📚الگوریتم های یادگیری ماشین (قسمت بیست و دوم)

✔️الگوریتم KNN(درس پنجم)

⬅️در این قسمت نحوه پیاده سازی این الگوریتم توضیح داده میشه

⬅️با تجسم برخی از نقاط داده شروع میکنیم

x = [4, 5, 10, 4, 3, 11, 14 , 8, 10, 12]
y = [21, 19, 24, 17, 16, 25, 24, 22, 21, 21]
classes = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1]

plt.scatter(x, y, c=classes)
plt.show()

نتیجه عکس ۱

⬅️حالا الگوریتم KNN را با K=1 برازش می کنیم

data = list(zip(x, y))
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)

knn.fit(data, classes)

و از آن برای طبقه بندی یک نقطه داده جدید استفاده میکنیم

new_y = 21
new_point = [(new_x, new_y)]

prediction = knn.predict(new_point)

plt.scatter(x + [new_x], y + [new_y], c=classes + [prediction[0]])
plt.text(x=new_x-1.7, y=new_y-0.7, s=f"new point, class: {prediction[0]}")
plt.show()

عکس۲

⬅️سپس ما همین کار رو انجام می‌دیم، اما با یک مقدار K بالاتر که پیش‌بینی رو تغییر می ده:

knn.fit(data, classes)
prediction = knn.predict(new_point)

plt.scatter(x + [new_x], y + [new_y], c=classes + [prediction[0]])
plt.text(x=new_x-1.7, y=new_y-0.7, s=f"new point, class: {prediction[0]}")
plt.show()

عکس ۳

#آموزش   #یادگیری_ماشین  #machine_learning
#الگوریتم_یادگیری_ماشین

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

❌ایلان ماسک زمان عرضه مدل‌های هوش مصنوعی Grok 2 و Grok 3 رو اعلام کرد

🔴ایلان ماسک بنیان‌گذار استارتاپ xAI، می‌گه هوش مصنوعی گراک ۲ در ماه آگوست (مرداد-شهریور ۱۴۰۳) در دسترس قرار می‌گیره و گراک ۳ هم تا پایان سال جاری میلادی وارد بازار می‌شه.

🔴اطلاعات زیادی در مورد این مدل‌های زبانی نسل بعدی در دست نیست، اما ماسک اشاره کرد که Grok 3 با ۱۰۰,۰۰۰ تراشه Nvidia H100 آموزش داده میشه، بنابراین می‌تونه به یک مدل هوش مصنوعی خاص تبدیل بشه.

🔴جدیدترین نسخه Grok نسخه ۱.۵ هست که در ماه مارس با قابلیت‌های استدلال بهبودیافته و ۱۲۸۰۰۰ توکن عرضه شد. Grok 1.5 به خوبی GPT-4 در بنچمارک‌های MMLU ،MATH و GSM8K عمل نمی‌کنه اما می‌تونه از GPT-4 در بنچمارک HumanEval پیشی بگیره.

#اخبار #اخبار_هوش_مصنوعی

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

👮‍♂️با استفاده از هوش مصنوعی، دیگه نگران دزدی در فروشگاه خودتون نباشید!

⚫ هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته و سیستم‌های نظارتی هوشمند می‌تونه به طور خودکار افراد مشکوک رو شناسایی کنه و از سرقت قبل از وقوع اون جلوگیری کنه.

⚫هوش مصنوعی به طور شبانه روزی مراقب فروشگاه شماست و به طور دقیق رفتار مشتریان رو تجزیه و تحلیل میکنه.

#کاربرد_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

📣هوش مصنوعی تبدیل متن به ویدیوی Runway Gen-3 Alpha منتشر شد

🟣هوش مصنوعی Gen-3 Alpha در دسترس کاربران قرار گرفت، اما برخلاف مدل‌های Gen-1 و Gen-2 رایگان نیست. باتوجه به تعرفه‌های ماهانه و سالانه Runway، کاربران باید اشتراک‌های این شرکت رو که از ۱۲ دلار در ماه شروع می‌شه، تهیه کنن تا بتونند به مدل جدید Gen-3 Alpha دسترسی داشته باشن.

🟣با این مدل شما می‌تونید با پرامپت‌های متنی حداکثر ویدیوهای ۱۰ ثانیه‌ای تولید کنید؛ این مقدار بیشتر از بسیاری از مدل‌های ویدیویی هوش مصنوعی الانه، البته مدل OpenAI یعنی Sora می‌تونه ویدیوهای ۱ دقیقه‌ای بسازه اما هنوز برای عموم منتشر نشده.

#اخبار_هوش_مصنوعی
#اخبار

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

📚 یادگیری ماشین با پایتون

🔘 با رویکردی عملی و پروژه محور

#آموزش

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

‏📚الگوریتم های یادگیری ماشین (قسمت بیست و سوم)

✔️الگوریتم CNN(درس اول)

🔵شبکه‌ عصبی کانولوشن (CNN) یک ابزار قدرتمند برای یادگیری ماشین(machine learning) هست، به‌ویژه در کارهای مربوط به بینایی کامپیوتر(computer vision).

🔵‏CNN، یک کلاس تخصصی از شبکه‌های عصبی برای پردازش مؤثر داده‌هایی، مثل تصاویر و ثبت الگوهای سلسله مراتبی با فرآیندی به نام کانولوشن هست که دو تابع رو ترکیب می کنه تا نشان بده که چطور یکی شکل دیگری رو تغییر می ده.

🔵‏CNN نوعی الگوریتم یادگیری عمیق(deep learning ) هست که از چندین لایه، از جمله لایه های کانولوشن(convolutional)، لایه های پولینگ (pooling) و لایه های فولی کانکتد(fully connected) تشکیل شده. معماری CNN ها رو از پردازش بصری در مغز انسان الهام گرفتن.

🔵‏CNN ها با استفاده از رویکرد یادگیری نظارت شده(supervised learning) با  مجموعه داده های بزرگی از تصاویر برچسب دار آموزش داده می شن، که در این مرحله شبکه یاد می گیره الگوها و ویژگی هایی رو که با اشیاء یا کلاس های خاص مرتبط هستن، تشخیص بده. CNN ها به طور گسترده در زمینه هایی مثل طبقه بندی تصاویر، تشخیص اشیا، تشخیص چهره و تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی استفاده می شن.‏

#آموزش   #یادگیری_ماشین  #machine_learning
#الگوریتم_یادگیری_ماشین

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🛞چرخی با پاهای رباتیک

🟧ربات Ringbot یک ربات monociclo هست که با استفاده از یک جفت پای رباتیک نوآورانه، روی یک چرخ تنها تعادل خودشو حفظ کرده و مانور می‌ده.

🟧این ربات تعریفی کاملاً جدید از monociclo ارائه می‌دهد و ذهن شما رو به چالش می‌کشه.
این ربات توسط تیم KIMLAB ساخته شده.

#ربات #robot

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

♾متا از هوش مصنوعی جدیدی برای تبدیل متن به مدل‌های گرافیکی سه‌بعدی پرده برداشت

🟧متا هوش مصنوعی تولید تصویر جدیدی رو با نام 3D Gen معرفی کرده که می‌تونه درخواست‌های متنی کاربران رو در کمتر از یک دقیقه به مدل‌های گرافیکی سه‌بعدی باکیفیتی تبدیل کنه.

🟧همچنین ظاهراً با این سیستم می‌شه بافت‌ها و پوسته‌های جدیدی رو به تصاویر تولید‌شده اضافه کرد. 3D Gen نه‌تنها می‌تونه تصاویر سه‌بعدی رو با وضوح بالا به کاربران نشون بده، بلکه از قابلیت‌های رندر مبتنی‌بر فیزیک (PBR) و بافت‌سازی‌مجدد هم پشتیبانی می‌کنه.

🟧محققان متا میانگین زمان استنتاج 3D Gen در ساخت مدل‌های سه‌بعدی اولیه رو فقط ۳۰ ثانیه اعلام کردهن. بعد از اون، کاربران می‌تونند بافت مدل تولیدشده رو اصلاح کنند یا چیز جدیدی رو جایگزین اون بکنن. هر دو مورد رو پرامپت‌های متنی انجام می‌ده.

#هوش_مصنوعی
#اخبار_هوش_مصنوعی

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🤖 وقتی ربات‌ها پا به پای ما کار می‌کنن

🔽حالا ربات‌ها فقط در مرحله آزمایش نیستن، بلکه در کنار ما کار می‌کنن! ربات Digit از Agility Robotics در همکاری با GXO Logistics وظایفی مثل تخلیه و بارگذاری سیستم‌های نقاله رو انجام می‌ده.

🔽این واقعیت امروزه، نه یک آزمایش. شرکت‌هایی مثل آمازون هزاران ربات برای افزایش کارایی استفاده می‌کنن.

#ربات #robot

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

📣استارتاپ ElevenLabs از هوش مصنوعی جدیدی برای کاهش نویز صدا رونمایی کرد

🔵استارتاپ هوش مصنوعی ElevenLabs که بیشتر با تولید ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل متن به صدا شناخته می‌شه، به‌تازگی از ابزار جدیدی با نام AI Voice Isolator برای کاهش نویز رونمایی کرده. این ابزار که الان از طریق پلتفرم ElevenLabs در دسترسه، به‌ کاربران اجازه می‌ده نویز و صداهای ناخواسته رو از هر محتوایی، از ویدیو گرفته تا پادکست و محتواهای یوتوب، حذف کنن.

🔵استارتاپ ElevenLabs می‌گه این ابزار گفتار کاربران رو به سطح محتواهای ضبط‌‌شده در استودیو تبدیل می‌کنه. مدیر طراحی این شرکت هم ویدیو بالا رو در ایکس به اشتراک گذاشته که در اون این ابزار صدای دمنده برگ رو حذف می‌کنه تا صدا کیفیت بهتری داشته باشه.

#اخبار_هوش_مصنوعی
#هوش_مصنوعی

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

📚الگوریتم های یادگیری ماشین (قسمت بیست و چهارم)

✔️الگوریتم CNN(درس دوم)

اجزای اصلی یک CNN شامل:

🔴لایه های کانولوشنال: (همچنین هسته شناخته میشه)  با استفاده از فیلترها برای تشخیص ویژگی هایی مثل لبه ها، بافت ها و الگوهای پیچیده تر، عملیات کانولوشن ر بروی تصاویر ورودی انجام میده، که به حفظ روابط فضایی بین پیکسل ها کمک می کنه.

🔴لایه های پولینگ: ابعاد فضایی ورودی رو پایین می یاره و پیچیدگی محاسباتی و تعداد پارامترهای شبکه رو کاهش میده.
‏ Max Pooling یک عملیات ادغام رایجه که حداکثر مقدار رو از گروهی از پیکسل های همسایه انتخاب می کنه.

🔴توابع فعال‌سازی غیرخطی: مانند واحد خطی اصلاح‌شده (ReLU)، غیرخطی بودن رو به مدل معرفی می‌کنه و اجازه می‌ده تا روابط پیچیده‌تری رو در داده‌ه یاد بگیره.

🔴لایه های فولی کانتکتد: وظیفه پیش بینی بر اساس ویژگی های سطح بالایی که توسط لایه های قبلی آموختند رو بر عهده دارن. اون ها هر نورون رو در یک لایه به هر نورون در لایه بعدی متصل می کنن.

#آموزش   #یادگیری_ماشین  #machine_learning
#الگوریتم_یادگیری_ماشین

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🎞یوتوب با هوش مصنوعی حذف آهنگ‌های دارای کپی‌رایت از ویدیوها رو آسون‌تر می‌کنه

⚫یوتوب به‌تازگی نسخه‌ بهبود‌یافته ابزار Erase Song رو منتشر کرده تا تولیدکنندگان محتوا بتونند به‌راحتی هرگونه موسیقی دارای کپی‌رایت رو از ویدیوهاشون حذف کنند. این ابزار از هوش مصنوعی استفاده می‌کنه و بر بقیه صداهای ویدیو مانند گفتگوها یا جلوه‌های صوتی تأثیر نمی ذاره. این ابزار در هفته‌های آینده منتشر می‌شه.

#اخبار_هوش_مصنوعی
#اخبار

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

📚چیت شیت پایتون اسمارتک(قسمت اول)

#آموزش #پایتون

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

دنیا در حال تغییر است، شما چطور؟👀

🚀 نهمین دوره جامع هوش مصنوعی اسمارتک
از یادگیری تا کسب درآمد با هوش مصنوعی در ۱۸۰ساعت

🏅مزایای ویژه:

🤝 فرصت همکاری با شتابدهنده اسمارتک
✈️ ساخت رزومه حرفه ای برای مهاجرت
💻برگزاری کلاس ها آنلاین، همراه با دسترسی آفلاین
👩🏻‍💻 انجام پروژه های نزدیک به صنعت

➗ تخفیف ۲۵ درصد برای ثبت‌نام گروهی!

🗓 شروع دوره: هفته اول مرداد

⬅️ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر:
➡️ B2n.ir/p33038

🔹تکنیک جدید محققان گوگل سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی راو افزایش می‌ده

🔸محققان DeepMind گوگل روش جدیدی برای افزایش سرعت آموزش هوش مصنوعی توسعه دادن که به‌طور قابل‌توجهی می‌تونه منابع محاسباتی و زمان موردنیاز برای انجام این کار رو کاهش بده.

