Как понять, эксперт вы или просто пользователь?

Только через практику! Чем больше кейсов за вашими плечами, тем больше плюсов в копилку эксперта. Мы приготовили кое-что интересное, нестандартное, без теории, только мясо, только хардкор — новый Docker-практикум.

Как это будет:

1️⃣ решаете задачу, отправляете на проверку и получаете обратную связь;
2️⃣ обсуждаете лучшие решения и типичные ошибки на еженедельном созвоне-разборе с экспертом.

Вы последовательно пройдёте путь ➡️ от «как делать правильно и идеально» (модуль Let`s Go!) ➡️ через «как работать с тем, что есть в реальности» (модуль Кровавый Enterprise) ➡️ к «как решать проблемы, когда все пошло не по плану» (модуль Hardcore). Это комплексный подход, который готовит к реальной работе, а не просто знакомит с командами Docker.

Через практику вы поймёте:

✅ как создавать безопасные образы;
✅ как работать не только с модным Go, но и паковать в Docker то, что используется в бигтехе;
✅ модернизировать и оптимизировать приложения, делать их управляемыми и масштабируемыми.

Спикеры: Максим Гусев, Lead Observability Dodo и Павел Минкин, DevOps Инженер.

Практикум подойдёт вам, если вы уже знаете основы Docker или прошли курс «Docker для админов и разработчиков».

👉 Узнать подробности программы и занять место — по ссылке.

🧩 Соберите свой комплект курсов как пазл!

Больше не нужно тратить время и деньги на лишнее — соберите персональный набор курсов под ваши цели и прокачивайте те навыки, отсутствие которых останавливает ваш профессиональный рост.

Как это работает?

1️⃣ Выберите направление: инженер, разработчик или DevOps

2️⃣ Соберите свой комплект курсов, добавляя недостающие элементы в свою профессиональную картину

3️⃣ Оплатите — и получите доступ к выбранным курсам сразу после покупки

Готовые выгодные комплекты:

▶️ Стартовый пакет, 3 видеокурса на выбор

Например:

Комплект для разработчика: Kafka-разработчик + Go-разработчик + Kubernetes для разработчиков

Стоимость:
145 000 ₽ без акции, с акцией — 55 000 ₽.

▶️

Комплект «Центральный фрагмент», поток и 3 видеокурса на выбор

Например:

Комплект для инженера: поток курса Ansible + Администрирование Linux + Terraform Mega + Мониторинг с Grafana

Стоимость курсов 135 000 ₽ без акции,

с акцией — 75 000 ₽.

📌 Выбирайте только нужные курсы — и учитесь по лучшей цене!

Собрать свой комплект — по ссылке

Что тормозит релизы? 5 симптомов, которые лечит CI/CD

Вы замечали, что процесс выпуска нового функционала или исправлений превращается в долгий и нервный процесс? Вместо быстрых итераций — ручные проверки, неожиданные ошибки в проде и вопросы в духе «Кто последний деплоил?».

Это не просто неудобство — это «симптомы» устаревшего процесса доставки кода. Давайте разберёмся, что идёт не так и как CI/CD помогает это исправить:

➖ Разработчик запускает тесты вручную
➕ Решение: Автоматизированный пайплайн запускает тесты на каждый коммит.

➖ Деплой вручную через SSH
➕ Решение: CI/CD разворачивает код одинаково каждый раз, без человеческого фактора.

➖ Staging обновляется раз в месяц
➕ Решение: CI/CD автоматически обновляет staging после каждого мержа в main.

➖ Только один человек знает, как работает деплой
➕ Решение: Конфигурация в репозитории + документация в коде.

➖ Отсутствие логов деплоев, непонятно, какая версия работает
➕ Решение: CI/CD фиксирует кто, когда и что задеплоил

CI/CD не просто запускает команды. Он сохраняет последовательность, фиксирует историю и создаёт доверие к процессу.

На CI-CD практикуме мы будем тренироваться решать такие ситуации на реальных задачах, а не по учебным шаблонам. С фидбэком от практикующего инженера.

Узнать подробности и изучить программу — по ссылке.

Одиннадцатый поток DevOps Upgrade стартовал!💥

Впереди 9 месяцев обучения, шесть модулей, огромное количество практики и два больших проекта для портфолио (а ещё — отдельный проект по навыкам Linux и Git).

В июле нас ждет плавный вход в процесс обучения, подготовительные курсы по Linux, Git и Docker (или пробный проект на стенде), тренинги по таймменеджменту и самообучению.

➡️ Присоединиться к потоку можно в течение месяца ⬅️

Поэтому жду всех, кто пропустил анонсы, опоздал, не успел (нужное подчеркнуть). Подключайтесь, чтобы стартануть в DevOps уже следующей весной.

