для всех любителей расследований — вышла SQL Noir

Это игра, на которой можно потренировать свои навыки в SQL. По сюжету пользователь ака детектив раскрывает преступления, анализируя улики в базе данных.

Есть три уровня задач: для начинающих, продолжающих и продвинутых пользователей. Например, на первом уровне над раскрыть преступление о краже портфеля или виниловой пластинки. Чтобы открыть новое «дело», нужно набрать необходимое количество баллов.

Шерлоки, за дело!🕵🏻‍♂️

@your_tech

Работяги нашли кольцо, которое идеально предсказывает, как пройдет деплой.

Берем на случай самых важных решений.

@mobi_dev

Cortical Labs создала компьютер, работающий на клетках мозга человека

Австралийская компания разработала первый «биологический компьютер» CL1, за работу которого отвечают нейроны человеческого мозга, выращенные в лаборатории.

CL1 не нужно подключаться к стандартным ПК или суперкомпьютерам с традиционными кремниевыми процессорами, он работает автономно. Внутри CL1 реализована система поддержания жизни искусственных клеток мозга, благодаря которой их жизненный цикл длится около полугода. Эта система регулирует температуру, газообмен и контролирует другие условия среды.

«Проще всего его описать как тело в коробке, в которой обеспечена фильтрация волн, предусмотрено место для хранения материала, есть насосы для поддержания циркуляции и смешивания газов и, конечно же, налажен контроль температуры», — объясняет руководитель компании.

CL1 может быстро обучаться и адаптироваться к задачам. И в целом, в некоторых случаях он может быть эффективнее ИИ. Например, в задачах на распознавание образов и принятие решений в непредсказуемых условиях.

Сейчас компьютер стоит $35 тыс., и компания собирается наладить полноценные продажи и не останавливаться на прототипе. Первые экземпляры биокомпьютера должны поступить в продажу в июне 2025 г.

@your_tech

фанатам «Разделения» — разраб с помощью ИИ сделал игру из сериала

Ваша задача — выявлять и изолировать числа, вызывающие чувство страха. В некоторых задачках есть подсказки, а где-то придется постараться, чтобы найти все числа.

Вам сюда. И помните, это очень важно!

@your_tech

разработчик сломал IT-инфраструктуру компании за то, что его понизили в должности

55-летний разработчик Дэвис Лу проработал в Eaton Corporation 11 лет, когда в 2018 году его обязанности урезали из-за реорганизации компании, понизили в должности и сократили зарплату. В ответ на это он внедрил «аварийный выключатель» в серверную инфраструктуру компании. 

Код содержал бесконечные циклы, перегружающие ресурсы серверов и блокирующие доступ тысяч сотрудников. Кроме того, Лу удалил учётные записи коллег и встроил механизм самоблокировки, который срабатывал при отключении его учётки в Active Directory. В день его увольнения эта функция заблокировала критически важные системы Eaton, и компания понесла ущерб на сотни тысяч долларов.

Лу попался на очевидном — хоть он и стер данные на корпоративном ноутбуке, но его поисковые запросы указывали на попытки скрыть следы, повысить привилегии и удалить файлы без возможности восстановления. Теперь мужчине грозит до 10 лет лишения свободы.

Хоть и месть — это блюдо, которое подается холодным, но иногда его лучше вообще не готовить, себе дороже.

@your_tech

Гонка ИИ, которую мы заслужили: на сцену выходит ANUS

Китайцы сделали закрытого AI-агента (Manus), который умеет писать тексты, управлять компьютером и решать сложные задачи. Некто получил к нему доступ и решил порубингудить. Он попросил нейросеть создать свою же копию.

Результат? Похожий AI, но теперь с открытым кодом: тот же функционал, архитектура и код. Так ANUS (Autonomous Networked Utility System) и увидел свет.

GitHub проекта, боже упаси, тут.

#факты #ии

с таким устройством интернет точно будет летать!

Британские ученые экслюзивно поделились своими разработками. Лайк, если готовы вставать в очередь на предзаказ.

