​​📄Восемь с половиной интеллектов инженера: какой выбираете вы?

Умственные способности и таланты человека неверно представлять как производные единого интеллекта. Ошибочно также измерять их всего одним показателем, таким как IQ. В этом уверен американский психолог Говард Гарднер, который ещё в 1980-х предложил концепцию множественных интеллектов. В концепции Гарднера таковых восемь (с половинкой), в том числе пространственный, межличностный, внутриличностный, телесно-кинестетический, лингвистический и эстетический.

Сегодня теория Гарднера актуальна и в инженерии. На наших глазах меняется представление об инженерных профессиях, в которых всё более значимую роль играют «непрофильные» компетенции — знание истории и культуры, понимание искусства, способность чувствовать эмоции других, умение общаться и презентовать свои идеи, организовывать и креативить.

За примерами далеко ходить не надо. Через три недели Neuralink Илона Маска отметит год со дня установки нейроимпланта в мозг человека, страдающего тетраплегией — тяжелой формой паралича. Без усердной работы межличностного и лингвистического интеллектов в компании явно не обошлось, ведь проектировщикам чипа, нейробиологам, медикам и разрешительным органам необходимо было найти общий язык. В противном случае такой междисциплинарный проект был бы обречен на неудачу.

Пример из иной области — недавно открывшийся вновь Собор Парижской Богоматери. Восстановление кровли одного из архитектурных символов столицы Франции, пострадавшего в разрушительном пожаре 2019 года, представляет собой удивительный синтез инженерного и художественного мышления. Пространственный и эстетический интеллекты здесь оказались весьма кстати: инженерам предстояло заново собрать знаменитый соборный «лес» — 300-тонную конструкцию из дубовых балок, до пожара простоявшую без просадки почти девять веков.

И ещё немного истории: завтра, 9 января, исполняется 18 лет с презентации первого iPhone. Устройство для многих стало эталоном стиля на десятилетия вперёд — несомненная заслуга в том числе развитого эстетического интеллекта команды Стива Джобса. Да и телесно-кинестетический интеллект специалистам Apple пригодился — создатели iPhone потратили массу времени, в частности, на разработку сенсорики виртуальной клавиатуры и плавности анимации при разблокировки главного экрана гаджета.

Сегодня междисциплинарные тренды, рост вычислительных мощностей и массовое внедрение ИИ ставят перед инженерами новые вызовы. Чему мы можем научиться у Гарднера и в каких сферах востребованы наши восемь с половиной интеллектов?

Об этом рассказываем в нашей новой статье. А заодно предлагаем выяснить, какой преобладает у вас? ;)

Читать статью ➡

#складума #идеи #мышлениеиподходы

@ultimate_engineer

​​📄Воскрешаем старый советский процессор с помощью Arduino и «рассыпухи» с радиорынка

Оставленная в наследство россыпь советских радиодеталей — отличное начало для остросюжетного DIY-боевика. Как заставить работать процессор КР580ВМ80А, о котором писали в журнале «Радио» ещё в начале восьмидесятых? На этом пути Илья Мамай, инженер-программист YADRO, преодолел немало испытаний:

▪Разобрался в нюансах питания процессора и собрал свой блок питания на основе стандартного ATX;
▪Сгенерировал необходимые тактовые сигналы — причём двумя способами;
▪Проследил машинные циклы процессора;
▪Провёл несколько суток с осциллографом, чтобы раскрыть загадку лишнего цикла;
▪Подключил КР580ВМ80А к Arduino, который научил мимикрировать под RAM процессора.

Напоследок Илья, как талантливый сценарист, добавил тизер новых частей своего блокбастера. Не пропустите, только на «Истовом инженере»! ;)

Читать статью ➡

#приборы #идеи

@ultimate_engineer

​​🔖За праздники накопилась лишняя энергия? Рассказываем, как превратить январские калории в пищу для гаджетов

Главный ингредиент — термоэлектрическая плёнка. Лучшую недавно презентовали в австралийском Квинсленде. Она тоньше человеческого волоса, но это не мешает ей с рекордной эффективностью генерировать электричество из тепла человеческого тела. Такую плёнку можно встраивать в одежду или носить на коже как пластырь.

А теперь вспомним, что все мы — потенциальные ходячие ТЭЦ. На обычной прогулке человек генерирует 200-400 ватт тепловой энергии, во время интенсивных упражнений — до 1000 ватт, и даже во сне выдаёт стабильные 40-60 ватт. Проблема в том, чтобы не давать своей энергии рассеиваться. И тут чудо-плёнка в самый раз.

