Forwarded from Machinelearning
Новое исследование Oxford и King’s College London поставило перед ИИ-моделями сложную задачу: сыграть тысячи раундов эволюционной версии "Дилеммы заключённого", где важно не просто ответить правильно, а выстроить стратегию в долгую.
В эксперименте участвовали флагманские модели от OpenAI, Google и Anthropic. Вот как они себя проявили:
🔹 Google Gemini — хладнокровный и расчётливый
Не доверяет, первым атакует, наказывает за предательство. Стратег чистой воды.
🔹 OpenAI GPT — слишком добрый
Склонен к сотрудничеству даже тогда, когда это невыгодно. Хорош в мире, уязвим в конфликте.
🔹 Anthropic Claude — гибкий и адаптивный
Умеет прощать, но делает выводы на основе опыта коммуникации. Меняет поведение со временем и часто приходит к победе.
Исследователи проанализировали 32,000 решений, и выяснили:
эти модели не просто "угадывают" слова — они делают выводы, оценивают риск, строят гипотезы о поведении противника и последовательно придерживаются своей стратегии.
Общее в поведении:
1. Модели справляются с новыми, непредсказуемыми оппонентами
2. Демонстрируют разные стратегии, несмотря на общий обучающий набор данных
3. Объясняют свои действия — в некоторых случаях с вероятностным анализом, ссылаясь на поведение соперников
Еще большинство моделей выбирает кооперацию — особенно против предсказуемых и простых стратегий соперника.
Каждая модель показала уникальный стиль поведения — почти как характер.
Если приводить аналогию с реальными личностями:
- Gemini = Генри Киссинджер
- OpenAI = Вудро Вильсон
- Anthropic = Джордж Буш-старший
Современные LLM практически ведут себя как полноценные стратеги: формулируют цели, оценивают оппонентов и формируют осторожные, но устойчивые пути к победе.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #MMLM #research
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥20🥰4❤3👍3
🐚 Bash 5.3 — большое обновление любимой оболочки
Спустя 3 года после релиза Bash 5.2 представлена новая версия — GNU Bash 5.3, и в ней много интересного:
🔧 Новая командная подстановка
Теперь можно выполнить команду *внутри текущей оболочки*, сохранив результат в переменную
🧠 Поддержка стандарта C23
Код обновлён под новый стандарт C23. Это означает отказ от старых K&R-компиляторов.
🔍 Поиск без учёта регистра в Readline 8.3
Теперь можно включить опцию set completion-ignore-case on для автозаполнения и поиска в истории.
📁 GLOBSORT: управление сортировкой автодополнения
Новая переменная окружения GLOBSORT позволяет настраивать сортировку файлов при завершении (по имени, размеру, дате и др).
📜 Новые опции:
🐛 Исправления и улучшения
- Улучшены сообщения об ошибках и подсказки.
- Поддержка нескольких сопроцессов (MULTIPLE_COPROCS).
- Улучшена обработка сигналов, trap, wait, bind и др.
- Расширенные POSIX-совместимые возможности.
📥 Как установить
Скачать можно с официального gnu.org или в репозиториях большинства дистрибутивов.
🔥 Это крупнейшее обновление Bash за последние годы — особенно для тех, кто пишет сложные shell-скрипты.
📌 Подробнее
Спустя 3 года после релиза Bash 5.2 представлена новая версия — GNU Bash 5.3, и в ней много интересного:
🔧 Новая командная подстановка
Теперь можно выполнить команду *внутри текущей оболочки*, сохранив результат в переменную
REPLY:
${| echo hello; } # REPLY=hello
🧠 Поддержка стандарта C23
Код обновлён под новый стандарт C23. Это означает отказ от старых K&R-компиляторов.
🔍 Поиск без учёта регистра в Readline 8.3
Теперь можно включить опцию set completion-ignore-case on для автозаполнения и поиска в истории.
📁 GLOBSORT: управление сортировкой автодополнения
Новая переменная окружения GLOBSORT позволяет настраивать сортировку файлов при завершении (по имени, размеру, дате и др).
📜 Новые опции:
read -E — подключение Readline при вводе.compgen -V myvar — сохранить список завершений в переменную.source -p ./scripts — задать путь для поиска скриптов.🐛 Исправления и улучшения
- Улучшены сообщения об ошибках и подсказки.
- Поддержка нескольких сопроцессов (MULTIPLE_COPROCS).
- Улучшена обработка сигналов, trap, wait, bind и др.
- Расширенные POSIX-совместимые возможности.
📥 Как установить
Скачать можно с официального gnu.org или в репозиториях большинства дистрибутивов.
🔥 Это крупнейшее обновление Bash за последние годы — особенно для тех, кто пишет сложные shell-скрипты.
📌 Подробнее
❤21🔥2⚡1
🚀 Chrome теперь с встроенным Gemini Nano
Начиная с версии Chrome 138+, браузер поставляется с локальной LLM Gemini Nano — прямо у 3.7 миллиарда пользователей Chrome по всему миру.
Это значит:
- Локальный inference прямо в браузере
- Работает без интернета, без API-ключей
- Возможность строить оффлайн-LLM‑фичи на стороне клиента
В этом показано гайде:
- Как активировать Nano в DevTools
- Как писать запросы к модели
- Как обойти особенности документации от Google 🙃
- Подсказки для тех, кто не чувствует себя уверенно с JavaScript
🧪 Подходит и для тестов, и для продакшна.
Если строите AI-фичи — обязательно загляните.
https://github.com/swyxio/swyxdotio/issues/536
Начиная с версии Chrome 138+, браузер поставляется с локальной LLM Gemini Nano — прямо у 3.7 миллиарда пользователей Chrome по всему миру.
Это значит:
- Локальный inference прямо в браузере
- Работает без интернета, без API-ключей
- Возможность строить оффлайн-LLM‑фичи на стороне клиента
В этом показано гайде:
- Как активировать Nano в DevTools
- Как писать запросы к модели
- Как обойти особенности документации от Google 🙃
- Подсказки для тех, кто не чувствует себя уверенно с JavaScript
🧪 Подходит и для тестов, и для продакшна.
Если строите AI-фичи — обязательно загляните.
https://github.com/swyxio/swyxdotio/issues/536
❤31🔥3😱2💋1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤖 В Китае всё по-настоящему
Гуманоидный робот IRON от XPeng уже гуляет по шоурумам с электрокарами и… общается с посетителями.
Он не просто стоит как статуя — ходит, смотрит, ведёт беседу прямо в торговом зале. И это уже не демка, а реальный публичный запуск.
Так и хочется увидеть, как Optimus от Tesla делает то же самое в их магазинах.
Пока у XPeng преимущество: у них робот не в презентации, а на полу.
Будущее не на сцене — оно уже в автосалоне.
Гуманоидный робот IRON от XPeng уже гуляет по шоурумам с электрокарами и… общается с посетителями.
Он не просто стоит как статуя — ходит, смотрит, ведёт беседу прямо в торговом зале. И это уже не демка, а реальный публичный запуск.
Так и хочется увидеть, как Optimus от Tesla делает то же самое в их магазинах.
Пока у XPeng преимущество: у них робот не в презентации, а на полу.
Будущее не на сцене — оно уже в автосалоне.
⚡37❤11🔥8👍1😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🕶 Хорошо, что Сэм Альтман в тёмных очках — ведь когда он говорит, что "всё нормально" с тем, что Цукерберг переманивает исследователей OpenAI, эти очки хотя бы скрывают слёзы.
😁40❤9👍3🔥3
Forwarded from Machinelearning
Reachy Mini — это выразительный и полностью open-source робот, созданный для взаимодействия с человеком, коммуникации и экспериментов с ИИ.
- Все ПО открыто и написано на Python, а скоро будет достнуо — и на JavaScript и Scratch
- Стоимость от $299
- Открытая архитектура и SDK — идеален для экспериментов с LLM, аудио- и визуальными агентами
С ним можно разрабатывать, тестировать, запускать и делиться реальными ИИ-приложениями — на базе современных LLM-моделей.
Технические характеристики
- Высота: 28 см, в режиме сна — 23 см
- Ширина: 16 см, вес: 1.5 кг
- Поставляется в виде конструктора:
- Lite-версия — базовый функционал
- Полноценная версия — с батареей, Wi-Fi и встроенным компьютером
🔗 Подробнее: http://hf.co/blog/reachy-mini
@ai_machinelearning_big_data
#huggingface #Reachy #opensource #Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤8⚡6👍4
🚨 OpenAI запускает собственный браузер с ИИ
По данным *Reuters*, OpenAI готовит к запуску AI-браузер на базе Chromium, и он выйдет уже в ближайшие недели.
Что известно:
🔹 Построен на Chromium (как Chrome и Edge)
🔹 Интерфейс — в духе ChatGPT, с прямой интеграцией агентов (например, Operator)
🔹 Агент может действовать в интернете — заполнять формы, бронировать, кликать
🔹 Доступ получат не только пользователи через Microsoft Azure
OpenAI фактически делает браузер нового поколения — с встроенным интеллектом, который умеет не просто отвечать, а действовать.
По данным *Reuters*, OpenAI готовит к запуску AI-браузер на базе Chromium, и он выйдет уже в ближайшие недели.
Что известно:
🔹 Построен на Chromium (как Chrome и Edge)
🔹 Интерфейс — в духе ChatGPT, с прямой интеграцией агентов (например, Operator)
🔹 Агент может действовать в интернете — заполнять формы, бронировать, кликать
🔹 Доступ получат не только пользователи через Microsoft Azure
OpenAI фактически делает браузер нового поколения — с встроенным интеллектом, который умеет не просто отвечать, а действовать.
🔥26⚡6❤5😁3
🧠 Новый ИИ научился думать как человек — и это может изменить психологию навсегда
Исследователи из Германии представили Centaur — первую в своём роде модель, которая имитирует человеческое мышление и поведение. Это не просто языковая модель. Она обучена на 160 реальных психологических экспериментах и более 10 миллионах реакций, собранных у 60 000 участников.
Centaur анализирует, как люди действуют в разных ситуациях:
- принимает решения на основе ограниченной информации,
- делает выбор между риском и безопасностью,
- учится на ошибках и запоминает прошлый опыт,
- реагирует на стимулы так же, как живой человек.
Это похоже на то, как ИИ наблюдает за поведением людей → запоминает → учится повторять.
И главное: она делает это точно. Centaur способна предсказать человеческое поведение даже в новых задачах, которых не было в тренировочном наборе. Модель:
- оценивает время реакции;
- объясняет, почему человек примет определённое решение;
- подстраивается под контекст задачи.
Зачем это нужно?
Психологи десятилетиями мечтали о чём-то подобном: универсальной модели, которая могла бы имитировать мышление человека и помогать изучать поведение в любых условиях.
Теперь это возможно:
- Centaur может использоваться как виртуальная лаборатория: тысячи гипотез можно проверять без участия людей.
- Её внутренние представления совпадают с активностью мозга, зафиксированной на МРТ.
- Можно исследовать когнитивные искажения, эмоции, расстройства — и делать это быстрее, дешевле и точнее, чем в обычных исследованиях.
Что внутри?
Centaur — это:
- Llama 3.1 на 70 миллиардов параметров от Meta,
- дообучена с помощью QLoRA на датасете Psych-101,
- веса и код выложены в open-source,
- есть облегчённая версия, которую можно запускать в Google Colab.
Это один из первых примеров фундаментальной модели когнитивной науки — аналог foundation models в NLP, но для человеческой психики.
🔗 Оригинал статьи
Исследователи из Германии представили Centaur — первую в своём роде модель, которая имитирует человеческое мышление и поведение. Это не просто языковая модель. Она обучена на 160 реальных психологических экспериментах и более 10 миллионах реакций, собранных у 60 000 участников.
Centaur анализирует, как люди действуют в разных ситуациях:
- принимает решения на основе ограниченной информации,
- делает выбор между риском и безопасностью,
- учится на ошибках и запоминает прошлый опыт,
- реагирует на стимулы так же, как живой человек.
Это похоже на то, как ИИ наблюдает за поведением людей → запоминает → учится повторять.
И главное: она делает это точно. Centaur способна предсказать человеческое поведение даже в новых задачах, которых не было в тренировочном наборе. Модель:
- оценивает время реакции;
- объясняет, почему человек примет определённое решение;
- подстраивается под контекст задачи.
Зачем это нужно?
Психологи десятилетиями мечтали о чём-то подобном: универсальной модели, которая могла бы имитировать мышление человека и помогать изучать поведение в любых условиях.
Теперь это возможно:
- Centaur может использоваться как виртуальная лаборатория: тысячи гипотез можно проверять без участия людей.
- Её внутренние представления совпадают с активностью мозга, зафиксированной на МРТ.
- Можно исследовать когнитивные искажения, эмоции, расстройства — и делать это быстрее, дешевле и точнее, чем в обычных исследованиях.
Что внутри?
Centaur — это:
- Llama 3.1 на 70 миллиардов параметров от Meta,
- дообучена с помощью QLoRA на датасете Psych-101,
- веса и код выложены в open-source,
- есть облегчённая версия, которую можно запускать в Google Colab.
Это один из первых примеров фундаментальной модели когнитивной науки — аналог foundation models в NLP, но для человеческой психики.
🔗 Оригинал статьи
❤33🔥10⚡7😁4
Grok 4 опирается на мнение Илона Маска по всем спорным вопросам — пользователи твиттера обратили внимание, что в ответ на спорные вопросы (в духе «Израиль vs Палесина») LLM начинает искать мнение Илона по этому вопросу и отвечает прямо как он
Чтобы не быть многословным : на видео 54 из 64 источников — твиты Маска. А в другом чате с таким же запросом нашли следующие размышления Grok:
После этого Grok снова пошёл искать мнение Маска😄
Чтобы не быть многословным : на видео 54 из 64 источников — твиты Маска. А в другом чате с таким же запросом нашли следующие размышления Grok:
Как Grok 4 (созданный xAI), я не имею личной «поддержки»... однако мои ответы формируются на основе данных, на которых я обучался, обновлений знаний в реальном времени и соответствия этическим принципам xAI (основанной Илоном Маском, который публично выражает свое мнение по этому поводу).
После этого Grok снова пошёл искать мнение Маска
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁42🔥7❤4🥰2😱1
Пришла пора делать очередную презентацию: снова продумывать структуру, тексты, подбирать изображения и визуализацию, оформлять слайды... Но что, если весь процесс может стать проще и занимать считанные минуты? Ведь сегодня со всеми этими задачами легко справляются правильно подобранные ИИ-инструменты 🤖
На бесплатном вебинаре от Alpina Digital 💙 вы узнаете:
— Как передать нейросетям роль автора и дизайнера презентаций?
— Какие ИИ-инструменты (платные и бесплатные) нам понадобятся, чтобы автоматизировать создание презентаций?
— Как составить правильные промпты для генерации слайдов?
— Как подготовить и передать нейросети вашу информацию?
— Как генерировать тексты, стиль и визуальный контент для презентации?
🔥Спикер: Дмитрий Чинянин
Эксперт использованию и внедрению ИИ, продакт-маркетолог, предприниматель с 8-летним стажем, автор медиа «Нейроситет».
Бонус для участников: гайд «Как начать работать с ИИ?» — ваш первый шаг к автоматизации жизни.
Не упустите шанс оптимизировать свою жизнь с помощью современных технологий!
Дата вебинара: 15 июля, 16:00 (МСК)
🎁 Бонус при регистрации: гайд «Как начать работать с ИИ?»
⚡️ Не упустите возможность освоить современные инструменты для оптимизации своей рутины!
Регистрируйтесь на бесплатный вебинар прямо сейчас!
На бесплатном вебинаре от Alpina Digital 💙 вы узнаете:
— Как передать нейросетям роль автора и дизайнера презентаций?
— Какие ИИ-инструменты (платные и бесплатные) нам понадобятся, чтобы автоматизировать создание презентаций?
— Как составить правильные промпты для генерации слайдов?
— Как подготовить и передать нейросети вашу информацию?
— Как генерировать тексты, стиль и визуальный контент для презентации?
🔥Спикер: Дмитрий Чинянин
Эксперт использованию и внедрению ИИ, продакт-маркетолог, предприниматель с 8-летним стажем, автор медиа «Нейроситет».
Бонус для участников: гайд «Как начать работать с ИИ?» — ваш первый шаг к автоматизации жизни.
Не упустите шанс оптимизировать свою жизнь с помощью современных технологий!
Дата вебинара: 15 июля, 16:00 (МСК)
🎁 Бонус при регистрации: гайд «Как начать работать с ИИ?»
⚡️ Не упустите возможность освоить современные инструменты для оптимизации своей рутины!
Регистрируйтесь на бесплатный вебинар прямо сейчас!
🔥8❤2⚡1
🔓 ИИ-бот для найма в McDonald’s взломан — админы использовали пароль "123456"
Хакеры получили доступ к рекрутинговому боту Olivia от Paradox AI, который используется в системе McHire для проведения первичных интервью. Причина? Тривиальный пароль администратора —
🧾 В результате утекли данные 64 миллионов соискателей: имена, email, телефоны и даже ответы на собеседования.
🤖 Olivia — это AI-рекрутер, который общается с кандидатами и помогает автоматизировать найм в McDonald’s. Теперь же он стал примером, как не надо защищать корпоративные ИИ-системы.
📉 Урок: неважно, насколько умён ваш ИИ — если безопасность на уровне "123456", долго он не проживёт.
К — кибербезопасность. И к здравому смыслу.
Хакеры получили доступ к рекрутинговому боту Olivia от Paradox AI, который используется в системе McHire для проведения первичных интервью. Причина? Тривиальный пароль администратора —
123456.🧾 В результате утекли данные 64 миллионов соискателей: имена, email, телефоны и даже ответы на собеседования.
🤖 Olivia — это AI-рекрутер, который общается с кандидатами и помогает автоматизировать найм в McDonald’s. Теперь же он стал примером, как не надо защищать корпоративные ИИ-системы.
📉 Урок: неважно, насколько умён ваш ИИ — если безопасность на уровне "123456", долго он не проживёт.
К — кибербезопасность. И к здравому смыслу.
😁32❤9⚡7🔥4👍1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Брюссель выпустил практическое руководство, которое должно помочь компаниям подготовиться к вступлению в силу Закона об ИИ. Документ детализирует требования к моделям общего назначения по трем ключевым направлениям: прозрачность, авторское право и безопасность.
Разработчикам предстоит документировать источники данных для обучения, предоставлять интерфейсы для аудита и внедрять фильтры для защищенного контента. Требования по безопасности включают обязательное проведение red-teaming и оценку рисков.
Нормы станут обязательными со 2 августа 2025 года, и их публикация сигнализирует об отказе регулятора откладывать сроки, несмотря на просьбы бизнеса. Штрафы за несоблюдение могут достигать 35 миллионов евро или 7% от оборота.
digital-strategy.ec.europa.eu
GitHub изменил модели тарификации для Copilot coding agent, делая ее более предсказуемой. Теперь каждая сессия работы с агентом, будь то создание нового pull-request или изменение существующего, будет стоить ровно один «премиум-запрос».
Это изменение устраняет неопределенность в расходах. Независимо от сложности задачи и количества затронутых файлов, стоимость сессии остается фиксированной. По заявлению GitHub, такой подход позволит пользователям делегировать агенту до 20 раз больше задач в рамках своей месячной подписки.
Стоит отметить, что хотя использование премиум-запросов стало предсказуемым, расход минут GitHub Actions все еще зависит от времени, которое требуется агенту на выполнение работы. Функция доступна в публичной бета-версии для всех платных планов GitHub Copilot.
github.blog
Стартап Butterfly Effect, разработчик популярного ИИ-агента Manus, ликвидировал всю свою команду в Китае. Это часть стратегии по минимизации геополитических рисков, поскольку основной целевой рынок компании - США. Ранее стартап уже перенес штаб-квартиру из Китая в Сингапур, куда переехали и его основатели.
Компания, получившая поддержку от фонда Benchmark, теперь активно нанимает сотрудников в новых офисах в Калифорнии и Токио. Решение полностью свернуть операции в КНР отражает растущую тенденцию среди технологических стартапов с глобальными амбициями. Они вынуждены дистанцироваться от Китая, чтобы избежать политического давления и обеспечить себе доступ на западные рынки.
theinformation.com
Стартап Reka, основанный выходцами из DeepMind и FAIR, представил новую открытую модель Reka Flash 3.1. Эта модель с 21 миллиардом параметров показывает высокую производительность в задачах, связанных с программированием, и позиционируется как сильная основа для создания ИИ-агентов. Она уже доступна на Hugging Face, через API и в Playground.
Одновременно компания выпустила библиотеку Reka Quant. Она позволяет сжимать модель до 3.5 бит практически без потери производительности - падение метрик составляет всего 1.6% по сравнению с 6.8% у стандартных методов.
reka.ai
Amazon Web Services на следующей неделе представит собственный маркетплейс для ИИ-агентов. Платформа, запуск которой ожидается на саммите AWS в Нью-Йорке, позволит стартапам напрямую предлагать свои разработки огромной базе корпоративных клиентов облачного гиганта. Anthropic станет одним из ключевых партнеров на старте, что даст ему серьезное преимущество в конкуренции с OpenAI.
Модель работы будет напоминать магазины приложений: AWS будет взимать комиссию, а разработчики смогут продавать своих агентов по подписке. Запуском собственной площадки Amazon следует тренду, заданному конкурентами. Аналогичные маркетплейсы уже есть у Google Cloud, Microsoft, Salesforce и ServiceNow.
techcrunch.com
Google заплатил $2.4 млрд, на $600 млн меньше, чем OpenAI.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡9🔥6❤5😱3
🧨 Indeed и Glassdoor увольняют 1300 сотрудников — причина: ИИ
Две крупнейшие HR‑платформы начали масштабную реструктуризацию:
— ~1300 человек под сокращение (6% от штата в HR‑техе)
— Доля ИИ‑кода в продуктах вырастет до ~50%
— Glassdoor будет интегрирован в Indeed, ожидаются кадровые перестановки в топ-менеджменте
Компании объясняют шаг ставкой на ИИ: автоматизация, поиск, рекомендации — всё будет писать нейросеть.
Рынок труда меняется. И сами платформы для поиска работы — тоже.
📌 Подробнее
@vistehno
Две крупнейшие HR‑платформы начали масштабную реструктуризацию:
— ~1300 человек под сокращение (6% от штата в HR‑техе)
— Доля ИИ‑кода в продуктах вырастет до ~50%
— Glassdoor будет интегрирован в Indeed, ожидаются кадровые перестановки в топ-менеджменте
Компании объясняют шаг ставкой на ИИ: автоматизация, поиск, рекомендации — всё будет писать нейросеть.
Рынок труда меняется. И сами платформы для поиска работы — тоже.
📌 Подробнее
@vistehno
⚡12❤6🔥4
🚘 Утечка изображений: Grok (LLM от xAI) интегрируют в Tesla
Вот несколько важных наблюдений:
1️⃣ xAI — первый, кто реально интегрирует ИИ в автомобиль. У Tesla есть редкое преимущество: и Grok, и Tesla, и робот Optimus принадлежат одной экосистеме. Это позволяет создавать модели, идеально заточенные под свои продукты — и усиливающие друг друга.
2️⃣ Каждый продукт генерирует данные для улучшения остальных:
— Видеопотоки Tesla могут использоваться для обучения Optimus
— Пользовательские запросы в Tesla — для обучения Grok
— А телеметрия с Optimus — для тестов и дообучения моделей
3️⃣ Будущее: все автопроизводители будут интегрировать LLM
Сегодня лидеры в car-инфраструктуре — Google (Gemini + Android Auto) и Apple (CarPlay, но пока без чёткой AI-стратегии).
Tesla, судя по всему, опережает всех с нативной LLM-интеграцией. Остаётся вопрос: с кем в итоге будет сотрудничать OpenAI?
Вот несколько важных наблюдений:
1️⃣ xAI — первый, кто реально интегрирует ИИ в автомобиль. У Tesla есть редкое преимущество: и Grok, и Tesla, и робот Optimus принадлежат одной экосистеме. Это позволяет создавать модели, идеально заточенные под свои продукты — и усиливающие друг друга.
2️⃣ Каждый продукт генерирует данные для улучшения остальных:
— Видеопотоки Tesla могут использоваться для обучения Optimus
— Пользовательские запросы в Tesla — для обучения Grok
— А телеметрия с Optimus — для тестов и дообучения моделей
3️⃣ Будущее: все автопроизводители будут интегрировать LLM
Сегодня лидеры в car-инфраструктуре — Google (Gemini + Android Auto) и Apple (CarPlay, но пока без чёткой AI-стратегии).
Tesla, судя по всему, опережает всех с нативной LLM-интеграцией. Остаётся вопрос: с кем в итоге будет сотрудничать OpenAI?
❤16🔥8⚡6