🌌 SlateDB — хранилище нового поколения, где облако становится диском. Этот проект переосмысливает классические LSM-движки, перенося данные не на локальный SSD, а прямо в объектные хранилища вроде S3 или MinIO. За счет этого SlateDB предлагает почти безграничную емкость и встроенную репликацию, жертвуя лишь долями секунд задержки.

Разработчики добавили множество полезных фич для борьбы с лаг-проблемами: батчинг записей, кэширование блоков и bloom-фильтры превращают работу с облаком в почти локальный опыт. Интеграция через object_store позволяет подключать даже кастомные хранилища.

🤖 GitHub

@sqlhub

🐳 Oracle Database 23.8 Free: мультиплатформенные контейнеры уже доступны!

Gerald Venzl сообщил, что новые образы Oracle Database 23.8 Free теперь доступны на Docker Hub и GitHub Container Registry:

- docker.io/gvenzl/oracle-free
- ghcr.io/gvenzl/oracle-free

💡 Что нового:

✅ Автоплаг PDB:
Если вы заранее подготовили .pdb`-файлы, просто поместите их в `/pdb-plug и укажите нужные имена через переменную ORACLE_DATABASE. Контейнер сам подключит их как полноценные базы, минуя процесс создания с нуля.

✅ Новый механизм healthcheck-кодов:
Контейнер теперь возвращает коды от 0 до 5, показывая текущую стадию запуска:
- 0 — база данных полностью готова
- 1 — база ещё не готова
- 2 — контейнер инициализируется
- 3 — происходит подключение/создание PDB
- 4 — выполняются init-скрипты
- 5 — выполняются пользовательские startup-скрипты

✅ Новые возможности в самой Oracle Database 23.8:
- Поддержка векторных операций и пользовательских функций расстояния
- Расширенная работа с JSON-типами и массивами
- Dynamic Statistics для PL/SQL
- Elastic Vector Memory
- Ограниченное выполнение JavaScript в БД (Restricted Execution Contexts)

📦 Пример запуска:

docker pull gvenzl/oracle-free:23.8-full
docker run --name oracle \
  -e ORACLE_DATABASE="mydb" \
  -v $(pwd)/mydb.pdb:/pdb-plug/mydb.pdb \
  gvenzl/oracle-free:23.8-full

📌 Подробнее

@sqlhub

Не уверены, что у вас на сервере Postgres установлен правильный набор расширений?
Удивляетесь, что сервер ваших коллег умеет больше, чем ваш?

Присоединяйтесь к нашему вебинару «Особенности реализации запросов в PostgreSQL» и узнайте, как сделать все правильно!

✅ Практика: Создание собственных решений на основании самых полезных расширений Postgres, которые ставятся на большинство производственных серверов

📌Регистрируйтесь на урок, чтобы сделать ваш сервер Postgres лучше!
https://tglink.io/96dee17b0f8c?erid=2W5zFHPyF52

#реклама
О рекламодателе

«Идейные победят наёмников» — Альтмана снова качает

Пока Альтман рассказывает сотрудникам OpenAI, что "важны идеи, а не деньги", рынок переманивает его ключевых ресерчеров пачками. Гонка за мозги выглядит всё жёстче — и всё прозрачнее.

🚀 Цукерберг собрал новое AGI-подразделение: 12 человек, многие из которых — бывшие сотрудники OpenAI.
Из них 8 — с азиатскими фамилиями. Совпадение? Вряд ли.

💰 Инсайды про $100M signing bonus пока разнятся: то ли вброс, то ли реальность. Но для контекста:
CEO Apple и Microsoft за 2024 получили меньше $80 млн за весь год.

📊 Конкуренты тоже не дремлют:
- Thinking Machines Миры Мурати — $500K+ в год
- Anthropic — $400K
- OpenAI — $300K, но “с душой”

Вчера Альтман заявил команде, что "идейные победят наёмников". Похоже, он всё ещё не понял, как работает рынок, особенно когда GPU у Су и Хуанга раскупаются быстрее, чем стартапы успевают написать README.

🔥 Сегодняшняя гонка AGI — это не просто про интеллект. Это про то, кто сможет купить больше китайских исследователей, больше графических карт и времени больше не терять.

🐉 Китайцы в Китае уже почти догнали китайцев в США.

@sqlhub

🌺 LotusDB — гибридный key-value движок на Go. Этот проект объединяет лучшее из двух миров — скорость чтения B+-деревьев и эффективность записи LSM-деревьев. Инструмент позиционируется как альтернатива Badger и BBolt, но с меньшими накладными расходами на чтение и дисковое пространство.

Проект поражает простотой интеграции: достаточно импортировать пакет и указать путь для хранения данных. LotusDB активно развивается, а в Slack-чате уже собирается сообщество энтузиастов.

🤖 GitHub

@sqlhub

🍉 WatermelonDB — гибкая база данных для React. Эта СУБД предлагает необычный подход к работе с данными в React-приложениях. Вместо загрузки всей информации при старте, она подгружает только то, что действительно нужно пользователю прямо сейчас.

Инструмент обладает гибридной архитектурой: SQLite на низком уровне обеспечивает надежность, а прослойка на React автоматически обновляет интерфейс при изменениях. Например, новое сообщение в чате мгновенно появится во всех открытых списках без ручного обновления.

🤖 GitHub

@sqlhub

🧠 Хитрая SQL-задача с подвохом: «Найди самого преданного клиента»

У тебя есть таблица purchases со следующей структурой:

purchases (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  user_id INT,
  item_id INT,
  amount DECIMAL,
  purchase_date DATE
)

Задача: Найти user_id пользователя, который совершал покупки в каждый календарный месяц хотя бы один раз за последние 2 года.

Но есть подвох:

пользователь должен был купить в каждый месяц (например, март 2024, апрель 2024, ..., июль 2025 — всего 24 месяца)

пропуски даже в одном месяце — дисквалификация

использовать GROUP BY, FILTER, GENERATE_SERIES, LEFT JOIN и другие техники разрешено

📌 Подумай:

- как сгенерировать список всех нужных месяцев?

- как сопоставить их с месяцами, в которых были покупки у каждого пользователя?

- как убедиться, что пользователь не пропустил ни одного?

🧩 Подсказка: решение можно построить с generate_series() по месяцам и LEFT JOIN к сгруппированным user_id + month.

@sqlhub