Корпоративные хранилища данных: концепции (warehouses, lakes), решения (базы, платформы), процессы
Приглашаю на практический вебинар, посвященный построению корпоративных хранилищ данных для российских компаний.
Завтра, 10 июля (четверг), 11-12:00 / МСК
регистрация - edu.techart.ru
Основные вопросы:
1. Боль российских компаний: как уйти от «зоопарка систем», ручных отчетов и недоверия к данным?
2. Пошаговая эволюция: путь от Excel к единому хранилищу - этапы зрелости и точки роста.
3. Data Warehouse и Data Lake: почему это не выбор «или-или»?
4. Российские решения: обзор платформ и возможностей их применения для аналитики.
Материал ориентирован на специалистов, мало знакомых с концепциями построения хранилищ данных. Мы не будем разбирать сложные технические детали, а поговорим про саму методологию и основные концепции.
Проектирование масштабируемой архитектуры и выбор технологий с учетом роста — критичны уже сейчас для компаний любого размера.
Для кого: руководители отделов маркетинга, рекламы и IT; специалисты по IT; аналитики; архитекторы данных; CDO и другие позиции, связанные с цифровой трансформацией.
Приглашаю на практический вебинар, посвященный построению корпоративных хранилищ данных для российских компаний.
Завтра, 10 июля (четверг), 11-12:00 / МСК
регистрация - edu.techart.ru
Основные вопросы:
1. Боль российских компаний: как уйти от «зоопарка систем», ручных отчетов и недоверия к данным?
2. Пошаговая эволюция: путь от Excel к единому хранилищу - этапы зрелости и точки роста.
3. Data Warehouse и Data Lake: почему это не выбор «или-или»?
4. Российские решения: обзор платформ и возможностей их применения для аналитики.
Материал ориентирован на специалистов, мало знакомых с концепциями построения хранилищ данных. Мы не будем разбирать сложные технические детали, а поговорим про саму методологию и основные концепции.
Проектирование масштабируемой архитектуры и выбор технологий с учетом роста — критичны уже сейчас для компаний любого размера.
Для кого: руководители отделов маркетинга, рекламы и IT; специалисты по IT; аналитики; архитекторы данных; CDO и другие позиции, связанные с цифровой трансформацией.
👍7