https://www.youtube.com/live/kCf3P4XDY88?si=OkUYhZf3rPJgGu0O

جلسه pAIperEra در حال برگزاری ...

امروز قراره LAIV رو شروع کنیم، این سلسله برنامه برای به چالش کشیدن هوش، هوش مصنوعیاس و همچنین سر درآوردن از کاراشون و حواشیشون 😉

ساعت ۱۹ میبینمتون

لینک ورود

🤩🥳قابل توجه دانشجویان که در ایام امتحانات هستند

نگرانی شما بابت عدم فرصت حضور آنلاین در این جلسات قابل درک است و تیم برگزارکننده دوره تمهدیاتی را برای راحتی شما اندیشیده است:
۱) جلسات ضبط میشود و در کانال مخصوص شرکت کنندگان برای همیشه قرار خواهند گرفت و‌ فرصت استقاده آفلاین وجود دارد
۲) فرصت ارتباط گیری فعال با مدرس دوره که بهترین مدرس پایتون میباشد، فراهم شده است.
۳) با صرف شرکت در این دوره امکان دریافت گواهی فعال میباشد.


🔰فرصت درخشیدن و‌کسب مزیت رقابتی اکنون فراهم است، قدر آن را بدانید.

لینک ثبت‌نام در دوره

ایدی ارتباطی:
@Neurosurgery_association_admin

ما را به دوستان خود معرفی کنید:
@Neurosurgery_association

🚀۱۱اُمین رویداد جامع هوش مصنوعی اسمارتک

💻آموزش آنلاین مفاهیم هوش مصنوعی از یادگیری تا کسب درآمد  فقط در 180 ساعت

⭕️سر فصل ها:
🔘 پایتون و ریاضیات هوش مصنوعی
🔘 یادگیری ماشین
🔘 یادگیری عمیق
🔘 بینایی ماشین
🔘 پردازش زبان طبیعی ( NLP )
🔘 آموزش کسب درآمد از هوش مصنوعی

🏆امتیاز ویژه برای شرکت کنندگان

🙌امکان همکاری با مرکز نوآوری هوش مصنوعی اسمارتک

چرا اسمارتک‼️

🎯حمایت برای ورود به کسب و کار
🎯ساخت رزومه حرفه ای
🎯شبکه سازی با متخصصین
🎯رفع اشکال و منتورینگ تخصصی
🎯انجام پروژه های کاربردی و نزدیک به صنعت

⚡️تخفیف ۲۵٪ برای ثبت‌نام گروهی


👈 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک مراجعه کنید.

📣 جهت دریافت مشاوره رایگان با شماره تلفن 09134250183تماس حاصل فرمایید.

🚀شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک

📱Instagram
🔵Telegram

اگه از طرف اسمارترا ثبت نام کنید ۲۰ درصد تخفیف دارید 😊

🎓 ثبت نام دوره‌های تخصصی هوش مصنوعی آغاز شد!

💡 انجمن ملی هوش مصنوعی ایران با همکاری آکادینو
مجموعه‌ای از کاربردی‌ترین دوره‌های آموزش هوش مصنوعی را برگزار می‌کند:

✅ آشنایی با هوش مصنوعی و کاربردهای آن
✅ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✅ یادگیری عمیق (Deep Learning)
✅ مهندسی عملیات یادگیری ماشین (MLOps)
✅ استقرار مدل‌های زبان بزرگ (LLMOps)

برگزار کنندگان: انجمن ملی هوش مصنوعی و آکادینو
📅 زمان: پاییز ۱۴۰۴
📍 شیوه برگزاری: آنلاین
🎯 مناسب دانشجویان، مهندسان، پژوهشگران و علاقه‌مندان به AI

🔴 ظرفیت محدود

🔗 لینک ثبت‌نام:
https://landing.acadino.org

📲 یا QR کد پوستر را اسکن کنید

👩🏼‍💻 روز برنامه‌نویس مبارک 🎉🎈🎂

امروز روز کسانی است که با خط به خط کدهایشان دنیای دیجیتال را می‌سازند، مشکلات را حل می‌کنند و آینده را می‌آفرینند.

به همه برنامه‌نویس‌ها که بی‌وقفه در حال خلق، توسعه و نوآوری هستند تبریک می‌گم. 🙌✨

⚡ امیدوارم همیشه Debug زندگی‌تون موفق باشه.
🪐 هیچ‌وقت در حلقه بی‌پایان مشکلات نیفتید.
🏆 و همیشه Compile موفقیت‌هایتان بدون Error باشه! 🚀

🚀Telegram: @aiwithsanaz
💎 Instagram: @ai.with.sanaz
🌀 Linkedin

🔥 سرویس NVIDIA DGX Spark رسید! انقلاب در قدرت محاسباتی روی میز کار شما

ایلان ماسک با انتشار این ویدئو سبک جدید آنباکسینگ رو ارائه کرد😅

نخستین سوپراسپکامپیوتر شخصی AI دنیا توسط NVIDIA معرفی شد — با نام DGX Spark ✨
دستگاهی که می‌تواند مدل‌های تا ۲۰۰ میلیارد پارامتر را به‌صورت محلی (بدون نیاز به ابر) اجرا کند، فقط با ۴۰ وات برق معمولی! ⚡️

📦 این سیستم کوچک اما قدرتمند، با معماری Grace Blackwell ساخته شده و ادامه‌دهنده‌ی نسل DGX است؛ همان سری که اولین نسخه‌اش را در سال ۲۰۱۶ ایلان ماسک خرید و مسیر همکاری ۹ ساله‌اش با جنسن هوانگ آغاز شد.

🚀 ایلان ماسک اخیراً در حساب X خود ویدیوی تحویل این سیستم را منتشر کرده؛ جایی که جنسن هوانگ، مدیرعامل NVIDIA، شخصاً DGX Spark را در کارخانه‌ی Starbase به او تحویل می‌دهد — ویدیو به‌صورت طنزآمیز همکاری طولانی‌شان را به تصویر می‌کشد.

ادامه در کامنت

#NVIDIA #DGXSpark #AIHardware #ElonMusk #GraceBlackwell #Supercomputer #AIRevolution

جمعه های هوش مصنوعی انجمن ملی هوش مصنوعی ایران

https://meet.google.com/puu-nzno-xau
https://www.aparat.com/Iranaiai

کار دست بچه‌های اسمارترا

من یک مهندس هوش مصنوعی هستم گه خجالت نمیکشم از اینکه بگم 😅

پیشرفت هوش‌مصنوعی مثل اینکه اول شغل مهندسین هوش‌مصنوعی رو هدف قرار میده دلیلم هم این سایت‌ها هستن:

جایگزین مهندس LLM:
chatbot.com
intercom.com
tedio.com
dify.ai
manychat.com
botpress.com
drift-ai.tech

جایگزین مهندس avatar:
d-id.com
heygen.ai
invideo.io

جایگزین مهندس تولید محتوا تصویری و ویدئویی:
invideo.io
comfy.org
invoke.ai

این لیست رو به مرور بیشتر پرش میکنم

من برم دنبال یک شغل دیگه بگردم 😅✌️🏻

🤫 بزرگترین دروغی که تو پروژه‌های هوش مصنوعی به تازه‌کارها می‌گن!

خیلی‌ها فکر می‌کنن پروژه ML یعنی فقط model.fit بزنی و تمام... ولی بخش "مدل ساختن" شاید فقط ۲۰٪ کار هم نباشه! 😅

اصل داستان، اون ۸۰٪ کار طاقت‌فرسا و دور از چشم دوربین‌هاست؛ از "حمام داده" تا مراقبت از مدلی که بعد از استقرار(deploy)، "کهنه" می‌شه (Model Drift).

⚠️ اگه ندونی یه پروژه واقعی ML چه مسیری رو طی می‌کنه، پروژه تو همون لپ‌تاپت خاک می‌خوره!

ما نقشه راه ۷ مرحله‌ای واقعی یه پروژه یادگیری ماشین رو آماده کردیم.

🔔 برای دیدن جزئیات کامل این نقشه راه و اینکه چطور مدل رو به دنیای واقعی برسونی، همین الان روی لینک زیر کلیک کن و ورق بزن!
🔗پست لینکدین هوبات


🤖 آکادمی هوش مصنوعی هوبات | Hobot Academy

🤖 چطور یک Agent شخصی بسازیم بدون هزینه‌ی سنگین؟

برای ساخت دستیار شخصی (برنامه‌ریز روزانه، خلاصه‌ساز ایمیل، تحلیل‌گر داده، Research Agent و…) لازم نیست فقط به یک سرویس بچسبی.
می‌تونی از ترکیب چند API رایگان استفاده کنی و یک Agent قوی برای خودت بسازی 👇



🧠 مغز اصلی Agent (LLMهای متنی)

1️⃣ Google AI Studio (Gemini)
سایت: https://ai.google.dev
برای منطق اصلی Agent، چت، استدلال و خلاصه‌سازی عالیه؛ پلن رایگانش برای شروع پروژه شخصی کاملاً کافیه.

2️⃣ OpenRouter
سایت: https://openrouter.ai
اگر می‌خوای Agentت بین چند مدل (Mistral, Llama, DeepSeek و…) سوئیچ کند، اینجا یک درگاه واحد به ده‌ها مدل داری.

3️⃣ Mistral – La Plateforme
سایت: https://console.mistral.ai
برای Agentهایی که نیاز به سرعت و هزینه کم دارند؛ مدل‌های سبک و سریع برای پاسخ‌های روزمره.

4️⃣ Groq Cloud
سایت: https://console.groq.com
اگر سرعت برات مهمه، می‌تونی کارهای «Realtime» Agent (چت زنده، تکمیل سریع متن) رو روی Groq بیاری.


👨‍💻 Agent برای توسعه‌دهنده‌ها و کدنویسی

5️⃣ Mistral – Codestral
سایت: https://console.mistral.ai
اگر Agentت قرار است برایت کد بنویسد/ریفکتور کند، Codestral را به عنوان «Code Brain» کنارش بگذار.

6️⃣ Cohere
سایت: https://cohere.com
مناسب برای Agentهایی که روی سرچ معنایی، Chat سازمانی یا کار با اسناد تمرکز دارند.



📊 بینایی، برد بلند و مدل‌های متنوع

7️⃣ Hugging Face Inference
سایت: https://lnkd.in/dafZQnEN
برای اضافه‌کردن قابلیت‌های تصویری، صوتی یا مدل‌های خاص (مثلاً OCR، ترجمه‌ی خاص‌منظوره) به Agent.

8️⃣ NVIDIA NIM
سایت: https://build.nvidia.com
اگر می‌خوای Agentت روی مدل‌های سنگین و GPU-Optimized اجرا شود (مثلاً تحلیل عمیق‌تر یا مدل‌های بزرگ‌تر)، اینجا گزینه‌ی خوبی است.

9️⃣ Cerebras Inference
سایت: https://lnkd.in/d5pE_9U9
برای تست مدل‌های بزرگ روی سخت‌افزار خاص Cerebras و سناریوهای تحلیلی سنگین.

🔟 Together AI
سایت: https://www.together.ai
چندین مدل رایگان با پسوند Free؛ می‌تونی از آن‌ها برای بخشی از وظایف Agent (مثلاً فقط خلاصه‌سازی یا ترجمه) استفاده کنی تا هزینه پایین بماند.


💡 ایده‌ی عملی:

یک Gemini / Mistral / OpenRouter برای مغز اصلی Agent

یک Codestral یا Cohere برای کارهای برنامه‌نویسی و سرچ معنایی

یک Hugging Face / Groq برای تصویر و پاسخ‌های خیلی سریع

تفکر اشتباهی که منجر به ضرر میلیاردی میشه ...


تصوّر کنید یه شرکت تازه می‌خواد تیم هوش مصنوعیش رو راه بندازه.
جلسه می‌گیرن، بودجه رو می‌بینن، یکی می‌گه:
«بچه‌ها، به‌جای کیس و این‌همه شلوغ‌بازی، چند تا لپتاپ RTX 4090 می‌گیریم، اسمش همونه دیگه! هم شیکه، هم قابل حمل.»
همه سر تکون می‌دن، تصمیم تأیید می‌شه، خرید انجام می‌شه. ✅

چند هفته می‌گذره…
مدل‌ها دیر جواب می‌دن، ترینینگ طولانی می‌شه، فن‌ها مثل موتور جت کار می‌کنن، سیستم داغ می‌کنه.
تیم گیج شده:
«مگه RTX 4090 نیست؟ چرا این‌قدر زیر بار کم میاره؟»

اون‌جا تازه می‌فهمن پشت اون یک خط اسم، چه فرقی خوابیده:

دیوایس RTX 4090 دسکتاپ → هیولای ۳۵۰–۴۵۰ واتی، کولینگ عظیم، فرکانس بالا، CUDA بیشتر؛ ساخته شده برای ترینینگ سنگین و کار ۲۴/۷.

دیوایس RTX 4099 لپتاپ → نسخه‌ی کم‌مصرف و محدود؛ ۱۵۰–۱۷۵ وات، فضای تنگ، حرارت بالا؛ عالی برای Inference، دمو، سفر، توسعه و کار روزمره، ولی «سرور مخفی توی لپتاپ» نیست.


مشکل از GPU «بد» نبود؛
مشکل از این بود که لپتاپ رو برای کاری خواستن که وظیفه‌ی دسکتاپ بود.

✨ خلاصه‌اش؟
اول ببین قراره چی کار کنی (ترینینگ، اینفرنس، دمو، سفر، کار روزمره…)
بعد تصمیم بگیر هالک می‌خوای (دسکتاپ)، یا نینجا (لپتاپ) 😉