🔸گوگل در تحقیق خودش میگه رویکرد یادگیری متضاد چندوجهی با انتخاب مثال مشترک (JEST) با بهینه‌سازی روند انتخاب داده‌ها برای آموزش هوش مصنو‌عی، می‌تونه تعداد تکرارها و توان محاسباتی موردنیاز خود رو به میزان قابل‌توجهی کاهش بده. این امر می‌تونه مصرف کلی انرژی هوش مصنوعی رو پایین بیاره.

#اخبار_هوش_مصنوعی

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

📚الگوریتم های یادگیری ماشین (قسمت بیست و پنجم)

✔️الگوریتم CNN(درس سوم)

طراحی شبکه عصبی کانولوشنال:

🟡ساخت یک شبکه عصبی کانولوشنیک یک شبکه عصبی چند لایه است.
این طراحی متوالیه که به CNN اجازه می ده تا ویژگی های سلسله مراتبی رو یاد بگیره.
در CNN، بعد از لایه‌های گروه‌بندی و لایه‌های پنهان معمولاً لایه‌های کانولوشنی و لایه‌های فعال‌سازی هستن.

🟡پیش پردازش مورد نیاز در یک ConvNet به الگوی مربوط به نورون‌ها در مغز انسان مربوط می‌شه و با سازماندهی قشر بینایی ایجاد شده.

⬅️فرآیند آموزش برای CNN شامل مراحل زیره:

🟡آماده سازی داده ها: تصاویر آموزشی از قبل پردازش شدن تا اطمینان حاصل بشه که همه اون ها در قالب و اندازه یکسان هستن.

🟡تابع ضرر(Loss): از یک تابع ضرر برای اندازه گیری میزان عملکرد CNN در داده های آموزشی استفاده می شه. تابع ضرر معمولاً با گرفتن تفاوت بین برچسب های پیش بینی شده و برچسب های واقعی تصاویر آموزشی محاسبه می شه.

🟡بهینه ساز: یک بهینه ساز برای به روز رسانی وزن های CNN به منظور به حداقل رساندن ضرر استفاده می شه.

🟡پس انتشار: پس انتشار تکنیکیه که برای محاسبه گرادیان  loss با توجه به وزن CNN استفاده می شه. سپس از گرادیان ها برای به روز رسانی وزن های CNN با استفاده از بهینه ساز استفاده می شه.

🟡پس از آموزش، می شه CNN رو در یک مجموعه تست نگه داشته شده، ارزیابی کرد. مجموعه ای از تصاویری که CNN در طول آموزش ندیده، مجموعه آزمایشی رو تشکیل می ده.

🟡 اینکه CNN در مجموعه آزمایشی چقدر خوب عمل می‌کند، پیش‌بینی‌کننده خوبی از عملکرد آن بر روی داده‌های واقعی است.

#آموزش   #یادگیری_ماشین  #machine_learning
#الگوریتم_یادگیری_ماشین

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

🟢از امروز دسترسی کاربران در ایران، چین و روسیه به ابزارهای OpenAI مسدود می‌شه

🔽شرکت OpenAI قبلا اعلام کرده بود که از ٩ ژوئیه (١٩ تیرماه) دسترسی به API خودشو برای کاربران ساکن چین، روسیه و ایران مسدود می‌کنه.

🔽این شرکت قبلا هم دسترسی کاربران این کشورها به ChatGPT و API رو ممنوع کرده بود اما طی دو هفته گذشته با ارسال ایمیل‌هایی اعلام کرده اجرای این محدودیت‌ها گسترده‌تر میشه.

🔽دلیل این تصمیم هنوز کاملاً مشخص نشده اما هم‌زمان با تلاش‌های کاخ سفید برای جلوگیری از دسترسی کشورهایی مانند چین، روسیه و ایران به فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی آمریکا، چنین تصمیمی گرفته شده.

#اخبار_هوش_مصنوعی
#اخبار

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

😨زندان ذهنی: مجازات یا شکنجه؟!

🔹دنیایی رو تصور کنید که به جای حبس فیزیکی، مجرمان با "زندان ذهنی" مجازات می‌شن!

🔹حَشَم آل‌غیلی با دادن ایده‌ای، سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بازپروری مجرمان طراحی کرده. توی این سیستم، خاطرات شبیه‌سازی‌شده‌ای از جرم و جنایت، مستقیماً توی مغز خاطی کاشته می‌شه تا عمق فاجعه رو درک کنه!

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram