🔺 چرا هوش مصنوعی؟

وقتی درباره هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم، معمولاً منظور ما یادگیری ماشین با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی است. این فناوری در ابتدا از ساختار مغز الهام گرفته شده است. در یک شبکه عصبی مصنوعی، نورون‌های مغز توسط گره‌هایی که دارای مقادیر مختلفی هستند، نمایش داده می‌شوند. این گره‌ها از طریق اتصالاتی که می‌توان آن‌ها را به سیناپس‌ها تشبیه کرد، بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند و این اتصالات می‌توانند قوی‌تر یا ضعیف‌تر شوند. شبکه آموزش داده می‌شود، به عنوان مثال با تقویت اتصالات بین گره‌هایی که به طور همزمان مقادیر بالایی دارند. برندگان امسال جوایز، کارهای مهمی را با شبکه‌های عصبی مصنوعی از دهه ۱۹۸۰ به بعد انجام داده‌اند.

▪️جان هاپفیلد یک شبکه اختراع کرد که از روشی برای ذخیره و بازسازی الگوها استفاده می‌کند. می‌توانیم گره‌ها را به عنوان پیکسل‌ها تصور کنیم. شبکه هاپفیلد از فیزیکی استفاده می‌کند که ویژگی‌های یک ماده را به دلیل چرخش اتمی آن توصیف می‌کند - خاصیتی که هر اتم را به یک آهنربای کوچک تبدیل می‌کند. کل شبکه به گونه‌ای توصیف می‌شود که معادل انرژی در سیستم چرخشی موجود در فیزیک است و با پیدا کردن مقادیر برای اتصالات بین گره‌ها آموزش داده می‌شود تا تصاویر ذخیره‌شده انرژی پایینی داشته باشند. وقتی که شبکه هاپفیلد یک تصویر تحریف‌شده یا ناقص دریافت می‌کند، به طور سیستماتیک از طریق گره‌ها کار می‌کند و مقادیر آن‌ها را به‌روزرسانی می‌کند تا انرژی شبکه کاهش یابد. بنابراین، شبکه به تدریج تلاش می‌کند تا تصویر ذخیره‌شده‌ای را پیدا کند که بیشترین شباهت را به تصویر ناقصی که به آن داده شده دارد.

▪️جفری هینتون از شبکه هاپفیلد به عنوان پایه‌ای برای یک شبکه جدید استفاده کرد که از روش متفاوتی به نام ماشین بولتزمان بهره می‌برد. این ماشین می‌تواند عناصر مشخصی را در نوع خاصی از داده‌ها شناسایی کند. هینتون از ابزارهایی از فیزیک آماری، علمی که سیستم‌های ساخته‌شده از بسیاری اجزای مشابه را مطالعه می‌کند، استفاده کرده است. این ماشین با دادن مثال‌هایی که احتمال وقوع آن‌ها هنگام اجرای ماشین بسیار زیاد است، آموزش داده می‌شود. ماشین بولتزمان می‌تواند برای طبقه‌بندی تصاویر یا ایجاد مثال‌های جدید از نوع الگوی آموزشی‌اش استفاده شود. هینتون بر روی این کار بنا نهاده و به آغاز توسعه انفجاری فعلی یادگیری ماشین کمک کرده است.

"کار برندگان جوایز قبلاً نیز بسیار مفید بوده است. در فیزیک، ما از شبکه‌های عصبی مصنوعی در دامنه وسیعی از زمینه‌ها، مانند توسعه مواد جدید با ویژگی‌های خاص استفاده می‌کنیم"
-الن مونس، رئیس کمیته نوبل فیزیک.

📎منبع

🟠 #نظرسنجی

سلام به همگی!
از همراهی‌تون در برنامه‌ بی‌نهایت سپاسگزاریم. ما برای بهتر شدن به نظرات شما نیاز داریم! لطفاً در نظرسنجی‌ ما در خصوص کیفیت رویداد برگزار شده شرکت کنید و به ما در این مسیر کمک کنید. منتظر شنیدن نظرات شما هستیم!

برای شرکت در نظرسنجی اینجا کلیک کنید.

📢 دانشجوهای عزیز!
یه فرصت عالی برای بیان مشکلات و دغدغه‌هاتون با مسئولین دانشکده پیش رو داریم! پرسش و پاسخ دانشجویی با حضور جناب دکتر امیر لهراسبی و جمعی از اساتید، دوشنبه ۳۰ مهر ساعت ۱۰ صبح توی همایشگاه ابوریحان دانشکده فیزیک برگزار میشه.
بیاین تا نظرات و پیشنهاداتمون رو به گوششون برسونیم و فضای بهتری برای هممون بسازیم!🌟
منتظرتون هستیم!🪅

@uisaph

📣 می‌دونی فردا چه خبره؟ 📣

فردا قراره ساعت ۱۰ صبح، یک نشست دانشجویی با مسئولین دانشکده پیرامون مشکلات و انتقادات شما برگزار بشه. که البته حضور برای همه آزاده و شما می‌تونید سوالات مد نظرتون رو در جلسه مطرح کنید.
اما اگر احیانا فردا به جلسه نمی‌رسید، می‌تونید سوالات، انتقادات و پیشنهاداتتون رو با ما درمیون بذارید تا ما صدای شما باشیم. 🎤

برای ارسال پیام ناشناس اینجا کلیک کنید.

🖇 مجمع عمومی اتحادیه انجمن‌های علمی دانشجویی فیزیک

🍂 زمان: ۲۳ تا ۲۵ مهرماه
مکان: دانشگاه اصفهان


-*-*-*-*-*-*
🌱به انجمن‌های علمی دانشگاه اصفهان بپیوندید:
@ui_student_associations

انجمن علمی فیزیک دانشگاه اصفهان برگزار می‌کند:

🎉 آیین استقبال از نو ورودان 🎉

🪄 به دنیای جذاب فیزیک خوش آمدید! این یک فرصت فوق‌العاده برای آشنایی با دوستان جدید و استفاده از تجربیات دانشجویان قدیمی‌ست.

🎈 به همین منظور، انجمن علمی برنامه‌ای هیجان‌انگیز ترتیب دیده تا شما رو بیشتر با فضای دانشکده و رشتتون آشنا کنه.

🎯 در این برنامه می‌تونید:
سوالات و دغدغه‌های خودتون رو مطرح کنید، با فعالیت‌های انجمن آشنا بشید، از برنامه‌های جذاب و سرگرم‌کننده لذت ببرید و در کل زمان خوبی رو در کنار همدیگه بگذرونیم!🎊

📍مکان: سالن ابوریحان دانشکده فیزیک
🕰 زمان: چهارشنبه ۹ آبان‌ماه ساعت ۱۳:۳۰

منتظر شما هستیم تا شروعی پرانرژی‌ و هیجان‌انگیز را با هم رقم بزنیم! 🪅

@uisaph