Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
- Telegram Web
Telegram Web
20 лайков и выкладываю
дайте подурачиться, чего вы
какая-то библиотека
20 лайков и выкладываю
🔥 Пишем код для подключения к Scopus API c помощью ChatGPT

Видео: https://youtu.be/8FXFjBlHnME

Семинар Ивана Стерлигова: https://scientometrics.hse.ru/seminar/

Портал для разработчиков Scopus API: https://dev.elsevier.com/sc_search_views.html

Операторы для продвинутого поиска: https://dev.elsevier.com/sc_search_tips.html

Поддержать какую-то библиотеку: https://boosty.to/newsinserity

В файле ниже код, который на видео (работает! в отличие от моего микрофона)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
какая-то библиотека pinned «🔥 Пишем код для подключения к Scopus API c помощью ChatGPT Видео: https://youtu.be/8FXFjBlHnME Семинар Ивана Стерлигова: https://scientometrics.hse.ru/seminar/ Портал для разработчиков Scopus API: https://dev.elsevier.com/sc_search_views.html Операторы…»
💌 За пределами Google: специализированные поисковые системы и базы данных

Google – это отличный инструмент для общего поиска, но для решения специфических задач лучше использовать специализированные ресурсы.

Вот несколько примеров:
🖇Для научных исследований: Google Scholar, PubMed, Scopus, Web of Science – эти базы данных содержат миллионы научных статей, книг и диссертаций. Они позволяют искать по ключевым словам, авторам, журналам и другим параметрам. Кроме того, они предоставляют информацию о цитируемости статей, что помогает оценить их влияние и авторитетность.
🖇Для поиска патентов: Espacenet, Google Patents, USPTO – эти базы данных содержат информацию о патентах, зарегистрированных в разных странах. Они позволяют искать по ключевым словам, изобретателям, компаниям и другим параметрам. Анализ патентной информации может быть полезен для конкурентного анализа, оценки технологического уровня и поиска новых идей.
🖇Для поиска статистической информации: Росстат, Всемирный банк, Eurostat, Statista, национальные базы данных – эти ресурсы предоставляют статистические данные по разным странам и отраслям. Они позволяют искать по ключевым словам, темам, регионам и другим параметрам. Статистическая информация может быть полезна для анализа рынка, оценки его объема и динамики.
🖇Для поиска финансовой информации: СПАРК, Bloomberg, Сервер раскрытия информации – эти базы данных содержат финансовую информацию о компаниях, включая отчетность, рейтинги и аналитику. Они позволяют проводить конкурентный анализ, оценивать финансовое состояние компаний и принимать инвестиционные решения.
🖇Для поиска информации о стартапах: Crunchbase, Dealroom, CB Insights – эти базы данных содержат информацию о стартапах, включая их описание, команду, инвесторов и финансовые показатели. Они позволяют отслеживать новые компании, анализировать тренды и искать потенциальных партнеров.

Используйте специализированные ресурсы, чтобы найти более точную и релевантную информацию для вашего исследования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Itou Keycee
Я знаю, что все ждали так долго, что уже забыли
Но все же я таки нашел в себе силы на новогодних праздниках

И допилил небольшой анализ зарплатного опроса, который собирался, в том числе и тут, у нас:
https://uxrozum.github.io/salaryQ32024/
Читайте Илью. Илья умный. Илья классный. Я вот читаю.
Forwarded from Versia
Аналитическая гигиена

В одном из своих предыдущих исследований мне довелось в течение года наблюдать за информанткой, которая отличалась поразительной тягой к упорядочиванию и архивированию своего здоровья и повседневной жизни в целом. Этим человеком была моя однокурсница (хоть социологам так делать не рекомендуется) и коллега Лена, с которой мы прошли огонь и воду в магистратуре Европейского по социальным исследованиям науки и технологий (STS). Лена ведет канал «какая-то библиотека», в котором под занавес прошлого года опубликовала обновляемое издание своей книги «Кабинетные исследования». Этот текст был рожден благодаря сочетанию разных академических бэкграундов — библиотечного и социологического — с большим опытом аналитики в индустрии.

Я часто придираюсь к работам своих студентов, когда в программе исследования они пишут «провести интервью» или «провести кабинетное исследование» (desk research) — еще и используя последнее синонимично с литературным обзором. Очевидно, подобная формулировка не является задачей — разве что этапом с использованием метода, или инструмента — пока не указано, для достижения какого результата это делается. Наконец, подобная не-рефлексивная формулировка представляет этапы исследования как самоцель – особенно от этого страдают литературный обзор и деск ресерч (которые не одно и то же). Так вот в своей книге Лена раскрывает этот черный ящик самоочевидности кабинетного исследования и множества цифровых инструментов, используемых в этом процессе.

