🧿 1000 (и больше!) временных рядов

Как их прогнозировать и не сойти с ума? Об этом нам рассказал Александр Исаков, руководитель группы Прогнозирования в Лавке. Передаём ему слово:

У нас в фудтехе длинная цепочка поставок. Это несколько логистических шагов от производителя до покупателя. На каждом этапе нам нужно прогнозирование, и мы хотим знать: сколько курьерских слотов требуется, чтобы чипсы успели доехать до всех, достаточно ли сейчас места в наших холодильниках для мороженого и каким будет спрос на лёд в июле.

С этим нам помогает модель Prophet. В отличие от других методов (линейная регрессия или ARIMA), в ней под капотом можно учесть праздники и ломаный или насыщенный тренд профита.

📺 Чтобы погрузиться в нюансы прогнозирования тысячи временных рядов, смотрите запись моего доклада с конференции Aha.

🌠 Видео можно использовать как пошаговую инструкцию, если вы строите прогноз с нуля в своей компании. Либо можно подцепить хаки и процессы для ваших уже существующих прогнозов.

🔳 А все доклады ребят из Яндекса на Aha можно найти в одном плейлисте. Смотрите на ютубе и в VK Видео.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🧿 Ризонинг, матформулы и другие новинки в Нейроэксперте

Это сервис, который помогает ориентироваться в больших объёмах пользовательской информации с помощью запросов на естественном языке.

Что нового:

⚪️ Режим рассуждений

Мы добавили ризонинг! Теперь Нейроэксперт будет строить логические цепочки и обосновывать свои тезисы, прежде чем дать финальный ответ. При этом вы сможете проследить за ходом его мыслей и понять, почему модель пришла к таким выводам, насколько достоверные факты она дала и нужно ли скорректировать запрос.

⚪️ Анализ по ссылке

Вы можете закинуть в Нейроэксперта ссылку на главную страницу сайта — и сервис автоматически изучит всё его содержимое. А после ответит на ваш вопрос, основываясь на этой информации.

⚪️ Анализ графиков с учётом контекста

Теперь Нейроэксперт может читать диаграммы и графики в файлах PDF и DOCX и вытаскивать из них данные для ответов. К тому же он научился выводить формулы и математические символы: возведение в квадрат, корень, дроби, фигурные скобки и другие операции.

🔛 А ещё совместная работа в сервисе стала удобнее: появились уровни доступа и роли для участников.

🔳 Сейчас с Нейроэкспертом работают около 350 тысяч человек в месяц. Вы можете увеличить это число на единичку (или больше 😃). Для этого переходите по нужной ссылке:

🌠 Для частных пользователей
🌠 Для бизнеса

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🔗 Гайд по промптингу, новые инструменты на базе ИИ и много инфраструктурного контента. Всё это — в новом ML-дайджесте.

🌎 Что случилось

⚪️ Нейросети помогут жителям Северной Осетии найти сведения о своих предках. Мы обновили Поиск по архивам. В этом сервисе можно искать информацию по рукописным документам XVIII–XX веков, которые расшифровали с помощью ИИ.

⚪️ Ребята из Yandex Cloud расширили возможности речевой офлайн-аналитики в SpeechSense. Теперь технология Speaker Labeling и нейросеть YandexGPT работают не только со звонками, но и с записями офлайн-разговоров сотрудников и клиентов бизнеса.

⚪️ Пользоваться YandexGPT 5 Pro в чате с Алисой теперь можно без дополнительной подписки. Среди новых фич — персонализированное общение на основе ваших прошлых диалогов. Рассказываем тут, как подключить.

⚪️ Большое обновление в Нейроэксперте. Сервис помогает ориентироваться в больших объёмах информации с помощью запросов на естественном языке. Внутри: режим рассуждений, анализ всего сайта по ссылке, удобная организация совместной работы и другие обновления.

🥹 Что почитать, посмотреть и послушать

⚪️ Записи спикеров из Яндекса на Aha, конференции по Product Science, машинному обучению и продуктовой аналитике. Мы собрали всё в одном плейлисте, посмотреть можно на ютубе и в VK Видео.

⚪️ Как общаться с нейросетями, чтобы вы друг друга поняли. Показали пару приёмов, которые вы можете попробовать прямо сейчас. Готовые промпты ищите в библиотеках для YandexGPT и YandexART. А ещё у нас есть гайд по промптингу от Яндекс Образования.

⚪️ 700 минут качественного инфраструктурного контента. Это мы про infra.conf, где прочитали 17 хардовых докладов только про инфру. Мы собрали их все в одном плейлисте на ютубе.

⚪️ Большой обзор новинок мультимодального ранжирования на ICLR 2025. Алексей Спасёнов и Кирилл Никоров из ML‑команды Мультимедиа Поиска Яндекса рассказывают в статье на Хабре о свежих направлениях исследований. Лейтмотив конференции в этом году (ни за что не догадаетесь!) — LLM: агенты, безопасность, Retrieval‑Augmented Generation (RAG).

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🤖 Инсайды про двуногих роботов Яндекса

Сегодня мы хотим рассказать про эволюцию разработки гуманоидных роботов от состояния «дёргается и падает» до «ходит плавно 500 шагов подряд».

Чтобы заранее не прописывать настройки сотен параметров, мы учим робота методом проб и ошибок в симуляции. Но такие RL-политики обычно приводят к максимально жёсткому управлению. Робот не учитывает инерцию, пределы приводов и шумы сенсоров. В итоге он сталкивается с реальностью — и падает (буквально на пол, бедняга).

🌠 Значит, нам нужно научить нейросеть плавно реагировать на входы с сенсоров. То есть начать штрафовать её за резкие движения.

Так мы и сделали. Для этого использовали метод LCP. А вот основные выводы после теста на роботах Fourier GR1 и Unitree H1. Эта методика:

🔛 Работает сразу на железе, без fine-tuning
🔛 Легко добавляется в любую RL-схему
🔛 Даёт сопоставимую плавность движений с решениями без RL
🔛 Избавляет от ручной настройки весов штрафов

🔳 Подробности про архитектуру нашего решения и суть LCP ищите в статье на Хабре. Внутри: микс из математики, инженерии и чистой магии для тех, кто знает толк в робототехнике.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML

🛎 Лучшие практики ML на конференции Яндекса

📆 Мы готовы объявить, что конфа пройдёт 27 сентября в Москве и онлайн. Уже в третий раз собираем самых мощных экспертов, чтобы поговорить про DS, MLOps, CV, NLP, Speech и RecSys в бизнесе, продуктах и прикладных науках. Будем делиться опытом, про который не пишут в научных статьях.

В этом году нам прислали 166 заявок. Мы собрали программный комитет из 27 инженеров и лидов, которые прошерстили их все и выбрали лучшие доклады.

Мы составили программу, в которую войдут:
⚪️ Выступления без воды, только о практическом применении ML в реальных продуктах
⚪️ В числе гостей — эксперты в ML и других направлениях. Подробности скоро!
⚪️ Мастер-классы практикующих специалистов
⚪️ Готовый опыт и проверенные решения, которые можно перенять

🔳 Количество мест ограничено, поэтому советуем сохранить дату и подписаться на событие. Свяжемся с вами в числе первых участников.

🛄 Мы уже ждём вас

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4ML
📹 @YandexML