Инструменты ИИ это удобно, но последнюю неделю понаблюдала за своей работой с литературой и поняла, что главная поддержка для меня не они. А проверенные техники, которые помогают хранить знания в памяти, а не искусственном интеллекте.

Это не что-то новое с вау-эффектом, а стабильные помощники на каждый день. Добавила ссылки на примеры и шаблоны.

💡 Ведение заметок по методу Корнелла
Этот метод обычно ассоциируется с записью лекций, но я активнее его использую для работы с текстами. Когнитивный психолог Дэниел Уиллингем в книге «Почему ученики не любят школу?» писал, что запоминается то, о чем мы задумались (а не то, что вызывает эмоции). Для этого я и использую эти заметки — не только для выделения ключевых мыслей, но и вдумывания в материал.

Это получается за счет структуры метода. Нужно разделить страницу на две колонки. Правая колонка: для основных заметок. Левая колонка: для коротких вопросов и тезисов (заполняется после правой). В нижней части — место для саммари. Выглядит это так, а подробнее по шагам в этой статье. Левая колонка и саммари — это как раз то, что помогает вдуматься в материал.

На сайте Cornell Universtity написано, что заметки от руки эффективнее электронных, но для меня это недоступная роскошь. Хорошая заметка та, которая работает и помогает дальше. Поэтому я скачала этот бесплатный шаблон Notion, заполняю его — и через время к ним возвращаюсь. Например, вот мои заметки по статье Аузана про университеты.

При этом саммари для меня самый важный элемент метода. Следую лайфхаку от Хубермана — закрываю глаза, мысленно воссоздаю прочитанное, а потом записываю основные идеи (не пересказ, а что потом будет полезно). Такое саммари я выношу в начало, а не в конец, как в методе — по нему потом могу быстро вспомнить содержание, не вчитываясь в детали.

Метод оказался настолько действенным, что я начала использовать его и для структурирования длинных текстов. Например, пишу так посты в этот канал — помогает ответить на вопрос, зачем я об этом рассказываю. Так же представляла литобзор научному руководителю: 12-страничный текст воспринимается легче, если сначала идет краткое резюме, а затем таблица, где слева указаны ключевые тезисы, а справа — полный текст.

💡 Библиографический менеджер
Начала использовать в сентябре, в самом начале учебы, и не понимаю, почему не знала о нем раньше. Без преувеличения, нужен любому читающему человеку. Он помогает систематизировать все скачанные книги и статьи. Раньше у меня был страшный бардак. Файлы разбросаны, цитаты теряются — потому что все хранится в разных местах.

А теперь у меня появилась своя домашняя библиотека. Вот так выглядят в ней разделы. Помимо удобства, думаю о том, что прочитанное — это часть меня. Это моя история, которую я не хочу потерять. С детства, повторяя за старшей сестрой (а она — за нашим дедушкой), делала заметки с карандашом и блокнотиком. Но эти блокнотики теряются, и даже электронные заметки по итогам прочтения (например такие) — не работают.

А собрать книги и цитаты в одном месте — работает. Когда все собрано в одном месте, соединять мысли между прочитанным проще. Я выбрала Zotero, потому что у приложения есть интеграция с Google-доками (автоматизирует работу с источниками). Но есть и другие хорошие варианты, например Mendeley более симпатичный по дизайну.

💡 И наконец, третья техника — это мудрое замечание моего научного руководителя
На первой встрече в этом году, когда мы обсудили план работ, мой научник сказал мне: «Саша, надо просто делать». Наклеила эту цитату себе на стену. Техники и планирование помогают, но они только полдела. Еще «нужно просто делать». Это главное. И это, кстати, совсем не просто :)

У всех выпытываю приемчики. Они круто меняют повседневность. Какие у вас простые, но рабочие техники для запоминания и работы с литературой?

Заглянул туда, где щедро отсыпают знания. Только успевай подставлять ладошки😄

arXiv.org - место хранения научных статей, в т.ч. и по иишной тематике.

Я пришел туда с конкретной целью: найти рабочие подходы для анализа юридических документов с помощью ллм. В интернетах не так уж и много полезной инфы.

Опишу свой подход по поиску полезнях:

1. Начало базовое стандартное: делаю поисковые запросы по теме. Полученные результаты поисковой выдачи отправляю Клоду с вопросом "а есть знания? а если найду?"

"сообщи список статей, которые могут касаться работы с юридическими документами или извлечения смыслов"

2. Сохраняю нужные мне статьи из поисковой выдачи.
И так перебираю далее еще десяток страниц с выдачей.

3. Следом, по очереди отдаю Клоду по одному документу с таким промптом:

Мне нужно проанализировать эту статью.
Я сейчас занимаюсь анализом юридических документов с помощью LLM
Меня интересует:
1. о чем это исследование и ключевые выводы. методы, которые в нем использовались (3-5 предложений)
2. есть ли информация об извлечении смыслов из документа?
3. используемая методология извлечение и обработки смыслов
4. какие знания можно использовать в моем сервисе по анализу документов? жди документ

4. Если документ оказался релевантным – я перевожу эту пдфку с яндекс переводчиком и изучаю уже подробнее

Таким образом за несколько дней аналитики нашел достаточно интересностей, которые расширили мой кругозор🤔 Там, кстати, про ИИ агентов ну очень много вкусного постоянно появляется.

Надеюсь, хоть кого-то вытащил из творческого ступора❤️

FutureHouse — это новый инструмент, разработанный некоммерческой организацией FutureHouse, целью которой является автоматизация научных исследований с помощью специализированных ИИ-агентов. Она предоставляет доступ к четырём мощным ИИ-агентам, каждый из которых ориентирован на конкретные задачи в научной работе.
💡
🔴Crow — универсальный агент для поиска научной литературы и предоставления кратких, академически обоснованных ответов. Идеально подходит для интеграции через API в исследовательские рабочие процессы.
🔴Falcon — специализирован на глубоких обзорах литературы. Имеет доступ к обширным научным базам данных, таким как OpenTargets, и способен анализировать и синтезировать информацию из большого количества научных публикаций.
🔴Owl (ранее HasAnyone) — отвечает на вопрос: “Исследовал ли кто-либо ранее эту тему?” Помогает избежать дублирования исследований и выявить пробелы в знаниях.
🔴Phoenix — экспериментальный агент, основанный на ChemCrow, предназначен для планирования химических экспериментов, включая предложение новых соединений и прогнозирование реакций.

Бесплатный GPT | Экспертный канал