Desk research — это не big data, а предварительный сбор и анализ вторичных данных, в рамках которого можно реализовывать реферирование источников по какой-то проблеме, метаобзор, трендвотчинг, систематический обзор, наукометрическое исследование. Казалось бы, в последние годы мы стали как никогда близки к тому, что возможности семантического поиска с использованием ИИ сведут к нулю те навыки, о которых говорит автор книги. Однако черные ящики этих AI-based инструментов как раз в том, что мы не всегда знаем, какие алгоритмы, решения, ограничения данные привели к тем или иным результатам. Лена делится своим майндсетом и полезными привычками аналитической гигиены. С ее помощью ИИ становится не заменой человека, а помощником, который может действовать без потери качества при ответственном подходе исследователя.
☕️ Реферирование и аналитические фреймворки: как структурировать данные и работать с ними

Работа с текстами и данными — ключевой этап в любом исследовании. Но как превратить массив информации в полезные знания? Я использую два подхода: реферирование и использование аналитических фреймворков. Они выполняют разные задачи, но вместе создают мощный инструмент для исследования.

1️⃣Реферирование: концентрат информации
Реферирование — это как приготовить концентрированный бульон. Вы "увариваете" текст, убирая лишнее, и оставляете только суть.

Этот метод помогает:
✔️Быстро ознакомиться с материалом.
✔️Запомнить ключевые идеи.
✔️Составить краткий конспект для работы.

Например, вы читаете статью о рынке онлайн-образования. Реферирование выделит основные тезисы В результате у вас будет выжимка, которая экономит ваше время при повторном обращении к тексту.

2️⃣Аналитические фреймворки: структура и анализ
Если реферирование помогает понять, о чем текст, то фреймворки помогают разобраться, как его использовать. Они превращают разрозненные данные в осмысленную структуру.

Популярные фреймворки:

✔️PEST/DESTEP-анализ: изучение факторов внешней среды — от политики до экологии.
✔️SWOT-анализ: оценка сильных и слабых сторон, возможностей и угроз.
✔️Модель пяти сил Портера: анализ конкуренции на рынке.

Например, анализируя рынок электромобилей, DESTEP поможет учесть влияние политики, технологий и демографии, а SWOT выявит сильные стороны (экологичность) и угрозы (нестабильность цен на электроэнергию).

3️⃣Отличия реферирования и фреймворков
Реферирование сокращает текст до ключевых идей. Это инструмент для быстрого ознакомления. Фреймворки структурируют данные, выявляют взаимосвязи и позволяют анализировать их с разных сторон.

Напрмиер, реферирование скажет: "Рынок онлайн-образования растет." А DESTEP-анализ покажет, почему: экономическая ситуация, демографические особенности аудитории, технологические инновации и социальные тренды.

4️⃣Итог: как сочетать?
Начните с реферирования, чтобы быстро выделить главное. Затем используйте фреймворки, чтобы углубиться в детали и сделать выводы. Вместе эти подходы помогут вам не только разобраться в сложной информации, но и эффективно применить ее в исследовании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
☕️Поговорим? Запускаю QA-сессию!

Это отличная возможность для вас задать любые вопросы, которые вас волнуют. Я готова обсудить всё: от профессиональных секретов аналитики и исследований до борьбы с депрессией.

💡 Вопросы, собранные от подписчиков на Бусти, получат ответ в первую очередь, но я обещаю: каждый вопрос точно не останется без внимания!

Пишите ваши вопросы в комментариях, в личные сообщения или на Бусти. Отвечать буду в комментариях и постах.😊

Спасибо за вашу активность и интерес к каналу! 💜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если вы замечаете, что какую-то интересующую вас тему давно «пасёте», т.е. следите со стороны, то проверьте:

есть ли в вашей жизни свободное место для новых впечатлений? Подсказка: здесь может помочь скука. Попробуйте два-три дня не стимулировать себя новыми фактами, новостями, музыкой и фильмами. Жизненное место освободится и будет проще направить восприятие на новый объект.

перепроверьте, вы заинтересованы темой или человеком, который сейчас об этом рассказывает / владеет профессией или навыками, которые вы присматриваете для себя? Подсказка: выйти из-под очарования конкретным человеком и перейти к рассмотрению самого предмета.

перепроверьте, не высматриваете ли вы из-за кустов ситуацию насилия? Входить в контакт порой значит совершить серьезное столкновение. К сожалению, для многих из нас новая учеба — это новое насилие над собой. 😥 Пока не вымотаем себя от этого напряжения приближения к предмету (например, скачаем уже десяток приложений по английскому, подпишемся на каналы и инст-странички) в общем пока не устанем тревожиться, то в контакт не войдем. 😖Только обессиленные мы можем снять оборону и тревожащий оскал сменить на уставшее «здравствуйте, у вас есть место в группе по английскому А1». Катастрофическая усталость от тревожности разрешит нам стать безоружными и признаться в своём незнании.

