ИИ-революция угрожает целым профессиям: кто под ударом?


Дарьо Амодеи, глава компании Anthropic и один из ключевых разработчиков передовых ИИ-моделей, заявил, что в ближайшие 1–5 лет искусственный интеллект может уничтожить до 50% всех начальных позиций в беловоротничковом секторе, вызвав рост безработицы до 10–20%

Сфера IT, юриспруденция, консалтинг, финансы, аналитика и документооборот — эти и многие другие отрасли, в которых сегодня заняты миллионы людей, могут кардинально измениться из-за внедрения искусственного интеллекта.

Как показывают исследования Anthropic, компании активно внедряют ИИ-агентов, способных выполнять задачи быстрее, дешевле и без перерывов — от генерации кода до юридических консультаций

Крупнейшие корпорации, включая Meta, Microsoft и Walmart, уже сокращают тысячи сотрудников, делая ставку на автоматизаци

Хотя ИИ открывает огромные возможности — от ускорения экономического роста до прорывов в медицине, — он же ставит под вопрос будущее многих профессий

Особенно уязвимы начинающие специалисты: LinkedIn фиксирует сокращение вакансий для junior-разработчиков, ассистентов юристов и сотрудников поддержки

За закрытыми дверями топ-менеджеры обсуждают приостановку найма в ожидании полного перехода на ИИ. По прогнозам, переломный момент может наступить уже в 2025 году

Несмотря на надежды на создание новых рабочих мест, скорость и масштабы автоматизации не имеют аналогов в истории. Среди возможных решений — требования к прозрачности от разработчиков ИИ, переобучение сотрудников, лоббирование регулирования и даже введение "налога на ИИ" — отчислений с его использования в общественные фонды

@volotovskayaelena

На ПМЭФ представили данные по развитию технологий искусственного интеллекта в России.

Основные показатели - в нашей графике.

ПМЭФ 2025: от идеи до IPO – инвестиции, ИИ и роль государства

Уже не первый год участвую в Петербургском международном экономическом форуме — для меня это не просто статусное событие, а живая площадка для профессионального обмена, обсуждения реальных кейсов и поиска практических решений

В этом году выступила модератором двух сессий:
— «Синергия частных инвестиций и господдержки на пути к бирже»
— «Как ИИ помогает МСП»

Кроме того, приняла участие как спикер в одной из дискуссий

Обсудили важное: как именно бизнесу удаётся выстраивать траекторию роста — от первых шагов до IPO — за счёт грамотной комбинации инструментов: частных инвестиций, мер господдержки и технологических решений, включая решения на базе искусственного интеллекта

Благодарю спикеров и участников за насыщенное обсуждение, вовлечённость и конкретику. Видно, что запрос на развитие — и у бизнеса, и у институтов поддержки — синхронизирован. А это залог движения вперёд!

#ПМЭФ2025

@volotovskayaelena

IT-завтрак 2025: главные тезисы с ПМЭФ

Сегодня на Петербургском международном экономическом форуме состоялся традиционный IT-завтрак, организованный Минцифры России совместно с Ассоциацией «Руссофт», АНО «Цифровая экономика», РАЭК и Ассоциацией экспорта технологического суверенитета.

Мероприятие прошло при участии министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Максута Шадаева, который отметил ключевую роль IT-сектора в технологическом суверенитете страны.

💡 Внедрение:
- Владимир Лавров (Softline): продукты есть, но сложности с монетизацией из-за экономики
- Александр Семёнов («КОРУС Консалтинг»): нужно субсидировать тестирование отечественных решений, чтобы компании активнее их внедряли
- Станислав Иодковский («ИВА»): пора ограничить иностранные сервисы для поддержки локальных разработчиков

👨‍💻 Кадры и обучение:
- Кирилл Меньшов (Сбер) слишком много джунов — нужно перестраивать обучение под эру ИИ
- Борис Нуралиев (1С):джунов не слишком много, но их надо «доучивать» и брать на стажировки
- Сергей Вотяков («ПИКС Роботикс»): вернуть распределение выпускников, как в СССР

📋 Реестры ПО
- Илья Сивцев («Астра»): добавить в реестр фильтр «доверенное ПО» для удобства заказчиков
- Михаил Аронсон («Цифра»): мотивировать компании брать проверенные решения, а не создавать новые «клоны».
- Давид Мартиросов («Базис»): сделать реестр двухуровневым — базовый и премиум (для госсектора и КИИ).

🌍 Экспорт
- Вадим Глущенко (Центр глобальной ИТ-кооперации): российский софт конкурентоспособен, но нет системы оценки его зрелости.
- Андрей Врацкий (eXpress): бизнесу нужна «крыша» — помощь с продвижением и взысканием платежей с зарубежных заказчиков.

📌 Итог: рынок ждёт системных мер — от поддержки внедрения до экспорта. А какая инициатива кажется вам самой важной?

#ИТ #Технологии #ПМЭФ2025 #СофтТех #Минцифры

@volotovskayaelena

Thinking Machines Lab: $10 млрд — это только начало. Как Mira Murati переизобретает ИИ?

Только что закрыли $2 млрд при оценке в 10 млрд — и это не просто очередной ИИ-стартап. Почему проект называют «новым OpenAI»?

Это проект Миры Мурати, одной из самых влиятельных женщин в мире искусственного интеллекта. Почему её имя сейчас у всех на устах?

- Экс-технический директор OpenAI — стояла у истоков ChatGPT и DALL·E
- Инженер Tesla (2013–2016) — работала над автопилотом.
- Философ технологий — её выступления про этику ИИ цитируют в ООН

Почему её новый проект — это прорыв?
Она объединяет три поля:
- ИИ (опыт из OpenAI)
- Нейротехнологии (партнёрство с биохакерами)
- Этика («ИИ должен усиливать человека, а не заменять его»)

Что известно о проекте?
1. Миссия: Создание гибридного интеллекта (ИИ + нейроинтерфейсы) — система будет обучаться в 10 раз быстрее современных LLM
2. Технология:
- Cerebral Cortex Engine — запатентованная архитектура, имитирующая работу человеческого мозга
- Биометрическая интеграция — первые тесты показали, что ИИ может адаптироваться под эмоции пользователя.
3. Пилотные проекты:
- Диагностика рака с точностью 98,7% (тесты в клинике Mayo).
- Робот Atlas V (от партнёра Boston Dynamics) учится в 5 раз быстрее благодаря их алгоритмам

Кто вложил $2 млрд?
— Sequoia Capital (ранние инвесторы Apple, Google)
- a16z(крупнейший игрок в ИИ)
- Saudi Vision Fund (неофициально)
— Слухи: В переговорах — Илон Маск (для интеграции с Neuralink?).

Что будет в 2025?
— MindOS— операционная система для ИИ-ассистентов с эмоциональным интеллектом
— Планы: Выход на NASDAQ в 2026 (оценка $50-70 млрд).

Регуляторы ЕС уже изучают проект — не станет ли их ИИ «слишком самостоятельным»?

https://www.ft.com/content/9edc67e6-96a9-4d2b-820d-57bc1279e358

@volotovskayaelena

CNews.Миллиардеры: опубликован первый рейтинг самых богатых владельцев публичных интернет-компаний России


CNews подготовил рейтинг самых богатых владельцев интернет-бизнеса в России


В список включены крупные совладельцы публичных интернет-компаний, чьи акции котируются на российских фондовых площадках

В перечне CNews фигурируют 23 человека с состоянием, превышающим миллиард рублей. Первые три позиции заняли совладельцы «Яндекса» — Александр Чачава, Павел Прасс и Вагит Алекперов


https://www.cnews.ru/articles/2025-06-20_cnews_opublikoval_rejting_rossijskih

@volotovskayaelena

Путин поручил простимулировать покупку акций российских технологических компаний

Президент РФ Владимир Путин сделал ряд поручений, призванных простимулировать инвестиции в ценные бумаги российских технологических компаний. Перечень опубликован на сайте Кремля.


В частности, глава государства ждет от правительства и Банка России до 1 октября "дополнительных мер, направленных на стимулирование приобретения профессиональными участниками рынка ценных бумаг акций технологических компаний, реализующих проекты, соответствующие критериям (таксономии) проектов технологического суверенитета".
Кроме того, Путин ожидает в те же сроки предложений "о смягчении регуляторных требований к кредитным организациям и другим профессиональным участникам рынка ценных бумаг в части, касающейся вложений в акции технологических компаний". 

https://tass.ru/ekonomika/24345339?ysclid=mcavj2k1ye186748489

@volotovskayaelena

Карта российского рынка программного обеспечения 2025


Аналитический центр TAdviser выпустил новую версию инфографики «Карта российского рынка программного обеспечения», на которой отметил ключевых отечественных разработчиков ПО

@volotovskayaelena

📈От отчаяния к стабилизации - промышленность России ищет устойчивость

Проанализировала доклад ЦМАКП “О рисках финансовой дестабилизации компаний реального сектора” (июнь 2025)

🔍 Ключевые выводы:
1. Финансовый стресс наблюдается точечно, а не системно
• Наиболее уязвимы: угольная промышленность, автопром, стройка, часть лёгкой и обрабатывающей промышленности.
• Однако свыше 30% секторов демонстрируют стабильность, включая продовольствие, фарму, химию, ВПК и энергетику.
2. Госзаказ и экспорт — ключевые стабилизаторы
• Устойчивые отрасли активно работают с госконтрактами, субсидиями и экспортными потоками.
• Именно они задают новую парадигму промышленного роста, несмотря на высокие ставки.
3. Кредитные условия жёсткие, но ЦБ даёт пространство для реструктуризации
• Ключевая ставка составляет 20%, что ограничивает доступность займов.
• Однако Банк России смягчил нормативы по резервам, а правительство расширило меры поддержки: авансирование госконтрактов, льготы, субсидии на логистику и т.д.
4. Долговая нагрузка высока, но не критична
• Некоторые сектора перегружены долгами (одежда, стройматериалы, металлургия), но в среднем по экономике тренд стабилизируется.
• Серьёзного всплеска банкротств пока не зафиксировано, что говорит о временном характере кризиса ликвидности.


Моё мнение:

Экономика адаптируется к новым условиям — не безболезненно, но без шоков.
Сохраняется потенциал для роста в устойчивых секторах, особенно при смягчении монетарной политики во второй половине 2025 года.

Главное — грамотное таргетирование поддержки: не распылять ресурсы, а усиливать рост в системных отраслях.
В этих условиях возможен сценарий восстановления — медленного, но устойчивого

@volotovskayaelena

🎬The New York Times: ТОП-100 фильмов XXI века

Авторитетное издание The New York Times опубликовало долгожданный рейтинг лучших фильмов столетия. Список уже вызывает жаркие споры среди киноманов.

Для этого журналисты опросили более 500 режиссёров, актёров и влиятельных киноманов, каждый из которых предложил свой топ-10

После объединения результатов получился список, в первую десятку которого вошли:

1. «Паразиты»
2. «Малхолланд Драйв»
3. «Нефть»
4. «Любовное настроение»
5. «Лунный свет»
6. «Старикам тут не место»
7. «Вечное сияние чистого разума»,
8. «Прочь»
9. «Унесенные призраками»
10. «Социальная сеть»

@volotovskayaelena

Отчет McKinsey: Агенты ИИ: От экспериментов к реальной трансформации бизнеса

Генеративный ИИ стал самым модным корпоративным трендом последних двух лет.
По данным McKinsey, 78% компаний уже внедрили Copilot, чат-ботов или аналогичные инструменты.
Но есть один нюанс: 80% при этом не видят никакого реального эффекта на прибыль или выручку.

Это и есть парадокс генеративного ИИ: технологии появились, но бизнес-процессы остались прежними.
Вместо глубоких изменений большинство компаний ограничились “горизонтальными” решениями – ассистентами и чатами, которые немного ускоряют рутину, но не создают новой ценности.

🔹 Что предлагает McKinsey?
Настоящая трансформация начинается, когда ИИ перестает быть пассивным инструментом и превращается в агента – автономного виртуального коллегу, который:
✅ сам понимает цель и строит план,
✅ управляет процессами от начала до конца,
✅ учится и адаптируется по ходу,
✅ взаимодействует с людьми и другими системами.

Такие агенты могут:
– ускорять процессы в несколько раз за счет параллельной работы и автоматизации,
– делать их гибче, адаптируя сценарии в реальном времени,
– персонализировать решения под каждого клиента,
– и даже создавать новые источники выручки (например, подписки или интеллектуальные сервисы на основе ваших данных).

Но ключевой инсайт:
🌟 Добавить агента в старый процесс – недостаточно.
Чтобы раскрыть потенциал, процесс придется спроектировать заново:
– пересобрать логику,
– перераспределить роли людей и ИИ,
– выстроить архитектуру, которая сможет масштабировать таких агентов (McKinsey называет ее Agentic AI Mesh).

⚠️ Главное препятствие даже не технологии, а организационные барьеры:
– доверие сотрудников,
– новые модели управления автономией,
– риск “хаоса” из сотен неконтролируемых агентов.

💡 Что делать компаниям?
1️⃣ Закрыть фазу бесконечных экспериментов.
2️⃣ Выбрать несколько ключевых процессов, где агенты могут дать кратный эффект.
3️⃣ Полностью их переосмыслить, а не просто “ускорить”.
4️⃣ Создать единую архитектуру и понятную модель управления.
5️⃣ Инвестировать в новую культуру взаимодействия человека и ИИ.

Те, кто успеет перестроиться первым, получат уникальное преимущество.
Остальные рискуют остаться на этапе красивых презентаций без реальной ценности

Полная версия отчета здесь

@volotovskayaelena

Отчет J.P.Morgan: ключевые тренды AI

J.P. Morgan опубликовал масштабное исследование о том, как искусственный интеллект меняет бизнес и технологи: 2025-й станет годом массового перехода от экспериментов с ИИ к его превращению в системообразующую технологию.

Модель взаимодействия «человек – ассистент» быстро эволюционирует в «человек – автономные агенты – инфраструктура»

Вот коротко самое важное:

✅ Агенты вместо людей
ИИ-агенты и мультиагентные системы берут на себя всё — от поддержки клиентов до финансовых транзакций. Это новая операционная система бизнеса.

✅ От облака к «своим облакам»
Мир переходит к гибридным моделям: Bring Your Own Cloud и Bring Your Own Model, чтобы управлять приватностью и стоимостью.

✅ Масштабирование 2.0
Компании отходят от простого увеличения моделей. В фокусе:
– Inference-time compute (рассуждения в момент запроса)
– Постобучение с синтетическими данными
– Retrieval Augmented Generation (RAG)

✅ Гиперперсонализация
GenAI автоматизирует маркетинг, создает видео, голосовых ассистентов и чат-ботов с человеческим тоном.

✅ Кибербезопасность нового уровня
ИИ-ассистенты помогают анализировать угрозы, а Confidential AI защищает данные при обучении и инференсе.

✅ Deepfake-угрозы
Нужны новые стандарты верификации контента — иначе доверие к цифре рискует исчезнуть.

📊 Что это значит?
2025 станет годом, когда ИИ окончательно закрепится везде: от разработки ПО до финансов. Компании, которые инвестируют в управление ИИ-агентами и безопасность, получат ключевое преимущество

Полная версия отчета здесь

@volotovskayaelena

🚀 15 лучших генеративных AI-стартапов 2025 года: единороги, оценки и прорывы

Мир ИИ меняется быстрее, чем когда-либо. Вот список компаний, которые уже определяют будущее технологий:

🔹 1. OpenAI
💰 $300 млрд
⏳ Путь до единорога: 8 лет
🔍 Универсальный генеративный ИИ

🔹 2. Anthropic
💰 $62 млрд за 3 года
🗣️ Conversational AI (Claude)

🔹 3. xAI (Elon Musk)
💰 $50 млрд всего за 10 месяцев
⚡ Универсальный ИИ

🔹 4. Midjourney
🎨 Генерация изображений
💰 $10,5 млрд за 1 год

🔹 5. Perplexity
🔍 AI-поиск
💰 $9 млрд за 2 года

🔹 6. Glean
💼 Корпоративный AI-поиск
💰 $7,25 млрд за 3 года

🔹 7. Mistral AI
📚 Open-source и собственные LLM
💰 $6,5 млрд за 1 год

🔹 8. Cohere
🔐 AI для бизнеса
💰 $5,5 млрд

🔹 9. Harvey
⚖️ Юридическая автоматизация
💰 $5 млрд

🔹 10. Hugging Face
🤗 Open-source платформа
💰 $4,5 млрд за 6 лет

🔹 11. Inflection AI
🧠 Персональные ассистенты
💰 $4 млрд за 1 год

🔹 12. Runway
🎬 Генерация видео и изображений
💰 $3,5 млрд

🔹 13. Windsurf
💻 AI-native IDE для разработчиков
💰 $3 млрд

🔹 14. Character.ai
💬 Кастомные чат-боты
💰 $2,5 млрд

🔹 15. Lovable
📲 AI-разработка приложений
💰 $1,5 млрд

⸻

💡 Что это значит?

1️⃣ Время до единорога сокращается
xAI понадобилось всего 10 месяцев, чтобы достичь $50 млрд. Раньше такие оценки были прерогативой Facebook и Google.

2️⃣ ИИ проникает во всё
От юриспруденции (Harvey) и корпоративного поиска (Glean) до генерации видео (Runway) и кастомных ассистентов (Character.ai).

3️⃣ Open-source движет рынок
Mistral AI и Hugging Face показывают, что открытые модели могут быть не менее перспективны, чем закрытые гиганты.

4️⃣ Спрос на приватность и автономию
Компании всё чаще делают ставку на корпоративные решения (Cohere, Glean), чтобы контролировать данные и снизить зависимость от облака.

5️⃣ Инвесторы в гонке за долю
Рынок капитала снова стал сверхагрессивным: огромные суммы вливаются в стартапы с минимальным трек-рекордом.

@volotovskayaelena

Исследование рынка M&A: итоги 2022-2024, тренды и специфика 2025 от VERBA LEGAL, ККМП, Б1 и Анастасии Нерчинской

В рамках исследования были подведены итоги 2022–1П2025 гг.– одного из самых неординарных периодов в развитии российского рынка M&A, представлены ожидания индустриальных игроков и консультантов по сделкам в отношении дальнейших перспектив развития рыночной ситуации в 2025 году, а также проанализированы основные особенности совершения сделок M&A в текущих экономических и геополитических реалиях – от стратегических причин инициирования сделок до практических аспектов их структурирования

Полная версия отчета здесь


@volotovskayaelena

👾 AI-Арсенал 2025: 21 инструмент, который ускоряет рост компаний

Сегодня ИИ — это не просто хайп или эксперименты ради галочки. Лучшие команды по всему миру собирают собственный AI-стек, чтобы автоматизировать процессы, ускорять маркетинг, повышать качество данных и делать продукт более конкурентоспособным.

В недавней подборке GenAI Works собрали 21 AI-инструмент, которые реально применяются на практике.

Вот что стоит взять на вооружение:

🔹 Визуализация и видео:
• Guidde — создание обучающих видео и инструкций в пару кликов.
• Midjourney и Sora — генерация креативного визуального контента и видео.

🔹 Генерация текста и маркетинг:
• Writesonic, Anyword, Quillbot — копирайтинг, тестирование гипотез, оптимизация конверсий.
• Adobe Firefly, Leonardo, DALL·E — генерация уникальных визуалов и иллюстраций.

🔹 Автоматизация процессов:
• Zapier AI, UiPath AI — интеграция инструментов без кода, автоматизация цепочек задач.
• AppAlchemy — создание AI-продуктов и процессов без разработки с нуля.

🔹 Аналитика и продажи:
• Einstein AI (Salesforce) — умная аналитика и прогнозы.
• Gong, Apollo — управление воронкой продаж и взаимодействием с клиентами.

🔹 Разработка и ML:
• Codium, Cursor, Replit — ускорение написания и тестирования кода.
• DataRobot, Sisense, Datrics — автоматизация машинного обучения и аналитики.

⸻

Ключевые выводы:
✅ Системность важнее набора отдельных сервисов.
Чтобы AI реально ускорял бизнес, его нужно интегрировать в рабочие процессы.

✅ Каждое направление закрывает конкретную задачу.
Генерация контента, автоматизация, анализ данных и продажи — всё должно работать в связке.

✅ Интеграция и культура.
Главный вызов — не «купить подписку», а научить команду пользоваться, выстроить стандарты и измерять результат.

⸻

💡 Моё мнение:
Сейчас лучше всего работает подход «от задач и процессов», а не «от модных названий».
Если вы руководитель, подумайте о создании AI-стратегии внедрения:
• Какие процессы автоматизируем в первую очередь?
• Кто отвечает за тестирование и подбор инструментов?
• Какой KPI и ROI считаем целевым?
• Как быстро команда пройдёт обучение и начнёт применять?

⸻

🧭 Совет:
Начинайте с пилота. Выберите 2–3 приоритетные задачи (например, генерация маркетинг-контента и автоматизация рутинных процессов), настройте первые интеграции и фиксируйте метрики.


@volotovskayaelena

Google запускает первые испытания лекарства от рака, созданного ИИ

Колин Мердок, президент Isomorphic Labs (сестринская компания Google DeepMind, также входящая в холдинг Alphabet), рассказал Fortune, что в конце 2025 года его компания планирует начать испытывать на добровольцах первые лекарства, сконструированные с помощью искусственного интеллекта.

«В нашем офисе в Кингс-Кросс (Лондон) работают люди, которые вместе с ИИ создают лекарства от рака, — сказал Мердок в интервью в Париже. — Это происходит уже сейчас». Ближайшая цель компании — начать клинические испытания как можно быстрее, а партнерами в этом станут медицинские корпорации Novartis и Eli Lilly.

Isomorphic Labs появилась после прорыва AlphaFold 2, за который со-основатель Google DeepMind Демис Хассабис и ведущий разработчик Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии 2024 г. Модель впервые предсказала трехмерные структуры 98,5% человеческих белков, а ее результаты стали доступными для ученых по всему миру.

Следом вышла AlphaFold 3, которая умеет не только предсказывать форму белков, но и моделировать их взаимодействия с ДНК, РНК, ионами, антителами и лекарственными молекулами.


@volotovskayaelena

Совокупный оборот российских софтверных компаний возрос по итогам 2024 г. на 24% и достиг 2,459 трлн. Годом ранее его прирост был ниже — 19,4%

По итогам 2024 г. добиться увеличения оборота рассчитывали почти 90% (89,1%) опрошенных РУССОФТ компаний, которые сделали соответствующий прогноз, но по факту только 70% смогли нарастить выручку. При этом была выявлена очень большая доля компаний, у которых доходы сократились — 23,4%, а соответствующие ожидания имели при опросе в 2024 г. только 3,1% респондентов. Примерно такой же показатель был только в 2022 г., который оказался очень непростым для российской софтверной индустрии в связи с резким падением экспорта.

По итогам 2025 г. можно ожидать сохранения достаточно высоких темпов роста софтверных компаний. Если делать расчёты на основе прогнозов респондентов, то совокупная выручка компаний индустрии вырастет на 24%. Рост окажется точно таким же, каким он был по итогам 2024 г.

Почти 88% компаний, которые указали ожидаемое изменение оборота, рассчитывают на рост выручки в 2025 г. Сокращение прогнозируют только 3,8%, а сохранение на прежнем уровне — 8,5%.

Детально можно ознакомится здесь

@volotovskayaelena

Гендиректор ГК Softline Владимир Лавров рассказал «Коммерсантъ Технологиям» о трансформации компании в инвестиционно-технологический холдинг

В условиях быстро меняющейся цифровой экономики российские ИТ-компании вынуждены оперативно адаптироваться к новым вызовам, среди которых изменения глобальных цепочек поставок, усиление конкуренции и спрос на инновации

Одним из ключевых игроков рынка является Группа компаний Softline, активно инвестирующая в собственные технологии и развитие международного бизнеса

Генеральный директор Softline Владимир Лавров рассказал «Коммерсантъ Технологиям» о трансформации компании, результатах работы за первый квартал 2025 года и стратегических планах на будущее

@volotovskayaelena