COMPUTERONIC Telegram 4950
🐱 10 مخزن (ریپازیتوری) برتر GitHub
برای موفقیت در مصاحبه های علم داده


1️⃣ مخزن مصاحبه ML

از جمله سوالات مصاحبه یادگیری ماشینی از موضوعات اساسی تا موضوعات پیچیده مانند شبکه های عصبی و یادگیری تقویتی.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

2️⃣ پروژه های Repo 500AI با کد

500 پروژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، CV، پروژه NLP با کد.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

3️⃣ 100 روز مخزن کد ML

یک برنامه صد روزه برای یادگیری و تمرین کدگذاری یادگیری ماشینی.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

4️⃣ مخزن عالی Data Science

این مخزن فهرستی از منابع عالی علم داده شامل کتاب ها، نرم افزارها و ابزارها است.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

5️⃣ مخزن علم داده برای مبتدیان

این مخزن از مایکروسافت دارای یک دوره 10 هفته ای با 20 درس برای مبتدیان است. هر درس شامل فیلم ها، آزمون ها، چالش ها و موارد دیگر است.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

6️⃣ مخزن کارشناسی ارشد علوم داده

این مخزن یک برنامه درسی جامع و منبع باز را برای آماده سازی دانش آموزان برای نقش های ابتدایی در علم داده، بدون هیچ هزینه ای، فراهم می کند!

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

7️⃣ مخزن هوش مصنوعی عالی

مجموعه ای جامع از منابع یادگیری هوش مصنوعی شامل مقالات، کتاب ها، دوره ها و ابزارهای مرتبط.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

8️⃣ مخزن عمومی عالی مجموعه داده

مثال‌های متعددی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پایتون با دموهای تعاملی Jupyter و توضیحات ریاضی.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

9️⃣ مخزن عمومی عالی مجموعه داده

این مخزن مجموعه ای از سوالات و پاسخ های مصاحبه شغلی علوم داده را ارائه می دهد که برای آماده سازی عالی هستند.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

1️⃣ مخزن منابع جمع آوری شده علوم داده

فهرستی از بهترین منابع علم داده شامل کتاب ها، مقالات و ابزارهای عملی برای یادگیری و توسعه مهارت های علم داده.

🔗 پیوند: GitHub-Repos


⭐️@Computeronic
🌐 Computeronic.ir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tgoop.com/Computeronic/4950
Create:
Last Update:

🐱 10 مخزن (ریپازیتوری) برتر GitHub
برای موفقیت در مصاحبه های علم داده


1️⃣ مخزن مصاحبه ML

از جمله سوالات مصاحبه یادگیری ماشینی از موضوعات اساسی تا موضوعات پیچیده مانند شبکه های عصبی و یادگیری تقویتی.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

2️⃣ پروژه های Repo 500AI با کد

500 پروژه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، CV، پروژه NLP با کد.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

3️⃣ 100 روز مخزن کد ML

یک برنامه صد روزه برای یادگیری و تمرین کدگذاری یادگیری ماشینی.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

4️⃣ مخزن عالی Data Science

این مخزن فهرستی از منابع عالی علم داده شامل کتاب ها، نرم افزارها و ابزارها است.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

5️⃣ مخزن علم داده برای مبتدیان

این مخزن از مایکروسافت دارای یک دوره 10 هفته ای با 20 درس برای مبتدیان است. هر درس شامل فیلم ها، آزمون ها، چالش ها و موارد دیگر است.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

6️⃣ مخزن کارشناسی ارشد علوم داده

این مخزن یک برنامه درسی جامع و منبع باز را برای آماده سازی دانش آموزان برای نقش های ابتدایی در علم داده، بدون هیچ هزینه ای، فراهم می کند!

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

7️⃣ مخزن هوش مصنوعی عالی

مجموعه ای جامع از منابع یادگیری هوش مصنوعی شامل مقالات، کتاب ها، دوره ها و ابزارهای مرتبط.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

8️⃣ مخزن عمومی عالی مجموعه داده

مثال‌های متعددی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پایتون با دموهای تعاملی Jupyter و توضیحات ریاضی.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

9️⃣ مخزن عمومی عالی مجموعه داده

این مخزن مجموعه ای از سوالات و پاسخ های مصاحبه شغلی علوم داده را ارائه می دهد که برای آماده سازی عالی هستند.

🔗 پیوند: GitHub-Repos
✂️✂️✂️✂️✂️✂️

1️⃣ مخزن منابع جمع آوری شده علوم داده

فهرستی از بهترین منابع علم داده شامل کتاب ها، مقالات و ابزارهای عملی برای یادگیری و توسعه مهارت های علم داده.

🔗 پیوند: GitHub-Repos


⭐️@Computeronic
🌐 Computeronic.ir

BY Computeronic|کامپیوترونیک

❌Photos not found?❌Click here to update cache.


Share with your friend now:
tgoop.com/Computeronic/4950

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” With the administration mulling over limiting access to doxxing groups, a prominent Telegram doxxing group apparently went on a "revenge spree." Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. To view your bio, click the Menu icon and select “View channel info.” Judge Hui described Ng as inciting others to “commit a massacre” with three posts teaching people to make “toxic chlorine gas bombs,” target police stations, police quarters and the city’s metro stations. This offence was “rather serious,” the court said.
from us


Telegram Computeronic|کامپیوترونیک
FROM American