🔪 被阿里云的退款机制背刺了。前两个月买了台¥199/年的服务器挂备案，最近迁到200M轻量，老机器准备退款。
💸 结果阿里云是按原价¥3857计算退款，算下来日均10.57元。用了100多天，按原价已用金额超199了，一分钱退不了。
🤔 国内云厂商的低价策略把我们都养习惯了这种优惠价格，殊不知这种优惠背后埋的坑。
💸 结果阿里云是按原价¥3857计算退款，算下来日均10.57元。用了100多天，按原价已用金额超199了，一分钱退不了。
🤔 国内云厂商的低价策略把我们都养习惯了这种优惠价格，殊不知这种优惠背后埋的坑。
分享一个冷门的新闻，英特尔最近新增了 Linux 的几款显卡驱动，不出意外的话，今年内有 B580 Pro 和 B770 两款新显卡。
基本确定是 24GB 的显存了 ，参考现在 B580 12G 只要 $300 的价格（实际$250） 如果跟你说只要 $350 到 $450 就能买到一张能跑 32b 模型的显卡，就说香不香吧😉
基本确定是 24GB 的显存了 ，参考现在 B580 12G 只要 $300 的价格（实际$250） 如果跟你说只要 $350 到 $450 就能买到一张能跑 32b 模型的显卡，就说香不香吧😉
🖥️ 这可能是中文圈第一个用英特尔的显卡 B580 跑 AI 本地大模型的测试，结论有点难绷 🥹
带点试水性质。但是很遗憾，测试失败了。这卡对标NVIDIA 4060/4060Ti系列，游戏什么的就不讨论了，主要是AI模型相关，即使参考了已有的成功案例，我电脑llama.cpp的GPU调度始终无法正常运行，14b和7b模型速度都达不到1t/s 🤔
🔬 补充测试：使用 Intel 官方的 AI Playground + IPEX-LLM 成功运行了 deepseek-7b 模型，速度在 25tokens/s 左右。不过相比llama.cpp，这个方案的部署和使用都相对复杂一些。
⚡️ 性能对比参考：
B580 ($250-300)：IPEX-LLM 下 25t/s
Mac Mini M2 16GB ($500)：15t/s
MacBook M2 Max 96GB ($3000)：55t/s
从价格性能比来看，B580在IPEX-LLM下的表现其实还不错，比 Mac Mini 更快，虽然比不上高端的 M2 Max，但价格只有十分之一。如果后续能解决 llama.cpp 的调用问题，性能应该会更好。
💡 需要说明的是，我之前主要在Mac上使用Ollama部署模型，对Windows下的大模型调试经验不足，所以这次测试结果可能也跟我的调试方法有关。
📊 简单总结这张卡的特点：
市场表现比较特别：北美销量很好脱销状态，国内评价则比较两极 🌏
游戏性能与4060基本持平，2K网游和3A游戏都能正常运行 🎯
视频剪辑性能优于N/A两家，在专业领域有不少用户选择 🎬
💰 价格优势明显，现在2K（预计会降到1.5K左右）。如果你主要是玩热门游戏和做视频剪辑，这张卡是个不错的选择。还有一个可能就是，如果今年 Intel 在 AI 领域生态放一个大招，解决了基建框架这层的问题，按照这个价格，搞不好真的是一个破局的方向。
AI 测试的表现让我在考虑要不要退货... 不过看到价格性能比，似乎还是值得再折腾一下 🤔
带点试水性质。但是很遗憾，测试失败了。这卡对标NVIDIA 4060/4060Ti系列，游戏什么的就不讨论了，主要是AI模型相关，即使参考了已有的成功案例，我电脑llama.cpp的GPU调度始终无法正常运行，14b和7b模型速度都达不到1t/s 🤔
🔬 补充测试：使用 Intel 官方的 AI Playground + IPEX-LLM 成功运行了 deepseek-7b 模型，速度在 25tokens/s 左右。不过相比llama.cpp，这个方案的部署和使用都相对复杂一些。
⚡️ 性能对比参考：
B580 ($250-300)：IPEX-LLM 下 25t/s
Mac Mini M2 16GB ($500)：15t/s
MacBook M2 Max 96GB ($3000)：55t/s
从价格性能比来看，B580在IPEX-LLM下的表现其实还不错，比 Mac Mini 更快，虽然比不上高端的 M2 Max，但价格只有十分之一。如果后续能解决 llama.cpp 的调用问题，性能应该会更好。
💡 需要说明的是，我之前主要在Mac上使用Ollama部署模型，对Windows下的大模型调试经验不足，所以这次测试结果可能也跟我的调试方法有关。
📊 简单总结这张卡的特点：
市场表现比较特别：北美销量很好脱销状态，国内评价则比较两极 🌏
游戏性能与4060基本持平，2K网游和3A游戏都能正常运行 🎯
视频剪辑性能优于N/A两家，在专业领域有不少用户选择 🎬
💰 价格优势明显，现在2K（预计会降到1.5K左右）。如果你主要是玩热门游戏和做视频剪辑，这张卡是个不错的选择。还有一个可能就是，如果今年 Intel 在 AI 领域生态放一个大招，解决了基建框架这层的问题，按照这个价格，搞不好真的是一个破局的方向。
AI 测试的表现让我在考虑要不要退货... 不过看到价格性能比，似乎还是值得再折腾一下 🤔
分享和推荐一下@soulteary 今晚新鲜出炉的《Intel B580 GPU 大模型容器推理实践：以 DeepSeek R1 Distill Qwen 7B 为例》
🔗 https://soulteary.com/2025/02/07/intel-b580-gpu-with-docker-and-deepseek-r1-distill-qwen-7b.html
🔗 https://soulteary.com/2025/02/07/intel-b580-gpu-with-docker-and-deepseek-r1-distill-qwen-7b.html
皮皮鸡遇到💩上最惨事故，元凶竟是DeepSeek。上周他们API不给充值，额度用完导致AI审核停摆。
我没当回事，想着几天就恢复，对报警没在意。刚好我清理闲置服务器，境内外几台一顿不可逆猛删后惊觉：有台服务器还跑着我的数据库！半年数据直接灰飞烟灭，数据挖掘计划彻底泡汤了，反诈大业遭遇重大挫败🥹
我没当回事，想着几天就恢复，对报警没在意。刚好我清理闲置服务器，境内外几台一顿不可逆猛删后惊觉：有台服务器还跑着我的数据库！半年数据直接灰飞烟灭，数据挖掘计划彻底泡汤了，反诈大业遭遇重大挫败🥹
推荐部 23 年的印度电影《12 年级的失败》，如果用类似中国语境来讲这个故事：大概是农村贫困学生，只身到北京，半工半读，幸运有富二代朋友相助，还遇到天津城市女友，最终考公上岸，带了很多美化滤镜，以至于太不真实，能看出很多印度社会问题，倒有点期待如果中国拍《衡水男孩》会怎么讲这类故事。
看到老牌浏览器代理插件 Proxy SwitchyOmega v3（图左）被投毒的新闻后，去年 Chrome 公告要求插件强制升级到 Manifest V3，我开始寻找替代方案。最终选择了同样开源的 ZeroOmega（图右），其配置可以无痛导入。
🔗 https://github.com/zero-peak/ZeroOmega
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