Впрочем, не одна она. В шотландском Глазго уже не первый год открыт ночной клуб, где тепло от танцующих посетителей консервируют в подземных скважинах глубиной 200 метров. Летом его используют для охлаждения помещений, а зимой — для обогрева. Местная примета: чем жарче вечеринка, тем незаметней энергетический кризис.

Российские учёные пошли ещё дальше и создали «электростанцию», работающую на глюкозе прямо в теле пациента — для питания медицинских имплантов. Биотопливный элемент, сконструированный в Курчатовском институте, не отторгается тканями организма и может быть установлен прямо через кровоток. Иными словами, будущее энергетики гораздо ближе к нам, чем мы думали: буквально у нас под кожей.

Как всё это функционирует и насколько неизбежно — в новой заметке (осторожно: заряжена техническими подробностями).

Читать ➡

#научпоп #полупроводники #идеи #инновации

@ultimate_engineer

​​📖Зимняя школа по программированию для RISC‑V

Уже второй год начинается с Зимней школы по программированию для RISC-V. В этом году она стала масштабнее, ведь и интерес к открытой процессорной архитектуре значительно возрос. Теперь энтузиасты новых технологий могут выбирать из большего числа городов, вузов и тем проектов.

▪Лекторий по RISC-V (онлайн, 13–30 января)

Серия лекций от преподавателей ведущих технических вузов и экспертов YADRO. Вы узнаете об основах архитектуры RISC‑V, методах оптимизации программ, особенностях портирования приложений и актуальных трендах 2024 года. Все лекции будут доступны в записи.

▪Проектная работа (очно, 3–8 февраля)

Командная работа в вузах Нижнего Новгорода, Санкт‑Петербурга, Минска и Новосибирска. Участники выполнят практические задачи под руководством экспертов YADRO и преподавателей вузов. Это возможность применить знания на практике, реализовать полноценный проект и освоить инструменты работы с RISC‑V.

Участие в лектории бесплатно и открыто для всех. Для проектной работы необходимо очное присутствие и прохождение отбора (тестовое задание: 17–21 января, результаты — 24 января). Условия отбора описаны на сайте школы.

Регистрируйтесь и обучайтесь программированию для RISC‑V вместе с инженерами YADRO ➡

#какстать #первыешаги

@ultimate_engineer

📍И всё-таки кто вы, читатели «Истового инженера»?

Чтобы узнать ответ, в декабре мы предложили вам ответить на несколько вопросов о себе. Спасибо за активность: мы получили почти 400 заполненных анкет. Поделимся некоторыми итогами.

Аппаратная разработка и конструирование — самая популярная профессиональная область, в ней занято около 30% участников опроса. Второе и третье место с результатом примерно по 16,5% — у системного программирования и бэкенд-разработки. Специалистами среднего уровня себя оценили около 38,5%. Джунов — почти 28%, сеньоров — 26,99% :)

Самый распространённый возраст читателей — 35–50 лет, это почти 40% ответивших. Около 31,5% чуть младше — 25–34 года, а примерно 21,5% относятся к группе «18–24».

Наиболее интересные вам темы, как и следовало ожидать, совпадают с вашими профессиональными областями. Более 18% предпочитают материалы по аппаратной разработке, почти 15% — по системному программированию. С отрывом менее процента третье и четвёртое место заняли связь/космос и робототехника.

Помимо портрета аудитории, мы также получили десятки идей и множество добрых слов в адрес «Истового инженера». Спасибо вам, согревались всей редакцией :)

Как и обещали, мы провели розыгрыш подарков среди участников опроса. С десятью победителями мы уже связались лично и вскоре отправим посылки.

​​📍Как вы представляете работу в телекоме? А собственно, зачем представлять и поддаваться стереотипам — давайте просто спросим об этом у телеком-специалиста. Быть может, история Елены Степановой вас удивит.

Елена — тимлид команды молодых инженеров-программистов, которые строят телеком будущего в департаменте проектирования и разработки пакетного ядра сети в YADRO. Управлять людьми — задача не из лёгких, но именно это её и вдохновляет.

По мнению Елены, самый мощный бустер карьеры — профессиональная любознательность. Тем более в телекоме, где можно постигать азы своего дела бесконечно. Важно постоянно задавать себе и окружающим вопросы: почему нужно делать именно так, а не иначе? Какова цель этих действий? Как это повлияет на весь проект?

Желание разобраться во всём, за что она берётся, и привело Елену с позиции разработчика к руководству командой, ответственной за амбициозный проект — создание опорной сети 5G для низкоорбитальных спутников.

Телеком-направление в YADRO существует всего пару лет, но за это время многое изменилось. Команда выросла втрое, а сама Елена стала опытным техлидом, который учит новичков «есть слона по частям». Без этого принципа в области телекоммуникаций не обойтись: масштаб задач и необходимая глубина знаний обязывают.