@your_tech

у NVIDIA проблемки: акции и прибыль падают. Что делают в компании?

В январе 2025 года правительство США решило ввести налог в 25% на все, что привозят из Тайваня, и NVIDIA оказалась в сложной ситуации. 90% всех чипов, которые нужны компании, им поставляет завод TSMC, и так налог в 25% добавляет миллиарды долларов к расходам NVIDIA каждый год.

Сейчас компания договаривается с правительством США, чтобы налоги на чипы снизили или убрали. Но помимо налогов есть еще много факторов, которые влияют на позицию NVIDIA на рынке: AMD, Intel и Huawei уже подкрадываются к лидеру рынка и разгоняют конкуренцию.

Мы проанализировали, как может развиться ситуация и выделили три сценария: оптимистичный, пессимистичный и реалистичный.

Что же будет с NVIDIA? Читайте здесь.

@your_tech

Заглянули в хрустальный шар, а там ваше будущее показывают

Так и видим, как вы сидите в Доме IT-карьеры и выбираете себе вакансию по душе. В наш хрустальный шар заглянуть не дадим, слишком сакральный инструмент, а вот в окошки самого дома можете смело подглядывать самостоятельно. 

Реклама

хакеры взломали Минфин США с помощью Unicode

Взломщики проникли в защищенные серверы из-за SQL-инъекции, связанной с особенностями Unicode в PostgreSQL.

Проблема заключалась в функции pg_escape_string, отвечающей за экранирование пользовательского ввода, и её вызове внутри PostgreSQL-библиотеки libpq.

Хакеры использовали два байта (c0 27), которые PostgreSQL ошибочно интерпретировал как часть валидного Unicode-символа. В результате этот механизм позволил атакующим внедрить неэкранированный одиночный апостроф ('), открывший путь для SQL-инъекции.

Как так получилось? Оказался супер редкий случай. После раскрытия проблемы, PostgreSQL уже выпустил обновление, исправляющее баг в pg_utf_mblen.

@your_tech

На change.org открыли сбор подписей за переименование Python версии 3.14 в Pithon

Петиция создана 5 марта и адресована Python Software Foundation. В ней автор говорит о том, что число Пи играет большу роль в программировании на Python, поэтому было бы справедливо отметить её в названии версии.

И хотя понятно, что это просто глупая игра слов, автор надеется, что разработчики языка обратят внимание на это.

Кстати, вы тоже можете проголосовать, если хотите. Вот ссылка.

#кек #python #новости

нашли тулзу, которая превращает репозиторий GitHub в интерактивную диаграмму

GitDiagram полезна для быстрой визуализации проектов. Что она делает: конвертит любой репо в кликабельную диаграмму. По клику вы сразу переходите на интересующий кусок кода и директорию. Диаграмму можно экспортировать как код или изображение.

А тут можно посмотреть GitHub. Кстати, это ж значит GitDiagram может сам для себя сделать диаграмму!

@your_tech

Gehtsoft ищет Senior Product Owner

Компания в поисках специалиста, который будет:

— формировать видение продукта и стратегии его развития; 
— устанавливать и поддерживать доверительные отношения с клиентами;
— отвечать за максимизацию поставляемой ценности продукта.

Где: удалённо
Опыт: 7+ лет

Подробности и контакты для отклика: https://tprg.ru/vReI

#вакансии #работа

советский домен .su прекратит работу к 2030 году

Международная НКО ICANN прислала в РосНИИРОС письмо, в котором говорилось о планируемой ликвидации .su в течение ближайших пяти лет в соответствии с политикой ликвидации страновых доменов.

Директор РосНИИРОС же отмечает, что оснований для закрытия доменной зоны нет, и они продолжат поддерживать и развивать .su и дальше. Да и решение ICANN пока что распространяется только в виде письма, официального публичного заявления еще нет.

На самом деле, на какое-то время в 90-х регистрация доменов в этой зоне прекращалась, но в нулевых они продолжили работу. Долгое время на эту тему велись дискуссии, но даже сейчас домен всё ещё активен — на март 2025 г в .su зарегистрировано около 111,6 тысяч доменных имен.

Long live the .su!

@your_tech

Grok 3 круче чем ChatGPT и DeepSeek

Или нет? В официальном блогпосте xAI говорится, что Grok 3 хорошо проявил себя в генерации кода. На тесте LiveCodeBench Grok 3 (Think) достиг 79,4% успеха, а Grok 3 mini показал ещё более лучший результат, набрав 80,4%. Grok 3 оснащен режимами размышлений и глубокого исследования, а также встроенным интерпретатором для исполнения кода.

Мы решили проверить Grok 3 в деле, заставив его писать веб-виджеты. Сделали два: Pomodoro-таймер и трекер кофе. И сравнили, как эти же задачки выполняют ChatGPT и DeepSeek. Как говорится: результат убил...

@your_tech

данные — это океан, которым надо научиться управлять

Раньше, чтобы подтвердить свою личность в банке, нужно было лично идти в отделение, стоять в очереди и показывать документы. А теперь — пара кликов в приложении, и всё готово. Банки давно перестали быть просто финансовыми учреждениями: теперь это полноценные экосистемы, работающие с огромными массивами данных.

Но что происходит «под капотом» этих систем? Как банки управляют профилями клиентов, какие ошибки в данных могут стоить миллионы, и почему «клиент» для разных отделов — вовсе не одно и то же?

Разбираемся, как устроена современная финансовая дата-платформа — и какие риски нас подстерегают в эпоху больших данных.

Texas Instruments представила самый маленький микроконтроллер в мире

Достаем лупу: MSPM0C1104 — микроконтроллер размером 1,38 мм² (как хлопья черного перца). Работает на Cortex-M0+, имеет 1 КБ RAM, 16 КБ флэша и поддерживает UART, SPI, I2C.

Может функционировать в экстремальных условиях от -40°C до +125°C и потреблять всего 87 мкА/МГц.

#электроника #новости

Этот текст видят только те, кто хотел писать про IT, но всегда откладывал.

Редакция Tproger создала закрытый канал, где они учат авторов писать лучше и зарабатывать больше на статьях про технологии.

Подпишитесь, чтобы не потерять.

пожалуй, нет ничего хуже этой клавиатуры

Если вы искали, чем испортить себе жизнь, то ютубер сделал клавиатуру, где на клавишах вместо букв — 1020 самых часто используемых слов (в английском).

У неё есть дополнительные клавиши «ing», «ed» и «est» для создания более длинных версий слов, и служебные клавиши «Escape» и «Enter». Клавиатура состоит из пяти панелей, а слова упорядочены в алфавитном порядке.

Для сравнения: на обычной клавиатуре автор проекта набирал 83 слова в минуту с точностью 97 %. А на такой клавиатуре он смог набрать всего 13 слов в минуту.

Как вам такая игрушка?

@your_tech

ученые из Гарварда оценили все open-source проекты в $8,8 трлн

Так как open-source нельзя оценить напрямую, то исследователи решили рассчитать «ценность предложения» и «ценность спроса».

$4,15 млрд — столько стоила бы разработка всех open-source проектов заново;
$8,8 трлн — столько пришлось бы заплатить компаниям, если бы они создавали аналоги сами.

То есть спрос превышает предложение в 2000 раз. Для сравнения: в 2020 году глобальные расходы на весь софт составили $3,4 трлн — в два с лишним раза меньше.

Больше всего коммерческого спроса — у проектов на Go. Их «ценность спроса» превышает $5 трлн, тогда как JavaScript — на втором месте с $1,2 трлн. Java и C уступают им почти вдвое.

Python, при высокой популярности на GitHub, имеет низкую стоимость предложения — $55 млн. Это связано с тем, что крупные корпоративные системы реже завязаны на Python как основном языке.

В общем очередное подтверждение тому, что open-source — это цифровое общественное благо.

@your_tech