🧠 Хитрая SQL-задача: вторая покупка в течение 7 дней
У вас есть таблица
Задача:
Найти всех клиентов, у которых вторая покупка произошла не позднее, чем через 7 дней после первой.
Показать:
-
-
-
✅ Решение:
🔍 Пояснение:
-
- Через self-join соединяем первую и вторую покупку клиента.
- Далее фильтруем, оставляя только те, у кого вторая покупка была не позднее 7 дней после первой.
⚠️ Важно:
- Клиенты с одной покупкой исключаются — у них нет второй.
- Мы не ищем любые две покупки в пределах 7 дней, а только первую и вторую по порядку.
-
@sqlhub
У вас есть таблица
purchases
:
purchases (
id SERIAL PRIMARY KEY,
customer_id INT,
purchase_date DATE,
amount NUMERIC
)
Задача:
Найти всех клиентов, у которых вторая покупка произошла не позднее, чем через 7 дней после первой.
Показать:
-
customer_id
-
first_purchase_date
-
second_purchase_date
✅ Решение:
WITH ordered_purchases AS (
SELECT
customer_id,
purchase_date,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY purchase_date) AS rn
FROM purchases
),
first_second_purchases AS (
SELECT
p1.customer_id,
p1.purchase_date AS first_purchase_date,
p2.purchase_date AS second_purchase_date
FROM ordered_purchases p1
JOIN ordered_purchases p2
ON p1.customer_id = p2.customer_id
AND p1.rn = 1
AND p2.rn = 2
)
SELECT *
FROM first_second_purchases
WHERE second_purchase_date <= first_purchase_date + INTERVAL '7 days';
🔍 Пояснение:
-
ROW_NUMBER()
присваивает каждой покупке порядковый номер в рамках клиента.- Через self-join соединяем первую и вторую покупку клиента.
- Далее фильтруем, оставляя только те, у кого вторая покупка была не позднее 7 дней после первой.
⚠️ Важно:
- Клиенты с одной покупкой исключаются — у них нет второй.
- Мы не ищем любые две покупки в пределах 7 дней, а только первую и вторую по порядку.
-
INTERVAL '7 days'
обеспечивает корректное сравнение дат.@sqlhub
❤6👍1🔥1
Приходите на митап High SQL — он пройдёт 15 июля в 19:00 (по мск) офлайн в Санкт-Петербурге и онлайн из любой точки мира. Вот о чём поговорим со спикерами из ЮMoney и приглашённым экспертом Дмитрием Аношиным:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2🥰1
Система готова из коробки и может сразу писать проекты любой сложности.
Что внутри:
• ИИ-агенты с разными ролями — один пишет код, другой проверяет, третий ищет уязвимости и передаёт задачи дальше по цепочке
• Генератор структуры проекта — помогает агентам понимать архитектуру и держать весь контекст
• Интеграция с MCP — ИИ использует только актуальные спецификации и документацию
🔧 Установка и подробности — по ссылке: https://github.com/peterkrueck/Claude-Code-Development-Kit
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥4❤2
Как начать в Data Science, когда все вокруг уже сеньоры?
В Вышке открыт набор на онлайн-магистратуру «Магистр по наукам о данных». Поступить можно даже без технического бэкграунда, а учиться — в удобном формате.
Уже сейчас идет марафон подготовки к вступительным испытаниям, после которого вы сможете успешно поступить на программу.
За 4 встречи вы
— Разберетесь в математике
— Попрактикуетесь на задачах вступительных испытаний
— Познакомитесь с преподавателями и магистратурой
— Получите доступ в чат комьюнити
Когда: 9-14 июля, 18:00 (МСК)
Где: онлайн
📎 Зарегистрироваться и начать карьеру в DS
В Вышке открыт набор на онлайн-магистратуру «Магистр по наукам о данных». Поступить можно даже без технического бэкграунда, а учиться — в удобном формате.
Уже сейчас идет марафон подготовки к вступительным испытаниям, после которого вы сможете успешно поступить на программу.
За 4 встречи вы
— Разберетесь в математике
— Попрактикуетесь на задачах вступительных испытаний
— Познакомитесь с преподавателями и магистратурой
— Получите доступ в чат комьюнити
Когда: 9-14 июля, 18:00 (МСК)
Где: онлайн
📎 Зарегистрироваться и начать карьеру в DS
👍1
Forwarded from Machinelearning
Размер — 1 триллион параметров, при этом:
- 65.8% на SWE-bench Verified, против 50.2% у Claude Sonnet 4 и 40.8% у GPT-4.1
- Лучшие результаты среди открытых моделей по кодингу, математике и агентным задачам
- Архитектура MoE на базе DeepSeek V3, 1 трлн параметров, 32B активны.
Также доступна через API:
- $0.15 за миллион входных токенов (при попадании в кэш)
- $0.60 за миллион входных токенов (если кэш не сработал)
- $2.50 за миллион выходных токенов
Почти в 5 раз дешевле, чем Claude 4 Sonnet и Gemini 2.5 Pro!
@ai_machinelearning_big_data
#kimi #china #llm #ml #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3❤2👎1