Из интервью с Еленой вы узнаете:

▪Кто развивает современные системы связи;
▪Как строить dream team, разбросанную по трём городам, и не сойти с ума;
▪Почему без конструктивной дерзости и прокачивания софт-скилов в мире профессионалов делать нечего.

Читать интервью ➡

#инженернаякультура #телеком

@ultimate_engineer

📄Как проверить точность математических библиотек: один тест, чтобы взять с собой зонтик

Для бесконечного множества действительных чисел существует лишь конечное число бит. Числа с плавающей точкой заполняют числовую ось неравномерно. Ошибка предсказания накапливается после каждого арифметического действия.

Это не тизер к фильму-катастрофе, а простые постулаты численной устойчивости, из-за которых страдает точность любых математических библиотек. Они лежат в основе не только прогнозов погоды, но и технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, дополненной, виртуальной реальности, компьютерного зрения… Так что низкая точность математических библиотек вполне может обернуться проблемами для всего человечества.

К счастью, Валерия Пузикова, эксперт по разработке математических библиотек, знает, как обеспечить высокую точность элементарных математических функций. Быстрее и в десятки тысяч раз эффективнее, чем это обычно реализовано в индустрии. Подробно об этом методе и о проблеме точности в целом Валерия рассказывает в новом материале.

Читать статью ➡

#программы #алгоритмы

@ultimate_engineer

​​📄Мониторинг из коробки: как настроить сбор метрик с сотни систем хранения данных за пять минут

Grafana, Prometheus, Victoria Metrics… Многие инженеры хорошо знакомы с этими инструментами, именно их часто используют при настройке мониторинга IT-инфраструктуры. При этом настроить мониторинг быстро и эффективно могут не все.

Инженер по разработке ПО YADRO Александр Петровский, изучив потребности клиентов, собрал систему мониторинга из open source-решений и «упаковал» её в Docker Compose, который можно развернуть за пять минут. Приложение, получившее название Monitoring Appliance, теперь доступно каждому пользователю СХД TATLIN.UNIFIED.

В статье Александр рассказал, из чего состоит этот мониторинг и как его повторить. Также вы узнаете:

▪Какие требования к системе были у клиентов;
▪Какими способами можно получить данные о состоянии СХД;
▪Какие дашборды поможет строить мониторинг.

Читать статью ➡

#программы #схд

@ultimate_engineer

​​🔖Как за 24 часа построить подводного робота, который пройдет лабиринт, и не потерять командный дух

В конце прошлого года мы рассказывали про инженеров, которые стали призёрами робототехнического хакатона Robotics Tournament. Такой формат не заменит университетских курсов и опыта проведения реальных проектов, но даст то, что не всегда получишь в лаборатории или вузовской аудитории. Например, навык работать в условиях ограниченности ресурсов, умение быстро принимать решения и находить креативные подходы к задаче.

Во всяком случае именно в этом видят ценность таких инженерных челленджей участники команды «Траектория паяльника». В интервью «Истовому инженеру» они — подробно рассказали о процессе проектирования своего робота, выборе стратегии и распределении командных ролей в условиях цейтнота.

Из интервью вы узнаете:

▪Как инженеры работали в условиях жёсткого дедлайна;
▪Какие технические решения помогли их роботу занять второе место, обыграв соперников с более сложными разработками;
▪Почему создание подводного робота — это особый вызов даже для опытных специалистов;
▪Как хакатоны помогают развивать профессиональные навыки, укреплять командный дух и учат нестандартно мыслить.

Читать ➡

Делитесь в комментариях, участвовали ли вы в подобных соревнованиях и чему на них научились!

#роботы #команднаяработа

@ultimate_engineer

​​📖Сегодня идеальный день для драйва: отмечаем день рождения автомобиля

138 лет назад в этот день 41-летний инженер из Мангейма, владелец механической мастерской, зарегистрировал своё изобретение в Кайзеровском патентном ведомстве. Патент №37435 был выдан на «транспортное средство с двигателем внутреннего сгорания». Карла Фридриха Бенца тогда знали немногие за пределами его родного города, но скоро его имя будут произносить далеко за пределами Германии. Спустя три года на Всемирной выставке в Париже он представит усовершенствованную версию своего Benz Patent-Motorwagen — трёхколёсный экипаж с бензиновым мотором.

Новинка прогремела на весь Париж, причём, буквально — двигатель внутреннего сгорания сильно шумел и пугал лошадей, чем были очень недовольны городские извозчики. Но вскоре страсти утихли и дела у Benz & Cie. пошли в гору.

Бенц был настоящим перфекционистом и дотошно проработал каждую деталь своего автомобиля. В конструкции, помимо ДВС, использовались акселератор, система зажигания с батареей и искровой свечой, карбюратор, сцепление, коробка передач и водяной радиатор охлаждения. У радиатора не было привычных нам сот и трубок — его позже доработал Вильгельм Майбах, ещё один инженерный гений своего времени.

Свой motorwagen Бенц оснастил четырёхтактным бензиновым двигателем объёмом 984 куб. см. Одноцилиндровый блок отлил из чугуна, поршни и клапаны сделал из стали. Сам мотор весил около 100 кг, а всё авто — 265 кг. Задние колёса приводились в движение ременной и зубчатой передачей, а вот решить задачу синхронного поворота передних колёс изобретатель не смог. Именно поэтому его авто было трёхколёсным.

После Всемирной выставки 1889 года популярность автомобилей с двигателями внутреннего сгорания стала набирать обороты, хотя технология в те времена оставалась ещё очень несовершенной. Современников Бенца смущал не только шум бензинового мотора, но его малая мощность, сравнимая с лошадиной тягой (0.66 — 1.5 кВт) и заметно уступающая паровым двигателям (до 7.5 кВт).

По комфорту машины с ДВС и вовсе проигрывали электромобилям, которые к тому времени уже имели, между прочим, полувековую историю. И их история продолжала развиваться: спустя 11 лет после выдачи патента на Benz Patent-Motorwagen, в 1897 году, на улицах Лондона появились первые электрические такси.

Предшественницы знаменитых лондонских кэбов имели мощность около 3-4 лошадиных силы и могли разгоняться до 19 км/ч, преодолевая без шума и вибрации на одном заряде до 48 км. Казалось, у электромобилей было всё, чтобы стать транспортом будущего. И всё же на длинной дистанции победителями технологического ралли оказались автомобили с ДВС: доступность топлива, большая дальность хода и постепенное удешевление производства делают их лидерами гонки уже почти полтора столетия.

#историятехнологий #техника

@ultimate_engineer

​​❓Что можно сделать с 505 петабайтами данных о климате, которые метеорологи накопили с 1940-го года

Оказавшись в распоряжении нейросети, эти огромные архивы информации о климатических изменениях становятся основой для точных прогнозов погоды. В метеорологии большие данные и машинное обучение открывают новые горизонты, меняя правила игры.

Яркий пример такого подхода — GenCast от Google DeepMind, использующий новаторский для синоптиков метод диффузного моделирования. В отличие от традиционных моделей, эта система определяет движение воздушных масс не с помощью ресурсоёмких математических вычислений, а благодаря нейросетевой обработке данных — тех самых петабайт из уникальной копилки синоптиков.

Процесс любопытный — начинается с того, что эти данные намеренно «загрязняют» информационным шумом, а затем постепенно вычищают и уточняют. Так через 20 итераций и рождаются реалистичные погодные паттерны. Причём, такой подход позволяет создавать не один, а сразу 50 вероятных сценариев развития погоды, что важно для предсказания стихийных бедствий.

Конкретный пример: тайфун Хагибис, траектории которого GenCast просчитала за 15 дней до его появления, оставив традиционные модели прогнозирования далеко позади.

В новом тексте разбираем детали: как работает диффузное моделирование в метеорологии и в чём его уникальность, а также рассказываем про перспективные альтернативы GenCast и интересные российские ИИ-разработки в сфере прогнозирования погоды.

Читать ➡

#научпоп #AI #ML #алгоритмы

@ultimate_engineer

​​🎤В 19 выпуске «Битовых масок» к нашим бессменным ведущим присоединился Антон Бондарев, создатель и активный разработчик Embox — свободной кросс-платформенной RTOS для встроенных систем. Через призму своего интересного опыта Антон рассмотрел ряд базовых вопросов, связанных с LInux и его использованием, оценил ситуацию на рынке ОС для встраиваемых систем, а также поделился не одной занятной историей из жизни проекта:

▪Как проекты Антона в аспирантуре матмеха СПбГУ привели к созданию Embox;
▪В чём преимущества и ограничения Linux для embedded-систем;
▪Почему Embox не стремится стать конкурентом Linux;
▪В чём сложность портирования драйверов;
▪Как Embox портировали на разные архитектуры, в том числе на российские чипы на RISC-V от «Микрон» и НИИЭТ.
▪Как в Embox работают со студентами и почему для развития в системном программировании особенно важны реальные проекты.

Смотреть или слушать ➡

#программы #подкасты #битовыемаски

@ultimate_engineer