Kangaroo

Технологии для управления зелёной инфраструктурой в городах

Как города могут сохранить свои зелёные насаждения и сделать процесс их учёта проще и эффективнее? Сегодня большинство методов мониторинга деревьев и зелёных зон требуют выезда специалистов на место, что делает процесс медленным, затратным и подверженным человеческим ошибкам. Мы задались целью изменить подход, используя современные технологии.

Наша команда представила решение в рамках международного хакатона, где была предложена система, сочетающая автоматизацию на основе машинного обучения и работу экспертов. Это позволило ускорить процесс учёта, снизить затраты и повысить точность анализа данных. Решение оказалось настолько эффективным, что наш проект занял первое место.

Дальше больше. Мы представили проект на Форуме Инновационных Центров, где он получил высокую оценку как универсальный инструмент для управления зелёной инфраструктурой. Эксперты отметили, что эта разработка способна значительно изменить подход к мониторингу зелёных насаждений, делая процесс прозрачным, доступным и масштабируемым.

Сейчас система позволяет собирать данные из различных источников, включая фотографии, спутниковые снимки и реестры. Модель машинного обучения была дообучена для распознавания деревьев, что значительно увеличивает точность анализа. Также реализован личный кабинет для специалистов, где они могут загружать фотографии, проверять результаты анализа и выгружать отчёты.

На данном этапе мы работаем над доработкой платформы и созданием мобильного приложения, чтобы сделать систему ещё удобнее и доступнее. В будущем проект станет частью концепции «умного города», что позволит использовать его в крупных мегаполисах, в том числе странах БРИКС. Наша цель — дать городам инструмент, который сделает управление зелёной инфраструктурой быстрым, эффективным и максимально точным.

#инновации

www.tgoop.com/Channelpy/858

165 viewsedited  Jan 27 at 17:30

Технологии для управления зелёной инфраструктурой в городах

Как города могут сохранить свои зелёные насаждения и сделать процесс их учёта проще и эффективнее? Сегодня большинство методов мониторинга деревьев и зелёных зон требуют выезда специалистов на место, что делает процесс медленным, затратным и подверженным человеческим ошибкам. Мы задались целью изменить подход, используя современные технологии.

Наша команда представила решение в рамках международного хакатона, где была предложена система, сочетающая автоматизацию на основе машинного обучения и работу экспертов. Это позволило ускорить процесс учёта, снизить затраты и повысить точность анализа данных. Решение оказалось настолько эффективным, что наш проект занял первое место.

Дальше больше. Мы представили проект на Форуме Инновационных Центров, где он получил высокую оценку как универсальный инструмент для управления зелёной инфраструктурой. Эксперты отметили, что эта разработка способна значительно изменить подход к мониторингу зелёных насаждений, делая процесс прозрачным, доступным и масштабируемым.

Сейчас система позволяет собирать данные из различных источников, включая фотографии, спутниковые снимки и реестры. Модель машинного обучения была дообучена для распознавания деревьев, что значительно увеличивает точность анализа. Также реализован личный кабинет для специалистов, где они могут загружать фотографии, проверять результаты анализа и выгружать отчёты.

На данном этапе мы работаем над доработкой платформы и созданием мобильного приложения, чтобы сделать систему ещё удобнее и доступнее. В будущем проект станет частью концепции «умного города», что позволит использовать его в крупных мегаполисах, в том числе странах БРИКС. Наша цель — дать городам инструмент, который сделает управление зелёной инфраструктурой быстрым, эффективным и максимально точным.

#инновации

BY Kangaroo

❌Photos not found?❌Click here to update cache.