در سخنرانی اول توسط دکتر بهرام صادقی بی‌غم(دانشگاه الزهرا)


ایشون گفتن که میدونیم از ترکیب ریاضی و هوش مصنوعی ولی کلیدی ترین بخش ریاضی چیه در هوش‌مصنوعی؟
به نظر ایشون

مدل‌سازی ریاضی پلی از دنیای کیفی به اکوسیستم کمی

به نظر شما چی می‌تونه باشه؟

مدل‌سازی‌های سخت ک هنوز انجام نشده و میتونیم با انجامش پیشی بگیریم

اعتماد به مشتری، خواب آلودگی، مستی، افسردگی، دروغ، استرس، اعتماد، تعادل، خشم، تقلب، اشتها، اطمینان

ک بعضی‌ها الان هم بکار میرن ولی همچنان جای کار دارند.

بطور مثال در مسیریاب

طول و عرض جغرافیایی و زمان ثبت میشه و در نقشه‌ها ثبت میشه

Point our intrest (pio)

با توجه به اطلاعاتی که به‌دست میاریم می‌فهمیم این شخص پاتوق‌هاش کجاست.

رفتارهای مشابه خط سیر

یک سیستم cartiaring هست که به افراد ک خط مسیر مشابه دارند پیشنهاد می‌کنه یک نفر هم تو مسیر شماست و معرفی می‌کنه دو شخص را بهم ک یک نفر ماشین بیاره.

#code30
---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

در سخنرانی دوم توسط دکتر محمد حسین رهبان (دانشگاه صنعت شریف)

🔆موضوع هوش مصنوعی مولد
🔅مدل‌های متن به تصویر

قبل از مدل‌های مبتنی بر انتشار مدل GAN خیلی پر سروصدا بود.

مثال درمورد داده‌های MNIST که در سایت کگل هم وجود داره ارقام انگلیسی دست‌نویس هستند.

به دلیل وابستگی که بین پیکسل‌ها وجود داره بهینه‌سازی به این علت خطا داره برای رفعش چیکار میتونیم بکنیم

من خودم چیزی ک تابحال میدونستم این بود که نویز رو حذف کنیم ولی ایشون گفتند اینجا در سطح داده تغییرات هست و اتفاقا به داده‌ها نویز اضافه می‌کنیم
نویز گاوسی هست تولید می‌کنیم با واریانس بزرگ بهمون نشون میده وقتی این نویز رو اضافه می‌کنیم توزیع عوض میشه و یک Score function جدید بهمون میده واریانس نویز رو کم میکنیم.

Score matching🔜score🔜langevin dynamics

برای اینکه یک عکس باکیفیت بهمون برگردونه عمل time revise انجام میدیم.

بعد میتونیم عکس بدیم عکس بگیریم و نویزها در طول زمان به صفر نزدیک میشه.

برای ویدیو باید مدل فیزیک بفهمه که یک ویدیوی خوب بسازه درمورد نویزهای رنگی هم صحبت شد زیاد حضور ذهن ندارم.

هوش مصنوعی جدید gpt4o-1
اگر دقت کنیم کمی دیرتر جواب میده به این علت که حالت استنتاجی گرفته و به همین دلیل از بقیه هوش مصنوعی‌ها بهتر هست یعنی بطوری با سرچ گوگل ادغام شده و ساده‌ترین راه استنتاج تکرار هست

به گفته ایشون الان که مدل بنیادی LLM که از سال 2023 شروع شده و ترند هست همه رفتن سمت اون درصورتی که در مدل‌های قبلی هنوز جای اصلاح داره و نباید روی یک مطلب بریزیم.

دو نگاه در تشخیص و درک انسان داریم
سیستم ۱: ادراکی(سریع اتفاق میفته)
سیستم۲: می‌تونه خوب درک و استنتاج کنه

دوموضوعی که آینده AI را تعیین می‌کنه

۱ـ یادگیری تقویتی
۲-neurosymbolic
(هوش مصنوعی عصبی نمادین)

برای استفاده از هوش مصنوعی قبل از اون باید سواد استفاده از اون رو فرا بگیریم اینکه چطور پرامپت بنویسیم چقدر اعتماد کنیم و از این قبیل موارد.