или ещё распространенный вариант: мы входим в контакт только когда наблюдаемый объект совершает ошибку. Если это эксперт в теме, который нас очаровывает своим мастерством, то любой противоречивый для нас тезис, любое альтернативное мнение с нашим может вызвать возмущение и интерес. Сталкиваясь с противоречием в нас что-то взрывается и мы готовы на атаку, вернее вступить в прямой контакт. Подсказка: нас особо не учили выдерживать противоречия и мы склонны решать их агрессивно. Позамечайте, что вызывает в вас конкуренцию, ступор, зажигает противоречия или в достаточной мере фрустрирует. Возможно там ваш интерес.

#опыт
Отвечаю на вопрос из QA-сессии: что, кроме Sci-Hub?

Вопрос: какие есть аналоги Sci-Hub для поиска научной информации, особенно если Sci-Hub не содержит статей за последние годы?

Альтернативы Sci-Hub:
arXiv — архив препринтов, охватывающий множество областей науки: https://arxiv.org/.
BioRxiv и MedRxiv — архивы препринтов для биологии и медицины: https://www.biorxiv.org/ и https://www.medrxiv.org/.

LibGen (Library Genesis) — база книг, статей и журналов: http://libgen.rs/.
Z-Library — бесплатная библиотека с огромной коллекцией книг: https://z-lib.is/.
SmartQuant.ai — поиск аналитических материалов: https://www.smartquantai.com/.

Unpaywall — браузерное расширение для поиска легальных открытых версий статей: https://unpaywall.org/.
Lazy Scholar — расширение для браузера, упрощающее доступ к открытым научным статьям: Lazy Scholar в Chrome Store.

Telegram-бот Nexus Search — запрос статей через бота: @nexus_search.

ZeroNet — децентрализованные сети для доступа к научным материалам.
Freenet и Tor — для анонимного доступа к ресурсам.
Soulseek — пиринговая сеть для обмена файлами, в том числе научными материалами: https://www.slsknet.org/news/.

Public Library of Science (PLOS) — открытые журналы в различных областях науки: https://plos.org/.
DOAJ (Directory of Open Access Journals) — каталог открытых научных журналов: https://doaj.org/.
OpenAIRE — агрегатор открытого научного контента из Европы: https://www.openaire.eu/.
ERIC (Education Resources Information Center) — открытые ресурсы для образовательных исследований: https://eric.ed.gov/.
PubMed Central (PMC) — база открытых медицинских исследований: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/.
ResearchGate — социальная сеть ученых, где можно запросить статью напрямую у автора: https://www.researchgate.net/.

И еще
Используйте расширенные поисковые запросы с операторами Google, например:
site:.edu "название статьи" — для поиска в университетских доменах.
"название статьи" filetype:pdf — для поиска PDF-файлов.

Что добавить? Делитесь своими рекомендациями в комментариях! 😊
Отвечаю на вопрос из QA-сессии: что нужно сделать, чтобы не использовать платное хранилище Zotero?

Вот основные варианты:

1️⃣Хранение файлов только на компьютере:

Это самый простой способ избежать использования платного хранилища Zotero. В этом случае, Zotero будет синхронизировать только метаданные (информация о статьях, заметки, теги и т.д.), которые занимают очень мало места и помещаются в бесплатный лимит Zotero. Сами же PDF-файлы и другие прикрепленные файлы будут храниться только на вашем компьютере.

▶️Отключите синхронизацию файлов в настройках Zotero:

- Откройте Zotero.
- Перейдите в Редактировать > Настройки (Edit > Preferences).
- Перейдите на вкладку Синхронизация (Sync).
- В разделе Синхронизация файлов (File Syncing) снимите галочку с опции Синхронизировать прикрепленные файлы в My Library с использованием Zotero Storage (Sync attachment files in My Library using Zotero Storage).
- При необходимости, снимите галочку с опции Синхронизировать прикрепленные файлы в группах с использованием Zotero Storage (Sync attachment files in groups using Zotero Storage), если вы используете групповые библиотеки.

✔️Плюсы:

Бесплатно: Вы не платите за хранилище Zotero.
Полный контроль: Ваши файлы находятся только на вашем компьютере.

Минусы:

Доступ только с одного устройства: Вы сможете получить доступ к PDF-файлам только с того компьютера, где они хранятся. Метаданные будут синхронизироваться на всех ваших устройствах, где установлен Zotero.
Риск потери данных: Важно регулярно делать резервные копии вашего компьютера, чтобы не потерять все данные, включая файлы Zotero.

2️⃣Использование стороннего облачного хранилища с плагином ZotFile:

Этот метод позволяет хранить PDF-файлы и другие прикрепления в вашем собственном облачном хранилище (например, Dropbox, Google Drive, OneDrive, Nextcloud и т.д.) и связывать их с записями в Zotero. Плагин ZotFile автоматизирует процесс перемещения и переименования файлов.

▶️Установите плагин ZotFile:
- Откройте Zotero.
- Перейдите в Инструменты > Дополнения (Tools > Add-ons).
- В строке поиска введите "ZotFile" и установите плагин.
- Перезапустите Zotero.

Настройте ZotFile:
- Перейдите в Редактировать > Настройки (Edit > Preferences).
- Перейдите на вкладку ZotFile Preferences.
- Source Folder for New Attachments: Укажите папку, куда Zotero будет временно сохранять новые загруженные файлы (например, папку "Загрузки").
- Location of Files: Выберите Custom Location.
- Custom Location: Укажите папку в вашем облачном хранилище, куда вы хотите сохранять файлы Zotero. Например, "Dropbox/Zotero Storage".
- Using Subfolders: Выберите желаемую структуру подпапок. Часто используют %c (коллекция) или %a_year (автор_год).
- Настройте другие параметры по вашему усмотрению (переименование файлов и т.д.).

- Отключите синхронизацию файлов в настройках Zotero (как описано в пункте 1).

Как использовать:

При добавлении нового файла в Zotero (например, перетаскиванием PDF-файла), ZotFile автоматически переместит его в указанную папку в вашем облачном хранилище и свяжет его с записью в Zotero.

Zotero будет хранить только ссылку на файл, а не сам файл.

✔️Плюсы:

Доступ с разных устройств: Вы можете получить доступ к PDF-файлам с любого устройства, где установлен Zotero и настроена синхронизация вашего облачного хранилища.
Использование существующего облачного хранилища: Вы используете уже оплаченное или бесплатное хранилище.
Автоматизация: ZotFile облегчает управление файлами.

Минусы:

Требуется установка плагина: Необходимо установить и настроить ZotFile.
Зависимость от стороннего облачного хранилища: Доступность файлов зависит от работоспособности вашего облачного сервиса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔬🌱 Погружаемся в мир биотехнологий через ML Bootcamp от OpenBio!

В своей аналитической практике я сталкивалась с множеством отраслей, и биотехнологии — одна из самых увлекательных. Именно здесь искусственный интеллект помогает создавать решения, которые изменяют жизнь. Хотите узнать больше? Тогда этот буткемп — ваш шанс!

С 3 по 9 февраля вас ждет интенсив на канале «Машинное обучение в биологии и биомедицине». Вы сможете пройти часть материалов курса, который обычно доступен только по подписке. Каждый день — новый модуль и новые знания!

Не знаете, как подступиться к биомедицине? Буткемп от OpenBio станет вашим гидом в этой захватывающей области. Начните знакомство с машинным обучением уже этой зимой! 😊

👉 Подробнее о курсе
какая-то библиотека в ChatGPT

Коллеги, теперь у вас есть бот, обученный именно для того, чтобы помогать с кабинетными исследованиями и библиографией. Всё, что нужно, — это задать вопрос, и он подскажу, как искать, анализировать и систематизировать информацию, будто вы настоящий исследователь. 📚

🧐 Что такое обученные GPTs?
Это модели ИИ, которые специально обучаются для определённых задач. Я создала бота, чтобы он был экспертом в информационном поиске, работе с источниками и всех тонкостях исследовательской работы.

Что умеет мой бот?

🔍 Помощь в кабинетных исследованиях: он знает, как искать, систематизировать и анализировать информацию, не выходя из дома. От базовых запросов до сложных аналитических задач — бот предложит эффективные методы и подходы.

📚 Библиографическая поддержка: рекомендации по управлению источниками и использованием библиографических менеджеров.

⚙️ Техники поиска: бот подскажет, как грамотно формулировать запросы, использовать поисковые операторы и фильтры для точных результатов.

🧠 Обучение методам анализа: бот делится советами по извлечению знаний из текста, реферированию, контент- и фрейм-анализу.

📊 Инструменты автоматизации: советы по использованию цифровых ресурсов, ИИ, программ для систематизации данных.

Этот бот сочетает в себе профессиональные знания, собранные из учебных пособий, книг и методичек по кабинетным исследованиям, а также практический опыт исследователей, чтобы стать вашим незаменимым помощником.

➡️ https://chatgpt.com/g/g-0kBivfcO4-kakaia-to-biblioteka
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2025/01/26 01:38:21
Back to Top
HTML Embed Code: