Forwarded from Дизраптор
Как легко внедрить ИИшки в вашу жизнь:
Мне уже несколько раз прилетал в бота вопрос, как именно я использую ИИ в своей работе. Сразу скажу, что я НИКОГДА не пишу посты и статьи через ИИ, а вот других сценариев - масса.
Возможно, напишу об этом развернутый материал с примерами, а пока можете глянуть толковую короткую инструкцию от Саши Тормолова (это хэд разработки в Яндекс Картах, пишет разное интересное про технологии и личный опыт). Там расписаны не конкретные сценарии, а шаги, позволяющие интегрировать нейросети в личные и профессиональные задачи без лишних усилий, регистрации и СМС. Ну ладно, иногда с регистрацией, но точно без СМС. И там довольно точно описано моё видение:
1. Первый этап. Если вы вообще новичок, то на время забудьте про слово "промпт", а просто замените поисковик ИИшкой. Если вас тянет что-то написать в поисковике, идите вместо этого к ИИ, и просто пишите ему поисковый запрос (прям как вбили бы в Яндекс или Гугл, ничего не меняя). У вас завяжется диалог, и вы начнёте понимать, как оно вообще работает, и как с этой штукой нужно общаться. Это самый простой способ погрузиться.
2. Второй этап - вы уже осмотрелись, освоились, и можно добавлять возможные варианты ответа в ваш запрос. Хотя бы один. Это даст ИИшке контекст и формат, улучшится релевантность ответов.
3. Третий этап - переходим от новичка к любителю Тут можно начать учиться промптам. Вот тут есть хороший мануал от Гугла (на русском тоже есть). Это серьёзно увеличит эффективность, но я настаиваю, что к промптингу нужно переходить только тогда, когда вы уже привыкли к ИИ, и у вас выработались первые привычки. Зону комфорта нужно разламывать постепенно.
4. Наконец, когда вы уже совсем не новичок, изучите разные библиотеки промптов (тоже есть по ссылке). Это отдельное упражнение, которое я рекомендую делать хотя бы раз в пару месяцев, можно поставить напоминалку.
Если вы ещё не пользуетесь эйай, то очень рекомендую начать это делать. Это гораздо менее страшно, чем кажется, а пользы целый вагон. Толковое внедрение ИИ в разные сферы жизни круто меняет эту самую жизнь, на себе проверено.
Дизраптор
Мне уже несколько раз прилетал в бота вопрос, как именно я использую ИИ в своей работе. Сразу скажу, что я НИКОГДА не пишу посты и статьи через ИИ, а вот других сценариев - масса.
Возможно, напишу об этом развернутый материал с примерами, а пока можете глянуть толковую короткую инструкцию от Саши Тормолова (это хэд разработки в Яндекс Картах, пишет разное интересное про технологии и личный опыт). Там расписаны не конкретные сценарии, а шаги, позволяющие интегрировать нейросети в личные и профессиональные задачи без лишних усилий, регистрации и СМС. Ну ладно, иногда с регистрацией, но точно без СМС. И там довольно точно описано моё видение:
1. Первый этап. Если вы вообще новичок, то на время забудьте про слово "промпт", а просто замените поисковик ИИшкой. Если вас тянет что-то написать в поисковике, идите вместо этого к ИИ, и просто пишите ему поисковый запрос (прям как вбили бы в Яндекс или Гугл, ничего не меняя). У вас завяжется диалог, и вы начнёте понимать, как оно вообще работает, и как с этой штукой нужно общаться. Это самый простой способ погрузиться.
2. Второй этап - вы уже осмотрелись, освоились, и можно добавлять возможные варианты ответа в ваш запрос. Хотя бы один. Это даст ИИшке контекст и формат, улучшится релевантность ответов.
3. Третий этап - переходим от новичка к любителю Тут можно начать учиться промптам. Вот тут есть хороший мануал от Гугла (на русском тоже есть). Это серьёзно увеличит эффективность, но я настаиваю, что к промптингу нужно переходить только тогда, когда вы уже привыкли к ИИ, и у вас выработались первые привычки. Зону комфорта нужно разламывать постепенно.
4. Наконец, когда вы уже совсем не новичок, изучите разные библиотеки промптов (тоже есть по ссылке). Это отдельное упражнение, которое я рекомендую делать хотя бы раз в пару месяцев, можно поставить напоминалку.
Если вы ещё не пользуетесь эйай, то очень рекомендую начать это делать. Это гораздо менее страшно, чем кажется, а пользы целый вагон. Толковое внедрение ИИ в разные сферы жизни круто меняет эту самую жизнь, на себе проверено.
Дизраптор
❤21👍10
Рекомендация канала с подборками книг и материалов о мусульманских мирах. Вдумчиво и без хайпа. Советую от души, сама читаю и периодически задаю автору канала стыдные вопросы об исламе.
https://www.tgoop.com/muslimworlds_hse/101
https://www.tgoop.com/muslimworlds_hse/101
Telegram
Мусульманские миры в России
Мы продолжаем знакомить вас с актуальными и интересными исследованиями тем и вопросов, которые изучаются на нашей магистерской программе.
