👩‍💻 Задачка по NodeJS

Создайте приложение на Node.js, которое кэширует данные с ограничением по времени. Когда кэш истекает, данные должны автоматически обновляться из внешнего источника (например, из API) при следующем запросе.

➡️ Пример:

• node app.js fetch — получает данные из кэша, а если кэш истек, то запрашивает данные заново и обновляет кэш.

Решение задачи ⬇️

const fs = require('fs');
const path = require('path');
const fetch = require('node-fetch');

const cacheFile = path.join(__dirname, 'cache.json');
const CACHE_TTL = 60 * 1000; // 1 минута

// Функция для обновления кэша
async function updateCache() {
const data = await fetch('https://api.example.com/data').then(res => res.json());
const cacheData = { data, timestamp: Date.now() };
fs.writeFileSync(cacheFile, JSON.stringify(cacheData));
return data;
}

// Функция для получения данных из кэша
async function fetchData() {
if (fs.existsSync(cacheFile)) {
const cache = JSON.parse(fs.readFileSync(cacheFile, 'utf8'));
const isCacheValid = Date.now() - cache.timestamp < CACHE_TTL;

if (isCacheValid) {
console.log('Данные из кэша:', cache.data);
return cache.data;
}
}
console.log('Обновление кэша...');
return await updateCache();
}

// Проверка кэша
fetchData().then(data => console.log('Полученные данные:', data));

👩‍💻 Как обнаружить изменение атрибутов веб-компонента

Сегодня мы рассмотрим, как обнаружить и реагировать на изменение атрибутов веб-компонента.

Читать...

👀 Аптайм вахтер: мониторинг веб-сервисов с помощью Globalping и уведомлениями в Telegram

Статья исследует, как обеспечить стабильность и доступность сервиса по всему миру. Рассмотрены методы контроля скорости работы сайта и мониторинга проблем маршрутизации и цензуры, выходящие за рамки стандартных аналитических решений.

Читать...

➡️ История одного компонента

В статье показывают эволюцию простого счётчика — от React до чистого JS без ререндера: годы экспериментов ради компонента, в котором всё прозрачно и управляется только кодом.

Читать...

➡️ Самые интересные статьи за последние дни:

• HTTP-запросы: параметры, методы и коды состояния

• Как использовать Evolution free tier: опыт тех, кто уже запустил проект с помощью бесплатных ресурсов в облаке

• Литкод изи — это просто

• Аптайм вахтер: мониторинг веб-сервисов с помощью Globalping и уведомлениями в Telegram

• Быстрее пули: как найти счастье с PostgreSQL

➡️ Среда выполнения JavaScript простым языком: движок, Event Loop и очереди задач

В статье — разбор среды выполнения JavaScript: как она устроена, что происходит с кодом во время исполнения и почему это важно понимать даже тем, кто не пишет чистый JS.

Читать...

➡️ Опыт работы с Serverless-архитектурой для Telegram-бота на Vercel и Timeweb Cloud

Автор делится опытом запуска Telegram-бота в Serverless-архитектуре, сравнивая Vercel и Timeweb Cloud по цене, удобству и нюансам работы с OpenAI. Про стек, боль и лайфхаки.

Читать...

👩‍💻 Автовыведение типов в TypeScript: мощь дженериков и функций

Автор делится свежим открытием об автовывода типов в дженериках TypeScript — на реальном примере функции fetchFile. Даже спустя 7 лет язык продолжает раскрывать новые грани.

Читать...

⚙️ Что такое fs.promises в Node.js и как его использовать?

fs.promises — это API для работы с файловой системой с использованием промисов, что позволяет писать асинхронный код без коллбеков.

➡️ Пример:

const fs = require('fs').promises;

async function readFile() {
  try {
    const data = await fs.readFile('example.txt', 'utf8');
    console.log('Содержимое файла:', data);
  } catch (err) {
    console.error('Ошибка чтения файла:', err.message);
  }
}

readFile();

🗣️ В этом примере fs.promises.readFile используется для чтения файла асинхронно, делая код чище и проще для обработки ошибок через try-catch.

🖥 Подробнее тут

🤔 Почему я исправляю баги бесплатно и как это изменило мою карьеру

Покажу, как участие в open source началось с фикса чужой опечатки, привело в core команду крупной библиотеки и почему это до сих пор один из лучших способов расти как разработчик.

Читать...

🎮 Делаешь pet-проект? Ограничь его правилами

Pet-проекты часто превращаются в бесконечные «песочницы», которые никогда не заканчиваются.

👉 Совет: перед стартом задай себе рамки: цель, ограничение по времени, минимум фич. Работай над проектом как над продуктом. Тогда это будет и полезно, и завершено.

⚙️ Как я создал мини-реддит на базе Telegram

Автор с нуля создаёт Reddit-подобное сообщество в Telegram, несмотря на нулевой опыт с ботами. Много граблей, но ещё больше фана и кода

Читать...

➡️ Самые интересные статьи за последние дни:

• Вам не нужно готовое API чтобы начать писать фронтенд или краткий обзор готовых решений для мокинга данных

• Ускоряем браузерные вычисления на коленке с помощью WebAssembly на примере генерации шума

• JavaScript-консоль для QA-инженера: от поиска багов до автоматизации

• Абсурдная незащищенность проекта @gamee

• CI/CD для начинающих: деплой React-приложения без боли

⚙️ ReCAPTCHA Enterprise: подробный разбор способы распознавания и варианты обхода, какие решатели капчи существуют

Автор разбирает, как работает продвинутая reCAPTCHA Enterprise, зачем она нужна сайтам и почему автоматизаторам она как кость в горле

Читать...

⚙️ Pocupochki: когда лень писать список покупок, но есть 2 часа и доступ к Gemini

Рассказываю, как с помощью Google Stitch за 30 секунд получил готовый дизайн приложения, а потом с Gemini за пару часов превратил его в работающий сервис с голосовым вводом

Читать...

⚙️ Middle JavaScript: как избежать ловушек hoisting'а, объектов и связных списков на собеседованиях

Автор разбирает три типовых задачи с собесов для JS-мидлов: про hoisting, ловушки работы с объектами и связные списки. Много edge-кейсов и проверка, не на автомате ли ты всё это пишешь

Читать...

⚙️ Почему твой await fetch тормозит — и как это исправить

В этой статье рассмотрим, почему безобидная строчка await fetch() неожиданно превращается в тормоз, где именно она зарывает драгоценные миллисекунды — и что можно сделать с этим.

Читать...

👩‍💻 Парсинг тела POST-запроса без сторонних библиотек в Node.js

Напишите сервер на Node.js, который обрабатывает POST-запрос и парсит JSON-тело без использования фреймворков и внешних зависимостей. Это полезно для понимания низкоуровневой работы с HTTP-запросами.

Решение задачи🔽

const http = require('http');

const server = http.createServer((req, res) => {
if (req.method === 'POST' && req.url === '/data') {
let body = '';

// Сбор данных из потока
req.on('data', chunk => {
body += chunk;
});

// После завершения получения данных
req.on('end', () => {
try {
const parsedData = JSON.parse(body);
console.log('Полученные данные:', parsedData);

res.writeHead(200, { 'Content-Type': 'application/json' });
res.end(JSON.stringify({ message: 'Данные получены успешно' }));
} catch (err) {
res.writeHead(400, { 'Content-Type': 'application/json' });
res.end(JSON.stringify({ error: 'Невалидный JSON' }));
}
});
} else {
res.writeHead(404, { 'Content-Type': 'text/plain' });
res.end('Not Found');
}
});

server.listen(3000, () => {
console.log('Сервер запущен на http://localhost:3000');
});

👩‍💻 Как работает Node.js

Node.js крут не из-за JS, а потому что умеет асинхронность без Web API. В статье — как libuv, цикл событий и многослойная магия делают это возможным. Теперь станет понятно, что за фазы.

Читать...