Спасибо всем, кто принял участие в опросе. Итак, подводим итоги опроса:
1. "Страхограммы" – 41% голосов
Страхограммы — это графики, которые вызывают подлинный ужас у аналитиков и читателей. Это такие визуализации, где шкалы идут вразнобой, легенды прячутся в тенях, а цвета настолько ядовиты, что их лучше избегать ночью. Когда смотришь на "страхограмму", складывается ощущение, что график "нападает" на тебя, в то время как ты пытаешься разобраться в данных, которые расползаются на глазах, как ночные кошмары. В результате зритель скорее испытывает страх перед графиком, чем перед скрытой в нем информацией.
Английский вариант: Fear-o-grams или Dreadograms — названия, которые наводят на мысль, что при встрече с таким графиком лучше вооружиться фонариком и терпением.
2. "Хоррор-плоты" – 33% голосов
Название "Хоррор-плоты" намекает на настоящий кошмар аналитика, воплощенный в графике. Представьте себе визуализацию, где оси нарушают все законы логики, линии графиков пересекаются, как запутанные нити судьбы, и каждое значение кажется "призрачным" и неуловимым. Это те графики, которые превращают спокойный просмотр данных в психологический триллер. "Хоррор-плоты" заставляют зрителя испытывать тот же страх и замешательство, что и при просмотре хоррор-фильма: чем дольше смотришь, тем больше путаешься.
Английский вариант: Horror Plots или Spook-plots, идеально передающие идею "пугающих" и вводящих в заблуждение графиков, где каждый элемент старается сбить зрителя с толку.
3. "Зомби-чарты" – 18% голосов
"Зомби-чарты" — это графики, которые "воскресли" из архивов и, кажется, сами не знают, зачем они здесь. Их оси шаткие, метки почти стёрты, а данные размыты до состояния, в котором понять что-либо становится почти невозможно. Это такие визуализации, которые когда-то, возможно, были полезными, но теперь бродят по экрану, как ходячие мертвецы визуализации. "Зомби-чарты" не просто искажают данные, они атакуют зрителя своим нелепым видом и создают ощущение, что никакая аналитика здесь не поможет.
Английский вариант: Zombie Charts, — графики, словно "ожившие мертвецы", где каждая линия и точка будто создана для того, чтобы вселить панику и ужас в сердца зрителей.
#опрос #нейминг #графики #хэллоуин
1. "Страхограммы" – 41% голосов
Страхограммы — это графики, которые вызывают подлинный ужас у аналитиков и читателей. Это такие визуализации, где шкалы идут вразнобой, легенды прячутся в тенях, а цвета настолько ядовиты, что их лучше избегать ночью. Когда смотришь на "страхограмму", складывается ощущение, что график "нападает" на тебя, в то время как ты пытаешься разобраться в данных, которые расползаются на глазах, как ночные кошмары. В результате зритель скорее испытывает страх перед графиком, чем перед скрытой в нем информацией.
Английский вариант: Fear-o-grams или Dreadograms — названия, которые наводят на мысль, что при встрече с таким графиком лучше вооружиться фонариком и терпением.
2. "Хоррор-плоты" – 33% голосов
Название "Хоррор-плоты" намекает на настоящий кошмар аналитика, воплощенный в графике. Представьте себе визуализацию, где оси нарушают все законы логики, линии графиков пересекаются, как запутанные нити судьбы, и каждое значение кажется "призрачным" и неуловимым. Это те графики, которые превращают спокойный просмотр данных в психологический триллер. "Хоррор-плоты" заставляют зрителя испытывать тот же страх и замешательство, что и при просмотре хоррор-фильма: чем дольше смотришь, тем больше путаешься.
Английский вариант: Horror Plots или Spook-plots, идеально передающие идею "пугающих" и вводящих в заблуждение графиков, где каждый элемент старается сбить зрителя с толку.
3. "Зомби-чарты" – 18% голосов
"Зомби-чарты" — это графики, которые "воскресли" из архивов и, кажется, сами не знают, зачем они здесь. Их оси шаткие, метки почти стёрты, а данные размыты до состояния, в котором понять что-либо становится почти невозможно. Это такие визуализации, которые когда-то, возможно, были полезными, но теперь бродят по экрану, как ходячие мертвецы визуализации. "Зомби-чарты" не просто искажают данные, они атакуют зрителя своим нелепым видом и создают ощущение, что никакая аналитика здесь не поможет.
Английский вариант: Zombie Charts, — графики, словно "ожившие мертвецы", где каждая линия и точка будто создана для того, чтобы вселить панику и ужас в сердца зрителей.
#опрос #нейминг #графики #хэллоуин
🔥4❤2👍1😁1
👀 Визуализация результатов выборов в США
Лиза Шарлотта Мут поделилась ссылками, как различные новостные сайты визуализируют результаты выборов в США. Вот, например, американские новостные сайты:
→ The New York Times
→ The Washington Post
→ Los Angeles Times
→ The Wall Street Journal
→ Bloomberg
→ USAToday
→ POLITICO
→ Axios
→ PBS
→ NPR
→ NBC News
→ Fox News TV
→ CNN
→ ABC News
#референсы #выборы #maps
Лиза Шарлотта Мут поделилась ссылками, как различные новостные сайты визуализируют результаты выборов в США. Вот, например, американские новостные сайты:
→ The New York Times
→ The Washington Post
→ Los Angeles Times
→ The Wall Street Journal
→ Bloomberg
→ USAToday
→ POLITICO
→ Axios
→ PBS
→ NPR
→ NBC News
→ Fox News TV
→ CNN
→ ABC News
#референсы #выборы #maps
🔥6
📚 ggplot2 extended
Сайт книги ggplot2 extended от Antti Rask. Посвящена расширению функциональности пакета ggplot2 (Wickham 2024) для R, разработанного Хэдли Викхэмом. С момента появления пакета ggplot2 появилось множество пакетов расширений. Эта книга о том, как их использовать, чтобы извлечь максимум пользы из всей экосистемы ggplot2. Книга предполагает некоторое базовое понимание R и ggplot2.
#R #ggplot2 #ВизуализацияДанных
Сайт книги ggplot2 extended от Antti Rask. Посвящена расширению функциональности пакета ggplot2 (Wickham 2024) для R, разработанного Хэдли Викхэмом. С момента появления пакета ggplot2 появилось множество пакетов расширений. Эта книга о том, как их использовать, чтобы извлечь максимум пользы из всей экосистемы ggplot2. Книга предполагает некоторое базовое понимание R и ggplot2.
#R #ggplot2 #ВизуализацияДанных
1🔥6❤4
Forwarded from настенька и графики
Enrico Bertini провел мини-анализ статей про заголовки в визуализациях 📖
🔎 1. Заголовки привлекают внимание. Прям пример паттерна сканирования "слоеный пирог" – фиксация на заголовках. Про паттерны немного рассказывала тут.
🧠 2. Люди запоминают визуализации по заголовкам.
+1 причина, почему не стоит называть график просто график.
📝3. Основные идеи из графика тоже запоминаются по заголовкам.
Если заголовок содержит основную идею визуализации, то люди легко ее вспомнят, но если заголовок более общий – то и идея не запомнится.
⚠️ 4. Люди не особо замечают предвзятость в названиях.
Интересно, что даже если заголовок противоречит визуализации, люди это не замечают.
🔎 1. Заголовки привлекают внимание. Прям пример паттерна сканирования "слоеный пирог" – фиксация на заголовках. Про паттерны немного рассказывала тут.
🧠 2. Люди запоминают визуализации по заголовкам.
+1 причина, почему не стоит называть график просто график.
📝3. Основные идеи из графика тоже запоминаются по заголовкам.
Если заголовок содержит основную идею визуализации, то люди легко ее вспомнят, но если заголовок более общий – то и идея не запомнится.
⚠️ 4. Люди не особо замечают предвзятость в названиях.
Интересно, что даже если заголовок противоречит визуализации, люди это не замечают.
🔥6❤1