пообщаться и хорошо провести время.

Митап пройдёт в рамках проекта «Научный Петербург». К нам присоединятся коллеги из сообщества OpenScaler. Они расскажут про open source экосистему Китая и про OpenScaler OS. Информацию о прошлых митапах (записи трансляции, темы докладов и фотографии) можно найти на нашем ODS-хабе.

Если у вас есть научный open source проект, опыт разработки открытых решений или пет-проект, о котором вы давно хотели рассказать, регистрируйтесь с докладом. Лучшего докладчика, по сложившейся традиции, ждёт мерч от организаторов. Для регистрации пишите на почту eailinskaya@itmo.ru с темой «Митап Научный Open Source».

Для участия в качестве слушателя регистрируйтесь здесь.

Этот митап проходит в рамках цикла мероприятий международной конференции ИТМО «Молодые профессионалы» (8-10 октября). Там много интересных секций, заглядывайте и на них!

А ещё мы составили плейлист с лучшими докладами прошлых митапов. Будем рады просмотрам!

До встречи на митапе!

Митап организован при поддержке Центра научной коммуникации ИТМО, сообщества OpenScaler и исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности».
Проект поддержан Министерством науки и высшего образования РФ.
#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки

Широко известный в научных кругах "Зоопарк из слоновой кости" признал наше сообщество достойным и добавил канал в свою подборку)

Также рекомендую всем заинтересованным подписаться на них и полистать представленный перечень интересных каналов.

#пост_по_регламенту

Большая папка каналов от нашего Зоопарка будет попозже, а пока что ловите новую папку #kindergarten - напоминаем, это, как правило, не очень большие каналы, которые: 1) по нашему мнению, могут быть интересны части наших посетителей и 2) при первом ознакомлении кажутся скорее ок (но прям очень далеко не листали).

Посмотрите, выбирайте, добавляйте по вкусу! А если нашли себя в списке - не забудьте поделиться папкой тоже

https://www.tgoop.com/addlist/gdYMozQsfNBiZTI6

А тем временем, опенсорс-сообщество в Санкт-Петербурге продолжает прирастать мероприятиями:

В октябре можно попасть и на наш митап 8.10 (причем на нем ещё остались последние слоты для спикеров), и на Open Source Jam от Яндекса - 23.10, см. репост ниже. Там, кстати, я (Николай Никитин) тоже выступлю и расскажу интересные подробности про наше недавнее аналитическое исследование.

Так что приглашаем всех регистрироваться на оба мероприятия, число очных мест традиционно ограничено)

Коллеги из NoML анонсировали интересный семинар про открытый фреймворк LightAutoML, успех которого на AutoML Grand Prix недавно обсуждали в чате. Всем, кто интересуется тематикой, стоит посмотреть.

Семинар про то как LightAutoML на Kaggle победил

▫️ 2 октября (среда), 17:00 МСК
▫️ Подключение→

Выступает: Александр Рыжков, 4х Kaggle Grandmaster, Team Lead команды AutoML, Sber AI Lab

Тема: Как LightAutoML победил на Kaggle AutoML Grand Prix 2024?

Аннотация
В своем докладе Александр расскажет и покажет на конкретных примерах, каким образом его команда LightAutoML testers смогла обойти всех конкурентов из Кремниевой долины (Amazon, H2O, …) и занять первое место в соревновании Kaggle AutoML GrandPrix 2024.

Уровень сложности: средний, для понимания материала будет достаточно общих знаний и навыков в DS/ML.

Продолжим наш цикл интересных репостов)
Сегодня в 18:10 пройдет вебинар по разработке опенсорса от коллег из сообщества открытого кода ВШЭ.

Темы с виду достаточно "новичковые", но это тоже вполне полезный для многих формат.

Вебинары по разработке кода для всех

Приглашаем вас на серию открытых вебинаров по разработке кода. Мы обсудим командную работу над проектами на платформе Github, научимся создавать воспроизводимые и качественные проекты, а также публиковать их на известных ресурсах открытого кода.

Докладчик:
Павел Ахтямов
Release Engineer в PhotoLab Development. Биоинформатик в ЭНЦ. Преподаватель МФТИ, МГТУ им. Баумана, ВШЭ, ЦУ

Даты и темы:
⭐️ 04.10 Система контроля версий Git. Работа и авторизация с GitHub. Оформление в формате Markdown. Лицензии кода.

⭐️ 11.10 Структура ветвления в Git и GitHub. Механизм Pull Request. Проведение Code Review в проектах. Разные стратегии ветвления проектов. Процедуры воспроизведения проектов.

⭐️ 18.10 Автоматизация сборки проектов с использованием Github Actions. Инструменты проверки качества проекта.

⭐️ 01.11 Основы контейнеризации проектов. Публикация проектов в Docker Registry, PyPi, CRAN.

🕝 Когда: пятницы 18:10
🖥 Где: zoom

Следите за анонсами на канале.

До митапа всего 4 дня!

Напоминаем, что он состоится 8 октября в 19:00 в Loft Story (ул. Газовая, 10Ж), а зарегистрироваться можно здесь.

Митап пройдёт в рамках проекта «Научный Петербург». В программе будут доклады про китайский опенсорс от наших коллег из сообщества OpenScaler, питчи LLM-ассистента для проверки научных работ и библиотеки по обработке и генерации векторной графики, а ещё — безумные идеи хранения данных. Полная версия программы доступна здесь.

Ссылка на онлайн-трансляцию.

До встречи на митапе!

Митап организован при поддержке Центра научной коммуникации ИТМО, сообщества OpenScaler и исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности».
Проект поддержан Министерством науки и высшего образования РФ.
#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки