Telegram Web
🤖 LLM в России: большой материал с участием Upgraide.me

Codeinside опубликовали масштабный аналитический обзор о состоянии ИИ в России — настоящая энциклопедия отрасли! В нем собраны мнения лидеров рынка, и мы в их числе делимся видением и опытом.😎

Статья – отличный способ разобраться в ключевых направлениях развития ИИ, узнать, как российские компании уже используют LLM для решения бизнес-задач, и сформировать четкую картину происходящего на рынке. 

👉Внести структуру в свои знания в области нейросетей и погрузиться в глубокий разбор трендов и практических кейсов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4🎉1🤩11
🔥 Событие месяца 16 июля: AI мастер-класс от команды Upgraide 🤖

Через две недели мы ворвемся в канал Тимура Угулава с убойным практическим воркшопом — покажем, как поставить нейросети на службу вашему бизнесу!

💡Что будет?
1️⃣ Генератор брифов и ТЗ — никаких больше мучений с техзаданиями! Создавайте четкие брифы за минуты, а не часы.

2️⃣Система Мастер контента — научим создавать тексты с вашим уникальным вайбом, который не кричит "меня написал робот". 😤

Этот воркшоп для вас, если хотите:
Забыть про скучные таски и минимизировать рутину
Прокачать качество своего контента
Увидеть, как AI реально работает в бизнесе, а не в теории

📅Сбор 16 июля в 15:00 в тг-канале Тимура Угулава! Только практика и никакой воды. Наша команда ответит на вопросы в прямом эфире и покажет реальные фишки платформы Upgraide, которые можно юзать в бизнесе сразу после воркшопа.

👉Устроить коллаборацию с ИИ
👉Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍4🔥3👀2
Когда ChatGPT выдает очередной набор банальностей вместо гениального текста, обычно дело кроется в самом запросе. Качество ответа связано с умением пользователя говорить  с машиной  на правильном языке. 🤖

Промпт-инжиниринг — это способность формулировать запросы к искусственному интеллекту так, чтобы он "понимал", что от него хотят на самом деле.

Hugging Face определяет это как "использование естественного языка для улучшения производительности языковых моделей в решении задач". Википедия добавляет, что это "процесс структурирования инструкций для получения наилучшего результата от ИИ-моделей".

Звучит сложноНа практике это как разница между "приготовь что-нибудь" и "приготовь пасту карбонара с дополнительным яичным желтком, хрустящим беконом и свежемолотым перцем". В первом случае вы получите макароны с кетчупом, во втором — кулинарный шедевр.👍

🤖 Готовые шаблоны и подсказки по промптингу можно подсмотреть по хэштегу: #промпты@upgraide_ru


👉Устроить коллаборацию с ИИ
👉Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍21😁1🤓1👾1
🤖🏆Роботы не получат Нобелевскую: что ИИ делает в науке

Громкие заголовки о нейросетях-ученых пока сильно преувеличены. Действительно был случай с Sakana AI, когда полностью сгенерированная статья прошла рецензирование на воркшопе, но она была отозвана самими авторами (разбор полетов здесь). Нейросети — те еще темные лошадки. Они выдают результаты, но не могут объяснить, как к ним пришли. Представьте коллегу, который на вопрос “как ты это вычислил?” отвечает: “Ну, знаешь, просто поверь мне”. Еще одна проблема в том, что алгоритмы часто выдают научно звучащую, но неточную информацию, и не всегда даже исследователю легко распознать эти “красивые сказки”. 

🧑‍🍳ИИ не создает по-настоящему революционные идеи, а лишь комбинирует существующие знания. Как шеф-повар, который может варьировать ингредиенты, но не изобретает принципиально новые блюда.

⚡️Где ИИ блистает — так это в обработке данных. GraphCast от Google DeepMind делает метеопрогнозы быстрее и точнее, чем позволяют традиционные методы. А AlphaFold 2 предсказывает трехмерную структуру белка. Задачи по обработке массивов информации, на которые раньше уходили годы, теперь решаются за считанные дни. Это открыло новые горизонты для разработки лекарств и понимания генетических заболеваний.

В перспективе нас ждет не замена ученых, а их усиление. ИИ возьмет на себя вычисления и черновики, а человек останется режиссером научного процесса — определяя направление, проверяя данные и интерпретируя результаты.

В таком ключе вы можете опробовать языковые модели, работая по своей собственной библиотеке знаний в Upgraide.me. Роботы точно не получат нобелевку, а у вас все шансы есть.😎

👉Устроить коллаборацию с ИИ.
👉Обсудить будущее науки.
👉Подписаться

#ИИ_наука@upgraide_ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍622🤯1
2025/07/13 04:08:15
Back to Top
HTML Embed Code: