#Test #تست

پاسخ رو در poll ایجاد شده در زیر بگید😊🌹

با پاسخ به این تست های کوچیک میتونی خودتو به چالش بکشی و یک سری کدنویسی رو واسه خودت جا بندازی پس فکر نکن کار بیهوده ای داری انجام میدی😉

1403/06/12


جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

در آخرین روز زندگیت روی زمین، شخصی که از خود ساختی، شخصی که می‌تونستی باشی را ملاقات خواهد کرد امیدوارم مسیری رو انتخاب کنی که شرمنده خودت نشی رفیق😊🌹


جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

خب خب !!

بریم امروز مورخ 1403/06/14 به ادامه معرفی کتابخانه‌ها بپردازیم😊🌹

* TensorFlow و Keras

* کاربرد: ساخت و آموزش شبکه‌های عصبی عمیق
برای انجام وظایفی مانند:
تشخیص تصویر،
پردازش زبان طبیعی
و تولید متن.

#code14

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

*مثال:👇🏻

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models
import Sequential
from tensorflow.keras.layers
import Dense

# ساخت یک مدل ساده
model = Sequential([
    Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100),
    Dense(units=10, activation='softmax')
])

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

* PyTorch:

   * کاربرد: مشابه TensorFlow، اما با ساختار و سینتکس متفاوت.

PyTorch
معمولاً برای تحقیقات و پروژه‌های پیشرفته‌تر استفاده می‌شود.

کتابخانه‌های تخصصی‌تر:

* NLTK:
پردازش زبان طبیعی
(Natural Language Processing)

* OpenCV:
پردازش تصویر
(Computer Vision)

* SciPy:
محاسبات علمی پیشرفته

* Statsmodels:
مدل‌سازی آماری

* Gensim:
پردازش مدل‌های موضوعی و کلمه‌های توزیع‌شده




جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

OpenCV

یکی از قدرتمندترین کتابخانه‌های پردازش تصویر است که به طور گسترده‌ای در پروژه‌های بینایی کامپیوتر استفاده می‌شود. این کتابخانه مجموعه‌ای غنی از توابع و الگوریتم‌ها را برای پردازش تصاویر دیجیتال فراهم می‌کند.

کاربردهای OpenCV:

* تشخیص اشیاء: شناسایی اشیاء خاص در تصاویر یا ویدیوها
(مثلاً تشخیص چهره، تشخیص پلاک خودرو)

* ردیابی اشیاء: دنبال کردن حرکت اشیاء در طول زمان

* قطعه‌بندی تصاویر: تقسیم یک تصویر به مناطق معنایی مختلف

* تشخیص ویژگی‌ها: استخراج ویژگی‌های کلیدی از تصاویر برای مقایسه و تطبیق

* تبدیل تصاویر: اعمال تغییراتی مانند چرخش، تغییر اندازه، تغییر رنگ و فیلتر کردن تصاویر

* کاربردهای پیشرفته OpenCV:

مثل تشخیص حرکت،
ردیابی اشیاء با استفاده از الگوریتم‌های ردیابی مانند Kalman filter

* تطبیق ویژگی‌ها: پیدا کردن نقاط مشترک بین دو تصویر

* شبکه‌های عصبی کانولوشنال: توضیح مفاهیم پایه CNN و کاربرد آن در پردازش تصویر

* تشخیص اعداد دست‌نویس: استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تشخیص اعداد دست‌نویس در تصاویر.

* قطعه‌بندی تصاویر پزشکی: جداسازی اندام‌ها و بافت‌های مختلف در تصاویر پزشکی.

* تشخیص عیوب در محصولات صنعتی: استفاده از پردازش تصویر برای شناسایی عیوب در محصولات تولید شده.


جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

* خواندن و نمایش یک تصویر:
import cv2

# خواندن تصویر
img = cv2.imread('image.jpg')

# نمایش تصویر
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 * تبدیل تصویر به خاکستری:
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

 * تشخیص لبه‌ها با Canny:
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)

 * تشخیص چهره با Haar Cascades:
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

* معرفی کتابخانه‌های دیگر پردازش تصویر: مانند
Scikit-image،
SimpleCV

مفاهیم کلیدی در پردازش تصویر با OpenCV:

* فضای رنگ: RGB، HSV، GrayScale

* عملیات پایه: خواندن، نوشتن، نمایش تصاویر، تبدیل بین فضاهای رنگ

* فیلترها: Gaussian blur، Median blur, Bilateral filter

* تشخیص لبه: Canny edge detection

* تبدیلات هندسی: چرخش، تغییر اندازه، وارون سازی

* تشخیص ویژگی‌ها: SIFT, SURF

* قطعه‌بندی تصاویر: Thresholding, Region-based segmentation

* یادگیری عمیق: استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای وظایفی مانند تشخیص اشیاء پیچیده


* نصب OpenCV:

برای نصب OpenCV می‌توانید از دستور

pip install opencv-python

استفاده کنید.


جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

یه هدیه ویژه برات دارم! 😍🌹

دوره رایگان فوق‌العاده‌ای که بهت کمک می‌کنه تا مسیر زندگیت رو پیدا کنی و به سمت موفقیت حرکت کنی.

این دوره پر از نکات کاربردی و انگیزشی هست که توسط کسی ارائه شده که همیشه میگه:

«امروز کارهایی رو انجام میدم که دیگران حاضر نیستند انجام بدن تا فردا کارهایی رو انجام بدم که دیگران قادر نیستند انجامش بدن».

برات آرزوی موفقیت دارم.❤️

برای شروع این مسیر جذاب، همین حالا روی لینک زیر کلیک کن:

https://www.bishtarazyek.com

#code14

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

این داستان😉🌹

💥یادگیری ماشین، عمیق و تقویتی: دنیای هوش مصنوعی را بهتر بشناسیم!

تا حالا به این فکر کردید که چطور گوشی‌تون میتونه عکس‌هاتون رو تشخیص بده یا چطور ماشین‌های خودران میتونن بدون تصادف رانندگی کنن؟ 🤷‍♀️

همه این‌ها به لطف یادگیری ماشین و شاخه‌های مختلف اون مثل یادگیری عمیق و تقویتی ممکن شده.💁‍♀️

یادگیری ماشین چیست؟

به زبان ساده، یادگیری ماشین به این معنیه که به کامپیوتر یاد میدیم تا بدون اینکه صریحاً برنامه‌نویسی شده باشه، از داده‌ها یاد بگیره و تصمیم بگیره. مثلاً به یه کامپیوتر یه عالمه عکس از گربه و سگ نشون میدیم، بعد از مدتی کامپیوتر خودش یاد میگیره که چه ویژگی‌هایی یه عکس رو به گربه یا سگ تبدیل می‌کنه.

یادگیری عمیق چیست؟

یادگیری عمیق یه زیرمجموعه از یادگیری ماشینه که از شبکه‌های عصبی مصنوعی الهام گرفته شده. این شبکه‌ها شبیه به مغز انسان کار می‌کنن و میتونن الگوهای پیچیده‌ای رو در داده‌ها پیدا کنن. مثلاً با استفاده از یادگیری عمیق می‌تونیم به کامپیوتر یاد بدیم که تصاویر رو با دقت بیشتری تشخیص بده یا حتی متن‌های پیچیده رو ترجمه کنه.

یادگیری تقویتی چیست؟

یادگیری تقویتی به این شکل عمل می‌کنه که یه عامل (مثلاً یه ربات) در یک محیط قرار می‌گیره و با انجام عمل‌های مختلف، پاداش یا تنبیه دریافت می‌کنه. هدف عامل اینه که با آزمون و خطا، یاد بگیره چه عملی رو انجام بده تا پاداش بیشتری دریافت کنه. مثلاً به یه ربات یاد میدیم که چطور یه بازی ویدیویی رو انجام بده. ربات با انجام هر حرکت، امتیاز می‌گیره یا از دست میده و به مرور زمان یاد می‌گیره که چطور بازی رو ببره.

کاربردهای یادگیری ماشین، عمیق و تقویتی:

تشخیص تصویر:

تشخیص اشیاء در عکس‌ها، تشخیص چهره، تشخیص پلاک خودرو

پردازش زبان طبیعی:

ترجمه ماشینی، تحلیل احساسات، تولید متن
* سیستم‌های توصیه‌گر: پیشنهاد محصولات، فیلم‌ها، موسیقی

خودروهای خودران:

تشخیص موانع، تصمیم‌گیری در رانندگی

بازی‌ها:

آموزش هوش مصنوعی برای بازی کردن

جمع‌بندی:
یادگیری ماشین، عمیق و تقویتی ابزارهای قدرتمندی هستند که در حال تغییر دنیای اطراف ما هستند. این فناوری‌ها در آینده نقش مهمی در حل چالش‌های بزرگ بشریت ایفا خواهند کرد.🙂

#یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #یادگیری_تقویتی #هوش_مصنوعی #تکنولوژی

#code16

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

تصویر کردن اعداد به صورت سه بعدی😍

کدشو میذارم براتون کیف کنین😉

#code17

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# ایجاد یک شکل و محور سه بعدی
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')

# ایجاد داده ها برای محورهای x و y
x = np.arange(-5, 5, 1)
y = np.arange(-5, 5, 1)

# ایجاد مش (grid) دو بعدی
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# محاسبه مقادیر z بر اساس معادله سطح
Z = X**2 + Y**2

# رسم سطح سه بعدی با تنظیم رنگ و عنوان
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.cm.cool)
ax.set_title('نمودار سه بعدی یک سطح پرابولوئید')
ax.set_xlabel('محور X')
ax.set_ylabel('محور Y')
ax.set_zlabel('محور Z') 

# اضافه کردن نوار رنگ
fig.colorbar(surf, location='left')

# نمایش نمودار
plt.show()

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

مثلث پاسکال چیه؟

یه مثلث خیلی خاصه که هر عدد توش از جمع دو عدد بالاسرش بدست میاد. این مثلث کاربردهای زیادی تو ریاضی و علوم کامپیوتر داره.
کد نویسی مثلث پاسکال به زبان پایتون
برای ساختن این مثلث قشنگ، ما یه تابع به اسم generate_pascal_triangle نوشتیم. این تابع یه لیست از لیست‌های دیگه رو برمی‌گردونه. هر لیست داخلی یه سطر از مثلث ما رو نشون می‌ده.

نکته: این کد رو می‌تونی تو هر محیطی که پایتون رو پشتیبانی می‌کنه اجرا کنی. مثلاً می‌تونی از سایت‌های آنلاین مثل Replit یا Google Colab استفاده کنی.


#مثلث_پاسکال #پایتون #برنامه_نویسی #ریاضی

#code18

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

def generate_pascal_triangle(rows):
  """
  Generates a Pascal's triangle with the specified number of rows.

  Args:
    rows: The number of rows in the triangle.

  Returns:
    A list of lists representing the rows of the triangle.
  """

  triangle = []
  for i in range(rows):
    row = [1]
    if i > 0:
      previous_row = triangle[i-1]
      for j in range(1, i):
        row.append(previous_row[j-1] + previous_row[j])
      row.append(1)
    triangle.append(row)
  return triangle

# تعداد سطرهای مورد نظر را مشخص کنید
num_rows = 8

# مثلث پاسکال را ایجاد کنید
pascal_triangle = generate_pascal_triangle(num_rows)

# مثلث را به صورت فرمت دلخواه چاپ کنید
for row in pascal_triangle:
  print(' ' * (num_rows - len(row)), end='')
  print(*row)

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

می‌تونید از کتابخانه‌های پایتون مانند numpy برای عملیات ماتریسی استفاده کنید تا کد را بهینه‌تر کنید.

این کد هر لیست داخلی یک سطر از مثلث پاسکال را نشان می‌دهد.
   * برای هر سطر، ابتدا یک لیست جدید با مقدار اولیه 1 ایجاد می‌شود.
   * سپس با استفاده از رابطه بین ضرایب دوجمله‌ای، عناصر بعدی هر سطر محاسبه و به لیست اضافه می‌شوند.

اجراش کردین عکساتونو اینجا باهام به اشتراک بذارین😊🌹

واسه هیجانش حتی میتونین تعداد سطرها رو بیشتر کنین 😁👍

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

امروز 1403/06/22

تبریک به شما مهندسان آینده‌ساز!
شما که با خطوط کد، دنیایی از امکانات را می‌سازید و با الگوریتم‌های هوشمند، مرزهای دانش را جابه‌جا می‌کنید.

روز برنامه‌نویس، روز تجلیل از ذهن‌های خلاق و اراده‌های آهنین شماست. شما که با هوش مصنوعی، به ربات‌ها روح می‌بخشید و با تحلیل داده‌ها، الگوهای پنهان جهان را آشکار می‌کنید.

شما مهندسان علم داده، با دستان جادوی خود، از دل اعداد و ارقام، داستان‌ها می‌سازید و با پیش‌بینی آینده، به تصمیم‌گیری‌های بهتر کمک می‌کنید.
شما تحلیلگران داده! که با هر خط کدی که می‌نویسید، دنیایی از اطلاعات را رمزگشایی می‌کنید. امیدوارم همیشه بتوانید با داده‌ها رقصیده و از آن‌ها داستان‌های شگفت‌انگیزی بسازید!🌹

شما سازندگان ربات‌ها، با خلق ماشین‌هایی هوشمند، زندگی انسان‌ها را آسان‌تر و کارآمدتر می‌کنید.
و شما مهندسان هوش مصنوعی، با ساختن مغزهای مصنوعی، به ما یادآوری می‌کنید که مرزهای دانش نامحدود است.

این روز را به همه شما تبریک می‌گویم. شما الهام‌بخش نسل‌های آینده هستید و با تلاش‌هایتان، دنیایی بهتر را برای همه می‌سازید.
به امید پیشرفت روزافزون شما در این مسیر پر افتخار.😍
@tsmfuture

سه هوش مصنوعی قدرتمند، یک دستیار فوق‌العاده!
با Max.ai، این دستیار هوشمند با استفاده از قدرتمندترین هوش‌های مصنوعی مثل Gemini و ChatGPT-4، هر کاری برات انجام میده.

کارهای روزمره‌ت رو هوشمندانه‌تر انجام بده. هر متنی رو ترجمه کن، به سوالاتت پاسخ بگیر و خلاصه‌های جذاب از مقالات داشته باش. ایمیل‌ها و پست‌های شبکه‌های اجتماعی‌ت رو با پیشنهادات هوشمندانه Max.ai جذاب‌تر کن.
کاربردهای بی‌نهایت:
* مدیریت هوشمند فایل‌ها و عکس‌ها
* ترجمه همه‌جانبه متن‌ها
* پاسخگویی سریع و دقیق به سوالات
* خلاصه سازی هوشمند مقالات
* پیشنهادات جذاب برای ایمیل و شبکه‌های اجتماعی

آموزش نصب:
مرورگر کروم رو باز کن.
در نوار آدرس، chrome://extensions/ رو تایپ کن و اینتر رو بزن.
*روی دکمه "افزونه‌ها" در گوشه سمت چپ بالا کلیک کن.
روی دکمه "افزونه‌ای دیگر" کلیک کن.
*در نوار جستجو، "Max.ai" رو تایپ کن و اینتر رو بزن.
افزونه Max.ai رو پیدا کن و روی دکمه "افزودن به Chrome" کلیک کن.
روی دکمه "افزودن افزونه" کلیک کن تا نصب کامل بشه.
حالا میتونی از تمام قابلیت‌های Max.ai لذت ببری!

#code19

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

همون‌طور که میدونین
Gemini
Chatgpt4
با فیلترشکن وصل میشن


این افزونه max.ai نیاز به فیلترشکن نداره روزانه رایگانش مثل chatgpt4 محدودیت داره

یک هوش مصنوعی دیگه که با نصب Skype رایگان میتونین ازش استفاده کنین بدون محدودیت Copilot هست.

امیدوارم این اطلاعات براتون مفید واقع بشه و به دوستاتون هم بفرستین تا استفاده ببرند😊🌹

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin

اگه میخواین شما هم آواتار شخصی خودتون رو بسازین مطلب بعدی رو با دقت دنبال کنین😊🌹

#code20

جهت ارتباط با دنیای تی اس ام.آینده فقط کافیه روی این متون آبی لمس کنی😍💥

Telegram| instagram| GitHub| linkedin