Telegram Web
#آموزش #بلاگ
📢 پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝 آشنایی با Tensorflow XLA

🔗 https://vrgl.ir/eMoN7


🖊 مترجم XLA راهکاری برای افزایش سرعت آموزش و تست مدل‌های Tensorflow بدون تغییر اساسی در کد و کاهش پویایی این کتابخانه است. در این مطلب تلاش کردیم تا مفاهیم آن را به صورت مقدماتی توضیح دهیم و نحوه استفاده از XLA را در کدها بررسی کنیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
#خبر

🔹محققان دانشگاه کمبریج یک اپ موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی به نام «COVID19 Sounds» را توسعه داده‌اند که می‌تواند با دریافت برخی سوابق پزشکی و تنها با استفاده از صدای کاربر با دقت ۸۹ درصد ابتلا به کرونا را به سرعت تشخیص دهد.
🔹لازم است کاربران اطلاعاتی در مورد سوابق پزشکی، وضعیت سیگار کشیدن و برخی مشخصات دیگر را وارد این برنامه کرده و صدای خود اعم از صدای سرفه و خواندن چند جمله کوتاه را ضبط کنند. این اپلیکیشن با استفاده از هوش مصنوعی، از روی این داده‌ها و خصوصا صدای کاربران می‌تواند ابتلا به کرونا را با دقت بالایی تشخیص دهد.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
https://ipria2023.ut.ac.ir/performa?_action=wks
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
Forwarded from IPRIA 2023
💢 کارگاه‌ آموزشی – ۲

«یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) و شروع آن»:
نگاهی عمیق به حوزه هیجان‌انگیز هوش مصنوعی با تمرکز بر یادگیری عمیق

👤 ارائه‌کننده:
مهندس علیرضا اخوان‌پور
مدیر فنی مجموعه دانش‌بنیان شناسا، استاد مدعو دانشگاه شهید رجایی،
مدرس یادگیری عمیق، مدیر سایت کلاس ویژن

🏢 برگزارکننده:
آزمایشگاه پژوهشی یادگیری عمیق دانشگاه تهران
با همکاری
انجمن علمی دانشجویی مهندسی کامپیوتر دانشکدگان فارابی دانشگاه تهران
با حمایت
مجموعه دانش بنیان شناسا

⌛️ زمان برگزاری:
🗓 سه‌شنبه ۲۵ بهمن ۱۴۰۱
ساعت ۱۰ تا ۱۲ صبح
📍 به‌صورت آن‌لاین
(لینک محل برگزاری برای ثبت‌نام کنندگان ایمیل می‌شود.)

👈 برای ثبت نام به لینک زیر در وب‌سایت کنفرانس مراجعه کنید:
🔗 https://ipria2023.ut.ac.ir/performa?_action=wks



🌐 http://ipria2023.ismvipconf.ir
🌐 http://ipria2023.ut.ac.ir
✉️ [email protected]
🆔 @ipria2023
شب گذشته رویداد گوگل I/O 2023 برگزار شد و در کنار محصولات سخت‌افزاری، از چندین سرویس و ویژگی نرم‌افزاری هم معرفی شد. در این رویداد هوش مصنوعی کلیدواژه‌ی اصلی بود و گوگل نشان داد که نمی‌خواهد در این رقابت از رقبای خود عقب بیفتد.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai

منبع مطالب زیر: زومیت
ابزار هوش مصنوعی Magic Editor که برای Google Photos معرفی شده ویرایش حرفه‌ای تصاویر را در حد فوتوشاپ برای کاربر انجام می‌دهد.

ابزار Magic Editor به‌کمک هوش مصنوعی مولد که نمونه‌ای از آن را در مولد تصویر Dall-E و Midjourney دیده‌ایم به کاربر اجازه می‌دهد تغییرات بزرگ و چشمگیری را در تصاویر ایجاد کند.

گوگل اعلام کرد Magic Editor اواخر سال میلادی جاری برای برخی از گوشی‌های پیکسل عرضه خواهد شد تا از فیدبک کاربران برای بهبود این ابزار استفاده کند.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
مدل زبانی PaLM 2 گوگل برای رقابت با GPT-4 معرفی شد؛ متخصص سوالات پزشکی تا امنیت سایبری

سوندار پیچای،‌ مدیرعامل گوگل هنگام معرفی هوش مصنوعی PalM 2 در کنفرانس Google I/O 2023، قدرت استدلال و منطق این مدل زبانی را بسیار قدرتمندتر از قبل نامید و گفت که این مدل براساس داده‌های چندزبانه متشکل از بیش از ۱۰۰ زبان آموزش دیده است.

برای مثال، یکی از نسخه‌های PaLM به‌نام «Med-PaLM 2» صرفا براساس داده‌های پزشکی آموزش دیده و به‌گفته‌ی گوگل، می‌تواند به سوالات مشابه آنچه در آزمون دریافت مجوز پزشکی ایالات متحده (USMLE) دیده می‌شود، در حد «متخصص» پاسخ دهد.

نسخه‌ی دیگر PaLM موسوم‌به «Sec-PaLM 2» نیز براساس داده‌های امنیت سایبری آموزش دیده و به‌گفته‌ی پتروف، می‌تواند «رفتار اسکریپت‌های مخرب را توضیح دهد و به کاربران در شناسایی کدهای حاوی بدافزار کمک کند.» هر دو مدل PaLM 2 از طریق گوگل کلاد و درمرحله‌ی اول، برای تعداد محدودی از کاربران در دسترس قرار خواهند گرفت.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
موقعیت‌یابی با نمایش واقع‌گرایانه و زنده مسیر به گوگل مپ اضافه شد


با این ویژگی می‌توانید پیش‌نمایش مسیر پیش روی خود به‌صورت سه‌بعدی داشته باشید.

ویژگی مذکور نه‌تنها می‌تواند مسیر حرکت را زیباتر جلوه دهد، بلکه می‌تواند با نمایش پرجزئیات‌ترِ مسیر، شِمایی کلی از جاذبه‌های گردشگری و دیگر بخش‌هایی که می‌تواند برایتان جذاب باشد را نمایش دهد. هدف اصلی Immersive View، نمایش جزئیاتی است که احتمالا در خلال یک سفر تفریحی برایتان مهم و کاربردی خواهد بود.

گوگل درنظر دارد تا ویژگی Immersive View را تا آخر سال به بیش از ۱۵ شهر اضافه کند. طی ماه‌های آینده، امکان تجربه این ویژگی در شهرهای آمستردام، برلین، دبی، فلورانس، لاس وگاس، لندن، لس آنجلس، نیویورک، میامی، پاریس، سیاتل، سان‌فرانسیسکو، سن‌خوزه، توکیو و ونیز میسر خواهد شد.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
انتشار عمومی گوگل بارد برای بیش‌از ۱۸۰ کشور همراه با ویژگی‌های جدید

گوگل در جریان رویداد Google I/O 2023 قابلیت‌های جدیدی برای چت‌بات هوش مصنوعی موسوم به «بارد» معرفی کرد و اعلام کرد که کاربران بیش‌از ۱۸۰ کشور برای دسترسی به این چت‌بات دیگر نیازی به ثبت‌نام و قرارگرفتن در لیست انتظار ندارند. این چت‌بات تاکنون تنها برای کاربران ایالات متحده و بریتانیا دردسترس قرار داشت و کاربران این مناطق نیز برای استفاده از آن باید در لیست انتظار قرار می‌گرفتند.

گوگل می‌گوید که بارد افزون‌بر انگلیسی، اکنون از زبان‌های کره‌ای و ژاپنی نیز پشتیبانی می‌کند و در آینده پشتیبانی از ۴۰ زبان برتر دنیا که خوشبختانه فارسی را نیز شامل می‌شود به آن اضافه می‌شود.

از دیگر تغییرات بارد می‌توان به خروجی گرفتن چت به سرویس‌های جیمیل و داکس اشاره کرد و بارد می‌تواند این‌کار را با حفظ قالب‌بندی و شیوه‌ی نگارش متون انجام دهد. همچنین گوگل قرار است برای تولید تصاویر هوش مصنوعی از سرویس Adobe Firefly بهره بگیرد و به همین منظور در آینده اتصال بارد به سرویس‌های آنلاین شخص‌ثالث بیشتری صورت خواهد گرفت.
گوگل هوش مصنوعی مولد Duet را به جیمیل و دیگر ابزار ها می‌آورد

هوش مصنوعی مولد Duet اواخر امسال برای حساب‌های Workspace تجاری و مصرف‌کننده در دسترس کاربران قرار خواهد گرفت.

گوگل شیتز از هوش مصنوعی مولد در تولید اتوماتیک جدول استفاده می‌کند که در فیلد Help me organize قابل استفاده است؛ برای مثال «فهرست مشتری و حیوان خانگی برای کسب‌وکار بیرون بردن سگ‌ها» به شما ستون‌هایی از جمله سگ، آدرس، ایمیل، تاریخ، زمان، زمان و نرخ را ارائه میدهد که البته قبل از درج به پیش‌نمایش آن به شما نشان داده خواهد شد.

گوگل می‌گوید، ویژگی‌های مذکور در اواخر امسال برای حساب‌های Workspace تجاری و مصرف‌کننده در دسترس عموم قرار می‌گیرند.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
گوگل با همکاری ادوبی FireFly به جنگ با Image Creator مایکروسافت می‌رود

گوگل با همکاری سرویس FireFly ادوبی درنظر دارد تا به رقابت با ویژگی Image Creator بینگ برود.

شرکت ادوبی در ماه مارس اعلام کرد که همانند دیگر شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی شامل گوگل، مایکروسافت و متا با سرویس Adobe FireFly به این عرصه ورود می‌کند. FireFly در همان ابتدا به محصولات شرکت ادوبی شامل فتوشاپ، پریمیر پرو و افترافکت افزوده شد.

امشب در خلال در رویداد Google I/O، اهالی مانتن‌ویو همکاری خود با ادوبی برای افزودن ویژگی‌های FireFly به چت‌بات Bard را اعلام کردند. کاربران می‌توانند با استفاده از این ویژگی مستقیما با استفاده از خط‌فرمان چت بات عکس‌های موردنظر خود را تولید و ویرایش کنند و با دیگر افراد به‌اشتراک بگذراند.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
استودیو بات؛ با هوش مصنوعی کد بنویسید و اپلیکیشن اندرویدی بسازید

گوگل ابزار جدیدی به نام استودیو بات دارد که مبتنی‌بر هوش مصنوعی است و به توسعه‌دهندگان برای کدنویسی کمک می‌کند.

گوگل باتِ کدنویسی جدیدی بر پایه‌ی هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان اندروید معرفی کرده است که Studio Bot نام دارد. استودیو بات گوگل ازطریق تولید کد، رفع خطاها و پاسخ به سؤالاتی درباره‌ی اندروید، به توسعه‌دهندگان برای ساخت اپلیکیشن کمک می‌کند.

به گفته‌ی گوگل، بات جدید بر پایه‌ی مدل کدنویسی بنیادین Codey تولید شده. خود Codey نسخه‌ی ویژه‌ای از مدل زبانی PaLM 2 محسوب می‌شود که به‌طور ویژه برای کدنویسی بهینه شده است. Studio Bot از زبان‌های برنامه‌نویسی Kotlin و Java پشتیبانی می‌کند.

گوگل می‌گوید نسخه‌ی پیش‌نمایش Codey ازطریق سرویس گوگل کلاد قابل‌دسترس است. Codey مدلی بهینه‌شده برای برنامه‌نویسی است که امکان تعلیم‌دادن آن بر اساس پایگاه کد (کدبیس) اختصاصی خودتان وجود دارد.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این #دیتاست منتشر شد

Diverse hand gesture recognition dataset

📄Paper: https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-023-17268-8

🔗Dataset link | mirror

🎞 Instagram

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
Graph Convolutional Networks:
Unleashing the power of Deep Learning for Graph data

🗓زمان برگزاری (به صورت آنلاین): شنبه 28 بهمن ماه 1402
⏱️ساعت 17:30 الی 19

📍آدرس اتاق مجازی: https://vc.sharif.edu/ch/cognitive

——
🆙به روز رسانی:
ویدیوی ضبط شده ی وبینار در لینک زیر قرار گرفته است:

https://class.vision/blog/graph-neural-network-sharif-workshop-video/
وبینار رایگان: تفسیرپذیری شبکه‌های عصبی گرافی

این وبینار به‌صورت آنلاین برگزار می‌شود.

🗓 زمان: پنج شنبه، ۱۳ دی ۱۴۰۳
ساعت: 10 الی 12 صبح


https://class.vision/product/explainable-ai-graph-neural-networks/
2025/03/17 02:25:57
Back to Top
HTML Embed Code: