Computer Science

Алгоритм динамического программирования

Динамическое программирование (ДП) — это метод оптимизации, который используется для решения задач, которые могут быть разбиты на подзадачи, решаемые независимо друг от друга.

Пример из комбинаторики:

• Задача: Найти наибольшую сумму чисел в последовательности, не выбирая два подряд идущих числа.
• Решение: Метод динамического программирования позволяет решить эту задачу, строя решение поэтапно: для каждого числа решается, лучше ли добавить его к предыдущей сумме или начать новую сумму с этого числа.

Как это работает?

1. Разбиваем задачу на подзадачи.
2. Решаем подзадачи и сохраняем их результаты.
3. Используем сохраненные результаты для решения более крупных подзадач.
4. Финальное решение получается из решения самых больших подзадач.

ДП эффективно, когда задача имеет структуру «оптимальность подзадач» и может быть решена путем последовательного хранения промежуточных решений.

www.tgoop.com/CScience1/3034

936 viewsJan 25 at 11:04

Алгоритм динамического программирования

Динамическое программирование (ДП) — это метод оптимизации, который используется для решения задач, которые могут быть разбиты на подзадачи, решаемые независимо друг от друга.

Пример из комбинаторики:

• Задача: Найти наибольшую сумму чисел в последовательности, не выбирая два подряд идущих числа.
• Решение: Метод динамического программирования позволяет решить эту задачу, строя решение поэтапно: для каждого числа решается, лучше ли добавить его к предыдущей сумме или начать новую сумму с этого числа.

Как это работает?

1. Разбиваем задачу на подзадачи.
2. Решаем подзадачи и сохраняем их результаты.
3. Используем сохраненные результаты для решения более крупных подзадач.
4. Финальное решение получается из решения самых больших подзадач.

ДП эффективно, когда задача имеет структуру «оптимальность подзадач» и может быть решена путем последовательного хранения промежуточных решений.

BY Computer Science