Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Демонстрация потоковой передачи разных уровней детализации гауссовых сплаттингов для 3д моделирования ✨
https://playcanv.as/p/ZoUBrC6e/
Демонстрация потоковой передачи разных уровней детализации гауссовых сплаттингов для 3д моделирования ✨
https://playcanv.as/p/ZoUBrC6e/
❤4🔥3⚡2
Forwarded from ИИ и роботы в стройке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
TwinMaster — мультиагентная платформа, которая создает цифровой двойник проекта на основе данных из BIM-моделей (Revit, Rhino, SketchUp и др.) через API или облако. И с цифровым двойником можно общаться просто промтами
В основе — несколько специализированных ИИ-агентов, каждый из которых обрабатывает свою часть модели (освещённость, энергоэффективность, стоимость, нормативы, конструктивность и другие).
Платформа TwinMaster интерпретирует геометрию, параметры и материалы, проводит симуляции и формирует отчёты по стоимости проекта.
В основе — несколько специализированных ИИ-агентов, каждый из которых обрабатывает свою часть модели (освещённость, энергоэффективность, стоимость, нормативы, конструктивность и другие).
Платформа TwinMaster интерпретирует геометрию, параметры и материалы, проводит симуляции и формирует отчёты по стоимости проекта.
👍5⚡2🥰2
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Уже писал про 3Д-генератор hitem3D.
Он дает самую, пожалуй, высокодетализированную сетку.
Так вот, у них новая версия с дивным названием v1.5_1536 Pro и детализация еще выше.
Пробуем тут: https://www.hitem3d.ai/
Вроде есть бесплатные кредиты.
@cgevent
Он дает самую, пожалуй, высокодетализированную сетку.
Так вот, у них новая версия с дивным названием v1.5_1536 Pro и детализация еще выше.
Пробуем тут: https://www.hitem3d.ai/
Вроде есть бесплатные кредиты.
@cgevent
👍5❤2⚡1
#unrealneural
Похоже, мозг предпочитает семь чувств, а не пять.
Новое исследование Сколтеха показывает, что мозг лучше работает с семью чувствами. Учёные использовали математическую модель, чтобы изучить, как мозг хранит понятия в виде «энграмм» - нейронных цепочек, представляющих ощущения, такие как зрение, слух, осязание, обоняние и вкус.
Например, «ананас» кодируется как жёлтый, сладкий, колючий и сочный. Исследование смоделировало эволюцию энграмм: усиление при использовании, ослабление при игнорировании и кластеризацию по сходству.
Семимерное пространство оказалось оптимальным для объёма памяти. Пять измерений ограничивают ёмкость, а восемь и более вызывают перекрытие концепций. Это может применяться в мозге и ИИ.
Исследование не говорит о скрытых чувствах, но намекает, что дополнительные сигналы, например магнетизм, могут улучшить память в эволюции или технологиях.
Похоже, мозг предпочитает семь чувств, а не пять.
Новое исследование Сколтеха показывает, что мозг лучше работает с семью чувствами. Учёные использовали математическую модель, чтобы изучить, как мозг хранит понятия в виде «энграмм» - нейронных цепочек, представляющих ощущения, такие как зрение, слух, осязание, обоняние и вкус.
Например, «ананас» кодируется как жёлтый, сладкий, колючий и сочный. Исследование смоделировало эволюцию энграмм: усиление при использовании, ослабление при игнорировании и кластеризацию по сходству.
Семимерное пространство оказалось оптимальным для объёма памяти. Пять измерений ограничивают ёмкость, а восемь и более вызывают перекрытие концепций. Это может применяться в мозге и ИИ.
Исследование не говорит о скрытых чувствах, но намекает, что дополнительные сигналы, например магнетизм, могут улучшить память в эволюции или технологиях.
🤔6⚡2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural #ЛабораторияИИ
Немного экспериментов ИИ генерацией для продакшена. Симуляции света и отражений очень впечатляют⚡️
Немного экспериментов ИИ генерацией для продакшена. Симуляции света и отражений очень впечатляют⚡️
❤6👍3🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
BrickGPT получила награду ICCV 2025 за лучшую работу
https://avalovelace1.github.io/BrickGPT/
BrickGPT получила награду ICCV 2025 за лучшую работу
https://avalovelace1.github.io/BrickGPT/
❤3👍2⚡1
#unrealneural
Тревожность - это не проблема мышления, это проблема сигнализации.
Мы потратили годы на коррекцию мыслей (когнитивных искажений), в то время как нервная система остается в состоянии повышенной готовности.
Когнитивные искажения имеют значение (например, катастрофизация), но они - «вершина айсберга».
Ниже них сеть режима по умолчанию (DMN) задействована в прогнозировании, передняя поясная извилина ищет ошибки, а миндалевидное тело помечает события повседневной жизни как опасные.
Когда это происходит, вы не действуете, вы реагируете.
Излишнее мышление - это симптом, а не проблема.
Ясность не приходит от осознания того, что вы катастрофизируете ситуацию.
Это происходит из-за смещения нейронных сетей.
Когда вы переключаете свое внимание на задачу, задействующую все тело, например, ходьбу или рисование, вы переключаете нейронные сети.
Вы переходите от DMN к сенсомоторной/SN. Это разблокирует негативные спирали мыслей и приносит безопасность. Затем ваш мозг ритмично и предсказательно движется по жизни, больше не размышляя и не перенапрягаясь.
Тревожность - это не проблема мышления, это проблема сигнализации.
Мы потратили годы на коррекцию мыслей (когнитивных искажений), в то время как нервная система остается в состоянии повышенной готовности.
Когнитивные искажения имеют значение (например, катастрофизация), но они - «вершина айсберга».
Ниже них сеть режима по умолчанию (DMN) задействована в прогнозировании, передняя поясная извилина ищет ошибки, а миндалевидное тело помечает события повседневной жизни как опасные.
Когда это происходит, вы не действуете, вы реагируете.
Излишнее мышление - это симптом, а не проблема.
Ясность не приходит от осознания того, что вы катастрофизируете ситуацию.
Это происходит из-за смещения нейронных сетей.
Когда вы переключаете свое внимание на задачу, задействующую все тело, например, ходьбу или рисование, вы переключаете нейронные сети.
Вы переходите от DMN к сенсомоторной/SN. Это разблокирует негативные спирали мыслей и приносит безопасность. Затем ваш мозг ритмично и предсказательно движется по жизни, больше не размышляя и не перенапрягаясь.
❤3🔥3👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#unrealneural
Этот плавающий двуногий робот, сконструированный из гелиевых шаров и шарнирных ног, был создан Деннисом Хонгом и Юсуке Танакой из Лаборатории робототехники и механизмов (RoMeLa) Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.
Этот плавающий двуногий робот, сконструированный из гелиевых шаров и шарнирных ног, был создан Деннисом Хонгом и Юсуке Танакой из Лаборатории робототехники и механизмов (RoMeLa) Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.
👍5⚡3🔥2
