Как преподаватель, я прекрасно понимаю, насколько активно студенты используют GPT-инструменты для написания текстов и отчетов. А дипломы? Это уже стало нормой. Однако стоит признать, что такие технологии — это не просто «обходные пути», а инструменты, которые существенно облегчают жизнь. Даже я использую ИИ для корректировки стилистики своих текстов. Особенно полезно это в англоязычных статьях, где теперь гораздо реже встречаются замечания вроде «week English».

Совсем недавно появилась новая модель GPT от китайской компании DeepSeek, которая сразу привлекла внимание. Затем последовал релиз еще одной модели от компании Alibaba — Qwen 2.5-Max, способной работать не только с текстами, но и с приложениями. Alibaba заявляет, что их продукт превосходит DeepSeek, а также нейросети OpenAI и другие западные разработки по «почти всем параметрам». Теперь все ждут следующую модель от OpenAI. И я считаю, что такая жесткая конкуренция, как для пользователей, так и для разработчиков, только улучшит качество продуктов.

С технической точки зрения, на данный момент крайне сложно провести объективное сравнение этих моделей, поскольку нет единого теста. Есть лишь субъективный пользовательский опыт, который может сильно различаться. Для разработчиков использование open-source решений — это значительное преимущество, потому что они могут настраивать модель по своему усмотрению, например, семейство Qwen. У OpenAI такой возможности нет, хотя определенные подходы существуют, но с ощутимыми ограничениями. В целом, решения с открытым исходным кодом при одинаковом финансировании развиваются быстрее, чем закрытые.

Мы запускаем новое для ЛЭТИ научно-технологическое направление – электронные системы для автомобилей. Вуз ставит перед собой масштабную задачу – разработать технологическую линейку всей необходимой электроники для автомобильного транспорта, а затем внедрить ее в производство на отечественных предприятиях–индустриальных партнерах университета. Эта работа поможет обеспечить технологический суверенитет России в сфере электронных компонентов для автомобилей.

Наш научный коллектив занимается характеризацией чистых алмазных подложек, легированных бором и обладающих высокой прочностью, устойчивостью к радиации и высоким температурам. На данный момент получен образец, на основе которого можно изготавливать прототипы электронных устройств. Дальнейшие наши исследования будут направлены на внедрения разработки в массовое производство.