📖Новинка серии Historia Rossica — «Дело Мансурова. Империя и суфизм в Казахской степи» Павла Шаблея и Паоло Сартори…
📖Новинка серии Historia Rossica — «Дело Мансурова. Империя и суфизм в Казахской степи» Павла Шаблея и Паоло Сартори…
❤6
Forwarded from ТЕХНО: Яндекс про технологии
На днях суд в США постановил, что Anthropic имел право обучать Claude на легально купленных книгах без отдельного разрешения их авторов. Но в рамках судебного процесса выяснились подробности, как именно проходил этот процесс.
Для сбора данных Anthropic нанял Тома Тёрви — бывшего руководителя Google Books. Его задача была амбициозной: получить «все книги в мире». Компания приобрела несколько миллионов новых и подержанных книг, а затем начался процесс «деструктивного сканирования». У книг срезали переплёты, страницы пропускали через сканер для быстрой оцифровки, а бумажные оригиналы выбрасывали. При этом OpenAI и Microsoft, к примеру, для своих целей сотрудничают с библиотеками и стараются сохранять сканируемые издания.
Как считаете, оправдывает ли технологический прогресс уничтожение книг? Расскажите в комментариях.
Подписывайтесь 👉 @techno_yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😭29🤬19👾3
Forwarded from Радио Нестер (Roman N)
Всем цифровое ожирение, пацаны! Термин стали применять для определения мозговой лени, когда под рукой есть генеративный ИИ. По этому поводу как раз вышло исследование учёных из авторитетного MIT, мимо которого нельзя пройти, и которое вовсю цитируют.
Учёные попросили три группы студентов написать эссе: одни пользовались только головой, другие - поисковиком, третьи - ChatGPT. Мозг «ручных» авторов работал активнее всего: на энцефалограммах у них видели самую густую сеть взаимосвязей (работали память и творчество). Поисковик слегка снижал вовлечённость.
А вот ChatGPT давал самую бедную картину активности мозгов. В итоге gpt-студентам было труднее вспомнить собственный текст, эссе получались однообразными, они не могли пересказать мысли из собственной работы другими словами.
Но самая вишенка вот тут - когда «мозговая» группа получила право подключить ChatGPT, их нейронная активность выросла многократно. Похоже, сначала самостоятельная работа, а потом подключение нейросети только подстёгивает мыслительный процесс. Авторы исследования советуют дозировать LLM-подсказки: сперва выжать из себя собственные идеи, и только потом врубать ИИ как ускоритель.
Особо мне понравилось, что авторы этого рисёча решили затроллить ленивых читателей, которые все суммаризуют через gpt. Учёные встроили "бэкдоры" и инструкции в статью, который препятствуют её верному прочтению с помощью суммаризаторов.
Цифровое ожирение не шутка, пацаны. Феномен "внешней памяти" исследуется давно. Мы и раньше ленились запоминать и задействовать память, когда знали где информацию найти. Но теперь проблема увеличилась многократно - за нас не только всё помнят, но и могут создавать. Используйте ИИ с умом.
Учёные попросили три группы студентов написать эссе: одни пользовались только головой, другие - поисковиком, третьи - ChatGPT. Мозг «ручных» авторов работал активнее всего: на энцефалограммах у них видели самую густую сеть взаимосвязей (работали память и творчество). Поисковик слегка снижал вовлечённость.
А вот ChatGPT давал самую бедную картину активности мозгов. В итоге gpt-студентам было труднее вспомнить собственный текст, эссе получались однообразными, они не могли пересказать мысли из собственной работы другими словами.
Но самая вишенка вот тут - когда «мозговая» группа получила право подключить ChatGPT, их нейронная активность выросла многократно. Похоже, сначала самостоятельная работа, а потом подключение нейросети только подстёгивает мыслительный процесс. Авторы исследования советуют дозировать LLM-подсказки: сперва выжать из себя собственные идеи, и только потом врубать ИИ как ускоритель.
Особо мне понравилось, что авторы этого рисёча решили затроллить ленивых читателей, которые все суммаризуют через gpt. Учёные встроили "бэкдоры" и инструкции в статью, который препятствуют её верному прочтению с помощью суммаризаторов.
Цифровое ожирение не шутка, пацаны. Феномен "внешней памяти" исследуется давно. Мы и раньше ленились запоминать и задействовать память, когда знали где информацию найти. Но теперь проблема увеличилась многократно - за нас не только всё помнят, но и могут создавать. Используйте ИИ с умом.
❤28👍14
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Для тех кто интересуется моя презентация Особенности открытого доступа и открытых данных в гуманитарных науках [1] в открытом доступе, с обзором открытого доступа и открытых научных данных
Ссылки:
[1] https://www.beautiful.ai/player/-OTvQBg2a4JCj0PfyeTk
#opendata #openaccess
Ссылки:
[1] https://www.beautiful.ai/player/-OTvQBg2a4JCj0PfyeTk
#opendata #openaccess
❤10👍1