SZHENOV Telegram 12369
🥸🥸🥸🥸В Школе Бизнеса МГИМО для слушателей программы MBA состоялась лекция основателя ИТ-компании "Кеды профессора" Егошина Константина, посвящённая практическим вопросам применения технологий искусственного интеллекта в рамках бизнес-процессов организаций.

🎤 Эксклюзивно для НОП, Константин Егошин, руководитель ИТ-компании "Кеды профессора", эксперт в области технологий на базе искусственного интеллекта:

В ходе подготовки к лекции пришел к интересному наблюдению: как будто с появлением современного ИИ происходит большой эволюционный переход к новому стандарту взаимодействия человека и машины.

Как выглядит данная эволюция:

1. Код. Всё началось с взаимодействия через программный код. Разработчики писали запросы, ЭВМ что-то делала по алгоритму;

2. Графический интерфейс. Далее, появился графический интерфейс, к которому мы привыкли: есть рабочий стол и мы мышкой водим, по клавиатуре клацаем, что-то происходит.

3. Мультитач. Потом те же ребята из Apple придумали мультитач - экран смартфона с операционной системой, адаптированной под управление пальцами (например, поэтому иконки на наших телефонах большие, чтобы удобно пальцем попадать).

4. Голосовые помощники. Отдельно можно отметить голосовых ассистентов (Siri, Алиса) - они научились переводить голос в команду и активировать нужный алгоритм. Сюда же мы относим всех голосовых роботов, которые появились на линиях поддержки. Наверное, нет человека, которого бы они не бесили.

Но все эти способы взаимодействия человека и машины объединяет один принцип - все они предполагают, что человек должен активировать конкретный алгоритм машины и человек должен подстраиваться под машину, а не наоборот. Например, если Алисе недостаточно четко сформулировать запрос, она не поймет что нужно. А половина задач сотрудников крупных компаний заключается в приведении информации в удобный для машины вид (например, когда мы заполняем информацией карточку в 1С или форму на госуслугах - мы по сути этим и занимаемся).

Мне кажется, что ребята ИИ приносит нам естественный способ взаимодействия человека и технологии. Мы говорим / пишем то, что хотим своими словами, а далее ИИ-модель выдает нам результат, при необходимости сама за нас додумывает или у нас же уточняет, что мы имели в виду, а также ходит в сторонние системы и документы, сама уточняет что ей нужно. Это очень похоже на то, как мы взаимодействуем с другим человеком при решении профессиональных задач.

Вместе со слушателем программы МБА МГИМО мы за несколько секунд обучили продвинутого голосового ассистента на базе ИИ быть продавцом в магазине товаров для организации детских праздников и он выдал результат на уровне хорошего сейла-человека.

Мне кажется, что через лет 5 будет вполне нормально, позвонив в банк, сказать "Соедините меня с роботом", потому что робот будет:
- уметь подстраиваться под удобный для меня тон коммуникации, а для моей бабушки тон и скорость речи будут другими;
- гораздо лучше человека знать базу знаний и выдавать ответы быстрее и без "подождите несколько минут, мне нужно проверить информацию".

Сейчас это кажется не реальным, потому что мы все устали от глупых голосовых ассистентов, но все может очень скоро измениться.


#ЛюдиНОП
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/szhenov/12369
Create:
Last Update:

🥸🥸🥸🥸В Школе Бизнеса МГИМО для слушателей программы MBA состоялась лекция основателя ИТ-компании "Кеды профессора" Егошина Константина, посвящённая практическим вопросам применения технологий искусственного интеллекта в рамках бизнес-процессов организаций.

🎤 Эксклюзивно для НОП, Константин Егошин, руководитель ИТ-компании "Кеды профессора", эксперт в области технологий на базе искусственного интеллекта:

В ходе подготовки к лекции пришел к интересному наблюдению: как будто с появлением современного ИИ происходит большой эволюционный переход к новому стандарту взаимодействия человека и машины.

Как выглядит данная эволюция:

1. Код. Всё началось с взаимодействия через программный код. Разработчики писали запросы, ЭВМ что-то делала по алгоритму;

2. Графический интерфейс. Далее, появился графический интерфейс, к которому мы привыкли: есть рабочий стол и мы мышкой водим, по клавиатуре клацаем, что-то происходит.

3. Мультитач. Потом те же ребята из Apple придумали мультитач - экран смартфона с операционной системой, адаптированной под управление пальцами (например, поэтому иконки на наших телефонах большие, чтобы удобно пальцем попадать).

4. Голосовые помощники. Отдельно можно отметить голосовых ассистентов (Siri, Алиса) - они научились переводить голос в команду и активировать нужный алгоритм. Сюда же мы относим всех голосовых роботов, которые появились на линиях поддержки. Наверное, нет человека, которого бы они не бесили.

Но все эти способы взаимодействия человека и машины объединяет один принцип - все они предполагают, что человек должен активировать конкретный алгоритм машины и человек должен подстраиваться под машину, а не наоборот. Например, если Алисе недостаточно четко сформулировать запрос, она не поймет что нужно. А половина задач сотрудников крупных компаний заключается в приведении информации в удобный для машины вид (например, когда мы заполняем информацией карточку в 1С или форму на госуслугах - мы по сути этим и занимаемся).

Мне кажется, что ребята ИИ приносит нам естественный способ взаимодействия человека и технологии. Мы говорим / пишем то, что хотим своими словами, а далее ИИ-модель выдает нам результат, при необходимости сама за нас додумывает или у нас же уточняет, что мы имели в виду, а также ходит в сторонние системы и документы, сама уточняет что ей нужно. Это очень похоже на то, как мы взаимодействуем с другим человеком при решении профессиональных задач.

Вместе со слушателем программы МБА МГИМО мы за несколько секунд обучили продвинутого голосового ассистента на базе ИИ быть продавцом в магазине товаров для организации детских праздников и он выдал результат на уровне хорошего сейла-человека.

Мне кажется, что через лет 5 будет вполне нормально, позвонив в банк, сказать "Соедините меня с роботом", потому что робот будет:
- уметь подстраиваться под удобный для меня тон коммуникации, а для моей бабушки тон и скорость речи будут другими;
- гораздо лучше человека знать базу знаний и выдавать ответы быстрее и без "подождите несколько минут, мне нужно проверить информацию".

Сейчас это кажется не реальным, потому что мы все устали от глупых голосовых ассистентов, но все может очень скоро измениться.


#ЛюдиНОП

BY НОП. Научно-образовательная политика






Share with your friend now:
tgoop.com/szhenov/12369

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

ZDNET RECOMMENDS 2How to set up a Telegram channel? (A step-by-step tutorial) How to create a business channel on Telegram? (Tutorial) As the broader market downturn continues, yelling online has become the crypto trader’s latest coping mechanism after the rise of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May and beginning of June, where holders made incoherent groaning sounds and role-played as urine-loving goblin creatures in late-night Twitter Spaces. Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020.
from us


Telegram НОП. Научно-образовательная политика
FROM American