## می‌توانیم از یک حلقه for استفاده کنیم تا هر سطر را به صورت جداگانه بسازیم. در هر تکرار حلقه، تعداد حروف سطر را افزایش می‌دهیم و سپس با استفاده از یک حلقه داخلی حروف را به صورت قرینه چاپ می‌کنیم.
def print_pattern(n):
  """
  این تابع الگوی مورد نظر را تا سطر n ام چاپ می کند.

  Args:
    n: تعداد سطرهای الگو
  """

  for i in range(1, n+1):
    # ایجاد یک رشته خالی برای ذخیره حروف هر سطر
    row = ""
    # اضافه کردن حروف به رشته
    for j in range(1, i+1):
      row += chr(64+j)  # تبدیل عدد به حرف (A=65)
    # اضافه کردن حروف قرینه به رشته
    row += row[:-1][::-1]  # برش زدن رشته و برگرداندن آن
    print(row)

# مثال: چاپ الگو تا 5 سطر
print_pattern(5)

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

نصب ویژوال استودیو کد

* دانلود: به وب‌سایت رسمی ویژوال استودیو کد (https://code.visualstudio.com/)
مراجعه کرده و نسخه مناسب سیستم عامل خودتون رو (64or32) دانلود کنید.

* نصب: فایل دانلود شده را اجرا کرده و مراحل نصب را دنبال کنید. معمولاً نصب بسیار ساده است و تنها نیاز به چند کلیک دارد.
پس از نصب، ویژوال استودیو کد را اجرا کنید.

بخش‌های اصلی ویژوال استودیو کد:

* نوار منو:  شامل گزینه‌های اصلی مانند فایل (File)، ویرایش (Edit)، جستجو (Search)، و ... است.

* نوار فعالیت: نشان می‌دهد که در حال حاضر چه فایلی باز است و چه زبانی برای آن انتخاب شده است.

* Explorer:
برای مدیریت فایل‌ها و پوشه‌های پروژه استفاده می‌شود.
* Search:
برای جستجوی متن در فایل‌ها استفاده می‌شود.
* Source Control:
برای مدیریت کنترل نسخه (مانند Git) استفاده می‌شود.
* Debug:
برای اشکال‌زدایی کد استفاده می‌شود.
* Extensions:
برای نصب افزونه‌ها و گسترش قابلیت‌های ویژوال استودیو کد استفاده می‌شود.
* Terminal:
برای اجرای دستورات خط فرمان استفاده می‌شود.

ویژگی‌های کلیدی ویژوال استودیو کد

* پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی متعدد: جاوا اسکریپت، TypeScript، Python، C++, Go، و بسیاری دیگر.
* قابلیت شخصی‌سازی بالا: با استفاده از تم‌ها، افزونه‌ها و تنظیمات، می‌توانید ویژوال استودیو کد را به دلخواه خود سفارشی کنید.

* اشکال‌زدایی قدرتمند: ویژوال استودیو کد ابزارهای قدرتمندی برای اشکال‌زدایی کد فراهم می‌کند.

* کنترل نسخه یکپارچه: پشتیبانی کامل از سیستم‌های کنترل نسخه مانند Git.

* پشتیبانی از IntelliSense: پیشنهادات هوشمندانه برای کد نویسی سریع‌تر و دقیق‌تر.

* باز بودن منبع: جامعه بزرگی از توسعه‌دهندگان به طور مداوم به بهبود ویژوال استودیو کد کمک می‌کنند.

افزونه‌ها
یکی از ویژگی‌های جذاب ویژوال استودیو کد، امکان نصب افزونه‌ها است. افزونه‌ها قابلیت‌های ویژوال استودیو کد را گسترش می‌دهند.

برخی از افزونه‌های محبوب عبارتند از:

* Material Icon Theme:
برای تغییر آیکون‌های فایل‌ها.
* Bracket Pair Colorizer:
برای رنگ‌آمیزی براکت‌ها و بهبود خوانایی کد.
* Live Server:
برای مشاهده تغییرات در مرورگر به صورت زنده.
* Prettier:
برای فرمت‌بندی خودکار کد.

#code5

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

ری‌اکشن‌هاتو ازم دریغ نکن بذار انگیزه بگیرم😉

کدنویسی بازی حدس عدد😊🌺

شروع بازی:
* بازی به‌طور خودکار یک عدد بین 1 تا 20 انتخاب می‌کند.
نحوه بازی:
* شما باید عددی بین 1 تا 20 حدس بزنید.
* پس از هر حدس، بازی به شما می‌گوید عدد شما بزرگ‌تر، کوچکتر یا درست است.
* اگر نمی‌دانید چه عددی را حدس بزنید، می‌توانید عبارت "I don't know" را وارد کنید تا جواب را ببینید.
قوانین بازی:
* تعداد تلاش برای حدس زدن نامحدود است.
* اگر سه بار عدد نامعتبر وارد کنید (مثل حروف یا اعداد خارج از محدوده)، بازی پایان می‌یابد.
پایان بازی:
* وقتی عدد درست را حدس بزنید، بازی به شما تبریک گفته و تعداد تلاش‌هایتان را نمایش می‌دهد.

هر چی لایک بیشتر باشه زودتر میفرستم کدشو براتون🙂🤷‍♀️

#code6

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

import random

def guess_the_number():
  number = random.randint(1, 20)
  guess = 0
  count = 0
  invalid_attempts = 0

  while guess != number:
    guess_input = input("Guess the number between 1 and 20 (or type 'I don't know' to see the answer): ")
    if guess_input.lower() == "i don't know":
      print(f"The number was {number}.")
      break
    try:
      guess = int(guess_input)
      count += 1
      invalid_attempts = 0
      if guess < number:
        print("Your guess is too low.")
      elif guess > number:
        print("Your guess is too high.")
    except ValueError:
      invalid_attempts += 1
      print("Please enter a valid number or 'I don't know'.")
      if invalid_attempts == 3:
        print("Too many invalid attempts. The game is over.")
        break

  if guess == number:
    print(f"Congratulations! You guessed the number in {count} attempts.")

#شروع بازی
guess_the_number()

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

امروز 1403/06/06🌺

👩‍🎓یادگیری لازمه رشد و موفقیت در هر مسیریه🧑‍🎓

و اما خبر خوب اینکه،
وب سایت آنلاین کورس datacamp از همین امروز به مدت یک هفته دسترسی به همه دوره های آموزشیش در حوزه AI و Data رو رایگان کرده🤩💥

🎁برای اطلاعات بیشتر میتونین به لینک زیر سر بزنین👇

https://www.datacamp.com/blog/datacamp-free-access-week

#news1

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

خب بذارید کد این بوم مجازی دنیای رنگ رو تقدیم حضورتون کنم😊🌹

✨هنگامی که این کد اجرا شود، یک طرح گرافیکی رنگی زیبا ایجاد می‌شود که شبیه به یک گل مارپیچ است😍🌺

#code7

https://www.tgoop.com/tsmfuture

from turtle import *
import colorsys

speed(0)
bgcolor("black")
pensize(2)
h = 1.9

for i in range(300):
    c = colorsys.hsv_to_rgb(h, 0.9, 1)
    color(c)
    h += 0.234
    circle(i + 5, 50)
    goto(0, 0)
    rt(105)

done()

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

توضیح خط به خط کد:
 * from turtle import *:

 تمامی توابع و کلاس‌های موجود در کتابخانه turtle را وارد می‌کند تا بتوان از آنها استفاده کرد.

 * import colorsys: 

کتابخانه colorsys را وارد می‌کند که برای تبدیل بین مدل‌های مختلف رنگ استفاده می‌شود. در این کد، برای تبدیل از مدل رنگ HSV به RGB استفاده خواهد شد.

 * speed(0): 

سرعت حرکت قلم لاک‌پشت را به حداکثر می‌رساند.

 * bgcolor("black"):

 رنگ پس‌زمینه را به سیاه تغییر می‌دهد.

 * pensize(2): 

ضخامت خط رسم شده توسط قلم را به 2 پیکسل تنظیم می‌کند.

 * h = 1.9: 

متغیر h را با مقدار اولیه 1.9 مقداردهی اولیه می‌کند. این متغیر برای تعیین رنگ در مدل HSV استفاده خواهد شد.

 * for i in range(300):

 یک حلقه for ایجاد می‌کند که 300 بار تکرار می‌شود. در هر تکرار، یک دایره رسم خواهد شد.

 * c = colorsys.hsv_to_rgb(h, 0.9, 1): 

رنگ را بر اساس مقدار فعلی h و مقادیر ثابت اشباع (saturation) و روشنایی (value) در مدل HSV محاسبه کرده و آن را به رنگ RGB تبدیل می‌کند. نتیجه در متغیر c ذخیره می‌شود.

 * color(c): 

رنگ قلم را به رنگی که در متغیر c محاسبه شده است تغییر می‌دهد.

 * h += 0.234: 

مقدار h را به اندازه 0.234 افزایش می‌دهد تا در تکرار بعدی حلقه، رنگ دیگری تولید شود.

 * circle(i+5, 50):

 یک دایره با شعاع i+5 (که در هر تکرار افزایش می‌یابد) و زاویه چرخش 50 درجه رسم می‌کند.

 * goto(0, 0): 

قلم را به نقطه شروع (0, 0) باز می‌گرداند.

 * rt(105):

قلم را 105 درجه به راست می‌چرخاند تا برای رسم دایره بعدی آماده شود.

 * done():

 پنجره گرافیکی را باز نگه می‌دارد تا بتوان طرح را مشاهده کرد.

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

بیایید با هم دنیای جذاب گیت و گیت‌هاب رو کشف کنیم.

گیت (Git) چیست؟
تصور کنید یک پروژه برنامه‌نویسی بزرگ دارید. در این پروژه، شما و چند نفر دیگر مشغول نوشتن کد هستید. هر کدام از شما ممکن است بخش‌های مختلفی از کد را تغییر دهید و هر تغییری می‌تواند روی بقیه‌ی بخش‌ها تاثیر بگذارد. حالا تصور کنید که می‌خواهید همه این تغییرات را مدیریت کنید و مطمئن شوید که هیچ مشکلی پیش نیاید.

اینجاست که گیت به کمک‌تان می‌آید. گیت یک سیستم کنترل نسخه است که به شما اجازه می‌دهد تغییرات ایجاد شده در کدتان را ردیابی، ذخیره و مدیریت کنید. با استفاده از گیت، شما می‌توانید:

نسخه‌های مختلف از کدتان را ایجاد کنید:
مثلاً می‌توانید یک نسخه از کد را قبل از اعمال تغییرات بزرگ ذخیره کنید تا در صورت بروز مشکل، به آن نسخه برگردید.

تغییرات را مقایسه کنید:
می‌توانید به راحتی ببینید که چه تغییراتی در کد ایجاد شده است و چه کسی این تغییرات را انجام داده است.

همکاری با دیگران:
می‌توانید با دیگر توسعه‌دهندگان روی یک پروژه کار کنید و تغییرات خود را با هم ترکیب کنید.

بازگشت به نسخه‌های قبلی:

اگر تغییری ایجاد کردید که باعث بروز مشکل شده است، می‌توانید به راحتی به نسخه قبلی کد برگردید.(از طریق commit)

#code8

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

گیت‌هاب (GitHub) چیست؟

گیت‌هاب یک پلتفرم آنلاین است که از گیت استفاده می‌کند. شما می‌توانید پروژه‌های خود را روی گیت‌هاب قرار دهید و با دیگر توسعه‌دهندگان در سراسر جهان همکاری کنید. برخی از ویژگی‌های مهم گیت‌هاب عبارتند از:

ذخیره آنلاین پروژه‌ها: می‌توانید پروژه‌های خود را به صورت آنلاین در گیت‌هاب ذخیره کنید تا در هر زمان و از هر مکانی به آن‌ها دسترسی داشته باشید.

همکاری با دیگران: می‌توانید با دیگر توسعه‌دهندگان روی پروژه‌های مشترک کار کنید و به راحتی تغییرات را با هم ترکیب کنید.

بازبینی کد: می‌توانید کد دیگران را بررسی کنید و پیشنهادهای خود را برای بهبود آن ارائه دهید.

مدیریت مسائل و مشکلات: می‌توانید مسائل و مشکلات پروژه را در گیت‌هاب ثبت و پیگیری کنید.

به زبان ساده‌تر، گیت مثل یک ماشین زمان برای کدهای شماست و گیت‌هاب هم جایی است که می‌توانید این ماشین زمان را به اشتراک بگذارید و با دیگران همکاری کنید.🚀

#code9

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

" تبدیل به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای با تسلط بر گیت و گیت‌هاب!

گیت و گیت‌هاب دیگه فقط برای برنامه‌نویسان حرفه‌ای نیست. با این ابزارها می‌تونی پروژه‌هات رو به بهترین شکل مدیریت کنی، با تیم‌های توسعه همکاری کنی و رزومه‌ت رو قوی‌تر کنی.

من خودم دوره رایگان گیت و گیت‌هاب وب پروگ رو گذروندم و واقعا راضی بودم. آموزش‌ها خیلی ساده و روان بود و همه چیز رو از صفر تا صد یاد گرفتم.

لینک دوره: [https://webprog.io/]

اگر تو هم میخوای با گیت و گیت‌هاب آشنا بشی، همین الان به این دوره بپیوند. تجربه یادگیریت رو با ما به اشتراک بگذار.

#git #github #webprog #programming"

#code10

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

سلام به همه دوستان عزیز و خوش اومدید به جمع علاقه‌مندان به هوش مصنوعی!😊🌹

خیلی خوشحالم که این همه نفر به جمع ما اضافه شده و مشتاق یادگیری هوش مصنوعی هستین.

دنیای هوش مصنوعی دنیای جالبی هست، دنیایی که توش ماشین‌ها یاد می‌گیرن، فکر کنن و حتی تصمیم بگیرن!
تصور کنین یه آشپز ماهر رو. اون با سال‌ها تجربه و آزمون و خطا، طرز تهیه غذاهای مختلف رو یاد گرفته.
حالا تصور کنین بخوایم یه ربات آشپز بسازیم که بتونه مثل این آشپز ماهر غذا درست کنه.
چطور؟ با کمک هوش مصنوعی!

هوش مصنوعی در واقع به ماشین‌ها این قابلیت رو می‌ده که از روی داده‌ها یاد بگیرن و تصمیم بگیرن.
مثلاً اگه به یه ربات آشپز هزاران دستور غذا بدیم و بهش بگیم که هر کدوم از این غذاها چه مزه‌هایی داره، اون می‌تونه با تحلیل این داده‌ها، دستور غذای جدید و خوشمزه‌ای رو پیشنهاد بده.

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

حالا بیاین این موضوع رو کمی دقیق‌تر بررسی کنیم:

* تحلیل داده: اولین قدم برای ساختن هر سیستم هوش مصنوعی، جمع‌آوری و تحلیل داده‌هاست.
این داده‌ها می‌تونن هر چیزی باشن، از عکس و فیلم گرفته تا متن و اعداد.
مثلاً برای ساختن ربات آشپز، داده‌های ما دستور غذاها و نظرات کاربران در مورد اون‌ها هست.

* علم داده: علم داده به ما کمک می‌کنه تا از این داده‌های خام، اطلاعات مفیدی استخراج کنیم. مثلاً با تحلیل داده‌های دستور غذاها، می‌تونیم بفهمیم که چه ترکیباتی از مواد غذایی بیشتر مورد پسند افراد هست.

* پایتون: پایتون یه زبان برنامه‌نویسی قدرتمنده که برای کار با داده‌ها و ساخت مدل‌های هوش مصنوعی خیلی استفاده می‌شه. دلیل محبوبیت پایتون سادگی و انعطاف‌پذیری اون هست.

* هوش مصنوعی: در نهایت، با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی، ما می‌تونیم یک مدل پیش‌بینی‌کننده بسازیم که با توجه به داده‌های ورودی، بهترین نتیجه رو پیش‌بینی کنه.
مثلاً ربات آشپز ما می‌تونه با توجه به مواد اولیه‌ای که در اختیار داره، بهترین دستور غذا رو پیشنهاد بده.

پس هوش مصنوعی یعنی ساختن ماشین‌هایی که بتونن مثل انسان‌ها فکر کنن و یاد بگیرن. این تکنولوژی کاربردهای خیلی زیادی داره، از تشخیص بیماری‌ها گرفته تا خودروی بدون راننده و حتی ساخت ربات‌های خانگی.

در این کانال قراره به صورت ساده و روان، مباحث مختلف هوش مصنوعی رو بررسی کنیم.
پس با ما همراه باشین تا دنیای شگفت‌انگیز هوش مصنوعی رو با هم کشف کنیم!

سوالاتتون رو بپرسین و نظراتتون رو در میان بذارین.

#هوش_مصنوعی #تحلیل_داده #علم_داده #پایتون

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

هوش مصنوعی چیست؟
به زبان ساده، هوش مصنوعی به ساخت ماشین‌هایی گفته می‌شود که بتوانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این کارها می‌تواند شامل یادگیری، استدلال، حل مسئله و تشخیص الگو باشد.

✨شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی

* هوش مصنوعی ضعیف (Narrow AI): این نوع هوش مصنوعی برای انجام یک کار خاص طراحی شده است. مثلاً، دستیارهای صوتی مانند سیری یا الکسا.

* هوش مصنوعی عمومی (General AI): این نوع هوش مصنوعی همانند انسان، توانایی یادگیری و انجام هر کاری را دارد. هنوز به طور کامل محقق نشده است.

🌟مفاهیم کلیدی

* یادگیری ماشین (Machine Learning): شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا از داده‌ها یاد بگیرند و بدون برنامه‌ریزی صریح، بهبود پیدا کنند.

* یادگیری عمیق (Deep Learning): زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای یادگیری الگوهای پیچیده در داده‌ها استفاده می‌کند.

* شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks): الگوریتم‌هایی هستند که از ساختار مغز انسان الهام گرفته‌اند و برای یادگیری الگوها در داده‌ها استفاده می‌شوند.

💥اولین گام‌ها برای یادگیری

* ریاضیات: آشنایی با مفاهیمی مانند جبر خطی، آمار و احتمالات بسیار مهم است.

* برنامه‌نویسی: پایتون محبوب‌ترین زبان برای هوش مصنوعی است. یادگیری اصول برنامه‌نویسی پایتون، شما را قادر می‌سازد تا کدهای خود را بنویسید و مدل‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنید.

* دوره‌های آنلاین: پلتفرم‌هایی مانند Coursera، Udemy و edX دوره‌های متنوعی در زمینه هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.

* کتاب‌ها: کتاب‌های زیادی در مورد هوش مصنوعی وجود دارد که برای مبتدیان مناسب هستند.

* پروژه‌های عملی: با انجام پروژه‌های کوچک شروع کنید تا مفاهیمی که یاد گرفته‌اید را در عمل پیاده‌سازی کنید.

در پست‌های بعدی، به معرفی کتابخانه‌های پایتون می پردازیم.

چه موضوع دیگری را دوست دارید که در مورد آن بیشتر بدانید؟

#code11

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

سلام به همه‌ی دوست‌داران دنیای برنامه نویسی!😉🌹

✨امروز 1403/06/11✨

⁉️ تا حالا به این فکر کردید که چطور میشه به کامپیوتر یاد داد که مثل آدم فکر کنه و کارهای پیچیده رو انجام بده؟

مثلا چطور میشه بهش یاد داد که عکس‌ها رو تشخیص بده، یا متن‌ها رو ترجمه کنه؟
اینجا جاییه که هوش مصنوعی به کمکمون میاد.

هوش مصنوعی یه شاخه از علم کامپیوتره که به ما کمک می‌کنه تا کامپیوترها رو هوشمند کنیم و بهشون یاد بدیم که مثل انسان‌ها یاد بگیرن و تصمیم بگیرن.

اما چطور میشه این کار رو انجام داد؟🤷‍♀️

یکی از مهم‌ترین ابزارهایی که برای کار با هوش مصنوعی استفاده میشه، *کتابخانه‌های پایتون* هستن.

"کتابخانه" مثل یه جعبه ابزار پر از ابزارهای آماده است که ما برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی ازشون استفاده می‌کنیم.

پس کتابخانه‌های پایتون چی هستن؟
این کتابخانه‌ها، مجموعه‌هایی از کدهای از پیش نوشته شده هستند که کارهای مختلفی رو انجام می‌دن. مثلا بعضی از این کتابخانه‌ها به ما کمک می‌کنن تا با اعداد و ارقام کار کنیم، بعضی دیگه به ما کمک می‌کنن تا داده‌ها رو تحلیل کنیم و بعضی دیگه هم به ما کمک می‌کنن تا مدل‌های هوش مصنوعی رو بسازیم.

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

💥کانال تی اس ام.آینده💥

💫معرفی کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

✨مقدمه:

کتابخانه‌های پایتون به عنوان ابزارهای قدرتمندی برای انجام محاسبات پیچیده، تحلیل داده‌ها و ساخت مدل‌های هوش مصنوعی به شمار می‌روند.

در این بخش، به معرفی برخی از مهم‌ترین کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی می‌پردازیم.

کتابخانه‌های اصلی:
* NumPy

   * کاربرد: انجام عملیات ریاضی بر روی آرایه‌ها و ماتریس‌ها، که پایه و اساس بسیاری از محاسبات عددی است.

#code12

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

   * مثال:

import numpy as np

# ایجاد یک آرایه
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# انجام عملیات ضرب اسکالر
result = arr * 2

print(result)

  # خروجی: [2 4 6 8 10]

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin