​​Недооценённые фичи SQL: PIVOT/UNPIVOT, CROSS APPLY/LATERAL и частичные индексы

В большинстве материалов по SQL обсуждаются знакомые всем конструкции — SELECT, JOIN, WHERE, группировки, простые индексы.

Перейти к статье | SQLpedia

​​ClickHouse не тормозит, но теряет данные. Часть 3 — материализованные представления

Продолжаем тему потери данных в ClickHouse.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Регулярные выражения в PostgreSQL

Эта статья предназначена для специалистов уровня junior-middle и будет фокусироваться на практическом применении, объясняя "зачем" и "когда" использовать тот или иной приём, подкрепляя всё это минимальными, но рабочими SQL-примерами.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Уровни изоляции транзакций для собеседования и работы

Уровни изоляции транзакций – один из частых вопросов на собеседовании. Есть мнение, что один раз настроил и не вмешиваешься, но на практике не всегда так.

Перейти к статье | SQLpedia

​​7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе

Каждый день одно и то же. Открываешь клиент базы данных, чтобы что-то проверить, посчитать или найти. И снова пишешь почти тот же SELECT, что и вчера, с тем же WHERE и JOIN. Знакомо?

Перейти к статье | SQLpedia

​​Портим данные с удовольствием

Каждый день тысячи инженеров изо всех сил стараются обеспечить качество и достоверность данных: сохранить каждую транзакцию целой и невредимой. Но зачастую нужно обратное — нарочно испортить данные или придумать их с нуля. Оказывается, это тоже непросто.

Перейти к статье | BApedia

Clickhouse в машинном обучении без использования GPU (Часть 1)

Один из моих коллег сказал когда-то, что "база данных - это хранилище, а не считалище!". Эту фразу я вспоминал регулярно, пока проводил свое маленькое исследование. Целью данной статьи является описание практического опыта эффективного решения одной из задач ML на существующих аппаратных ресурсах, без аренды/покупки дорогостоящих GPU.

Перейти к статье | SQLpedia

AI-ассистенты для работы с базами данных в Yandex Cloud

На конференции команда Yandex Cloud представила AI-ассистентов для работы с данными. Теперь в WebSQL можно формулировать запросы в Trino, ClickHousе и другим БД на естественном языке – для этого достаточно отправить запрос ИИ-ассистенту. Еще больше возможностей появилось в YDB – там с помощью ИИ можно оптимизировать запросы и провести диагностику БД. Анонсировали и другие AI-фичи – например, автоматическую разметку метаданных в Data Catalog и подключение LLM-моделей к YDB через MCP-сервер.

Подробнее | SQLpedia

PostgreSQL 18 уже в Yandex Cloud 🚀

25 сентября вышла новая версия PostgreSQL, и в тот же день она стала доступна в Managed Service.

Что появилось:
🔹 Async I/O — чтение запросов до 3x быстрее;

🔹 Skip scan для b-tree индексов — ускорение выборок по части полей;

🔹 UUIDv7 — удобные идентификаторы с временными метками.

Все актуальные версии PostgreSQL поддерживаются, обновления — без задержек.

SQLpedia | #PostgreSQL

​​Можно ли перейти с Oracle или MS SQL на СУБД из Реестра российского ПО без переписывания всей хранимой логики?

Если присмотреться к рынку, то становится заметно: многие отечественные решения на базе PostgreSQL представляют собой довольно стандартный рецепт — берём «ванильный» PostgreSQL, слегка дорабатываем, добавляем российское шифрование, популярные расширения и утилиты, после чего регистрируем продукт как отечественный.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Гид по Apache Cloudberry ч.1: история появления, архитектура и функции

В конце августа вышел релиз распределённой СУБД Apache Cloudberry™ 2.0.0 — опенсорс‑проекта, который в режиме инкубации находится в Apache Soft Foundation (ASF). В новой версии состоялся переход на кодовую базу PostgreSQL 14, а также было добавлено множество улучшений.

Перейти к статье | SQLpedia

​​О параллельности при создании индексов в Postgres (часть 1)

Сегодня я хочу поделиться некоторыми проблемами (и решениями) при создании большого количества индексов и ограничений целостности (констрейнтов) одновременно.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Parquet — король умер? Да здравствует… кто? Обзор BtrBlocks, FastLanes, Lance и Vortex

Если вы работаете с большими данными, то для вас, скорее всего, Parquet — это как воздух.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Хранение временных данных в PostgreSQL

Временные, или промежуточные данные — это данные, которые необходимы для обработки в рамках одной транзакции, сессии или в течение ограниченного периода, и удаляются после его завершения.

Перейти к статье | SQLpedia

🚀SQL — устаревший навык или та самая суперсила, которая отличает профи от новичка? 🚀

Есть мнение, что сегодня можно стать айтишником и без глубоких знаний. Инструменты стали удобными, а задачи — типовыми.

Потом мы смотрим на специалистов из VK, которые на собеседованиях задают джунам сложные, а иногда и каверзные вопросы о базах данных. И платят за эти знания огромные деньги. В чем же их главный секрет?

Разобраться в этом нам поможет Влад, Tech Lead из VK, который прошел путь от бэкенд-разработчика в Кемерово до руководителя, запускающего AI-платформы для миллионов пользователей.

Влад лично разберет: свои первые проекты и типичные ошибки новичков, как понимание баз данных помогло ему пройти путь от новичка бэкенд-разработчика до руководителя за 5 лет, ключевые решения в работе с данными, которые стали поворотными в карьере, и какие знания о базах данных были наиболее востребованы на каждом этапе карьерного роста.


Кафедра Goodline приглашает на экспертный бесплатный вебинар, где мы отбросим мифы и поговорим о сути.

Будем говорить по делу, разбирать кейсы и давать практические инсайты, которые можно применить уже на следующий день.

Почему стоит записаться на вебинар:

1)Спикеры — не теоретики, а практики: Мария Романова (20+ лет в IT) и Владислав Невзоров (Tech Lead в VK) делятся опытом с реальных проектов.

2)Актуальная повестка: Обсудим, что изменилось с приходом нейросетей и что важно знать прямо сейчас.

3) Проверенная школа: Кафедра Goodline работает с 2016 года и сама находится в сердце IT-кластера. Наши выпускники работают в ведущих компаниях.

👉 Переходи по ссылке, чтобы зарегистрироваться и не пропустить!
Когда: 13 октября, 12:00 по МСК
Формат: 90 минут живого общения + ответы на ваши вопросы


#ВебинарБазыДанных #Goodline #БазыДанных #ITОбразование #Нейросети #Аналитика #Разработка

Реклама. ООО "Е-Лайт-Телеком" ИНН 4205025388 Erid:2Vtzqwe27yP

​​Как мы обеспечили +33% к точности на сложных SQL-запросах

Генератор SQL на базе LLM — понятный продукт с понятной ценностью. Он может быть отдельной платформой или инструментом для агента, решающего более общую задачу. Генерировать код модели с попеременным успехом, к счастью, умеют.

Перейти к статье | SQLpedia