Telegram Web
🧠 НЕЙРОМЕТОДЫ Ч.1: ЭЭГ

✍🏻Мы часто пишем о различных нейроисследованиях, но подробно о методиках, которые используются в нейронауках, ранее не рассказывали. Чтобы помочь нашим читателям лучше понимать лонгриды о работе мозга, запускаем серию коротких постов о нейро-методах! Начнем с одного из самых старых и известных — ЭЭГ.

Что такое ЭЭГ?

⚡️Электроэнцефалография (ЭЭГ) — это метод регистрации электрической активности мозга. Первые попытки измерения электрических сигналов мозга животных относятся аж к концу XIX века, но первую полноценную запись ЭЭГ человека получил немецкий психиатр Ганс Бергер в 1924 году. Именно его исследования стали основой современной ЭЭГ.

Как работает и где используется ЭЭГ?

💥ЭЭГ фиксирует электрические импульсы, генерируемые нейронами коры головного мозга, с помощью электродов, прикрепленных к поверхности головы. Этот метод широко используется в медицине для диагностики эпилепсии, расстройств сна, повреждений мозга и для оценки состояния коматозных пациентов. Вне научной сферы ЭЭГ применяется в нейромаркетинге и изучении пользовательского опыта, чтобы понять, как мозг реагирует на рекламу и различные продукты.

Методы анализа ЭЭГ

📈Существует два основных подхода к анализу данных ЭЭГ:

1. Анализ ритмов (или спектральный анализ, spectral analysis). Он изучает частотные компоненты ЭЭГ, такие как альфа, бета, тета и дельта-ритмы, соответствующие различным состояниям мозга. Спектральный анализ позволяет определить, какие ритмы доминируют в разных состояниях (например, бодрствование или сон) и как их активность меняется в ответ на стимулы или действия.

2. Анализ вызванных потенциалов (event-related potentials, ERPs), о котором мы расскажем в следующем посте.

Основные ритмы ЭЭГ:

1️⃣ Дельта-ритм (delta rhythm, 0,5-4 Гц): самые медленные колебания, которые доминируют во время глубокого сна. Они также могут быть выявлены при травмах мозга или в состоянии комы.

2️⃣Тета-ритм (theta rhythm, 4-8 Гц): ассоциируется с лёгкой сонливостью, медитацией и процессами креативного мышления. Усиливается при выполнении задач, связанных с памятью.

3️⃣Альфа-ритм (alpha rhythm, 8-13 Гц): типичен для состояния спокойного бодрствования, когда человек закрывает глаза и расслабляется. Связан с расслабленным вниманием и отдыхом.

4️⃣Бета-ритм (beta rhythm, 13-32 Гц): возникает при активной умственной деятельности и концентрации, усиливается во время сложных когнитивных задач и эмоциональных состояний.

5️⃣Гамма-ритм (gamma rhythm, >32 Гц): самые быстрые колебания, связанные с вниманием и интеграцией сенсорной информации, а также с восприятием и памятью.

#змт_факты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥18👍134💋2💘2❤‍🔥1
Эффект ИИ / Эффект МакКордок (AI effect)

🤖
«Это часть истории искусственного интеллекта: каждый раз, когда кто-то заставлял компьютер делать что-то новое — хорошо играть в шашки, решать задачи — критики говорили: "это не мыслительный процесс"».

— Памела МакКордок, историк и философ ИИ.

🤔 Эффект ИИ — это феномен, при котором какие-либо достижения в области ИИ перестают восприниматься как проявление «настоящего» интеллекта. Как только ИИ осваивает новую задачу, её часто начинают считать простой вычислительной операцией, а не примером интеллектуального процесса. Это приводит к постоянному пересмотру границ того, что считается ИИ, а что — интеллектуальной деятельностью. Например, когда шахматный компьютер Deep Blue обыграл чемпиона мира, многие были разочарованы: это была не та форма суперинтеллекта, о которой мечтали. Задача просто перестала быть показателем интеллекта, как только решилась машиной.

🎯 Эффект ИИ иллюстрирует парадокс: когда ИИ успешно справляется с какой-то проблемой, эта задача перестаёт считаться частью ИИ. Это явление заставляет людей пересматривать свои ожидания и понимание того, что значит «быть интеллектуальным». Границы интеллекта продолжают сдвигаться, и мы каждый раз задаёмся вопросом: что же такое настоящий интеллект?

🧠 Каждый новый успех ИИ помогает нам лучше понимать уникальность человеческого интеллекта. Развитие ИИ даёт возможность исследовать границу между машинными вычислениями и тем, что мы считаем подлинным человеческим мышлением. Это приводит нас к глубокой рефлексии о том, что делает человеческий разум таким особенным.

#змт_факты
1139👍5🔥53💯2🍓1
Гипотеза социальной значимости окситоцина (The Social Salience Hypothesis of Oxytocin)

😊 Гипотеза социальной значимости окситоцина предполагает, что окситоцин регулирует социальное поведение, усиливая значимость социальных сигналов и делая их более заметными и важными. В отличие от более ранних теорий, которые фокусировались в первую очередь на просоциальных эффектах окситоцина, таких как укрепление доверия и сотрудничества, эта гипотеза утверждает, что гормон повышает чувствительность человека как к позитивным, так и к негативным социальным стимулам. В зависимости от ситуации окситоцин может усиливать эмпатию и кооперацию или, наоборот, увеличивать конкурентные и оборонительные реакции, такие как агрессия и зависть. Например, в дружеской среде окситоцин может способствовать доверию и сближению, а в конкурентной — усиливать восприятие угроз, провоцируя более враждебное поведение.

🧠Ощущение значимости (salience) — это ключевой механизм внимания, связанный со способностью переориентироваться на заметные стимулы или отфильтровывать их. Обнаружение таких стимулов регулируется дофаминергической системой. Таким образом, для понимания роли окситоцина важно рассмотреть его взаимодействие с дофамином — нейромедиатором, который отвечает за вознаграждение и внимание. Дофамин играет важную роль в присвоении значимости стимулам. Когда мозг воспринимает важный сигнал, дофамин активируется и помогает переключить внимание на этот стимул. Окситоцин взаимодействует с дофаминовой системой, особенно в таких областях мозга, как вентральная область покрышки (VTA), миндалина и прилежащее ядро, которые участвуют в обработке как вознаграждений, так и угроз. Благодаря этому взаимодействию окситоцин усиливает чувствительность мозга к социальным сигналам независимо от того, положительные они или отрицательные.

🐭 Исследования на животных показывают, что окситоцин влияет на активность дофамина, особенно в поведениях, связанных с привязанностью и заботой. Например, у крыс окситоцин увеличивает выброс дофамина при уходе за потомством. В исследованиях на людях окситоцин активировал зоны мозга, связанные с вознаграждением, когда участники смотрели на фотографии своих романтических партнеров, укрепляя привязанность. Однако окситоцин также может усилить внимание к негативным сигналам, таким как гневные лица или потенциальные угрозы.

👫 Индивидуальные особенности, такие как пол и черты личности, играют важную роль в том, как окситоцин влияет на социальное поведение. Например, у женщин окситоцин часто усиливает активность миндалины, что может привести к более сильным эмоциональным реакциям. У мужчин, напротив, окситоцин может снижать активность миндалины и заставлять реагировать более сдержанно. Личностные черты, такие как склонность к эмпатии или агрессии, также влияют на действие окситоцина. У людей с предрасположенностью к агрессии окситоцин может усиливать конкурентное поведение, тогда как у более эмпатичных людей он может усиливать просоциальные реакции.

🔍Таким образом, влияние окситоцина на социальное поведение зависит от контекста и индивидуальных факторов, таких как пол и личные черты, а также от самой социальной ситуации.

P.S. 😊 Хочу отметить, что окситоцин взаимодействует и с другими гормонами, однако в данной модели основной фокус сделан на дофамине. Более того, окситоцин играет важную роль не только в психологических аспектах, но и в физиологических процессах человеческого организма.

👉 В нашем канале мы больше фокусируемся на социальных аспектах, так как это наша профессиональная область. Но если вам интересно узнать о физиологических функциях окситоцина,

💘– поставьте ! Попробую сделать краткий обзорный пост на эту тему.

P.P.S. Пост про окситоцин и романтические отношения 👆

#змт_факты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
103💘16👍8🔥8533❤‍🔥21🐳1
Forwarded from Gentle_Psy_Doc
Технологии машинного обучения в психиатрии - перспективное исследование с положительным результатом

Часто в спорах с коллегами о будущем психиатрии высказываю мнение о том, что наша специальность в сравнении с другими областями медицины ещё очень юная.

Понимание патофизиологии психических расстройств далеко от идеала, диагностика требует дальнейшего усовершенствования, терапия - большей индивидуализации.

Причина достаточно очевидна- мозг намного сложнее, чем любой другой орган в нашем теле.

Кроме сложной биологии, на симптомы и реакцию на терапию влияют психологические особенности и социальный контекст.

Поэтому в психиатрии нужно учитывать огромное количество факторов для диагностики и терапии - намного большее, чем в других областях медицины.

Сведение все к дефициту серотонина при депрессии, избытку допамина при шизофрении - явно неадекватное клинической реальности упрощение.

Технологии только-только подбираются к тому уровню, на котором может стать доступно понимание настолько сложных процессов, как психические расстройства и их лечение.

Безусловно, примеры решения подобных трудоёмких задач в последние годы при помощи искусственного интеллекта есть.

Самый яркий - третичная структура белка, которую долго не могли разгадать до появления современного ИИ.

Сейчас появляются первые проблески подобных перспектив в психиатрии.

FDA присвоила статус "breakthrough therapy" для нового антидепрессанта тройного действия (ингибитора обратного захвата серотонина, норадреналина и дофамина) - лиафенсина, который показал эффективность во второй фазе клинических испытаний для терапевтически резистентной депрессии.

Это была бы не особо новость без важного нюанса - пациентов для участия в исследовании отбирали с помощью алгоритма DGM4, который анализирует множество различных генетических вариаций (bid data analysis).

При помощи этого алгоритма удалось выявить подгруппу пациентов с высокой вероятностью терапевтического ответа на лиафенсин.

Важно, что анализировалось не несколько генов, а множество.
На данный момент попытки провести подобную индивидуализацию терапии на основе ограниченных данных (например, только генетических особенностей системы цитохромов, отвечающих за метаболизм лекарств), скорее дают отрицательные результаты.
Причина, на мой взгляд, именно в многофакторности, и при учёте множества данных- шансы на действительно клинически релевантную индивидуализацию существенно растут.

Стоит подчеркнуть, что в исследовании принимали участие пациенты с резистентной депрессией, для которых добиться хороших результатов трудно.

Подробное описание исследования доступно по ссылке.

Конечно, это только предварительные данные, нужны дальнейшие исследования на больших группах пациентов.

Тем не менее, такие результаты обнадёживают и дают надежду на улучшение качества психиатрической помощи в будущем.
👍14
В продолжение темы искусственного интеллекта — любопытный пост Сергея Сергеевича о применении технологий машинного обучения в психиатрии.
Хочется верить, что машинка поспособствует скорейшему развитию персонализированной терапии в этой области.

С учетом недавних громких нобелевских новостей, все ярче и популярнее становится тенденция внедрения нейронок для решения научных проблем. Не знаю, станет ли это ключевым катализатором дальнейших научных прорывов – у этой идеи много и противников, и сторонников (очевидно, какой выбор сделал для себя Нобелевский комитет) – а что думаете вы? Какой потолок?

P.S.: также особенно понравилось замечание о том, что топорное объяснение психических состояний через дефицит или избыток моноаминовых нейромедиаторов вряд ли является адекватным — вероятно, проблема значительно глубже и сложнее.
👍1363🍓2
🤩Наконец-то собран.
Это всегда была моя детская мечта - такой замок. Но, к сожалению, в детстве родители мне такое не подарили, я уже не помню, почему.

Порадуйтесь за автора🙂

🕺Уже завтра выйдет новый выпуск, а вечером новый Лонг на немного мрачную тему.


#змт_life
#змт_Альбина
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17💯1410😍8👍2
🎃Решила поднять достаточно мрачную тему в преддверии Хэллоуина.

☠️Недавнее исследование, охватившее несколько десятилетий и тысячи семейных ситуаций, даёт тревожные выводы о том, что отчимы чаще совершают насилие по отношению к приёмным детям.

☠️Почему в приёмных семьях риск насилия против детей выше? Как эволюционные механизмы могут объяснять динамику отношений в семьях и к чему это приводит?


Читайте в новом посте

#змт_статьи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4😱9👍632🌚2😈2🔥1🤔1
🥰Выпуск специально под Хэллоуин🥰

🥺В нем расскажем про темные черты личности. Чем отличается садизм от психопатии? Что такое маккиавелизм? Как темные черты проявляются в повседневной жизни?

🐈‍⬛Может ли быть такое, что эти черты в той или иной степени присутствуют у нас всех? Каким образом эти черты влияют на межличностные отношения, построение карьеры и поведение в интернете? Как они связаны с манипуляциями и властью?

Разбираемся в новом выпуске

❤️‍🔥Ждём вашей поддержки

#змт_подкаст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7017❤‍🔥6💋6💘44👍22
Зачем мы такие? | Альбина Галлямова pinned «🥰Выпуск специально под Хэллоуин🥰 🥺В нем расскажем про темные черты личности. Чем отличается садизм от психопатии? Что такое маккиавелизм? Как темные черты проявляются в повседневной жизни? 🐈‍⬛Может ли быть такое, что эти черты в той или иной степени присутствуют…»
Делимся обещанными тестами на темную тетраду! 🦹🏻‍♀️

♠️
https://psytests.org/darktriad/sd4en.html — короткий опросник тёмной тетрады SD4 на английском (русский перевод нам не понравился; на наш взгляд, он контекстуально неверен)

♠️ https://psytests.org/darktriad/sd3-run.html — короткий опросник тёмной триады SD3 на русском (у этого теста хорошая адаптация на русском)

♠️ https://psytests.org/darktriad/machiv.html — шкала маккиавелизма личности MACH-IV на русском

♠️ https://psytests.org/darktriad/lsrp.html —шкала психопатии Левенсона, измеряет сразу два фактора и общей уровень неклинической психопатии среди обычного населения

♠️ https://www.idrlabs.com/6-minute-sadism/test.php — тест на садизм на основе валидированной шкалы критериев (пока есть только на английском языке)

♠️ https://www.idrlabs.com/ru/dark-triad/test.php — бонусный тестик, скорее на интерес, чем строго научный; покажет общий фактор «темноты» и то, насколько вы «темнее» среднестатистического человека по каждой из черт (есть и на русском, и на английском)

♠️ Тестики по нарциссизму вы можете найти вот в этом посте
🔥1864👍2😍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
212012🔥8😍73👨‍💻1
☀️Друзья, я в отпуске – шлю приветы из солнечной Турции! Пока наслаждаюсь солнцем, морем и прекрасной погодой, не забываю и про чтение. Поэтому, пользуясь случаем, хочу порекомендовать вам одну замечательную книгу, которую я читаю сейчас.

🧠Но сначала небольшая предыстория. Я уже давно заинтересовалась темой искусственного интеллекта и являюсь активным ежедневным пользователем нейронок, мы также частенько затрагиваем тему ИИ в канале, поэтому в этом году решила разобраться в вопросе глубже и взяла в магистратуре курс «Системы и технологии искусственного интеллекта». Ведет его замечательный профессор с 50-летним опытом, живая легенда и один из пионеров ИИ в России — Леонид Нахимович Ясницкий, выдающийся российский учёный в области прикладной математики и искусственного интеллекта, доктор технических наук. Он является автором более 150 научных публикаций и основателем Пермского отделения Научного совета РАН по методологии искусственного интеллекта, а также автором той книги, которую я хочу вам посоветовать – ведь она является основным учебником по нашему курсу.

📖«Интеллектуальные системы» — это детальный, но при этом компактный гид по искусственному интеллекту, который умудряется уместить в свои 200 с небольшим страниц огромное количество материала. Она начинается с исторического экскурса в развитие AI, от античных философов до Раймунда Луллия и первых механических экспертных систем, а затем переходит к ключевым моделям представления знаний, экспертным системам и различным типам нейронных сетей.

💥Нейронки вообще занимают центральное место в этой книге — Ясницкий не просто описывает их архитектуру и принципы обучения, но и погружает читателя в тонкости работы алгоритмов. Особое внимание уделяется применению AI в медицине, экономике и даже политике — например, приводится случай, когда нейронная сеть предсказала победу Дмитрия Медведева на президентских выборах 2008 года за полтора года до выборов, а также разработка системы диагностики кардиологических заболеваний, созданной в сотрудничестве с врачами.

🧮Несмотря на сложные технические аспекты, автор объясняет всё понятным и логичным языком, а после каждого раздела добавляет контрольные вопросы и задания, что помогает читателю закрепить материал. Конечно, придётся вспомнить линейную алгебру, ведь она — основа для многих моделей в книге, но излишне переживать о сложности не стоит: все формулы поданы доступно, и для их понимания не обязательно быть математиком.

🥰«Интеллектуальные системы» будет полезна всем, кто хочет разобраться в том, как устроен искусственный интеллект: как студентам и аспирантам, так и профессионалам, которые хотят не только расширить свои теоретические знания, но и научиться применять AI в реальных проектах.

🤓Честно признаться, далеко не всегда учебники выходят удачными — бывает, что либо слишком забористый язык, либо много воды, либо текст скучно написан и плохо структурирован. Но эта книга — полная противоположность всему вышеперечисленному.

От души рекомендую!

P.S.: книга есть в открытом доступе, прикреплю PDF ниже

#змт_Алиса
#змт_рекомендации
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥23👍64🔥3🥰32👌2💘1
2025/07/14 09:58:24
Back to Top
HTML Embed Code: