现在 Cursor 等自动写代码 IDE 已经够牛逼了，接上个语音输入就能真正变成老板指导前端开发了，牛逼，打算试一下
https://fxtwitter.com/rileybrown_ai/status/1827200755792593362
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FxTwitter / FixupX
Riley Brown (@rileybrown_ai)
HAHAHA Cursor is so Fun!!!!!
CURSOR + REPLIT + VOICE...
All changes I made while filming with one hand.
This is the most fun i've ever had with a piece of technology.
CURSOR + REPLIT + VOICE...
All changes I made while filming with one hand.
This is the most fun i've ever had with a piece of technology.
订境外酒店真的很容易踩雷
查🍠，基本上从 Google Maps/TripAdvisor 比价跳转的价格是最合适的
本来要下订单了，看到 agoda 在页面上赫然写着「我们可以 match 更低价」，想了想 agoda 提供中文客服那就 agoda 吧，结果下完订单我直接邮件 match，答复我因为这两个网站房型的名称并不*完全*一样，match 失败
只能半夜拨打客服电话 argue 了，argue 十五分钟，告诉我*经过详细比对房间设施*确认是同一个房型，可以退，但是会退【不是所有酒店都能用的】Agoda 奖励金
which is... so cringe，京豆都能所有订单可用，只能继续投诉你好请找你的主管，这是我第一次用 agoda，如果你们的 policy 是这样的话请在付款流程就注明（甚至连一个 link 都没有），而不是到客服阶段才告知客户是这样的 policy
答复是帮我尝试申请下，2:54 收到退款批准邮件，至少 24H 客服还是靠谱的
以后订酒店还是 OTA 比价直接找最好的网站订，别想着事后 match 了（不过每个网站都填一遍信用卡感觉迟早被盗刷）
明早八点还要体检，感觉废了
#旅游 #agoda #OTA #travel
查🍠，基本上从 Google Maps/TripAdvisor 比价跳转的价格是最合适的
本来要下订单了，看到 agoda 在页面上赫然写着「我们可以 match 更低价」，想了想 agoda 提供中文客服那就 agoda 吧，结果下完订单我直接邮件 match，答复我因为这两个网站房型的名称并不*完全*一样，match 失败
只能半夜拨打客服电话 argue 了，argue 十五分钟，告诉我*经过详细比对房间设施*确认是同一个房型，可以退，但是会退【不是所有酒店都能用的】Agoda 奖励金
which is... so cringe，京豆都能所有订单可用，只能继续投诉你好请找你的主管，这是我第一次用 agoda，如果你们的 policy 是这样的话请在付款流程就注明（甚至连一个 link 都没有），而不是到客服阶段才告知客户是这样的 policy
答复是帮我尝试申请下，2:54 收到退款批准邮件，至少 24H 客服还是靠谱的
以后订酒店还是 OTA 比价直接找最好的网站订，别想着事后 match 了（不过每个网站都填一遍信用卡感觉迟早被盗刷）
明早八点还要体检，感觉废了
#旅游 #agoda #OTA #travel
另外 match 你还需要承担两个风险：
1. 被 match 的平台不能有任何 coupon
2. 预定之后房间数量变少，别的 OTA 价格也可能会涨
只推荐 match 这么用：
1. 你预定那一刻 agoda 已是最便宜
2. 因为 match 可以在入住前任意时刻进行，所以在订完酒店后几天，可以去 review 价格，如果发现降价这时候去 match
1. 被 match 的平台不能有任何 coupon
2. 预定之后房间数量变少，别的 OTA 价格也可能会涨
只推荐 match 这么用：
1. 你预定那一刻 agoda 已是最便宜
2. 因为 match 可以在入住前任意时刻进行，所以在订完酒店后几天，可以去 review 价格，如果发现降价这时候去 match
Runway 做了一个非常牛逼的前沿 #AIGC 交互梳理，确实是一些非常直觉的操作。
Pioneering New Interfaces in the Age of Generative Media
https://runwayml.com/research/pioneering-new-interfaces-age-generative-media
Pioneering New Interfaces in the Age of Generative Media
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Runwayml
Runway Research | Pioneering New Interfaces in the Age of Generative Media
OpenAI 🍓 发了，叫 o1，静待明天中文自媒体刷屏
主要特点是 built-in CoT，模型需要好几秒的自我推理才能输出，导致需要推理的场景强到爆，但不需要推理的写作很浪费时间质量也不比 4o 更好
OpenAI 会先放出一个削弱版的 o1-preview，以测试用户会怎么用模型，哪些场景需要增强，哪些场景可以直接用 4o 快速输出
We’re no longer bottlenecked by pretraining. We can now scale inference compute too.
https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/
主要特点是 built-in CoT，模型需要好几秒的自我推理才能输出，导致需要推理的场景强到爆，但不需要推理的写作很浪费时间质量也不比 4o 更好
OpenAI 会先放出一个削弱版的 o1-preview，以测试用户会怎么用模型，哪些场景需要增强，哪些场景可以直接用 4o 快速输出
We’re no longer bottlenecked by pretraining. We can now scale inference compute too.
https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/
Forwarded from 金十数据
OpenAI、英伟达(NVDA.O)与拜登团队讨论AI基础设施需求，双方讨论涵盖能源、劳动力以及数据中心的许可问题。
真牛逼，极客公园凌晨 3 点发稿子
又细读了一下，基于 RL 的 CoT 而不是传统的 prompting 是实现 scalability 的关键
This is AlphaGo Zero moment for LLM!
又细读了一下，基于 RL 的 CoT 而不是传统的 prompting 是实现 scalability 的关键
This is AlphaGo Zero moment for LLM!