Telegram Web
Forwarded from низгораев
Весьма любопытное интервью Романа Бумагина о социологии пола сквозь призму фрейм-анализа, эдакая антитеза феминистской теории, то, что можно назвать ❤️ патриархальным феминизмом:

1️⃣Считает, если женщина имеет разнообразные социальные роли, это поддерживает либидо. Наблюдая саму себя в разных ситуациях, можно достигнуть эффекта остранения (по Шкловскому) и приобрести сверхсексуальные способности.

2️⃣Предпочитает себя называть социологом пола, а не социологом гендера. Пол – конкретное, сдержанное понятие, без разнузданности гендерных фантазий.

3️⃣Утверждает, что нет деления мира на настоящее и притворное, а всё есть настоящее. Человек не может жить иначе, он всегда живет в настоящем. Все противоречивые факторы с помощью социологии пола можно уложить в единую, непротиворечивую картину.

4️⃣Определяет женщину как приманку, бантик с кисточкой, соблазнительницу, мужчину как ловца, охотника, соблазняемого. Игривая метафора котенка, гоняющегося за фантиком, об этом.

5️⃣Благодарит женщин за то, что они видят в мужчине исходного почитателя, поклонника, ухажера. Снижение либидо закономерно, поскольку траектория близости не предполагается в повседневных практиках, и никакие специалисты здесь не помогут. Лучше самостоятельно справляться с возникающими проблемами.

Роман Евгеньевич, конечно, не согласится с такой по-меткой, и в его несогласии больше правды и силы. Кроме выступления, в следующем году в Путях России выйдет в свет его статья «Родовые травмы гендера: эволюция понятия и проблемы операционализации в современной микросоциологии». Ждите. А пока смотрите интервью и оспаривайте основные тезисы, критикуйте и освобождайте энергию опровержения и созидания, из которой рождаются сексуальная энергия и долгая, счастливая жизнь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾92
Промт для проверки точности цитат в таблице

Этот промт помогает проверить корректность данных в аналитической таблице, которую составил ИИ и мы в предыдущем посте. Он подходит для исследователей, аналитиков и фактчекеров, чтобы избежать ошибок при обработке информации с помощью генеративного ИИ.

〰️ Промт можно адаптировать и для других задач: проверки цитат, чисел или фактов в любых таблицах или документах!

Что делает промт:

🟣 Сравнивает данные из таблицы с источниками.
🟣 Выявляет неточности в числах, датах, именах и фактах.
🟣 Даёт готовый отчет в удобном формате Markdown для исправлений.

Пример результата:

1️⃣ Если в таблице обнаружены ошибки:
Ячейка: строка 3, столбец 2.
Неточность: Неверное значение годового прироста (20% вместо 15%).
Источник в файле: документ file1.pdf, стр. 12, таблица 4.
Корректное значение: 15%.


2️⃣Если ошибок нет:
"Все данные в таблице соответствуют информации в приложенных файлах."


Промт 🔤
>> Шаг 2: проверка точности цитат
Ты - опытный аналитик данных и фактчекер. Твоя задача - проверить точность данных в предоставленной таблице, используя информацию из приложенных файлов.

**Таблица:** [Вставь сюда таблицу или ссылку на нее, если она большая]

**Файлы:** см. приложенные файлы

**Инструкция:** Сравни каждую ячейку таблицы с информацией в приложенных файлах. Особое внимание удели числовым данным, датам, именам и фактам.

**Формат ответа:** Предоставь отчет в формате таблица Markdown, содержащий следующую информацию для каждой обнаруженной неточности:

* **Ячейка:** Укажи координаты ячейки (например, строка 3, столбец 2).
* **Неточность:** Опиши обнаруженную неточность.
* **Источник в файле:** Укажи, в каком файле и где именно (номер страницы, раздел, название таблицы и т.д.) находится корректная информация.
* **Корректное значение:** Укажи правильное значение для ячейки.

Если неточности не обнаружены, напиши: "Все данные в таблице соответствуют информации в приложенных файлах."


〰️Видеоинструкция для промта доступна по ссылке на Бусти.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
65
📢 Моя книга о кабинетных исследованиях

Коллеги, хочу рассказать о проекте, который для меня очень важен. Это книга, где я собрала всё, что узнала и проверила на практике за годы работы в кабинетных исследованиях.

🐈‍⬛Эта книга — результат шести лет работы, в течение которых я училась искать данные в самых неожиданных местах, систематизировать их так, чтобы ничего не терялось, и адаптироваться к разным задачам, используя доступные цифровые средства.

🔤 О чем книга?
Это сборник советов, историй и кейсов из моей практики.
🟣Как искать, систематизировать и сохранять данные так, чтобы не тратить время зря.
🟣Чек-листы и пошаговые инструкции — всё, что помогает мне на практике.
🟣Кейсы из моей практики — реальные истории по поиску данных и их анализу.

⭐️ Для кого книга?
Для студентов, исследователей, аналитиков, консалтеров — для всех, кто регулярно работает с информацией: ищет её, сохраняет и использует в работе.

❗️Важно, что эта книга обновляемая. Я буду добавлять новые главы с примерами из своей практики и методами, которые помогают мне каждый день.

Доступ к книге тут.💜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
50👍106
Применение ИИ для задач ученых: отличный пример. Как раз и показывает, что генИИ хорош для автоматизации рутины.
1
На днях я выкачу объединённую презентацию по курсу. Но пока небольшая TeXническая заметка. Лайфхаки, полезные утилиты и всё такое.

Я уже писал, что #AI сильно ускорил процесс подготовки. С этого и начнём.

* ChatGpt и Gemini. Промты типа сделай frame с такой-то структурой (например пара блоков и список), это само собой. Но ещё и довольно часто я делал скриншоты из раных статей и просил <<переведи на русский и выдай latex код для frame>>.

Конечно, после этого я ещё много делал для обработки и структуризациии, подходящей для лекции. Но как основа — это сильно упрощает жизнь. Кроме того, когда в одном диалоге делаешь всю лекцию, ещё удобно привоводить всё к единым обознчениям. Часто ИИ даже и сам догадывается поменять.

Ещё ИИ очень помогают с решением ошибок. Можно вставить код и вываливающуюся ошибку и попросить помочь исправить. И это часто сильно удобнее, чем гадание на выхлопе компилятора.

По поводу распознавания скриншотов. С основным текстом и формулами ИИ справляется хорошо. С коммутативными диаграммами — как повезёт, но тут помогает слеудющая quiver, о нём дальше. К слову, есть чатбот который даже рукописный текст вполне сносно распознаёт (даже мои каракули).

* Quiver. Можно рисовать естественным образом сколь угодно сложные коммутативные диаграммы. Используя latex нотацию, разумеется.

NB: Для всяких хитрых стрелок нужно подключить quiver.sty которая качается с их же сайта.

Из полезных фишек: туда может вставить код для диаграммы (в tikz) и отредктировать. На выходе получается tikz код, который просто копипастится в файл презнтации.

* Matcha. Тут я рисую картинки. Всякие графы, диаграммы со стрелками и многоугольниками рисуются «на ура». Тут же можно делать таблицы, графики и всё такое. Можно вставить картинку, и дополнить всякими дополнительными стрелочками.

Интерфейс местами несколько путанный. Например я ооочень долго искал большую фигурную скобку, но справился.

Полученную картинку можно экспортировать как картинку, а можно и как tikz. Последнее очень радует. Правда сам код будет не оптимальным. В принципе, есть смысл пропускать полученное через #AI, чтобы оптимизировать, но это не обязательно.

* По поводу tikz. Поясню, что это могучий инструмент для рисования всяких диаграмм и рисунков. Работать с «оригинальным пакетом» я лично не осилил. Документация смахивает на том ядерной физики. Помимо указанных выше утилит, есть ещё всякие онлайн редакторы tikz. Например этот и этот. Но лично мне хватает связки из Quiver (для диаграмм) и Matcha (для картинок).

Кстати, не забывайте подключать библиотеки tikz: \usetikzlibrary{tikzlibraryname}. У меня подключены: matrix, arrows,calc, shapes.geometric, patterns, babel, cd.

* Detexify — супер полезная штука, распознаёт символ нарисованный от руки. Если забыли какую-нибудь стрелочку или букву, то прямо незаменимо.

%%%%%%%%%%%%%%%%

Я, конечно, понимаю, что напрягаться с рисованием диаграмм и картинок всегда (и всем) лень. Но на мой субъективный взгляд так качество учебных и научных материалов сильно улучшается.

Если есть ещё интересные инструменты, делитесь в комментариях.
10🐳3👾21
Промт для генерации тезисов и плана обзора

Этот промт создан для автоматизации разработки тезисов и плана обзора литературы. Он помогает структурировать данные из таблицы, собранной на основе научных статей, и превращает их в готовый черновик обзора.

〰️Если заменить тему или данные в таблице, промт можно легко адаптировать к любому исследованию!

✔️ Чем полезен промт:
🟣 Систематизирует ключевые идеи из исходных данных.
🟣 Формирует чёткий план обзора, включая разделы и подразделы.
🟣 Помогает на этапе написания текста обзора более эффективно составить промт и объяснить ИИ, чего вы он него хотите.
🟣 Экономит время на анализ данных.

>> Шаг 3: Генерация тезисов и плана обзора
Ты — опытный ассистент исследований, специализирующийся на составлении обзоров литературы. Твоя задача — на основе данных из предоставленной таблицы сгенерировать тезисы и план обзора литературы.

**Таблица:** [Пользователь вставит сюда таблицу или ссылку на нее]

**Описание таблицы:** Таблица содержит систематизированные данные из научных статей, включая информацию о концептуализации исследуемой темы, методологии, эмпирической базе, ключевых результатах и их интерпретации.

**Тема обзора:** Влияние депрессии на симптомы астмы. Ключевой вопрос: влияет ли депрессия на симптомы бронхиальной астмы у больных?

**Инструкция:**

1. **Тезисы:** Сформулируй 5-7 основных тезисов обзора, основываясь на данных из таблицы. Тезисы должны отражать ключевые идеи и аргументы, представленные в исследуемых статьях, и быть сформулированы кратко и ясно.

2. **План обзора:** Разработайте подробный план обзора литературы, включающий введение, основную часть (с разбивкой на разделы и подразделы) и заключение. План должен быть логичным и последовательным, отражая структуру и содержание обзора. В каждом разделе плана укажи, на каких данных из таблицы он будет основан. Например:

* Введение (краткий обзор темы, актуальность, цель обзора)
* Раздел 1: [Название раздела] (основан на столбцах "Концептуализация" и "Методологический аппарат")
* Подраздел 1.1: [Название подраздела] (основан на строках [номера строк] таблицы)
* Подраздел 1.2: [Название подраздела] (основан на строках [номера строк] таблицы)
* Раздел 2: [Название раздела] (основан на столбцах "Эмпирическая база" и "Ключевые результаты")
* ...
* Заключение (обобщение результатов, выводы, дальнейшие направления исследований)


**Формат ответа:** Предоставь тезисы в виде маркированного списка, а план обзора — в виде нумерованного списка с вложенными пунктами. Весь текст должен быть на русском языке.



〰️Видеоинструкция для промта доступна по ссылке на Бусти.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👍6👾1
Forwarded from Political Animals
Заменит ли ИИ социологов, экономистов и политологов?

Я думаю, что многие задаются этим вопросом применимо к своей профессии. Все-таки масштабы развития и достижения искусственного интеллекта поражают любого, кто с ним сталкивался. Вот и меня интересует.

Группа американских ученых решили ответить на этот вопрос, разработав специальную методику определения подверженности/уязвимости (exposure) профессии перед языковыми моделями ИИ. У них получился своеобразный рейтинг. Первые строчки (самые уязвимые) занимают специалисты по телефонным продажам, учителя иностранных языков, литературы и истории. Если присмотреться, то на 10 строчке можно найти социологов, на 14 — политологов, а на 86 — экономистов. Внизу списка находятся профессии, где практикуется ручной труд: каменщики, кровельщики, маляры и так далее. Всего 774 позиции.

Ну что, теперь надо поднимать тревогу? Не совсем. Фишка этого рейтинга в том, что он, с одной стороны, говорит высокой вероятности замены (substitution) профессии ИИ, а с другой — об усилении (augmenting). То есть вместо того, чтобы заменить специалистов, ИИ просто сделает их сильнее, умнее и продуктивнее.

Более того, авторы установили положительную корреляцию между средней заработной платой и уровнем воздействия языковых моделей ИИ на профессии. Получилось, что чем выше подверженность воздействию ИИ, тем выше доход.

Поэтому результаты этого исследования скорее обнадеживают, а не вызывают тревогу.

Felten, E., Raj, M., & Seamans, R. (2023). How will language modelers like chatgpt affect occupations and industries?. arXiv preprint arXiv:2303.01157.

А.Т.

#кратко

🔹Подпишись на Political Animals
17👍6
🩵 Как я пришла к кабинетным исследованиям (и почему это моё призвание)

Мой путь в профессии развивался странно и непредсказуемо. Я поступила на библиотечный факультет, хотя изначально хотела быть филологом. Обучение было интересным, но к выпуску я поняла, что меня гораздо больше увлекает анализ информационных потоков и поиск связей между разрозненными фактами, чем классическая работа с книгами.

Со школы меня притягивала возможность собирать разбросанные «кусочки» данных в единую картину. Мне нравилось часами переходить со страницы Википедии на другую, искать архивы, изучать новые темы. Взаимодействие с людьми не было моей сильной стороной, поэтому журналистика отпала сама собой. Если бы я тогда знала о кабинетных исследованиях в бизнесе, скорее всего, сразу бы занялась этим.

К моей нынешней деятельности меня привёл постоянный эксперимент: я училась работать и с количественными данными, и с качественными методами анализа, пробовала разные инструменты, читала чужие отчёты, разбиралась в методологиях. Со временем я поняла: мне нравится сама суть процесса — собирать факты, анализировать их, превращать в понятные выводы. Это позволяет другим принимать решения не наугад, а опираясь на достоверную информацию.

Совет для тех, кто хочет заниматься кабинетными исследованиями: изучайте чужие работы, разбирайтесь в методах, повторяйте их. Как художник срисовывает чужие картины, так и аналитик может повторять чужие исследования, оттачивая навыки. Чем больше вы пробуете, тем шире ваш кругозор и надёжнее методологический багаж.

Сегодня я знаю: кабинетные исследования — это то, что я люблю и умею. И мне нравится делиться своими находками с теми, кто тоже хочет превратить хаос данных в стройную, убедительную картину.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
47👍8🦄4
Какую удалённую профессию может выбрать бывший библиограф?

По разным причинам может быть нужно расширить свои горизонты за пределы классической библиографии. Ведь опыт систематизации, анализирования и аккуратной организации информации может быть востребован далеко за стенами читальных залов.

Библиограф, благодаря своим навыкам, может успешно перейти в роли, связанные с управлением данными, информационным консалтингом и онлайн-исследованиями.

🟣Фриланс-исследователь: Подготовка специализированных обзоров литературы для авторов, учёных или компаний; помощь в работе с источниками и управлении цитированием.
🟣Метаданные и архивы: Создание и поддержка структур данных, работа с цифровыми архивами и онлайн-библиотеками, упорядочивание материалов для удобства пользователей.
🟣Обучение и наставничество: Проведение вебинаров по информационной грамотности, консультации по эффективному поиску и управлению источниками, помощь студентам и исследователям в удалённом формате.
🟣Контент-менеджмент и редактирование: Организация контента для онлайн-платформ, подготовка материалов к публикации, редактирование и проверка на соответствие стандартам цитирования.
🟣Цифровое издательство и индексирование: Работа с инструментами для автоматизации библиографических процессов, консультации по выбору и внедрению программного обеспечения (Zotero, EndNote, Mendeley), участие в проектах по созданию и поддержке цифровых ресурсов.
🟣Управление знаниями (Knowledge Management): Создание, поддержка и развитие внутренних баз знаний организаций, определение систем классификации и структуры информации, обучение сотрудников работе с корпоративными информационными ресурсами.

А какие варианты подобных профессий кажутся вам наиболее перспективными? Поделитесь своим мнением в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2293
🆕🆕🆕 Гайд для студентов по поиску и анализу научной информации

〰️ О чем этот гайд?
Этот материал поможет вам эффективно работать с научной литературой, начиная от постановки цели и поиска источников до их анализа и систематизации.

〰️ Ключевые разделы гайда:

- Зачем нужна научная литература?
- Поиск информации для научной работы
- Использование сетей цитирования и ИИ-инструментов
- Международные базы (Scopus, Web of Science, BASE)
- Тематические ресурсы для гуманитарных, естественных и технических наук
- Российские базы данных: РИНЦ, КиберЛенинка, НЭБ
- Легальные и альтернативные способы получения статей
- Как выбрать релевантные источники
- Оценка качества изданий, авторов и контекста цитирования.
- Библиографические менеджеры

🔤 Для кого этот гайд?

Для студентов, которые хотят писать курсовые и дипломные работы быстро и качественно. Для тех, кто ищет оптимальные способы работы с научной информацией.

Скачайте гайд и начните свой путь к научным успехам!
📍 Ссылка на гайд
〰️ Агент в ChatGPT, который тоже умеет консультировать по работе с научной литературой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
48👍52
У кого сессия, рассказывайте, как дела вообще 🔞
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10💅4👾2
2025/07/14 12:17:18
Back to Top
HTML Embed Code: