Telegram Web
توضیحاتی در ارتباط با دوره اکسل پیشرفته

پیشنیازهای این دوره عبارت است از
۱- آشنایی با مفاهیم range، table، name range و مرجع و مرجع مطلق
۲- اشنایی با انوع پایه ای فرمول، آرایه فرمول و خطایابی فرمول
۳- رسم انواع چارت
۴- فرمولهای متنی
۵- فرمت دهی شرطی
۶- توابع جستجو
۷- کلمه کلیدهای میانبر پرکاربرد
۸- انواع داده ها ( عددی، متنی، تاریخ ..)
۹- کار با sheet و ایجاد فرمولهای بین آنها
۱۰- رنگ امیزی و تغییر فونت و اندازه سلولها و سطر و ستونها

اگر تا حدودی با این مفاهیم آشنا هستید نیز می توانید در دوره اکسل پیشرفته شرکت کنید و در زمان ارایه ابهامات را بپرسید ولی اگر کل مفاهیم برایتان غریب است تا زمان تشکیل شدن کلاس این مفاهیم را فرا بگیرید.
ضمنا دوره اکسل مقدماتی قبلا برگزار شده کلیه مفاهیم بالا که پیشنیاز دوره اکسل پیشرفته است در این دوره آموزش داده شده است.
برای تهیه ویدیوهای این دوره ها می توانید از طریق اعضای انجمن IEEE اقدام به تهیه این ویدیوها نماید.
توضیحاتی در ارتباط با دوره آموزشی SQL

دوره اموزشی زبان SQL نیاز به هیچ پیشنیازی ندارد اگرچه تجربه کار با جداول و داده و پردازش داده ها به یادگیری سریعتر این زبان کمک می کند ولی هیچ مانعی برای یادگیری این زبان وجود نداد.

در مهندسی علم داده مهارت در دریافت و ذخیره سازی داده، امر بسیار مهمی است که یک تحلیلگر داده یا مهندس داده به آن نیاز دارد. مهمترین نوع پایگاه داده، پایگاه داده RDBMS است که به معنی سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای است و بر مبنای زبان SQL کار می کند. انواع دیگری از پایگاه داده نیز وجود دارد که برای کاربردهای خاص استفاده می شود و با زبان SQL کار نمی کنند . لیکن اکثر پایگاه داده های موجود RDBMS هستند و در این دوره آموزش زبان کار با این پایگاه داده مورد توجه قرار گرفته است.
نرم افزار سرور مورد نیاز در این دوره microsoft-SQL است که نسخه ۲۰۱۹ آن در دوره استفاده می شود ولی نسخه های قدیمی تر نیز همچنان قابل استفاده هستند.
📢 مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات با مشارکت شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه، برگزار می کند:

🟠 دوره آموزشی Excel پیشرفته

🔰مدرس: دکتر بهراد محبوبی

📚| عضو هیات علمی گروه برق مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات و رئیس مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی

شروع دوره: آبان ماه 1400 (دوره در ایام امتحانات متوقف خواهد شد)

جهت ثبت نام به لینکهای موجود در بیو مراجعه فرمایید و یا در دایرکت، درخواست خود ارسال نمایید.

📍20درصد تخفیف برای دانشجویان علوم و تحقیقات
📍20درصد تخفیف برای اعضای IEEE تمامی دانشگاه ها
https://www.instagram.com/p/CUfS3R5sIrv/?utm_medium=share_sheet
📢 مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات با مشارکت شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه، برگزار می کند:

🟠 دوره آموزشی یادگیری ماشین با استفاده از متلب

🔰مدرس: دکتر بهراد محبوبی

📚| عضو هیات علمی گروه برق مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات و رئیس مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی

شروع دوره: آبان ماه 1400 (دوره در ایام امتحانات متوقف خواهد شد)

جهت ثبت نام به لینکهای موجود در بیو مراجعه فرمایید و یا در دایرکت، درخواست خود ارسال نمایید.

📍20درصد تخفیف برای دانشجویان علوم و تحقیقات
📍20درصد تخفیف برای اعضای IEEE تمامی دانشگاه ها
https://www.instagram.com/p/CUfTTH6sK_o/?utm_medium=share_sheet
📢 مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات با مشارکت شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه، برگزار می کند:

🟠 دوره آموزشی زبان SQL برای کار با پایگاه داده MS-SQL

🔰مدرس: دکتر بهراد محبوبی

📚| عضو هیات علمی گروه برق مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات و رئیس مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی

شروع دوره: آبان ماه 1400 (دوره در ایام امتحانات متوقف خواهد شد)

جهت ثبت نام به لینکهای موجود در بیو مراجعه فرمایید و یا در دایرکت، درخواست خود ارسال نمایید.

📍20درصد تخفیف برای دانشجویان علوم و تحقیقات
📍20درصد تخفیف برای اعضای IEEE تمامی دانشگاه ها
https://www.instagram.com/p/CUfTka8M8Dn/?utm_medium=share_sheet
توضیحاتی در ارتباط با دوره یادگیری ماشین با matlab
پیشنیاز این دوره عبارت است از
۱- آشنایی با زبان برنامه نویسی متلب
۲- ماتریس و برداها
۳- احتمالات مهندسی

در این دوره با جعبه ابزار
Statistics and machine learning
در متلب آشنا خواهیم شد و دستورات و توابع این جعبه ابزار مانند دسته بندی، رگرسیون و خوشه بندی و ... را با ذکر مثالهایی از داده های با انواع مختلف مانند تصویر، داده های مالی و بورسی، پزشکی، و... ارایه خواهد شد.

انتظار می رود عزیزانی که این دوره را با موفقیت پشت سر بگذارند بتوانند از یادگیری ماشین در تحلیل داده ها مختلف استفاده کنند و ارزش و کاربرد روشهای یادگیری ماشین برایشان روشن شود.
در طول این دوره پروژه های مختلف و کوچک یادگیری ماشین در کلاس معرفی و حل خواهد شد تا ضمن یادگیری دستورات و مفاهیم یادگیری ماشین، مهارت کاربردی کار با یادگیری ماشین به دست آید.

در صورت عدم آشنایی با زبان متلب می توانید ویدیوهای آموزش آن را از اعضای انجمن IEEE تهیه کنید و تا زمان شروع کارگاه آشنایی با زبان را به دست آورید.
این دوره به دانشجویانی که درس آمار و احتمالات مهندسی را تا کنون نگذرانده اند توصیه نمی شود مگر این که در ترم جاری در حال گذراندن این درس باشند.
برای اطلاعات بیشتر و رفع ابهامات لطفا به اعضای انجمن IEEE دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات پیام دهید

خانم مهندس نوری وطن
@Nastaran_Noorivatan
خانم مهندس سعادت
@SaadatFa
با سلام
عزیزانی که در یکی یا چندتا از دوره های سه گانه علم داده، کل پرداخت یا حتی پیش پرداخت را انجام داده اند لطفا سریعتر فرم ثبت نام را پر کنند.
سه گانه علم داده:
۱- زبان SQL
۲- اکسل پیشرفته
۳- یادگیری ماشین با MATLAB
اگر مشکلی در فرم ثبت نام وجود دارد لطفا با اعضای IEEE ارتباط برقرار کنند

اعضای انجمن IEEE

خانم مهندس نوری وطن
@Nastaran_Noorivatan
خانم مهندس سعادت
@SaadatFa
با توجه به اشکال در اتصال کارگاه کار با داده های بزرگ در اکسل در دقایق انتهایی کارگاه، روز جمعه این هفته به مدت ۱ ساعت باقیمانده کارگاه را ادامه خواهیم داد از همه عزیزانی که در این کارگاه روز جمعه گذشته شرکت کردند دعوت می شود برای تکمیل مبحث اتصال به پایگاه داده SQL و خلاصه سازی و مصور سازی داده های پایگاه داده adventureworks در این کارگاه شرکت کنند. ضمنا اگر تا جلسه دوم کارگاه توانسته باشید مثالهای جلسه اول کارگاه را انجام دهید در وقت باقیمانده کارگاه سوالات، اشکالات و ابهامات را جواب خواهم داد.
از اعضای IEEE خواهشمندم وقت مناسب این کارگاه برای روز جمعه را اعلام کنند.
عزیزانی که موفق به شرکت در جلسه اول کارگاه "تحلیل داده های بزرگ با اکسل" نشده اند جهت تهیه ویدیو جلسه اول می توانند با اعضای IEEE تماس بگیرند.
همچنین گواهی کارگاه فقط برای کسانی قابل صدور است که جلسه اول را شرکت کرده باشند و شرکت در جلسه دوم برای صدور گواهی الزامی نیست.
جلسه دوم کارگاه تحلیل داده با اکسل :
زمان : جمعه ساعت ۶ تا ۷ بعد از ظهر
موضع اتصال اکسل به پایگاه داده adventureworks و ایجاد جداول pivot و چارت و ایجاد پیوند بین جداول این پایگاه داده
پلتفرم : ادوبی کانکت
📢 مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات با مشارکت شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه، برگزار می کند:

🟠کارگاه تحلیل داده های بزرگ در اکسل

مدرس: دکتر بهراد محبوبی (عضو هیات علمی دانشکده برق و رئیس مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه علوم و تحقیقات)

زمان برگزاری: جمعه 16 مهرماه ساعت 18 تا 19

📍همراه با ارائه گواهینامه معتبر از سوی شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه علوم و تحقیقات

🔺شرکت در این کارگاه رایگان است اما ثبت نام الزامیست.

🔴 برای ثبت نام روی لینک کلیک نمایید.

برای کسب اطلاعات تکمیلی به کانال مرکز تحقیقات شبکه مراجعه فرمایید
و یا از طریق آی دی زیر
🆔@Nastaran_Noorivatan
در ارتباط باشید.
#Bigdata_Excel

📢 مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات با مشارکت شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه، برگزار می کند:

🟠 آموزش بهینه سازی سراسری با ابزارهای متلب (شماره 6)
مدرس: دکتر بهراد محبوبی (رئیس مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی)
زمان برگزاری: جمعه 16 مهرماه ساعت 9 تا 12 صبح

🔺شرکت در این کارگاه رایگان است اما ثبت نام الزامیست.

🔴 برای ثبت نام روی لینک کلیک نمایید.

برای کسب اطلاعات تکمیلی به کانال مرکز تحقیقات شبکه مراجعه فرمایید
و یا از طریق آی دی زیر
🆔@Nastaran_Noorivatan
در ارتباط باشید.
#global_optimization
📢 مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات با مشارکت شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه، برگزار می کند:

🟠 آموزش برنامه نویسی پیشرفته با زبان Python

📝مدرس
: دکتر بهراد محبوبی (رئیس مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی)
زمان برگزاری: جمعه ها از ساعت 14 الی 18
شروع دوره: آبان ماه 1400

جهت ثبت نام به لینکهای موجود در بیو مراجعه فرمایید و یا در دایرکت، درخواست خود ارسال نمایید.
📍10 درصد تخفیف ثبت نام زودهنگام ( تا دو هفته قبل از شروع دوره)
📍20درصد تخفیف برای دانشجویان علوم و تحقیقات
📍20درصد تخفیف برای اعضای IEEE تمامی دانشگاه ها
https://www.instagram.com/p/CUx6W8YggGq/?utm_medium=share_sheet
📢 مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات با مشارکت شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه، برگزار می کند:

🟠آموزش مدیریت مراجع و منابع علمی با نرم افزار Mendeley

📝مدرس:
دکتر بهراد محبوبی (عضو هیات علمی دانشکده برق و رئیس مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه علوم و تحقیقات)

زمان برگزاری: جمعه 30 مهرماه ساعت 15 تا 19

📍همراه با ارائه گواهینامه معتبر از سوی شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه علوم و تحقیقات

🔺شرکت در این کارگاه رایگان است اما ثبت نام الزامیست. برای ثبت نام روی لینک موجود در بایو کلیک نمایید.
برای آگاهی از سایر راه های ارتباطی به بایو مراجعه فرمایید.
https://www.instagram.com/p/CTwuQhIAKTp/?utm_medium=share_sheet
#mendeley
برای اطلاعات بیشتر و رفع ابهامات لطفا به اعضای انجمن IEEE دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات پیام دهید

خانم مهندس نوری وطن
@Nastaran_Noorivatan
خانم مهندس سعادت
@SaadatFa
📢 مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات با مشارکت شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه، برگزار می کند:

🟠 کارگاه آشنایی مقدماتی با ماشین مجازی

مدرس: دکتر بهراد محبوبی ( رئیس مرکز تحقیقات شبکه های مخابراتی، کامپیوتری و صنعتی)

زمان برگزاری: چهارشنبه 21 مهرماه ساعت ۲۰ الی ۲۲

🔺شرکت در این کارگاه رایگان است اما ثبت نام الزامیست.
جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینکهای موجود در بیو مراجعه نمایید.
🟢 به شرکت کنندگان گواهینامه معتبر از سوی شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه علوم و تحقیقات اعطا خواهد شد.
https://www.instagram.com/p/CUVQufvgb2u/?utm_medium=share_sheet
#virtualbox
کوئیز جهت اخذ مدرک کارگاه VIM برای حاضرین در دوره، ایمیل شد. آخرین مهلت جهت پاسخگویی به کوئیز تا ساعت 24 روز جمعه 23 مهر ماه می باشد.
لینک کوئیز فقط یک مرتبه برای هر شخص باز شده و قابل استفاده می باشد و مدت زمان مجاز برای پاسخگویی به سوالات 90 دقیقه می باشد.
پس از کلیک کردن بر روی لینک موجود در ایمیل خود، چنین صفحه ای باز می شود. در صورتی که با پیامی غیر از این مواجه شدین به آیدی زیر پیام دهید.
@SaadatFa
کارگاه آشنایی مقدماتی با ماشین مجازی
خلاصه محتوای کارگاه:
مجازی سازی یک از مفاهیم مهم در صنعت فناوری اطلاعات است که در آن یک سخت افزار توسط یک نرم افزار مجازی سازی می شود و به عنوان مثال می توان مادربرد و پردازنده یک کامپیوتر را برای سیستم عامل خاصی شبیه سازی کرد.
ماشین مجازی به معنی مجازی سازی کل یک کامپیوتر است و شامل دو بخش است
۱-هاپروایزر ( یا مجازی ساز)
۲- ماشین مجازی
هایپروایزر(hypervisor) وظیفه اصلی شبیه سازی کل کامپیوتر را برای یک سیستم عامل مهمان بر روی یک سخت افزار دیگر دارد و ماشین مجازی را مجموعه سخت افزار مجازی سازی شده و سیستم عامل آن است.
یکی از مهمترین کارهایی که می تواند توسط مجازی ساز انجام داد اجرای سیستم عامل های مختلف بر روی یک سیستم عامل دلخواه است. مثلا اگر سیستم عامل اصلی کامپیوتر ( میزبان) ویندوز است و نیاز به کار با لینوکس یا مک دارید می توانید روی ویندوز با کمک هایپروایز ماشین مجازی های مهمان مانند لینوکسی و مک و حتی ویندوزهای دیگر بالا آورید و بدون پاک کرد سیستم عامل میزبان سیستم عامل های مهمان را بالا آورده و برنامه های مورد نیاز را بر روی آنها نصب و اجرا کنید.
در این کارگاه پس از معرفی مختصر مفاهیم ماشین مجازی، هایپروایزهای متعددی در این کارگاه معرفی خواهند و چند سیستم عامل نصب، تنظیم و اجرا خواهد شد. و تفاوتهای سه مفهوم ایمولیشن، مجازی سازی و کانتیرسازی که بسیار نزدیک به هم هستند ذکر خواهد گردید.
این دوره مقدمه ایست بر مفاهیم محاسبات ابری که مجازی سازی ماشین یکی از سه رکن اصلی آن به شمار می رود.
گواهی این دوره پس از یک امتحان تستی صادر خواهد . یکبار شرکت در آزمون دوره رایگان است و در صورت موفقیت در این آزمون مدرک بدون هزینه صادر خواهد گشت کسانی که در این آزمون نمره بالا کسب کند در یک دوره طولانی مدت غیر رایگان مرتبط با ماشین مجازی می توانند بدون هزینه شرکت کنند.
2025/07/09 12:48:50
Back to Top
HTML Embed Code: