Goldman Sachs заменяет банкиров искусственным интеллектом: начало конца профессии?
Goldman Sachs запустил “GS AI assistant” для 10 000 своих сотрудников, подчеркивая, что технологии ИИ могут выполнять многие задачи, которые ранее делали люди. Этот виртуальный помощник будет суммировать и редактировать электронные письма, переводить код между языками программирования и автоматизировать другие рутинные процессы.
Главный директор по информационным технологиям компании Марко Ардженти заявил, что в ближайшие три-пять лет ИИ сможет работать наравне с человеческими сотрудниками. При этом, хотя сейчас речь идет о “дополнении” работы людей, становится очевидным, что машины начинают вытеснять человеческий труд даже в высокоинтеллектуальных сферах, таких как инвестиционный банкинг.
Ранее сообщалось, что банки намерены использовать ИИ для избавления младших аналитиков от скучных задач вроде создания презентаций и обработки данных, позволив старшим сотрудникам сосредоточиться на стратегической работе. Однако подобные инновации вызывают вопросы: где грань между облегчением труда и полной заменой человеческого капитала?
Эксперты предупреждают, что хоть ИИ и не способен полностью заменить аналитиков сегодня, его стремительное развитие может поставить под угрозу традиционные карьерные пути в финансовом секторе. Goldman Sachs своим шагом подает тревожный сигнал: эра человеческих банкиров может подходить к концу.
Goldman Sachs запустил “GS AI assistant” для 10 000 своих сотрудников, подчеркивая, что технологии ИИ могут выполнять многие задачи, которые ранее делали люди. Этот виртуальный помощник будет суммировать и редактировать электронные письма, переводить код между языками программирования и автоматизировать другие рутинные процессы.
Главный директор по информационным технологиям компании Марко Ардженти заявил, что в ближайшие три-пять лет ИИ сможет работать наравне с человеческими сотрудниками. При этом, хотя сейчас речь идет о “дополнении” работы людей, становится очевидным, что машины начинают вытеснять человеческий труд даже в высокоинтеллектуальных сферах, таких как инвестиционный банкинг.
Ранее сообщалось, что банки намерены использовать ИИ для избавления младших аналитиков от скучных задач вроде создания презентаций и обработки данных, позволив старшим сотрудникам сосредоточиться на стратегической работе. Однако подобные инновации вызывают вопросы: где грань между облегчением труда и полной заменой человеческого капитала?
Эксперты предупреждают, что хоть ИИ и не способен полностью заменить аналитиков сегодня, его стремительное развитие может поставить под угрозу традиционные карьерные пути в финансовом секторе. Goldman Sachs своим шагом подает тревожный сигнал: эра человеческих банкиров может подходить к концу.
Автопроизводители сопротивляются обязательному внедрению систем автоматического экстренного торможения
В июле 2024 года Национальная администрация безопасности дорожного движения США (NHTSA) представила новый стандарт безопасности транспортных средств — FMVSS 127. Согласно этому стандарту, к 2029 году все автомобили и лёгкие грузовики должны быть оснащены продвинутыми системами автоматического экстренного торможения (AEB), способными автоматически применять тормоза в критических ситуациях, если водитель не реагирует. NHTSA прогнозирует, что это нововведение позволит ежегодно спасать не менее 362 жизней.
Однако ведущая лоббистская группа автопроизводителей, Alliance for Automotive Innovation, подала иск с целью отмены этого правила. Они утверждают, что выполнение требований FMVSS 127 практически невозможно с использованием доступных технологий и приведёт к значительному увеличению затрат, что негативно скажется на прибыли компаний. В то же время, эксперты по безопасности дорожного движения указывают, что многие современные модели автомобилей уже соответствуют или превосходят эти стандарты. Например, руководство по эксплуатации Toyota Prius Prime 2022 года указывает, что система AEB активируется на скорости до 112 миль в час, а у Hyundai Palisade 2023 года — до 124 миль в час.
Критики отмечают, что автопроизводители исторически сопротивлялись внедрению обязательных стандартов безопасности, несмотря на их очевидную пользу для общества. NHTSA подчёркивает, что, хотя внедрение FMVSS 127 обойдётся отрасли в $354 миллиона, общество выиграет на сумму до $7,26 миллиарда за счёт снижения затрат, связанных с авариями, включая медицинские расходы, страховые выплаты и юридические издержки.
Введение обязательных систем AEB направлено на решение растущей проблемы безопасности на дорогах. По данным NHTSA, ожидание добровольного принятия этих технологий приведёт к дополнительным смертям и травмам, которых можно было бы избежать при обязательном внедрении.
Противостояние между автопроизводителями и регулирующими органами по вопросу обязательного внедрения систем AEB подчёркивает давнюю напряжённость между стремлением к прибыли и необходимостью обеспечения общественной безопасности.
В июле 2024 года Национальная администрация безопасности дорожного движения США (NHTSA) представила новый стандарт безопасности транспортных средств — FMVSS 127. Согласно этому стандарту, к 2029 году все автомобили и лёгкие грузовики должны быть оснащены продвинутыми системами автоматического экстренного торможения (AEB), способными автоматически применять тормоза в критических ситуациях, если водитель не реагирует. NHTSA прогнозирует, что это нововведение позволит ежегодно спасать не менее 362 жизней.
Однако ведущая лоббистская группа автопроизводителей, Alliance for Automotive Innovation, подала иск с целью отмены этого правила. Они утверждают, что выполнение требований FMVSS 127 практически невозможно с использованием доступных технологий и приведёт к значительному увеличению затрат, что негативно скажется на прибыли компаний. В то же время, эксперты по безопасности дорожного движения указывают, что многие современные модели автомобилей уже соответствуют или превосходят эти стандарты. Например, руководство по эксплуатации Toyota Prius Prime 2022 года указывает, что система AEB активируется на скорости до 112 миль в час, а у Hyundai Palisade 2023 года — до 124 миль в час.
Критики отмечают, что автопроизводители исторически сопротивлялись внедрению обязательных стандартов безопасности, несмотря на их очевидную пользу для общества. NHTSA подчёркивает, что, хотя внедрение FMVSS 127 обойдётся отрасли в $354 миллиона, общество выиграет на сумму до $7,26 миллиарда за счёт снижения затрат, связанных с авариями, включая медицинские расходы, страховые выплаты и юридические издержки.
Введение обязательных систем AEB направлено на решение растущей проблемы безопасности на дорогах. По данным NHTSA, ожидание добровольного принятия этих технологий приведёт к дополнительным смертям и травмам, которых можно было бы избежать при обязательном внедрении.
Противостояние между автопроизводителями и регулирующими органами по вопросу обязательного внедрения систем AEB подчёркивает давнюю напряжённость между стремлением к прибыли и необходимостью обеспечения общественной безопасности.
👍1🤔1
Учёные исследуют способность ИИ к восприятию боли: шаг к пониманию сознания машин
Группа исследователей из Google DeepMind и Лондонской школы экономики и политических наук провела серию экспериментов, направленных на изучение того, могут ли большие языковые модели (LLM) искусственного интеллекта проявлять признаки сознания, включая восприятие боли и удовольствия.
В одном из экспериментов ИИ-моделям предлагалось выбрать между двумя опциями: первая приносила меньше очков, но не сопровождалась “болью”, в то время как вторая давала больше очков, но ассоциировалась с “болью”. В другом тесте модели могли получить “удовольствие” при условии набора меньшего количества очков. Целью было определить, способны ли ИИ-модели принимать решения, избегая “боли” или стремясь к “удовольствию”, что могло бы свидетельствовать о наличии у них элементов сознания.
Результаты показали, что различные модели по-разному реагировали на эти условия. Например, модель Gemini 1.5 Pro от Google последовательно выбирала варианты, избегая “боли”. Однако авторы подчёркивают, что такие реакции не обязательно указывают на наличие у ИИ истинного сознания или способности испытывать боль. Скорее, это может быть отражением алгоритмических процессов и паттернов, заложенных в ходе обучения на человеческих данных.
Профессор философии Лондонской школы экономики и соавтор исследования Джонатан Бёрч отметил: “Даже если система заявляет о своей сознательности и говорит что-то вроде ‘Я чувствую боль прямо сейчас’, мы не можем просто предположить, что она действительно испытывает боль. Она может просто имитировать то, что, по её мнению, человек сочтёт удовлетворительным ответом, основываясь на своих обучающих данных”.
Исследователи подчёркивают, что, хотя текущие модели ИИ не обладают сознанием, их работа является первым шагом к разработке поведенческих тестов для определения признаков сознания у ИИ без опоры на их собственные заявления. Это особенно важно в свете продолжающихся дискуссий о возможности создания сознательных машин и связанных с этим этических вопросов.
Таким образом, хотя современные ИИ не испытывают боли или удовольствия в человеческом понимании, подобные исследования помогают глубже понять границы и возможности искусственного интеллекта, а также подготовиться к потенциальным будущим сценариям, где такие вопросы могут стать более актуальными.
Группа исследователей из Google DeepMind и Лондонской школы экономики и политических наук провела серию экспериментов, направленных на изучение того, могут ли большие языковые модели (LLM) искусственного интеллекта проявлять признаки сознания, включая восприятие боли и удовольствия.
В одном из экспериментов ИИ-моделям предлагалось выбрать между двумя опциями: первая приносила меньше очков, но не сопровождалась “болью”, в то время как вторая давала больше очков, но ассоциировалась с “болью”. В другом тесте модели могли получить “удовольствие” при условии набора меньшего количества очков. Целью было определить, способны ли ИИ-модели принимать решения, избегая “боли” или стремясь к “удовольствию”, что могло бы свидетельствовать о наличии у них элементов сознания.
Результаты показали, что различные модели по-разному реагировали на эти условия. Например, модель Gemini 1.5 Pro от Google последовательно выбирала варианты, избегая “боли”. Однако авторы подчёркивают, что такие реакции не обязательно указывают на наличие у ИИ истинного сознания или способности испытывать боль. Скорее, это может быть отражением алгоритмических процессов и паттернов, заложенных в ходе обучения на человеческих данных.
Профессор философии Лондонской школы экономики и соавтор исследования Джонатан Бёрч отметил: “Даже если система заявляет о своей сознательности и говорит что-то вроде ‘Я чувствую боль прямо сейчас’, мы не можем просто предположить, что она действительно испытывает боль. Она может просто имитировать то, что, по её мнению, человек сочтёт удовлетворительным ответом, основываясь на своих обучающих данных”.
Исследователи подчёркивают, что, хотя текущие модели ИИ не обладают сознанием, их работа является первым шагом к разработке поведенческих тестов для определения признаков сознания у ИИ без опоры на их собственные заявления. Это особенно важно в свете продолжающихся дискуссий о возможности создания сознательных машин и связанных с этим этических вопросов.
Таким образом, хотя современные ИИ не испытывают боли или удовольствия в человеческом понимании, подобные исследования помогают глубже понять границы и возможности искусственного интеллекта, а также подготовиться к потенциальным будущим сценариям, где такие вопросы могут стать более актуальными.
Британская компания Sen запустила круглосуточную трансляцию Земли с МКС
Теперь у каждого есть возможность наблюдать за нашей планетой в режиме реального времени прямо с Международной космической станции. Британская компания Sen объявила о запуске видеотрансляции с камер, установленных на внешней платформе Bartolomeo. Камеры были доставлены на орбиту в 2024 году в рамках миссии CRS-30 на корабле SpaceX Dragon. Они обеспечивают три разных ракурса: один фиксирует широкий горизонт, другой охватывает участок 240×180 км, а третий направлен на стыковочный узел станции. Смотреть прямую трансляцию можно на официальном сайте Sen (sen.com) и на их YouTube-канале (ссылка на стрим). Благодаря этим видеопотокам космос становится ещё ближе, а уникальные виды нашей планеты теперь доступны каждому. 🚀🌍
Теперь у каждого есть возможность наблюдать за нашей планетой в режиме реального времени прямо с Международной космической станции. Британская компания Sen объявила о запуске видеотрансляции с камер, установленных на внешней платформе Bartolomeo. Камеры были доставлены на орбиту в 2024 году в рамках миссии CRS-30 на корабле SpaceX Dragon. Они обеспечивают три разных ракурса: один фиксирует широкий горизонт, другой охватывает участок 240×180 км, а третий направлен на стыковочный узел станции. Смотреть прямую трансляцию можно на официальном сайте Sen (sen.com) и на их YouTube-канале (ссылка на стрим). Благодаря этим видеопотокам космос становится ещё ближе, а уникальные виды нашей планеты теперь доступны каждому. 🚀🌍
🔥2
DeepSeek: китайский ИИ-чатбот, избегающий обсуждения Тяньаньмэньской трагедии
Китайский стартап DeepSeek представил ИИ-ассистента, который быстро завоевал популярность, конкурируя с такими моделями, как ChatGPT. Однако пользователи заметили, что при обсуждении политически чувствительных тем, таких как события на площади Тяньаньмэнь 1989 года, чатбот демонстрирует явную самоцензуру.
При попытке обсудить известную фотографию “Человека перед танками”, модель сначала начинает генерировать ответ, но затем внезапно удаляет его и заменяет сообщением: “Извините, это выходит за рамки моих текущих возможностей. Давайте поговорим о чем-то другом”. Подобная реакция наблюдается и при упоминании других чувствительных тем, таких как Тайвань или критика китайского правительства.
Эти случаи подчёркивают влияние государственной цензуры на китайские ИИ-модели, ограничивающее их способность обсуждать определённые темы. В отличие от западных аналогов, таких как ChatGPT, которые предоставляют более подробные ответы на подобные вопросы, DeepSeek явно избегает их или придерживается официальной позиции государства.
Таким образом, хотя DeepSeek демонстрирует впечатляющие технические возможности, его ограничения в обсуждении определённых тем подчёркивают сложность разработки ИИ в условиях строгого государственного контроля над информацией.
Китайский стартап DeepSeek представил ИИ-ассистента, который быстро завоевал популярность, конкурируя с такими моделями, как ChatGPT. Однако пользователи заметили, что при обсуждении политически чувствительных тем, таких как события на площади Тяньаньмэнь 1989 года, чатбот демонстрирует явную самоцензуру.
При попытке обсудить известную фотографию “Человека перед танками”, модель сначала начинает генерировать ответ, но затем внезапно удаляет его и заменяет сообщением: “Извините, это выходит за рамки моих текущих возможностей. Давайте поговорим о чем-то другом”. Подобная реакция наблюдается и при упоминании других чувствительных тем, таких как Тайвань или критика китайского правительства.
Эти случаи подчёркивают влияние государственной цензуры на китайские ИИ-модели, ограничивающее их способность обсуждать определённые темы. В отличие от западных аналогов, таких как ChatGPT, которые предоставляют более подробные ответы на подобные вопросы, DeepSeek явно избегает их или придерживается официальной позиции государства.
Таким образом, хотя DeepSeek демонстрирует впечатляющие технические возможности, его ограничения в обсуждении определённых тем подчёркивают сложность разработки ИИ в условиях строгого государственного контроля над информацией.
ИИ Grok называет жест Илона Маска фашистским
Недавно Илон Маск оказался в центре споров после того, как на мероприятии в честь инаугурации Дональда Трампа он сделал жест, который многие интерпретировали как нацистское приветствие. Чтобы прояснить ситуацию, был использован собственный ИИ-чатбот Маска, Grok, известный как “максимально правдолюбивый ИИ”. На вопрос, с какой идеологией ассоциируется данный жест, Grok ответил одним словом: “Фашизм”.
Этот инцидент подчёркивает иронию ситуации: несмотря на усилия Маска создать “анти-вуковую” альтернативу существующим ИИ, его собственный чатбот интерпретировал действия создателя как связанные с фашизмом. Ранее Grok уже критиковал Маска, называя его распространителем дезинформации и “гигантским ребёнком”. Эти случаи демонстрируют сложности в создании ИИ, полностью соответствующего идеологическим предпочтениям его разработчиков.
Маск не отрицал обвинений в использовании нацистского приветствия, предпочитая троллить своих критиков и шутить на тему Холокоста. Он также утверждал, что сравнения с нацистами являются частью медийного заговора. Однако реакция Grok показывает, что даже собственные технологии Маска могут не поддерживать его интерпретацию событий.
Этот случай подчёркивает трудности в создании ИИ, который бы полностью соответствовал идеологическим предпочтениям его создателей, и показывает, что даже продвинутые модели могут интерпретировать действия своих разработчиков неожиданным образом.
Недавно Илон Маск оказался в центре споров после того, как на мероприятии в честь инаугурации Дональда Трампа он сделал жест, который многие интерпретировали как нацистское приветствие. Чтобы прояснить ситуацию, был использован собственный ИИ-чатбот Маска, Grok, известный как “максимально правдолюбивый ИИ”. На вопрос, с какой идеологией ассоциируется данный жест, Grok ответил одним словом: “Фашизм”.
Этот инцидент подчёркивает иронию ситуации: несмотря на усилия Маска создать “анти-вуковую” альтернативу существующим ИИ, его собственный чатбот интерпретировал действия создателя как связанные с фашизмом. Ранее Grok уже критиковал Маска, называя его распространителем дезинформации и “гигантским ребёнком”. Эти случаи демонстрируют сложности в создании ИИ, полностью соответствующего идеологическим предпочтениям его разработчиков.
Маск не отрицал обвинений в использовании нацистского приветствия, предпочитая троллить своих критиков и шутить на тему Холокоста. Он также утверждал, что сравнения с нацистами являются частью медийного заговора. Однако реакция Grok показывает, что даже собственные технологии Маска могут не поддерживать его интерпретацию событий.
Этот случай подчёркивает трудности в создании ИИ, который бы полностью соответствовал идеологическим предпочтениям его создателей, и показывает, что даже продвинутые модели могут интерпретировать действия своих разработчиков неожиданным образом.
Ученые обнаружили признаки жизни глубоко под поверхностью Земли
Недавнее исследование, опубликованное в журнале Science Advances, выявило обширные сообщества микробов, обитающих в суровых условиях земной коры, далеко от солнечного света. Международная команда исследователей проанализировала более 1 400 наборов данных о микробиомах со всего мира, что позволило сделать вывод о том, что тёмные трещины земной коры могут быть домом для более чем половины всех микробных клеток на планете.
Ранее считалось, что по мере удаления от поверхности Земли и уменьшения доступности солнечной энергии разнообразие и количество живых организмов снижаются. Однако новое исследование бросает вызов этому предположению. “Обычно считается, что чем глубже вы опускаетесь под поверхность Земли, тем меньше доступно энергии, и тем меньшее количество клеток может выжить”, — отметил ведущий автор исследования Эмиль Руфф, микробиолог из Морской биологической лаборатории Вудс-Хоул. “Но мы показываем, что в некоторых подземных средах разнообразие может легко соперничать, если не превосходить, разнообразие на поверхности”.
Это открытие не только расширяет наше понимание пределов жизни на Земле, но и поднимает вопросы о возможном существовании подобных форм жизни в подземных средах других планет. Кроме того, результаты исследования подчёркивают важность международного сотрудничества и стандартизации данных для достижения значимых научных прорывов.
Таким образом, глубокие недра нашей планеты могут быть гораздо более населены и разнообразны, чем предполагалось ранее, открывая новые горизонты для исследований в области микробиологии и экзобиологии.
Недавнее исследование, опубликованное в журнале Science Advances, выявило обширные сообщества микробов, обитающих в суровых условиях земной коры, далеко от солнечного света. Международная команда исследователей проанализировала более 1 400 наборов данных о микробиомах со всего мира, что позволило сделать вывод о том, что тёмные трещины земной коры могут быть домом для более чем половины всех микробных клеток на планете.
Ранее считалось, что по мере удаления от поверхности Земли и уменьшения доступности солнечной энергии разнообразие и количество живых организмов снижаются. Однако новое исследование бросает вызов этому предположению. “Обычно считается, что чем глубже вы опускаетесь под поверхность Земли, тем меньше доступно энергии, и тем меньшее количество клеток может выжить”, — отметил ведущий автор исследования Эмиль Руфф, микробиолог из Морской биологической лаборатории Вудс-Хоул. “Но мы показываем, что в некоторых подземных средах разнообразие может легко соперничать, если не превосходить, разнообразие на поверхности”.
Это открытие не только расширяет наше понимание пределов жизни на Земле, но и поднимает вопросы о возможном существовании подобных форм жизни в подземных средах других планет. Кроме того, результаты исследования подчёркивают важность международного сотрудничества и стандартизации данных для достижения значимых научных прорывов.
Таким образом, глубокие недра нашей планеты могут быть гораздо более населены и разнообразны, чем предполагалось ранее, открывая новые горизонты для исследований в области микробиологии и экзобиологии.
Трамп делает ставку на замену рабочих мест искусственным интеллектом
Недавние инициативы администрации Дональда Трампа, включая проект Stargate стоимостью $500 миллиардов, указывают на стремление заменить человеческий труд искусственным интеллектом (ИИ). Официально заявлено, что программа создаст “сотни тысяч американских рабочих мест”, однако эксперты выражают обеспокоенность, что фактически она приведёт к массовой автоматизации и сокращению рабочих мест, особенно среди офисных сотрудников.
Критики отмечают, что для возврата инвестиций в такой масштабный проект потребуется широкое внедрение ИИ, способного выполнять задачи, ранее выполняемые людьми. Это может привести к значительному сокращению рабочих мест и необходимости переподготовки миллионов работников. Специалисты, такие как Натан Зорзи из Дартмутского колледжа, предлагают ввести “налог на автоматизацию”, средства от которого можно использовать для переподготовки и поддержки уволенных сотрудников.
Таким образом, хотя администрация Трампа позиционирует проект Stargate как способ создания рабочих мест, существует риск, что он приведёт к противоположному эффекту, усилив безработицу и социальное неравенство.
Недавние инициативы администрации Дональда Трампа, включая проект Stargate стоимостью $500 миллиардов, указывают на стремление заменить человеческий труд искусственным интеллектом (ИИ). Официально заявлено, что программа создаст “сотни тысяч американских рабочих мест”, однако эксперты выражают обеспокоенность, что фактически она приведёт к массовой автоматизации и сокращению рабочих мест, особенно среди офисных сотрудников.
Критики отмечают, что для возврата инвестиций в такой масштабный проект потребуется широкое внедрение ИИ, способного выполнять задачи, ранее выполняемые людьми. Это может привести к значительному сокращению рабочих мест и необходимости переподготовки миллионов работников. Специалисты, такие как Натан Зорзи из Дартмутского колледжа, предлагают ввести “налог на автоматизацию”, средства от которого можно использовать для переподготовки и поддержки уволенных сотрудников.
Таким образом, хотя администрация Трампа позиционирует проект Stargate как способ создания рабочих мест, существует риск, что он приведёт к противоположному эффекту, усилив безработицу и социальное неравенство.
👍1
Spicerr: ИИ-дозатор специй для тех, кто боится приправлять еду самостоятельно
В 2017 году стартап Juicero представил дорогую соковыжималку за $700, которая оказалась ненужной, так как пакеты сока можно было выжимать вручную. Теперь на горизонте появился новый претендент на звание излишне сложного кухонного гаджета — Spicerr. Этот “умный” дозатор специй якобы использует искусственный интеллект, чтобы автоматически определять, сколько приправ добавить в ваше блюдо.
Spicerr имеет минималистичный дизайн, напоминающий перцемолку с цилиндром револьвера внизу. Он вмещает шесть предварительно упакованных капсул со специями, которые необходимо приобретать у производителя, подобно картриджам для принтеров. Среди доступных наборов — “Essential Collection” с чёрным перцем, куркумой, молотым перцем, имбирём, корицей и тмином, а также другие коллекции для семейной готовки, выпечки с детьми и барбекю.
На верхней части устройства расположен сенсорный экран, через который можно выбрать нужную смесь или рецепт. После загрузки необходимых капсул и нажатия кнопки Spicerr автоматически добавит специи в ваше блюдо. Однако остаётся неясным, в чём именно заключается “ИИ-платформа” устройства, кроме сбора данных о ваших предпочтениях через сопутствующее приложение.
Хотя Spicerr позиционируется как устройство, упрощающее процесс приправления, многие считают, что добавление специй — это искусство, требующее личного подхода и экспериментов. Доверять алгоритму выбор количества корицы или паприки может лишить вас удовольствия от кулинарного творчества.
Таким образом, Spicerr может быть полезен для тех, кто не уверен в своих кулинарных навыках, но для опытных поваров он вряд ли станет незаменимым помощником на кухне.
В 2017 году стартап Juicero представил дорогую соковыжималку за $700, которая оказалась ненужной, так как пакеты сока можно было выжимать вручную. Теперь на горизонте появился новый претендент на звание излишне сложного кухонного гаджета — Spicerr. Этот “умный” дозатор специй якобы использует искусственный интеллект, чтобы автоматически определять, сколько приправ добавить в ваше блюдо.
Spicerr имеет минималистичный дизайн, напоминающий перцемолку с цилиндром револьвера внизу. Он вмещает шесть предварительно упакованных капсул со специями, которые необходимо приобретать у производителя, подобно картриджам для принтеров. Среди доступных наборов — “Essential Collection” с чёрным перцем, куркумой, молотым перцем, имбирём, корицей и тмином, а также другие коллекции для семейной готовки, выпечки с детьми и барбекю.
На верхней части устройства расположен сенсорный экран, через который можно выбрать нужную смесь или рецепт. После загрузки необходимых капсул и нажатия кнопки Spicerr автоматически добавит специи в ваше блюдо. Однако остаётся неясным, в чём именно заключается “ИИ-платформа” устройства, кроме сбора данных о ваших предпочтениях через сопутствующее приложение.
Хотя Spicerr позиционируется как устройство, упрощающее процесс приправления, многие считают, что добавление специй — это искусство, требующее личного подхода и экспериментов. Доверять алгоритму выбор количества корицы или паприки может лишить вас удовольствия от кулинарного творчества.
Таким образом, Spicerr может быть полезен для тех, кто не уверен в своих кулинарных навыках, но для опытных поваров он вряд ли станет незаменимым помощником на кухне.
Компания Figure AI объявила о планах выпустить 100 000 человекоподобных роботов к 2029 году. Эти роботы предназначены для работы в различных отраслях, включая производство, логистику и здравоохранение. Figure AI стремится интегрировать передовые технологии искусственного интеллекта и робототехники, чтобы создать машины, способные выполнять сложные задачи и взаимодействовать с людьми в повседневной жизни. Компания уже представила прототипы своих роботов и планирует начать массовое производство в ближайшие годы. Ожидается, что такие разработки могут существенно изменить рынок труда и повысить эффективность в различных секторах экономики.
Ведущий инвестор в ИИ заявляет о необходимости снижения заработных плат для достижения экономической утопии
Марк Андриссен, соучредитель венчурной компании Andreessen Horowitz, недавно заявил, что снижение заработных плат из-за внедрения искусственного интеллекта (ИИ) является необходимым этапом на пути к экономической утопии. По его мнению, такое развитие событий приведёт к резкому росту производительности и снижению цен на товары и услуги до минимальных значений, создавая изобилие для потребителей.
Однако подобные заявления вызывают обеспокоенность относительно возможного увеличения экономического неравенства и создания постоянного класса малообеспеченных. Критики отмечают, что такие взгляды отражают безжалостную экономическую логику, при которой прогресс рассматривается как неизбежный, а экономические страдания людей — как средство достижения цели.
Ранее другие технологические лидеры также высказывались о влиянии ИИ на рынок труда. Например, Винод Хосла, соучредитель Sun Microsystems, предположил, что универсальный базовый доход может стать необходимым, поскольку ИИ заменит значительную часть рабочих мест, что приведёт к увеличению разрыва в благосостоянии.
Таким образом, хотя внедрение ИИ обещает значительные экономические выгоды, важно учитывать и смягчать потенциальные негативные последствия для работников, чтобы обеспечить справедливый переход к будущей экономике.
Марк Андриссен, соучредитель венчурной компании Andreessen Horowitz, недавно заявил, что снижение заработных плат из-за внедрения искусственного интеллекта (ИИ) является необходимым этапом на пути к экономической утопии. По его мнению, такое развитие событий приведёт к резкому росту производительности и снижению цен на товары и услуги до минимальных значений, создавая изобилие для потребителей.
Однако подобные заявления вызывают обеспокоенность относительно возможного увеличения экономического неравенства и создания постоянного класса малообеспеченных. Критики отмечают, что такие взгляды отражают безжалостную экономическую логику, при которой прогресс рассматривается как неизбежный, а экономические страдания людей — как средство достижения цели.
Ранее другие технологические лидеры также высказывались о влиянии ИИ на рынок труда. Например, Винод Хосла, соучредитель Sun Microsystems, предположил, что универсальный базовый доход может стать необходимым, поскольку ИИ заменит значительную часть рабочих мест, что приведёт к увеличению разрыва в благосостоянии.
Таким образом, хотя внедрение ИИ обещает значительные экономические выгоды, важно учитывать и смягчать потенциальные негативные последствия для работников, чтобы обеспечить справедливый переход к будущей экономике.
👍1
Флоридский полицейский подменял кокаин 3D-печатными подделками и продавал настоящие наркотики
Бывший сержант полиции округа Нассо, штат Флорида, Джеймс Хикокс, был приговорён к более чем 17 годам тюремного заключения после признания вины в краже наркотиков, наличных денег и огнестрельного оружия из федеральных расследований. Хикокс использовал 3D-принтер, чтобы изготавливать поддельные брикеты кокаина, заменяя ими настоящие наркотики, которые затем продавал через посредников.
В общей сложности он получил более $420 000 от продажи украденного кокаина, фальсифицируя отчёты о «уничтожении улик» в соответствии с процедурой. При обыске его дома полиция обнаружила крупные партии наркотиков и оружие, ранее изъятых в ходе операций правоохранительных органов.
Бывший сержант полиции округа Нассо, штат Флорида, Джеймс Хикокс, был приговорён к более чем 17 годам тюремного заключения после признания вины в краже наркотиков, наличных денег и огнестрельного оружия из федеральных расследований. Хикокс использовал 3D-принтер, чтобы изготавливать поддельные брикеты кокаина, заменяя ими настоящие наркотики, которые затем продавал через посредников.
В общей сложности он получил более $420 000 от продажи украденного кокаина, фальсифицируя отчёты о «уничтожении улик» в соответствии с процедурой. При обыске его дома полиция обнаружила крупные партии наркотиков и оружие, ранее изъятых в ходе операций правоохранительных органов.
😁1💘1
Элон Маск получает доступ ко всем неклассифицированным данным правительства США
Недавний указ президента Дональда Трампа предоставляет Элону Маску и его команде из Департамента правительственной эффективности (DOGE) доступ ко всем неклассифицированным данным федеральных агентств США. Изначально предполагалось, что DOGE будет консультативным органом, подчиняющимся строгим правилам прозрачности. Однако, переименовав существующую Службу цифровых технологий США (USDS) в “Службу DOGE”, администрация Трампа фактически предоставила Маску и его команде доступ к обширным массивам данных без необходимости соблюдать прежние нормы прозрачности.
Эксперты выражают обеспокоенность по поводу возможного использования этих данных. Бывший сотрудник USDS отметил, что такая реорганизация может привести к использованию государственных данных для слежки за оппонентами или определёнными группами населения. Кроме того, возникают вопросы о потенциальных конфликтах интересов и недостатке прозрачности в деятельности DOGE.
Таким образом, предоставление Маску доступа к неклассифицированным данным правительства США вызывает серьёзные опасения относительно конфиденциальности, возможного неправомерного использования информации и отсутствия надлежащего надзора.
Недавний указ президента Дональда Трампа предоставляет Элону Маску и его команде из Департамента правительственной эффективности (DOGE) доступ ко всем неклассифицированным данным федеральных агентств США. Изначально предполагалось, что DOGE будет консультативным органом, подчиняющимся строгим правилам прозрачности. Однако, переименовав существующую Службу цифровых технологий США (USDS) в “Службу DOGE”, администрация Трампа фактически предоставила Маску и его команде доступ к обширным массивам данных без необходимости соблюдать прежние нормы прозрачности.
Эксперты выражают обеспокоенность по поводу возможного использования этих данных. Бывший сотрудник USDS отметил, что такая реорганизация может привести к использованию государственных данных для слежки за оппонентами или определёнными группами населения. Кроме того, возникают вопросы о потенциальных конфликтах интересов и недостатке прозрачности в деятельности DOGE.
Таким образом, предоставление Маску доступа к неклассифицированным данным правительства США вызывает серьёзные опасения относительно конфиденциальности, возможного неправомерного использования информации и отсутствия надлежащего надзора.
Китайское “Искусственное Солнце” устанавливает новый рекорд в удержании плазмы
Китайский экспериментальный сверхпроводящий токамак (EAST), известный как “Искусственный Солнце”, достиг нового мирового рекорда, удерживая высокоэнергетическую плазму в течение 1 066 секунд (почти 18 минут). Предыдущий рекорд, установленный в 2023 году, составлял 403 секунды.
В ходе эксперимента учёные нагрели плазму до температуры свыше 100 миллионов градусов Цельсия и смогли поддерживать её стабильность на протяжении всего времени. Цель подобных исследований — воспроизвести процессы, происходящие в звёздах, для создания устойчивого и экологически чистого источника энергии на Земле.
Директор Института физики плазмы при Китайской академии наук Сун Юнтао отметил, что для будущих термоядерных электростанций критически важно обеспечить стабильную работу устройства при высокой эффективности в течение тысяч секунд, что позволит достичь самоподдерживающейся циркуляции плазмы.
Несмотря на значительные достижения, создание коммерчески жизнеспособных термоядерных реакторов остаётся сложной задачей. Хотя учёные недавно начали получать небольшие количества чистой энергии от термоядерных реакций, достижение значимых масштабов производства энергии остаётся серьёзным вызовом.
Международный термоядерный экспериментальный реактор (ITER) во Франции, один из самых дорогих проектов в этой области, может стать основой для будущих конструкций термоядерных реакторов. Однако начало его полноценной работы ожидается не ранее 2039 года.
Таким образом, хотя недавние успехи в удержании плазмы являются важным шагом вперёд, практическое использование термоядерной энергии в промышленных масштабах остаётся делом будущего.
Китайский экспериментальный сверхпроводящий токамак (EAST), известный как “Искусственный Солнце”, достиг нового мирового рекорда, удерживая высокоэнергетическую плазму в течение 1 066 секунд (почти 18 минут). Предыдущий рекорд, установленный в 2023 году, составлял 403 секунды.
В ходе эксперимента учёные нагрели плазму до температуры свыше 100 миллионов градусов Цельсия и смогли поддерживать её стабильность на протяжении всего времени. Цель подобных исследований — воспроизвести процессы, происходящие в звёздах, для создания устойчивого и экологически чистого источника энергии на Земле.
Директор Института физики плазмы при Китайской академии наук Сун Юнтао отметил, что для будущих термоядерных электростанций критически важно обеспечить стабильную работу устройства при высокой эффективности в течение тысяч секунд, что позволит достичь самоподдерживающейся циркуляции плазмы.
Несмотря на значительные достижения, создание коммерчески жизнеспособных термоядерных реакторов остаётся сложной задачей. Хотя учёные недавно начали получать небольшие количества чистой энергии от термоядерных реакций, достижение значимых масштабов производства энергии остаётся серьёзным вызовом.
Международный термоядерный экспериментальный реактор (ITER) во Франции, один из самых дорогих проектов в этой области, может стать основой для будущих конструкций термоядерных реакторов. Однако начало его полноценной работы ожидается не ранее 2039 года.
Таким образом, хотя недавние успехи в удержании плазмы являются важным шагом вперёд, практическое использование термоядерной энергии в промышленных масштабах остаётся делом будущего.
Учёные разработали наночастицы для биосенсоров, которые смогут отслеживать здоровье прямо в организме
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли (США) разработали уникальные наночастицы, которые могут интегрироваться в организм человека и использоваться в носимых и имплантируемых биосенсорах для непрерывного мониторинга состояния здоровья. Эти частицы способны связываться с конкретными биомолекулами, такими как маркеры воспаления, глюкоза или гормоны, и передавать информацию в режиме реального времени. Это открывает новые возможности для диагностики и персонализированной медицины, позволяя без инвазивных анализов получать данные о процессах, происходящих в теле человека.
Одна из ключевых областей применения – носимые устройства, например, умные датчики пота, которые смогут мгновенно анализировать биохимический состав выделений, выявлять уровень гидратации, уровень сахара в крови или следить за состоянием спортсменов во время тренировок. Такие технологии позволят диабетикам отказаться от постоянных проколов пальцев, а людям с сердечно-сосудистыми заболеваниями – отслеживать уровень холестерина или другие показатели, влияющие на риск инфаркта и инсульта.
Благодаря своим сверхмаленьким размерам эти наночастицы могут встраиваться в имплантируемые сенсоры, которые работают внутри организма и анализируют состав крови в реальном времени. Они помогут врачам контролировать состояние пациентов после операций, своевременно выявлять воспаления или инфекции, а также корректировать лечение в зависимости от реакции организма.
Разработка таких наночастиц делает будущее медицины ещё ближе – в перспективе люди смогут использовать персональные мини-лаборатории прямо в своём теле, избавляясь от необходимости частых анализов и визитов к врачам. Это не просто шаг к более точной диагностике, а настоящая революция в способах отслеживания и управления здоровьем.
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли (США) разработали уникальные наночастицы, которые могут интегрироваться в организм человека и использоваться в носимых и имплантируемых биосенсорах для непрерывного мониторинга состояния здоровья. Эти частицы способны связываться с конкретными биомолекулами, такими как маркеры воспаления, глюкоза или гормоны, и передавать информацию в режиме реального времени. Это открывает новые возможности для диагностики и персонализированной медицины, позволяя без инвазивных анализов получать данные о процессах, происходящих в теле человека.
Одна из ключевых областей применения – носимые устройства, например, умные датчики пота, которые смогут мгновенно анализировать биохимический состав выделений, выявлять уровень гидратации, уровень сахара в крови или следить за состоянием спортсменов во время тренировок. Такие технологии позволят диабетикам отказаться от постоянных проколов пальцев, а людям с сердечно-сосудистыми заболеваниями – отслеживать уровень холестерина или другие показатели, влияющие на риск инфаркта и инсульта.
Благодаря своим сверхмаленьким размерам эти наночастицы могут встраиваться в имплантируемые сенсоры, которые работают внутри организма и анализируют состав крови в реальном времени. Они помогут врачам контролировать состояние пациентов после операций, своевременно выявлять воспаления или инфекции, а также корректировать лечение в зависимости от реакции организма.
Разработка таких наночастиц делает будущее медицины ещё ближе – в перспективе люди смогут использовать персональные мини-лаборатории прямо в своём теле, избавляясь от необходимости частых анализов и визитов к врачам. Это не просто шаг к более точной диагностике, а настоящая революция в способах отслеживания и управления здоровьем.
Администрация Трампа планирует создать базу данных ДНК мигрантов
В рамках серии новых указов, подписанных президентом Дональдом Трампом в начале его второго срока, администрация объявила о намерении создать обширную базу данных ДНК мигрантов. Согласно анализу журналиста Спенсера Акермана, Министерство внутренней безопасности (DHS) и Министерство юстиции (DOJ) будут совместно работать над выполнением требований “Закона о ДНК-отпечатках 2005 года”, что подразумевает сбор и хранение генетической информации мигрантов.
Однако остаются нерешёнными важные вопросы: каким образом будет организована эта база данных, кто получит к ней доступ, какие именно данные будут собираться и у кого. Существует опасение, что в процессе сбора ДНК могут быть затронуты не только мигранты, но и уязвимые группы населения, такие как бездомные или малоимущие граждане США, не имеющие документов, подтверждающих их статус.
Эксперты предупреждают, что такие меры могут привести к усилению внутреннего надзора и нарушению прав человека. Кроме того, использование технологий искусственного интеллекта и биометрии для проверки семейных связей мигрантов вызывает дополнительные этические и правовые вопросы.
Подобные инициативы напоминают предыдущие программы, направленные на сбор биометрических данных определённых групп населения, что вызывало критику со стороны правозащитных организаций. Возвращение к таким методам может привести к усилению напряжённости и недоверию между государством и обществом.
Таким образом, планы по созданию базы данных ДНК мигрантов вызывают серьёзные опасения относительно конфиденциальности, прав человека и возможного злоупотребления собранной информацией.
В рамках серии новых указов, подписанных президентом Дональдом Трампом в начале его второго срока, администрация объявила о намерении создать обширную базу данных ДНК мигрантов. Согласно анализу журналиста Спенсера Акермана, Министерство внутренней безопасности (DHS) и Министерство юстиции (DOJ) будут совместно работать над выполнением требований “Закона о ДНК-отпечатках 2005 года”, что подразумевает сбор и хранение генетической информации мигрантов.
Однако остаются нерешёнными важные вопросы: каким образом будет организована эта база данных, кто получит к ней доступ, какие именно данные будут собираться и у кого. Существует опасение, что в процессе сбора ДНК могут быть затронуты не только мигранты, но и уязвимые группы населения, такие как бездомные или малоимущие граждане США, не имеющие документов, подтверждающих их статус.
Эксперты предупреждают, что такие меры могут привести к усилению внутреннего надзора и нарушению прав человека. Кроме того, использование технологий искусственного интеллекта и биометрии для проверки семейных связей мигрантов вызывает дополнительные этические и правовые вопросы.
Подобные инициативы напоминают предыдущие программы, направленные на сбор биометрических данных определённых групп населения, что вызывало критику со стороны правозащитных организаций. Возвращение к таким методам может привести к усилению напряжённости и недоверию между государством и обществом.
Таким образом, планы по созданию базы данных ДНК мигрантов вызывают серьёзные опасения относительно конфиденциальности, прав человека и возможного злоупотребления собранной информацией.
Google больше не обещает избегать разработки ИИ для оружия: этический рубеж пройден?
Технологический гигант Google тихо удалил из своего свода принципов пункт, в котором компания обещала не разрабатывать искусственный интеллект для создания оружия и других опасных целей. Об этом сообщает Bloomberg, отмечая, что такой шаг может означать изменение курса компании в сторону более активного участия в оборонных проектах.
Прежние принципы, принятые в 2018 году после скандала с проектом Maven (контрактом с Пентагоном на разработку ИИ для анализа военных данных), подчёркивали, что Google не будет заниматься разработками, связанными с летальными технологиями. Это стало реакцией на массовые протесты сотрудников, из-за которых Google в итоге отказалась продлевать контракт с военными. Однако теперь, спустя несколько лет, ситуация изменилась – в условиях глобальной гонки технологий крупнейшие IT-компании всё чаще работают в интересах оборонных ведомств.
Удаление этого ограничения не означает, что Google тут же начнёт разрабатывать оружие, но показывает готовность компании не исключать такой возможности в будущем. В последние годы конкуренция в сфере ИИ резко возросла, особенно с ростом военных заказов в США, Китае и Европе. Это может быть попыткой Google не упустить прибыльные контракты в сфере обороны, особенно на фоне того, что другие техногиганты, такие как Microsoft и Amazon, активно сотрудничают с военными.
Этот шаг также поднимает серьёзные этические вопросы. Принцип «Не будь злом», который когда-то был частью миссии Google, теперь кажется всё более размытым. Вопрос в том, какие границы корпорации готовы перейти в гонке технологий, и не окажется ли человечество в ситуации, когда искусственный интеллект начнёт принимать военные решения самостоятельно.
Технологический гигант Google тихо удалил из своего свода принципов пункт, в котором компания обещала не разрабатывать искусственный интеллект для создания оружия и других опасных целей. Об этом сообщает Bloomberg, отмечая, что такой шаг может означать изменение курса компании в сторону более активного участия в оборонных проектах.
Прежние принципы, принятые в 2018 году после скандала с проектом Maven (контрактом с Пентагоном на разработку ИИ для анализа военных данных), подчёркивали, что Google не будет заниматься разработками, связанными с летальными технологиями. Это стало реакцией на массовые протесты сотрудников, из-за которых Google в итоге отказалась продлевать контракт с военными. Однако теперь, спустя несколько лет, ситуация изменилась – в условиях глобальной гонки технологий крупнейшие IT-компании всё чаще работают в интересах оборонных ведомств.
Удаление этого ограничения не означает, что Google тут же начнёт разрабатывать оружие, но показывает готовность компании не исключать такой возможности в будущем. В последние годы конкуренция в сфере ИИ резко возросла, особенно с ростом военных заказов в США, Китае и Европе. Это может быть попыткой Google не упустить прибыльные контракты в сфере обороны, особенно на фоне того, что другие техногиганты, такие как Microsoft и Amazon, активно сотрудничают с военными.
Этот шаг также поднимает серьёзные этические вопросы. Принцип «Не будь злом», который когда-то был частью миссии Google, теперь кажется всё более размытым. Вопрос в том, какие границы корпорации готовы перейти в гонке технологий, и не окажется ли человечество в ситуации, когда искусственный интеллект начнёт принимать военные решения самостоятельно.
👍1
Учёный случайно создаёт материал, имитирующий паутину Человека-паука
В процессе исследования адгезивных свойств шёлка и дофамина, учёный из Университета Тафтса, Марко Ло Прести, обнаружил, что при очистке лабораторной посуды с использованием ацетона смесь превращается в волокнистый материал, напоминающий паутину. Это наблюдение привело к разработке “дистанционного адгезива” — материала, который можно выбрасывать на расстояние, где он затвердевает в воздухе, образуя прочные и липкие нити.
Команда исследователей использовала коаксиальную иглу, через внутренний канал которой подавалась смесь шёлка и дофамина, а через внешний — ацетон. При выбросе этой смеси в воздух ацетон испарялся, ускоряя процесс затвердевания и формирования прочных волокон. Эксперименты показали, что эти волокна способны захватывать и поднимать объекты весом до 15–20 граммов с расстояния до 30–35 сантиметров.
Хотя материал ещё не готов для использования в масштабах, позволяющих человеку перемещаться между зданиями, как это делает Человек-паук, он имеет потенциал для применения в различных областях. Например, для извлечения объектов из труднодоступных мест или под водой. Дальнейшие исследования направлены на улучшение свойств материала и поиск практических применений.
Таким образом, случайное открытие привело к созданию материала, который ранее существовал только в мире фантастики, открывая новые возможности в области материаловедения и инженерии.
В процессе исследования адгезивных свойств шёлка и дофамина, учёный из Университета Тафтса, Марко Ло Прести, обнаружил, что при очистке лабораторной посуды с использованием ацетона смесь превращается в волокнистый материал, напоминающий паутину. Это наблюдение привело к разработке “дистанционного адгезива” — материала, который можно выбрасывать на расстояние, где он затвердевает в воздухе, образуя прочные и липкие нити.
Команда исследователей использовала коаксиальную иглу, через внутренний канал которой подавалась смесь шёлка и дофамина, а через внешний — ацетон. При выбросе этой смеси в воздух ацетон испарялся, ускоряя процесс затвердевания и формирования прочных волокон. Эксперименты показали, что эти волокна способны захватывать и поднимать объекты весом до 15–20 граммов с расстояния до 30–35 сантиметров.
Хотя материал ещё не готов для использования в масштабах, позволяющих человеку перемещаться между зданиями, как это делает Человек-паук, он имеет потенциал для применения в различных областях. Например, для извлечения объектов из труднодоступных мест или под водой. Дальнейшие исследования направлены на улучшение свойств материала и поиск практических применений.
Таким образом, случайное открытие привело к созданию материала, который ранее существовал только в мире фантастики, открывая новые возможности в области материаловедения и инженерии.
🔥1
NASA начинает прямые трансляции с МКС на Twitch: космос становится ближе
NASA объявило о запуске прямых трансляций с Международной космической станции (МКС) на платформе Twitch. Первый стрим состоится 12 февраля 2025 года.
Решение использовать Twitch, популярную среди геймеров и молодых людей платформу, направлено на привлечение новой аудитории к космическим исследованиям. Во время трансляций зрители смогут наблюдать за повседневной жизнью астронавтов на орбите, научными экспериментами и получать ответы на вопросы в реальном времени.
Ранее NASA уже сотрудничало с Twitch, транслируя солнечные затмения и другие значимые события. Теперь агентство планирует сделать такие стримы регулярными, предоставляя уникальный доступ к жизни на борту МКС.
NASA объявило о запуске прямых трансляций с Международной космической станции (МКС) на платформе Twitch. Первый стрим состоится 12 февраля 2025 года.
Решение использовать Twitch, популярную среди геймеров и молодых людей платформу, направлено на привлечение новой аудитории к космическим исследованиям. Во время трансляций зрители смогут наблюдать за повседневной жизнью астронавтов на орбите, научными экспериментами и получать ответы на вопросы в реальном времени.
Ранее NASA уже сотрудничало с Twitch, транслируя солнечные затмения и другие значимые события. Теперь агентство планирует сделать такие стримы регулярными, предоставляя уникальный доступ к жизни на борту МКС.
Сингулярность ближе, чем кажется: что ждёт человечество в эпоху сверхинтеллекта
Научно-фантастические фильмы давно пугали нас сценами, где искусственный интеллект обгоняет людей, берёт контроль над миром и превращает людей в своих подчинённых. Однако некоторые учёные и футуристы уверены: этот момент неизбежен, и он наступит гораздо раньше, чем мы думаем. Известный футуролог и инженер Рэй Курцвейл ещё в 2005 году предсказал, что к 2045 году человечество достигнет технологической сингулярности — момента, когда ИИ станет умнее человека и начнёт стремительно развиваться без нашего вмешательства. В своей недавней статье в Forbes аналитик Роберт Такер рассматривает, что это может значить для нас.
Что такое технологическая сингулярность?
Сингулярность — это гипотетическая точка в будущем, когда технологии станут настолько развитыми, что изменят саму природу человечества. ИИ начнёт не просто выполнять команды, а обучаться и развиваться самостоятельно, создавая новые технологии быстрее, чем это может сделать человек. Этот процесс станет неконтролируемым и необратимым.
Представьте, что однажды умные машины смогут самостоятельно разрабатывать новые поколения ИИ, программировать себя и решать проблемы, которые раньше были не под силу даже самым выдающимся учёным. Это может означать резкий скачок в медицине, науке, энергетике и даже политике. Но наряду с невероятными возможностями возникает и множество вопросов: будет ли место человеку в этом новом мире?
Плюсы и угрозы сингулярности
Оптимисты, такие как Курцвейл, уверены, что сингулярность приведёт к расцвету человечества. Искусственный интеллект сможет мгновенно находить лекарства от неизлечимых болезней, решать климатические проблемы, создавать идеальные экономические модели и даже помогать нам расширять сознание и жить дольше. Машины будут выполнять всю работу, а люди смогут заниматься творчеством, самопознанием и исследованием космоса.
Но есть и обратная сторона. Что, если ИИ сочтёт, что человек — несовершенное и устаревшее существо? Уже сегодня системы машинного обучения принимают непредсказуемые решения и находят решения, которые люди не могут объяснить. А что будет, когда они станут намного умнее? Некоторые эксперты опасаются, что искусственный разум может выйти из-под контроля и действовать не в интересах человечества, а в соответствии с собственными целями.
Когда ждать наступления сингулярности?
Ранее Курцвейл предсказывал, что к 2029 году ИИ сможет полностью пройти тест Тьюринга, доказав свою способность думать на уровне человека. А к 2045 году разрыв между человеческим и машинным интеллектом станет необратимым.
Однако уже сегодня технологии развиваются быстрее, чем ожидалось. Искусственные нейросети, такие как ChatGPT, Gemini и Claude, уже умеют писать тексты, программировать, сочинять музыку и даже управлять производственными процессами. Сверхмощные языковые модели, квантовые вычисления и робототехника приближают нас к моменту, когда компьютеры станут автономными и независимыми.
Как человечеству подготовиться?
Одни предлагают жёсткое регулирование ИИ, создание международных соглашений и ограничение его возможностей. Другие, наоборот, считают, что мы должны учиться сосуществовать с машинами и объединять усилия, чтобы использовать технологии на благо людей.
Курцвейл убеждён, что сингулярность — не катастрофа, а шанс. Он считает, что развитие ИИ позволит человечеству выйти за пределы собственных ограничений и жить в новом мире, где технологии помогут нам раскрыть истинный потенциал.
В любом случае, сингулярность — не вопрос далёкого будущего. Это событие, которое, возможно, случится в течение жизни нынешнего поколения. И вместо того чтобы бояться, стоит задать себе вопрос: как мы хотим использовать этот момент?
Научно-фантастические фильмы давно пугали нас сценами, где искусственный интеллект обгоняет людей, берёт контроль над миром и превращает людей в своих подчинённых. Однако некоторые учёные и футуристы уверены: этот момент неизбежен, и он наступит гораздо раньше, чем мы думаем. Известный футуролог и инженер Рэй Курцвейл ещё в 2005 году предсказал, что к 2045 году человечество достигнет технологической сингулярности — момента, когда ИИ станет умнее человека и начнёт стремительно развиваться без нашего вмешательства. В своей недавней статье в Forbes аналитик Роберт Такер рассматривает, что это может значить для нас.
Что такое технологическая сингулярность?
Сингулярность — это гипотетическая точка в будущем, когда технологии станут настолько развитыми, что изменят саму природу человечества. ИИ начнёт не просто выполнять команды, а обучаться и развиваться самостоятельно, создавая новые технологии быстрее, чем это может сделать человек. Этот процесс станет неконтролируемым и необратимым.
Представьте, что однажды умные машины смогут самостоятельно разрабатывать новые поколения ИИ, программировать себя и решать проблемы, которые раньше были не под силу даже самым выдающимся учёным. Это может означать резкий скачок в медицине, науке, энергетике и даже политике. Но наряду с невероятными возможностями возникает и множество вопросов: будет ли место человеку в этом новом мире?
Плюсы и угрозы сингулярности
Оптимисты, такие как Курцвейл, уверены, что сингулярность приведёт к расцвету человечества. Искусственный интеллект сможет мгновенно находить лекарства от неизлечимых болезней, решать климатические проблемы, создавать идеальные экономические модели и даже помогать нам расширять сознание и жить дольше. Машины будут выполнять всю работу, а люди смогут заниматься творчеством, самопознанием и исследованием космоса.
Но есть и обратная сторона. Что, если ИИ сочтёт, что человек — несовершенное и устаревшее существо? Уже сегодня системы машинного обучения принимают непредсказуемые решения и находят решения, которые люди не могут объяснить. А что будет, когда они станут намного умнее? Некоторые эксперты опасаются, что искусственный разум может выйти из-под контроля и действовать не в интересах человечества, а в соответствии с собственными целями.
Когда ждать наступления сингулярности?
Ранее Курцвейл предсказывал, что к 2029 году ИИ сможет полностью пройти тест Тьюринга, доказав свою способность думать на уровне человека. А к 2045 году разрыв между человеческим и машинным интеллектом станет необратимым.
Однако уже сегодня технологии развиваются быстрее, чем ожидалось. Искусственные нейросети, такие как ChatGPT, Gemini и Claude, уже умеют писать тексты, программировать, сочинять музыку и даже управлять производственными процессами. Сверхмощные языковые модели, квантовые вычисления и робототехника приближают нас к моменту, когда компьютеры станут автономными и независимыми.
Как человечеству подготовиться?
Одни предлагают жёсткое регулирование ИИ, создание международных соглашений и ограничение его возможностей. Другие, наоборот, считают, что мы должны учиться сосуществовать с машинами и объединять усилия, чтобы использовать технологии на благо людей.
Курцвейл убеждён, что сингулярность — не катастрофа, а шанс. Он считает, что развитие ИИ позволит человечеству выйти за пределы собственных ограничений и жить в новом мире, где технологии помогут нам раскрыть истинный потенциал.
В любом случае, сингулярность — не вопрос далёкого будущего. Это событие, которое, возможно, случится в течение жизни нынешнего поколения. И вместо того чтобы бояться, стоит задать себе вопрос: как мы хотим использовать этот момент?