گروه تلگرامی برای پاسخ به سوالاتتون:

https://www.tgoop.com/+bWAFmSEekFVkMjZk

معرفی کتاب:

۱ـ بهترین کتاب یادگیری جبرخطی

Linear Algebra Done Right

۲ـ مقدمه‌ای بر یادگیری آماری به همراه کاربردها در زبان برنامه‌نویسی R
نویسندگان: جامس، ویتن، هاستی و تیبشیرانی

gizpar.ir/statistical-learning/

و دوره میشیگان برای یادگیری عمیق

دلیل فرار نخبگان از دیدگاه درست ایشون:

یک بخش ناراحتیشون اینه که کار مهمی انجام نمیدن و برای اجرای کارهای مهم باید ازشون استفاده بشه تا آمار کسایی که میرن کمتر بشه
(باور داشتن و اهمیت دادن خیلی مهمه)

---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

✨سخنرانی سوم توسط دکتر فرزاد اسکندری (دانشگاه علامه طباطبایی)


یک چرخه وجود داره
Discovery
(شناخت و فهم نسبت به هوش‌مصنوعی)
Data preparation
Model planning
Communicate Results
Operationalize

که گفتند سه مورد اول که خیلی مهم هستند بکار نمیره و باید نسبت به اجرای این سه مورد اول کوشا باشیم.

درمورد رساله دکتر غزاله باغبانی و مقاله Q1 صحبت کردن که دانشجوی خودشون بوده

که با کلی دردسر تونستن اعتماد بانک رو جلب کنن و از دیتا اون ها استفاده کنند جهت رفع نیاز های بانکی اعتبار بانک وغیره

کار جالبی که انجام دادن این بوده که از پکیجی استفاده نشده، یعنی ایشون معتقدند که ما نمی‌دونیم داخل پکیج‌ها چه کدنویسی شده و خودشون همرو اجرا کردند برحسب نیاز مسأله

و ازونجایی که ما آماری‌ها یک ارادت خاصی به توزیع نرمال داریم ولی ایشون به قطع گفتند که بدرد نمیخوره و قبولش ندارند و بیشتر توزیع لاپلاس رو قبول دارند با این ویژگی‌ها که ماکزیمم احتمال رو تک نقطه میده اطراف ماکزیمم احتمال (probability) وجود داره و دقت رو بالاتر میده

خروجی‌ها (output) نتایج کار ما هستند نه از قبل تعیین شده

✨سخنران چهارم دکتر محمد اکبری (دانشگاه صنعتی امیرکبیر)

جایزه نوبل شیمی توسط سه دانشمند علوم کامپیوتر کسب شد

درمورد بی اعتمادی و اینکه سازمان‌ها داده بهمون نمیدن گفتند تا شفافیت صورت بگیره که یکی از چالش‌های ماست.

قدرت رشته‌های بین‌رشته‌ای رو خواستار بودن بیشتر در دانشگاه‌ها ایجاد بشه و بین رشته‌های آمار-ریاضی و کامپیوتر لینک ایجاد بشه


سایت مربوطه برای فرهنگستان علوم

www.ias.ac.ir
---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

فایل ارائه خدمت همه عزیزان

خوشحال میشم دوستان نظراتشون رو نسبت به این مطالب آزادانه بیان کنند.🌹

دو ابزار فوق‌العاده برای کمک به مقاله‌نویسی و بهبود کیفیت مقالات شما طراحی شده‌اند، هر کدام با ویژگی‌های منحصر به فرد خود که شما را یک قدم به موفقیت نزدیک‌تر می‌کنند! 🌟

🔹 Avidnote (App.avidnote.com)
این ابزار قدرتمند تمامی مراحل مقاله‌نویسی را برای شما آسان کرده است. تنها کافی است در سایت ثبت‌نام کنید، ایمیلتان را تأیید کنید، و بعد به دنیای ابزارهای خفن Avidnote وارد شوید! 🌈
ویژگی‌ها:
- بخش ترجمه برای راحت‌تر کردن کارهای متنی 🌐
- قابلیت آپلود فایل و پرسیدن سؤالات 🔍
- و کلی ابزار جذاب دیگر که تنها با کمی کنجکاوی می‌توانید از آن‌ها بهره ببرید! 💼

🔹SSRN (ssrn.com)
این هوش مصنوعی مانند یک داور پیش از ارسال مقاله شما عمل می‌کند. یعنی با کمک این ابزار می‌توانید مقاله‌تان را قبل از ارسال به ژورنال‌ها ارزیابی و ویرایش کنید! ✅
مزایای استفاده از SSRN:
- بررسی و داوری قبل از ارسال 🎓
- ویرایش و بهبود مقاله بر اساس نکات کیفی 👌
دیگر نیازی نیست نگران نواقص احتمالی باشید؛ این ابزار هوشمند به شما کمک می‌کند مقاله‌ای با کیفیت و آماده‌ی چاپ داشته باشید! 🌟

حالا با این دو ابزار قوی، مسیرتان برای چاپ مقاله هموارتر و حرفه‌ای‌تر خواهد بود!

اگر شما هم هوش‌مصنوعی‌های مرتبط برای مقاله را سراغ دارین بهمون در قسمت کامنت معرفی کنین😊🌹

#code31
---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

سلام دوستان وقتتون بخیر،
در این بخش، قسمت آخر کتاب که شامل 44 صفحه است و چند صفحه آزمون هم دارد را برای شما قرار می‌دهم.

خواندن این کتاب تنها کافی نیست. مهم‌ترین بخش، پیاده‌سازی نکات و راهکارهایی است که در کتاب ارائه شده‌اند. این نکات می‌توانند به طور مستقیم بر کیفیت زندگی و سلامت ذهنی شما تأثیر بگذارند.
---
برای ارتباط با دنیای تی‌اس‌ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| Instagram| GitHub| LinkedIn
---
حتی اگر دوست داشتید، می‌تونیم این کتاب را با هم تحلیل کنیم و در مورد مطالب آن به بحث بپردازیم. بیایید تجربه‌ها و نظرات خود را به اشتراک بگذاریم و از هم یاد بگیریم.

این کتاب را فقط نخوانید، بلکه برای سلامت و بهبود زندگی خود به‌طور جدی پیاده‌سازی کنید. مطمئن باشید نتایج مثبتی را مشاهده خواهید کرد.

#book1
#44pages-next
#continue

-------The End-----

"راهنمای کامل کسب درآمد و فرصت‌های شغلی با هوش مصنوعی؛ از مهارت‌های کاربردی تا ابزارهای نوین" 🚀🤖

🔹 هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که به طراحی و ساخت ماشین‌هایی می‌پردازد که توانایی تفکر و تصمیم‌گیری مانند انسان را دارند. این فناوری می‌تواند مسائل پیچیده را تحلیل کند، یاد بگیرد، و رفتارهای انسانی را شبیه‌سازی کند. AI به صورت کلی به دو نوع هوش مصنوعی محدود (ANI) و هوش مصنوعی عمومی (AGI) تقسیم می‌شود:

  - ANI
در وظایف خاص مانند دستیارهای هوشمند و خودروهای خودران به کار می‌رود.
  - AGI
توانایی انجام همه کارهایی را که انسان می‌تواند انجام دهد، دارد و در صورت تحقق، ممکن است اثرات گسترده‌ای بر اشتغال داشته باشد.

🔹 تفاوت هوش مصنوعی و رباتیک
رباتیک به طراحی و ساخت ربات‌ها برای انجام کارهای فیزیکی و مکانیکی می‌پردازد، در حالی که هوش مصنوعی به پردازش داده‌ها، یادگیری و تصمیم‌گیری‌های هوشمند مربوط می‌شود. رباتیک برای کارهای فیزیکی و خطرناک مفید است و AI بیشتر در تحلیل و یادگیری داده‌ها کاربرد دارد. این دو حوزه می‌توانند ترکیب شوند و ربات‌های هوشمندتری تولید کنند.

🔹 فرصت‌های شغلی جدید با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مشاغل جدیدی را به‌وجود آورده است که شامل نقش‌هایی مانند اپراتور AI،مشاور کسب‌وکار با AI، افسر کنترل رفتار، مربی AI، طراح خانه‌های هوشمند، و مدیریت محصول با AI می‌شود.
این مشاغل نشان‌دهنده این است که AI نه‌تنها جایگزین برخی از مشاغل می‌شود بلکه فرصت‌های شغلی جدیدی نیز ایجاد می‌کند.

🔹 پلتفرم‌های کسب درآمد از هوش مصنوعی
برای افرادی که می‌خواهند از AI درآمد کسب کنند، سایت‌های مختلفی وجود دارد:
  - Fiverr و Upwork برای خدمات مبتنی بر AI
  - Freelancer برای پروژه‌های مرتبط با فناوری و AI
  - پلتفرم‌های ایرانی مانند پونیشا و پارس فریلنسر نیز امکان کار بر روی پروژه‌های AI را فراهم می‌کنند.

🔹 ابزارهای رایگان برای استفاده از هوش مصنوعی
ابزار PromeAI برای تولید تصاویر و پس‌زمینه‌های خلاقانه بر اساس AI بسیار کاربردی است. این ابزار رایگان می‌تواند در طراحی و بازاریابی کمک‌کننده باشد. 🌐 [www.promeai.pro](http://www.promeai.pro)

🔹 ابزار جامع Gemini برای مدیریت محتوا و تحلیل داده‌ها

Gemini
یکی دیگر از ابزارهای کاربردی AI است که برای تولید محتوا، ساخت کمپین‌های فروش، تحلیل داده، تألیف کتاب، و حتی آشپزی و برنامه‌ریزی روزمره مورد استفاده قرار می‌گیرد. این ابزار می‌تواند به کسب‌وکارها در مدیریت پروژه‌ها و بهبود فرآیندهای تولید محتوا کمک کند.

🔹 کسب درآمد از هوش مصنوعی بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی

AI
تنها برای توسعه‌دهندگان نیست! با مهارت‌های کاربردی، می‌توان به عنوان کاربر حرفه‌ای AI از ابزارهای مختلف استفاده کرده و بدون نیاز به برنامه‌نویسی از آن کسب درآمد کرد. این نقش برای افرادی که به کسب‌وکار و تحلیل علاقه دارند و با ابزارهای AI آشنا هستند، بسیار مناسب است.

🔹 تاثیرات هوش مصنوعی بر اشتغال و آینده کاری
بر اساس گزارش‌های انجمن جهانی اقتصاد و مک‌کینزی، هوش مصنوعی ممکن است میلیون‌ها شغل را از بین ببرد اما فرصت‌های شغلی جدیدی نیز ایجاد خواهد کرد. پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهند که تا سال ۲۰۳۰، مشاغل مرتبط با فناوری و AI رشد چشمگیری خواهند داشت.

🔹 نمونه‌هایی از موفقیت با هوش مصنوعی
دو فرد موفق که از AI بهره برده‌اند:
  - شان کانل: کارآفرینی که با کمک AI در زمینه تولید محتوا و آموزش به موفقیت دست یافته است.
  - هوانگ مدیر عامل انویدیا: با توسعه پردازنده‌های گرافیکی مورد نیاز AI، توانسته انویدیا را به یکی از پیشگامان فناوری تبدیل کند.

این خلاصه به شما دیدی کلی از فرصت‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی میده و می‌تونه الهام‌بخش باشد تا به دنبال یادگیری و استفاده از این فناوری در زندگی و کسب‌وکار خود بروید. 🌐📊

#code32
---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

سلام دوستان عزیز!

می‌خواهم تجربه‌ام از کتاب "بی‌حد و مرز" اثر جیم کوئیک رو با شما به اشتراک بذارم. این کتاب واقعاً زندگی‌ام رو تغییر داد و جمله‌ای که بیش از همه تو ذهنم مونده اینه: "تنها هدف زندگی انتقال مفاهیمی است که یاد گرفته‌ایم. هیچ هدف بزرگتری وجود ندارد." 🌟

جیم کوئیک در کتابش تکنیک‌های فوق‌العاده‌ای برای تقویت حافظه، افزایش تمرکز و بهبود سرعت مطالعه معرفی می‌کنه. خیلی از این تکنیک‌ها رو تو زندگی‌ام پیاده کردم و تأثیرات زیادی دیدم. حتی مطالب علمی و پزشکی مفیدی از این کتاب یاد گرفتم که خیلی برام جالب بود.

### نقشه شروع ده روزه‌ی جیم کوئیک 🚀

اگر بخواید این تکنیک‌ها رو به طور مؤثر در زندگیتون پیاده کنید، جیم کوئیک یه نقشه شروع ده روزه داره که باید حتما امتحان کنید:

1. روز اول: سریع یاد گرفتن 🎯 - تمرین کنید که هر چیزی رو سریعتر یاد بگیرید. مثلاً تکنیک‌های یادگیری سریع و روش‌های حافظه رو به کار بگیرید.
  
2. روز دوم: مورچه‌های ذهنی رو بکشید 🐜 - یعنی از افکار منفی و محدودکننده‌تون خلاص بشید. باورهای محدودکننده رو شناسایی و جاشون رو با تفکرات مثبت پر کنید.
  
3. روز سوم: درمورد سوالات خود تحقیق کنید 🔍 - هر سوالی دارید، وقت بذارید و پاسخ اون رو پیدا کنید. این کمک می‌کنه ذهن‌تون فعال بمونه و کنجکاوی‌تون رو تقویت کنید.
  
4. روز چهارم: چیزی که از همه بیشتر می‌خواهید رو تصور کنید 💭 - تصویرسازی از هدف‌ها و خواسته‌هایتان به شما انرژی می‌ده و تمرکز شما رو افزایش می‌ده.
  
5. روز پنجم: هدف خود را در نظر بگیرید 🎯 - هدف‌هاتون رو دقیقاً مشخص کنید و همیشه به اون‌ها فکر کنید تا انگیزه‌تون رو حفظ کنید.

6. روز ششم: یک عادت جدید و سالم رو شروع کنید 🏋️‍♀️ - عادت‌های سالم مثل ورزش یا تغذیه مناسب رو در برنامه روزانه‌تون بگنجونید.
  
7. روز هفتم: به مغز خود انرژی بدید 🧠 - تغذیه خوب، خواب کافی و استراحت می‌تونه انرژی مغزتون رو بالا ببره. به مغز خود اهمیت بدید تا کارایی بهتری داشته باشه.
  
8. روز هشتم: مطالعه خود را بهینه کنید 📚 - تکنیک‌های سریع‌خوانی و روش‌های بهینه برای مطالعه رو یاد بگیرید تا مطالب رو سریع‌تر و بهتر جذب کنید.
  
9. روز نهم: همیشه کلمه رمز "MOM" رو به یاد داشته باشید 🗝️ - "MOM" مخفف Memory (حافظه)، Observation (مشاهده) و Motivation (انگیزه) هست. این سه اصل رو در زندگی خود پیاده کنید تا موفق بشید.
  
10. روز دهم: قدرت مطالعه رو در آغوش بگیرید 📖 - مطالعه رو به بخشی از روتین روزانه‌تون تبدیل کنید. همیشه به دنبال یادگیری و پیشرفت باشید.

این تکنیک‌ها رو به راحتی می‌تونید در زندگی‌تون اعمال کنید و تغییرات شگفت‌انگیزی رو تجربه کنید. حتماً این کتاب رو بخونید و از ویدئوهای جیم کوئیک در یوتیوب استفاده کنید.

www.limitlessbook.com/resources

این تغییرات به شما کمک می‌کنه که زندگی بهتری داشته باشید.

کتاب "بی‌حد و مرز" رو به شدت توصیه می‌کنم! 📖🚀

---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

---

🔥📚 معرفی کتاب Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn 📚🔥

اگه علاقه‌مند به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هستید، این کتاب قراره بهترین دوست شما بشه! 😍 این کتاب، یکی از پرفروش‌ترین منابع آموزش یادگیری ماشین با Python و کتابخانه‌های قدرتمند PyTorch و Scikit-Learn هست که به شما کمک می‌کنه تا مدل‌های هوشمند رو به راحتی پیاده‌سازی کنید! 💡🤖

✍️ نویسندگان: Sebastian Raschka، Yuxi (Hayden) Liu و Vahid Mirjalili 
📄 تعداد صفحات: 771 
📈 محتوا: از مبانی یادگیری ماشین تا پیاده‌سازی پیشرفته‌ترین مدل‌ها با استفاده از PyTorch و Scikit-Learn! 😎

🔍 ویژگی‌های کتاب:
- توضیحات گام به گام برای هر موضوع 🔄
- مثال‌های واقعی برای درک بهتر 📊
- پوشش کامل مباحث یادگیری ماشین و یادگیری عمیق 💻
- مناسب برای افراد مبتدی تا پیشرفته 🧠

این کتاب می‌تونه بهتون کمک کنه تا با مفاهیم پیچیده به ساده‌ترین شکل آشنا بشید و پروژه‌های حرفه‌ای خودتون رو شروع کنید! 💪

📥 لینک دانلود از گوگل درایو:

📂 دانلود کتاب

حتماً به دوستانتون هم معرفی کنید تا این منبع ارزشمند رو از دست ندن! 🔥

---

موفق باشید! 👨‍💻👩‍💻

#book3

---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

اول هفته‌مون رو با آینده شروع کنیم! 🚀

گاهی وقتا لازمه دست به کار بشیم و یه دنیای جدید رو کشف کنیم! این هفته رو با دنیای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) شروع کنید. 🧠✨

یه مخزن کامل برای یادگیری، تمرین و پیاده‌سازی این مدل‌های پیشرفته: از مبانی اولیه تا تنظیم دقیق. حالا وقتشه دست‌به‌کار بشید و اولین قدم‌هاتون رو توی دنیای هوش مصنوعی بردارید. 💻🌍

📌 لینک این مخزن فوق‌العاده:
GitHub: Hands-On Large Language Models

اول هفته یعنی وقت شروع‌هایی که آینده رو می‌سازن! 🔥
#شروع_هفته #یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #LLM #به_سمت_آینده


---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

🌟 کاستومایز کردن GitHub Copilot در VS Code 🌟

👨‍💻 آیا می‌خواهید GitHub Copilot در VS Code دقیقا همون چیزی رو که می‌خواهید به شما پیشنهاد بده؟ حالا می‌تونید با تنظیم pre-prompt های سفارشی، به Copilot بگید که دقیقاً چی می‌خواهید و کدهای بهینه‌تر و دقیق‌تری دریافت کنید!

🔧 این قابلیت جدید به شما این امکان رو می‌ده که به راحتی Copilot رو متناسب با نیازهای کد نویسی خودتون شخصی‌سازی کنید. برای مثال، می‌تونید بهش بگید که چه نوع کدی می‌خواهید بنویسه یا حتی به طور کلی، سبک کدنویسی‌تون رو بهتر شبیه‌سازی کنه.

🚀 آموزش کامل تنظیمات و سفارشی‌سازی GitHub Copilot رو اینجا ببینید: 🔗 بخونید

👨‍💻 به راحتی ابزارهای خودتون رو برای کدنویسی بهتر و سریع‌تر آماده کنید!

---
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

👑دفترچه راهنمای دنیای tsmfuture

🔺شروع و خوش آمدگویی
#code0

🔻دعوت به ماجراجویی و نشر مطالب و ایده ها با ذکر اسم شخص
#code1

🔺اولین بوم مجازی با اشکال دایره و مربع
#code2

🔻ابزارهای پایتون
#code3

🔺جواب پرسش عاطفه خانم
#code4

🔻طریقه نصب vscode و افزونه هاش
#code5

🔺کدنویسی بازی حدس عدد
#code6

🔻بوم مجازی گل مارپیچ
#code7

🔺معرفی گیت
#code8

🔻معرفی گیت‌هاب
#code9

🔺لینک دوره رایگان یادگیری گیت و گیت‌هاب
#code10

🔻معرفی دنیای هوش مصنوعی
#code11

🔺معرفی کتابخانه‌های معروف
#code12

🔻چالش تست پایتون
#code13

🔺ادامه معرفی کتابخونه‌ها
#code14

🔻معرفی دوره +1
#code15

🔺شاخه‌های هوش‌مصنوعی
#code16

🔻تصویر کردن اعداد به‌صورت سه بعدی
#code17

🔺مثلث پاسکال
#code18

🔻معرفی افزونه هوش‌مصنوعی MAX
#code19

🔺معرفی ابزارهای هوش‌مصنوعی برای ساخت آواتار شخصی
#code20

🔻معرفی ریپازیتوری‌های منبع باز خودم
#code21

🔺معرفی کتاب اصول مفاهیم و رویکردهای یادگیری عمیق
#code22

🔻معرفی ابزار TensorFlow Playground
#code23

🔺ارسال کتاب تقویت حافظه و شخصیت (9ص اول)
#book1
🔻معرفی افزونه کروم Sider
#code24

🔺جایزه‌ی نوبل فیزیک ۲۰۲۴
#code25

🔻معرفی کانال زبان تخصصی
#code26

🔺معرفی 11 هوش مصنوعی کاربردی
#code27

🔻کتاب تقویت حافظه و شخصیت (12ص اول)
#12pages

🔺تغییر چهره به سلیقه خودت
#code28

🔻صفر تا صد DL
#code29

🔺چکیده همایش هوش مصنوعی
#code30
🔻دو ابزار مقاله‌نویسی
#code31
🔺قسمت آخر کتاب
#44pages
🔻راهنمای کسب درآمد
#code32
🔺معرفی کتاب limitless
#book2
🔻معرفی کتاب AI
#book3
🔺گیت‌هاب تمرین LLM
#code33
🔻کاستومایزکردن کوپایلت
#code34

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

💰 مدیریت مالی آسان‌تر از همیشه! 💼

🚀 معرفی پروژه مدیریت مالی شخصی که به عنوان بخشی از دوره CS50P دانشگاه هاروارد توسعه داده شده است. این ابزار به شما کمک می‌کند:
✔️ هزینه‌های روزانه خود را پیگیری کنید
✔️ گزارش‌های دقیق تولید کنید
✔️ الگوهای هزینه‌ها را با نمودارها تحلیل کنید

📊 چه برای مدیریت بودجه ماهانه و چه برای شناسایی الگوهای هزینه، این پروژه کار را ساده می‌کند!
🎥 ویدیو را ببینید و نظر خود را بگویید!
خوشحال میشم در اینستاگرام هم حمایت بشم🌹

🔗 #پایتون #CS50P #مدیریت_مالی #تحلیل_داده #پروژه_برنامه‌نویسی

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

"🎓 دومین مدرک هاروارد هم بدست آوردم!

بعد از دوره علم کامپیوتر، حالا دوره پایتون رو هم نهایی کردم و مدرکش رو گرفتم. 😍
تو پست قبلی، ویدیوی آخرین پروژه‌ام رو دیدید، ولی این تازه شروع ماجراست!

💻 به زودی قراره یه ویدیوی جدید بذارم و کدهای هر دو دوره رو هم به صورت عمومی تو گیت‌هاب به اشتراک بذارم. اگه عاشق یادگیری هستید و می‌خواید مسیر من رو شروع کنید، حتماً منتظر ویدیوهای بعدی باشید.

✨ هیچ‌چیز غیرممکن نیست، فقط باید قدم اول رو بردارید و ادامه بدید.
دمتون گرم که همراهید. ❤️

📌 تو کامنتا بگید کدوم زبان برنامه‌نویسی رو بیشتر دوست دارید یا دوست دارید یاد بگیرید؟"
جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

الوعده وفا! 😎
دو تا ریپازیتوری دوره‌های cs50x و cs50p از دانشگاه هاروارد رو روی گیت‌هاب گذاشتم.

🔗 لینک ریپوها یا گیت‌هابم رو خواستین دایرکت یا کامنت بدین.😊💥

تو این ریپوها پروژه‌های زیادی هست که تو طول دوره روشون کار کردم. اگه دنبال یادگیری برنامه‌نویسی یا چالش‌های جدید هستید، حتماً چک کنید.

✨ منتظرم ببینم شما چطور مسیرتون رو جلو می‌برید. اگه سوالی داشتید، بپرسید که با هم حلش کنیم.
دمتون گرم که همیشه حمایت می‌کنید! ❤️

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin