Psychology of Data Visualization 📘

Michael Friendly в весеннем семестре 2024 года читает курс Psychology of Data Visualization. Это крайне любопытная тема, здесь визуализации рассматриваются с психологической и исторической точек зрения.

Как мы воспринимаем форму и цвет? Как узнать, что работает для передачи визуальной информации и воспринимается на экранах дисплеев? Как можно визуально кодировать одни и те же данные?

Также в курсе затронуты темы компьютерного и статистического программного обеспечения, визуального дизайна и человеческого фактора.

На сайте курса помимо презентаций лекций (например, History of Data Visualization) содержится множество дополнительных ресурсов.

К слову, статья Coloring in R's Blind Spot по цветовым палитрам в R > 4.0.0 занимает особое место в данном контексте.

🌧 Африка: месячное количество осадков (2023)

Шикарная визуализация. У автора в профиле много аналогичных работ. Данные: Калифорнийский университет в Санта-Барбаре и Геологическая служба США (USGS)

Источник

👨‍🏭 Когда мы работаем

Красивая визуализация процента людей, работающих в каждый час дня, по типу работы. Это пример small multiples line charts на основе данных American Time Use Survey (2021 – 2022) -- в какое время суток люди обычно работают, причем на разных видах работ.

Источник

#datawrapper #small_multiples_line_charts #примеры_визуализаций

👨‍🎓 Образование имеет значение …

Простая и наглядная визуализация от FT* о том, что … образование имеет значение, и обусловливает различия между людьми, в том числе в политических предпочтениях. Трамп показал лучшие результаты в городах с меньшим числом взрослых с высшим образованием.

* Используйте расширение Bypass paywalls для доступа к материалу FT.

#scatter_plot #примеры_визуализаций #диаграмма_рассеяния

Лытдыбр: Datawrapper River

С июля 2023 никак не получается дописать скрипт на R для скачивания данных по всем графикам Datawrapper River с помощью их API. Скрипт падает на каком-то этапе. Справедливости ради я только раз в 1-2 месяца на несколько минут опять заглядываю в проект.

Напишите в комментариях, а что не получается у вас в текущих проектах/визуализациях etc?

#datawrapper #API #R #datawrapper_river

📺 Запись вебинара Feature release: Multiple Lines от Datawrapper

Вчера посмотрел вебинар Feature release: Multiple Lines, который провела прекрасная Гильермина (специалист по продукту Datawrapper). Если вы ещё не в курсе и не знаете о новой фиче Datawrapper, то она покажет вам, как создавать небольшие графики с несколькими линиями (small multiple line charts).

#datawrapper #small_multiples_line_charts #вебинары

🎨 Палитра в ggplot2 на основе аниме Хаяо Миядзаки

Потрясающие цветовые палитры для ggplot2, вдохновленные чарующим миром аниме Хаяо Миядзаки. Окунитесь в магию палитры Studio Ghibli с помощью пакета ghibli.

#R #ggplot2 #палитры #аниме #colors

🌦 Как изменилась погода в России с середины прошлого века

Большой проект-исследование Яндекса про изменение климата в России. Удивило, что во всех городах-миллионниках количество осадков зимой выросло сильнее, чем в другие сезоны. Я думал, что это только Екатеринбург заваливает снегом. Как и нашёл подтверждение собственным наблюдениям о том, что снежный покров устанавливается с каждым годом всё позже.

#примеры_визуализаций #weather #изменение_климата

🦸‍♂️Unwrapped

Онлайн-конференция для пользователей Datawrapper 13–15 марта 2024, где вы увидите, как другие используют Datawrapper по максимуму. На конференции опытные пользователи смогут поучиться друг у друга, новички – перейти на новый уровень, а любопытные – узнать, что возможно с Datawrapper. Регистрируйтесь! Это бесплатно!

#datawrapper #online

🌡 Климатическая фенечка!

Как настоящий фанат полос потепления (#warming_stripes), рекомендую посмотреть пост Натальи Киселевой (автора канала Data-Comics) о проекте по созданию климатической фенечки. Крутота и красота невероятная!

#warming_stripes #global_warming #изменение_климата #погода

🦸‍♂️ Программа онлайн-конференция Unwrapped

Программа онлайн-конференция для пользователей Datawrapper 13–15 марта 2024 (см. первый комментарий).

#datawrapper #online

2024 π DAY: First 10000 Digits of Pi

В честь дня числа pi сделал небольшую визуализацию с помощью #R (подготовка данных) и #Datawrapper (визуализация). Код на R в первом комментарии.

#пи #pi314 #pi #R #Datawrapper

📺 Записи выступлений на онлайн-конференции Datawrapper

Если пропустили три дня конференции, то вот записи:
• 1 день
• 2 день
• 3 день

Апдейт: Первые 2 дня на youtube.

#datawrapper #online #unwrapped

⬜️ Плиточная карта России

Решил опубликовать одним постом все материалы, что накопились у меня в закладках по плиточным картам РФ. Началось всё с конкурса – "Распили Россию! На квадраты".

1. Плиточная эквивалентная карта России. Работы конкурсантов и итоги
2. Иван Дианов Плиточная карта России
3. «Плиточная» карта для телеэфира
4. Елацков Алексей Борисович "ПЛИТОЧНЫЕ" КАРТОИДЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В РОССИИ // Псковский регионологический журнал. 2020. №1 (41).
5. Правильная карта России
6. Графики и жизнь. Плиточная карта России
7. Плиточная карта

🎨 Датавиз-комикс про плиточные карты от Киселевой Натальи

Шаблоны плиточной карты (Russia tiled map)

• Скетч и Эксель.
• Версия Нади Андриановой AI и PDF
• Версия в Табло с микрографиками, которую сделал Роман Бунин
• Версия на R Юрия Тукачева
• Excel | Александр Ильин
• NodeBox | Денис Запорожан
• Python | Роман Власов
• Observablehq | Gleb Trzemecki Плиточная карта России. Население и площадь регионов
• Плиточная карта от Anton Mizinov (используется в BI-системе Analytic Workspace)


Добавляйте в комментарии, что я пропустил.

#tiles_map #карты #плиточные_карты #maps

30DayChartChallenge 📉📈

В апреле 2024 пройдет (уже четвертый) 30DayChartChallenge - 30 графиков, 5 различных категорий: сравнения, распределения, взаимосвязи, временные ряды и неопределенность.

‼️ Как принять участие?

🟡 выберите любые данные, которые вам нравятся
🟣 используйте любой инструмент, который вы хотите
🔴 отдавайте должное данным и источникам вдохновения
🔵 будьте дружелюбны и предоставляйте конструктивную обратную связь
🟠 делитесь своим датавизом

Здесь не важно, каким инструментом визуализации вы пользуетесь или какими данными, достаточно указать при публикации результата #30DayChartChallenge и / или @30DayChartCall в X (Twitter), Bluesky или других социальных сетях.

👉 Подробнее об условиях можно почитать в GitHub-репозитории.

Некоторые примеры участия с использованием R:

🔸 Cédric Scherer
🔸 Dominic Royé
🔸 Nicola Rennie
🔸 Ansgar Wolsing

⚡️👆 1 146 832 точек на одном графике. Эпическое полотно, которое показывает как поменялись выборы в России с 2000 года.

Что это и куда смотреть. Каждая точка — один избирательный участок, если точнее - участковая избирательная комиссия (УИК). По оси X — явка на УИКе, по оси Y — процент, который лидер набрал на этом УИКе. Выводы делаем сами.

#пятничное Кто-то смотрит шоу "Уральских пельменей", а я рассматриваю графики на заднике декорации сцены в номерах шоу "Уральских пельменей".