🧡 دانشجویان علاقمند به فراگیری هوش‌مصنوعی از سراسر ایران و جهان: برای نخستین بار می‌توانید به صورت زنده و آنلاین، در کلاس «یادگیری ماشین» دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف شرکت کنید.

🧡 مدرس: دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیات علمی گروه هوش‌مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف

🧡 تیم تهیه‌ی محتوا: ۷۰ نفر از دانشجویان و دانش‌آموختگان دانشگاه شریف و سایر دانشگاه‌های برتر

👑 هزینه‌ی ثبت‌نام: رایگان

👑 شروع کلاس‌ها: ۱ مهر ۱۴۰۳

👑 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: sharifml.ir

📣 با توجه به استقبال بی‌نظیر و حضور گسترده‌ی شما در اولین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، و مشکلات فنی در پخش آن، به اطلاع می‌رسانیم که کلاس فردا، ۳ مهر، از ساعت ۹ الی ۱۰:۱۵ صبح، به صورت زنده از طریق کانال آپارات به نشانی https://www.aparat.com/SharifML/live و همچنین از طریق لنز به نشانی https://lenz.ir/epgs/2167 پخش خواهد شد. این کلاس برای تمامی مخاطبان داخل و خارج از کشور قابل مشاهده خواهد بود.

📣 از هفته‌ی دوم مهر ماه، در بستر کلاس مجازی نیز میزبان شما خواهیم بود تا ارتباط تعاملی بهتری صورت گیرد. اطلاعات تکمیلی در این خصوص متعاقباً از طریق وب‌سایت و کانال تلگرام دوره به اطلاع شما عزیزان خواهد رسید.

از همراهی شما صمیمانه سپاس‌گزاریم.

📣 ویدئوی ضبط شده از اولین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، هم‌اکنون از طریق سایت درس و درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف قابل دسترسی است.

🧡 در صورتی که از تلفن همراه استفاده می‌کنید، لینک جلسه را کپی و در مرورگر Chrome باز نمایید تا ویدئو به درستی نمایش داده شود.

از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.

👑 حضور زنده در کلاس مجازی یادگیری ماشین

✅ امکان حضور زنده در کلاس مجازی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف فراهم شد.

✅ برای شرکت در کلاس، از ساعت ۸ صبح روزهای یکشنبه و سه‌شنبه‌ی هر هفته، می‌توانید وارد یکی از کلاس‌های مجازی زیر شده و با کلیک بر روی گزینه‌ی «میهمان» به کلاس بپیوندید. توجه داشته باشید که کلاس‌ها از ساعت ۹ صبح آغاز می‌شوند، اما توصیه می‌شود زودتر وارد کلاس شوید.

✅ با توجه به ثبت‌نام گسترده و امکان پرشدن اتاق‌ها، لطفاً به ترتیب اتاق‌های ۱ تا ۴ را امتحان کنید و وارد نخستین اتاق دارای ظرفیت شوید:
اتاق اول | اتاق دوم | اتاق سوم | اتاق چهارم

✅ هم‌چنین، می‌توانید این کلاس‌ها را به صورت پخش زنده از طریق آپارات و لنز نیز دنبال نمایید.

📣 برای دسترسی ساده‌تر همه‌ی مخاطبان دوره، به خصوص فارسی‌زبانان خارج از ایران، ویدئوهای دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، از این پس از طریق کانال آپارات نیز قابل مشاهده خواهد بود.

📣 ویدئوی سومین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع «رگرسیون چندجمله‌ای، تعمیم‌پذیری (Polynomial Regression, Generalization)»، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

🧡 در صورتی که از تلفن همراه استفاده می‌کنید، لینک جلسه را کپی و در مرورگر Chrome باز نمایید تا ویدئو به درستی نمایش داده شود.

از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.

📣 همراهان عزیز؛ شما می‌توانید به تمامی منابع دوره از جمله اسلایدها، ژوپیتر نوت‌بوک‌ها، تمرین‌ها و محتوای ترم‌های گذشته از طریق گیت‌هاب دسترسی داشته باشید.

🧡 این منابع بعد از هر جلسه به‌روز خواهند شد.

از همراهی شما عزیزان سپاس‌گزاریم.

📣 ویدئوی چهارمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع دسته‌بندی خطی، شبکه‌ی عصبی پرسپترون (Linear Classification, Perceptron Neural Network)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی پنجمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

📣 ویدئوی ششمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع k-نزدیک‌ترین همسایه (k-Nearest Neighbors)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.

سلام به همراهان گرامی 👋

📣 با پایان یافتن فصل اول درس، دکتر علی شریفی زارچی در روز پنجشنبه ۲۶ مهر ماه از ساعت ۹ الی ۱۱، به صورت آنلاین در کلاس مجازی پاسخگوی سوالات شما خواهند بود.

✅ از شما عزیزان تقاضا داریم سوالات خود را از طریق اکانت تلگرام ارسال فرمایید.

✅ سوالاتی که مورد تایید بیشترین مخاطبان درس در کانال پرسش و پاسخ باشد (بر اساس تعداد 👍)، به ترتیب مطرح شده و به آن‌ها پاسخ داده خواهد شد.

✅ علاوه بر این در همان جلسه، چند نفر از حاضران به صورت تصادفی انتخاب شده و سوال خود را به صورت صوتی خواهند پرسید.

📣 ویدئوی هفتمین جلسه‌ی دوره‌ی یادگیری ماشین دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف، با موضوع یادگیری جمعی، درخت تصمیم (Ensemble Learning, Decision Tree)، هم‌اکنون از طریق سایت درس، درس‌افزار دانشگاه صنعتی شریف و کانال آپارات قابل دسترسی است.