Подробности — на странице курса.

AI в DevOps: как правильно задавать вопросы, чтобы
получить ответы

Представьте: вы спросили ChatGPT «Как обновить Kubernetes?» и получил шаблонный совет «Обновите манифесты». Круто, но бесполезно.

AI — это мощный инструмент, но он не читает ваши мысли. Чтобы получить от него полезный ответ, нужно четко и структурированно изложить свою задачу. Это и есть промпт-инжиниринг — искусство формулирования запросов, которые приведут к нужным результатам.

Для DevOps- инженера это означает возможность быстро получать готовые решения, отлаживать код, анализировать логи и даже проектировать архитектуру. Правильный промпт — это половина успеха.

✅ Основные принципы эффективного промпт-инжиниринга:

🔹 Четкость и конкретика: избегайте двусмысленности. Укажите все необходимые детали: используемые технологии, версии, ожидаемый формат ответа.

🔹 Ролевая модель: попросите AI «стать» кем-то. Например: «Выступай в роли
эксперта по Kubernetes. Объясни, как настроить Ingress Controller для Nginx в
кластере Kubernetes».

🔹 Ограничения: Укажите, что AI не должен делать или какую информацию он не
должен включать. Например: «Не используй устаревшие команды».

🔹 Итеративность: если ответ не айс, надо докручивать. Например, после шаблонного ответа, попросите: «Напиши конкретный план из 5 шагов» или: «Ты сказал про Helm, но мы на Rancher — исправь, пожалуйста». Часто AI просто не до конца понял контекст. Наша задача — дать ему больше указаний или примеров (few-shot), чтобы он не блуждал.

Хороший промпт — как чёткий рецепт: без ингредиентов и инструкции не получится идеального блюда.

Где черпать идеи для промптов?

— Awesome Prompts: здесь вы найдете множество примеров промптов, которые помогут разобраться, как формулировать запросы для различных задач.

— Awesome Prompt Engineering (Tech): этот репозиторий содержит промпты, специально разработанные для технических специалистов, включая DevOps-инженеров.

— Awesome ChatGPT Prompts (DevOps Engineer): здесь можно осмотреть, как использовать AI в роли DevOps-инженера для решения конкретных задач. Это поможет вам лучше понять, как задавать контекст и ожидания.

➡️ Узнать больше про использование AI в DevOps — на экспертном тарифе воркшопа «AI в DevOps» 5 июля. На нем можно получить индивидуальную обратную связь и часовую консультацию от эксперта, чтобы детально разобраться в промпт-инжиниринге и других особенностях работы с AI.

Подробности — на сайте.

-50% на видеокурсы Слёрма

После жаркого лета останутся не только красивый загар и яркие впечатления, но и новые компетенции и карьерные возможности.

☀️ Забирайте курсы в записи по промокоду LETO2025 и учитесь, где и когда удобно, даже в отпуске:

🔸 Apache Kafka База: 50 000₽ 25 000₽
🔸 Data Science%: 35 000₽ 17 500₽
🔸 CI/CD с Jenkins: 30 000₽ 15 000₽

и другие варианты выгодного обучения. Подробности — на сайте.

Акция действует с 1 по 31 июля.

Linux Starter Journal: подготовьтесь к собеседованию

Слёрм спешит на помощь к тем, кто уже морально готовится к встречам с HR — делимся журналом с мастхевами для успешного старта в администрировании. Внутри журнала часто задаваемые вопросы на собеседованиях в формате загадок и кроссворда — проверять знания точно не будет скучно!

🐧 Забрать журнал

Материалы предоставил Кирилл Казарин — DevOps and SRE global manager в LLC RingСentral Spain и спикер курса «Администрирование Linux». В конце этого лета мы снова встретимся на курсе — старт следующего потока планируется в августе.

С новыми силами начнём знакомиться с best practices работы в Linux, а также:

🔸 изучим продвинутые аспекты конфигурирования, автоматизации, безопасности и оптимизации систем,
🔸 закрепим теорию практикой на виртуальных стендах

Программа курса обновлена в 2025 году. Изучить модули, посмотреть примеры лекций и узнать условия ➡️ на сайте.

Эксперимент с помощью инструментов ChaosBlade и Pumba…

… провели мы в процессе подготовки этой статьи, а также рассмотрели:

🔵 теорию Chaos Engineering;
🔵 культуру Chaos Engineering;
🔵 какие бывают типы экспериментов;
🔵 инструменты Chaos Engineering.

Читать статью

Освоить Chaos Engineering и научиться находить изъяны системы до того, как она сломается, можно на курсе Слёрма «Chaos Engineering». Вы заберёте лучшие практики и получите навык, который требуют крупные компании.

🌟 До 31 июля по промокоду LETO2025 на курс действует скидка 50%!

Успейте получить новые компетенции и карьерные возможности за полцены! Жмите на ссылку и переходите на сайт, чтобы занять место на курсе. Стартуем 14 июля.

👉 Перейти на сайт

Как обеспечить долгосрочное хранение метрик (на месяцы и годы) в Kubernetes?

7 июля начнём искать ответы на этот и другие вопросы на видеокурсе «Мониторинг и логирование инфраструктуры в Kubernetes»:

🔹 EFK vs PLG: в чем разница, когда и что использовать?
🔹 Какие метрики стоит собирать с помощью Prometheus?
🔹 Как визуализировать мониторинг с помощью Grafana и как грамотно настроить алерты?

Курс от основ до продвинутого уровня для быстрого ввода в эксплуатацию мониторинга и логирования инфраструктуры в Kubernetes.

Вы можете занять место на курсе со скидкой 50% по промокоду LETO2025.

45 000₽ 22 500₽ единовременно
или 11 250₽ 5 625₽/мес

⭐️ Изучить программу и занять место на курсе по ссылке

А что, так можно было?

Представим типичную ситуацию: вам нужно запустить веб-приложение на Python с базой данных PostgreSQL. Решить эту задачу можно двумя способами — традиционным и с помощью Docker. Рассмотрим оба.

➡️ Путь №1: без Docker

🔹 Разработчик настраивает Python и базу у себя, проверяет, пишет длинную инструкцию для админа, молится, чтобы ничего не забыть и передаёт админу.

🔹 Админ пытается по инструкции воспроизвести окружение на сервере. Версии софта не совпадают, зависимости конфликтуют, приложение падает. Начинается мучительный поиск отличий между машиной разработчика и сервером.

Что получаем: потерю времени, нервов и денег. Развёртывание — это лотерея.

➡️ Путь №2: с Docker

Вся среда для приложения описывается в двух простых файлах:

Dockerfile: инструкция по сборке «коробки» с приложением

COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0»]

docker-compose.yml: файл для запуска «коробки» с приложением и базы данных вместе

services:  
app:
    build: .
    ports: ["5000:5000"]
  db:
    image: postgres:13
    environment: [POSTGRES_USER=user, POSTGRES_PASSWORD=password]

Разработчик на своем ноутбуке и админ на сервере выполняют одну команду: docker-compose up

Что получаем: приложение гарантированно запускается в идентичном окружении где угодно. Никаких конфликтов и «у меня работало». Развёртывание занимает минуты, а не часы.

⚡️ Это тот самый случай, когда «мне такое надо»!

Все нюансы работы с Docker — от основ до оркестрации и безопасности, рассказываем на курсе «Docker для админов и разработчиков». Стартуем 21 июля.

Познакомиться с программой и выбрать тариф — по ссылке.

Как изучать k8s правильно? И главное — зачем?

➡️ Отвечает Виталий Лихачев, автор канала «Kubernetes и кот Лихачева».

Главный парадокс изучения k8s:

➡️ Чтобы найти крутой проект, где можно развернуться, нужно неплохо знать K8s.
➡️ Чтобы неплохо знать K8s, нужно найти хороший проект, где можно практиковаться.

k8s развивается быстро, так что приходится пробовать и изучать что нового привносят, чтобы потом блеснуть знаниями на собеседовании в проект мечты. Но и делать это нужно с толком, потому что сегодня добавили фичу X, а через 2 года от нее отказались, а вы в проекте на нее уже завязались.

➡️ Инструмент либо решает задачи, либо нет — с разной степенью эффективности, удобства использования и скоростью траблшутинга возникающих факапов (обязательно будут, и не раз).

Проблема в том, что k8s пятилетней давности и современный k8s — это два довольно разных продукта.

За эти годы многое полечили (и, само собой, нагенерили новых проблем). Поэтому приходится постоянно изучать, что добавили, и при этом не перегрузиться от потока информации.

🔷 Поэтому мы подготовили курс, с большим количеством практики, с довольно свежей версий k8s (1.30), где можно потрогать кластер с разных сторон, а так же по итогу пройти сертификацию и подтвердить полученные навыки.

Но самое ценное здесь — это не только уроки и практика, а суперполезные AMA-сессии. Можно принести реальные проблемы со своих проектов, разобрать в деталях механизмы и инструменты, а заодно узнать, как с ними работают в других компаниях.

Старт нового потока — 28 июля.
Занять место — на странице курса.

Ну а если ничего не поможет, всегда можно просто сказать, что «это k8s, он так работает». Сарказм, но с долей правды.