Vikhr Borealis - первая русскоязычная открытая audio llm

Мы долго и не очень успешно развивали свой tts - Salt, от него исторически осталось довольно много данных и наработок, мы решили - чо бы не сварить asr + llm как модно?

Ну и сварили. Архитектурно - whisper + qwen, учили на 7к часов аудио только адаптер+llm, сейчас работает только в ASR режиме, позже возможно довезем инструктивный режим. Так же выйдет бенчмарк для русского asr, он пока в доработке.
Блог так же выйдет, там будут небольшие аблейшены по данным

Модель в данный момент бьет whisperы на русском и на части бенчей лучше чем gigam.

Модель
Сolab поиграться

Поздравляю причастных!

Vistral-24B-Instruct

Vistral - это наша новая флагманская унимодальная LLM представляющая из себя улучшенную версию Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 командой VikhrModels, адаптированную преимущественно для русского и английского языков. Удалён визуальный энкодер, убрана мультимодальность. Сохранена стандартная архитектура MistralForCausalLM без изменений в базовой структуре модели.

🔗 Карточка модели: https://huggingface.co/Vikhrmodels/Vistral-24B-Instruct
🔗 GGUF: https://huggingface.co/Vikhrmodels/Vistral-24B-Instruct-GGUF
⚖️ Лицензия: apache-2.0

Сайт: https://vikhr.org
Донаты: Здесь

👥 Авторы: @LakoMoorDev @nlpwanderer

https://sites.google.com/view/mathnlp2025 даже не плохо

RuQualBench 🐸

Я сделал бенчмарк для оценки качества русского языка в LLM. Подробности:
- Набор из 100 (по умолчанию)/250/500 вопросов по general chat/creative writing доменам.
- LLM as a Judge, но с четкими критериями разметки ответов.
- Упор на типичные для LLM ошибки на русском (перепутанные рода, "китайщина", выдуманные слова).
- Всё под открытой лицензией!

Анализ результатов:
- Лучшими моделями всё еще остаются закрытые (в частности, Sonnet 4.5, Gemini, GPT-4o). Но некоторые открытые очень близки.
- GPT-5 ужасна. Я думал, что она лучше.
- Из открытых моделей Gemma-3-27b-it и Vistral-24B оказались вне конкуренции.
- Ruadapt значительно уменьшает количество ошибок относительно Qwen.
- Qwen3 и GPT-oss очень плохи. Даже хуже, чем я ожидал.
- Qwen3-Next лучше, чем Qwen3. Похоже, туда долили русского языка.
- У DeepSeek V3 мало ошибок, но актуальная V3.2-Exp почти в 2 раза хуже.

Лидерборд, код и данные

🚀 Технологическая платформа Авито открывает доступ к собственным ИИ-моделям, в разработку которых компания вложила около полумиллиарда рублей

A-Vibe и A-Vision – это первые российские открытые модели с глубокой оптимизацией под русский язык, специально обученные для e-commerce.

Разработчики, стартапы, бизнес и исследователи получат готовые инструменты для анализа документов, автоматизации контента и создания ИИ-ассистентов. Модели позволят сократить затраты ресурсов до 50% по сравнению с другими открытыми нейросетями. Модели умеют вызывать внешние инструменты (function calling), что позволяет создавать автономные системы и агенты.

A-Vibe заняла первое место среди лёгких нейросетей в популярных открытых тестах: по пониманию русского языка, работе с кодом и решению сложных задач. Нейросети доступны бесплатно по лицензии Apache 2.0 для любого использования.

🎯 Где можно применять:
— Бизнес: автоматизация контента, анализ документов, создание клиентских ассистентов
— Разработка: дообучение под конкретные задачи на собственной инфраструктуре
— Образование: инструмент для обучения и исследований
— Наука: изучение мультимодальных технологий

🎁 Бонус для комьюнити:
Команда Авито также перевела на русский язык 4 международных открытых набора задач для тестирования нейросетей – теперь все российские разработчики смогут использовать их для проверки своих больших языковых моделей.

Модели доступны на Hugging Face с подробной документацией и примерами использования! 🔗

Ксюша довезла постер!

https://huggingface.co/DevQuasar/ai-sage.GigaChat3-702B-A36B-preview-bf16-GGUF/tree/main

Теперь с gguf