EEG workshop

EEG workshop

https://www.frontiersin.org/journals/human-neuroscience/articles/10.3389/fnhum.2017.00150/full

مقاله به بررسی تأثیر عوامل مختلف بر داده‌های EEG (الکتروانسفالوگرافی) پرداخته است. این عوامل شامل سیستم‌های EEG، سوژه‌ها و جلسات ضبط داده‌ها هستند. هدف این مطالعه اندازه‌گیری میزان تأثیر هر یک از این عوامل بر داده‌های EEG است.

یافته‌های اصلی به شرح زیر است:

عوامل تأثیرگذار بر داده‌های EEG:

عامل سوژه بیشترین تأثیر را در واریانس داده‌ها داشت و تا ۳۲٪ از واریانس را شامل می‌شد.
سیستم EEG ۹٪ از واریانس را ایجاد کرد.
عامل جلسه (جلسات تکراری) کمترین تأثیر را داشت و تنها ۱٪ از واریانس را شامل می‌شد.
مقایسه سیستم‌های EEG:

چهار سیستم EEG مورد آزمایش قرار گرفتند: دو سیستم تحقیقاتی استاندارد، یک سیستم موبایل با الکترود خشک و یک سیستم موبایل کم‌هزینه.
سوژه‌ها بیشترین تأثیر را بر تغییرات داده‌ها در پارادایم‌های مختلف داشتند.
تفاوت‌هایی در داده‌ها بین سیستم‌های تحقیقاتی و سیستم‌های موبایل (g.Nautilus و Emotiv) مشاهده شد. سیستم‌های موبایل و کم‌هزینه معمولاً نتایج متفاوت‌تری نسبت به سیستم‌های تحقیقاتی نشان دادند.
به‌طور کلی، Emotiv EPOC و g.Nautilus نتایج متفاوت‌تری نسبت به سیستم‌های تحقیقاتی در حداقل نیمی از پارادایم‌ها داشتند.
پارادایم‌های آزمایش:

شش پارادایم EEG برای آزمایش پاسخ‌های شنوایی، بصری و حرکتی استفاده شد که شامل پتانسیل‌های برانگیخته شنوایی (AEPs)، پتانسیل‌های بصری برانگیخته پایدار (SSVEPs)، پتانسیل‌های حرکتی (MPs)، منفی‌نگری بصری ناهماهنگ (vMMN)، اجزای حساس به صورت N170 و تصمیم‌گیری بصری (vDM) بود.
تحلیل واریانس (ANOVA):

نتایج تحلیل واریانس نشان داد که عامل سوژه بزرگترین منبع واریانس است، به ویژه در وظایف شناختی و تصمیم‌گیری. عامل جلسه تأثیر چندانی بر نتایج نداشت و عامل سیستم نیز در اکثر موارد تأثیر قابل توجهی بر واریانس داشت.
پیامدها برای سیستم‌های EEG موبایل:

این مطالعه معیاری برای مقایسه سیستم‌های جدید EEG موبایل با سیستم‌های تحقیقاتی استاندارد فراهم می‌کند و به ارزیابی عملکرد راه‌حل‌های جدید و کم‌هزینه در مطالعات علمی کمک می‌کند.
نتایج این مطالعه نشان می‌دهند که اگرچه سیستم‌های EEG تأثیراتی بر واریانس دارند، تفاوت‌های فردی سوژه‌ها تأثیر بسیار بیشتری بر داده‌ها دارند. علاوه بر این، سیستم‌های موبایل مانند Emotiv EPOC و g.Nautilus معمولاً نتایج متفاوتی نسبت به سیستم‌های تحقیقاتی نشان می‌دهند. این مطالعه برای تعیین معیارهایی برای مقایسه سیستم‌های EEG در آینده، به ویژه سیستم‌های موبایل و کم‌هزینه، اهمیت دارد.

www.tgoop.com/EEGworkshop/5218

303 viewsJan 12 at 10:19

مقاله به بررسی تأثیر عوامل مختلف بر داده‌های EEG (الکتروانسفالوگرافی) پرداخته است. این عوامل شامل سیستم‌های EEG، سوژه‌ها و جلسات ضبط داده‌ها هستند. هدف این مطالعه اندازه‌گیری میزان تأثیر هر یک از این عوامل بر داده‌های EEG است.

یافته‌های اصلی به شرح زیر است:

عوامل تأثیرگذار بر داده‌های EEG:

عامل سوژه بیشترین تأثیر را در واریانس داده‌ها داشت و تا ۳۲٪ از واریانس را شامل می‌شد.
سیستم EEG ۹٪ از واریانس را ایجاد کرد.
عامل جلسه (جلسات تکراری) کمترین تأثیر را داشت و تنها ۱٪ از واریانس را شامل می‌شد.
مقایسه سیستم‌های EEG:

چهار سیستم EEG مورد آزمایش قرار گرفتند: دو سیستم تحقیقاتی استاندارد، یک سیستم موبایل با الکترود خشک و یک سیستم موبایل کم‌هزینه.
سوژه‌ها بیشترین تأثیر را بر تغییرات داده‌ها در پارادایم‌های مختلف داشتند.
تفاوت‌هایی در داده‌ها بین سیستم‌های تحقیقاتی و سیستم‌های موبایل (g.Nautilus و Emotiv) مشاهده شد. سیستم‌های موبایل و کم‌هزینه معمولاً نتایج متفاوت‌تری نسبت به سیستم‌های تحقیقاتی نشان دادند.
به‌طور کلی، Emotiv EPOC و g.Nautilus نتایج متفاوت‌تری نسبت به سیستم‌های تحقیقاتی در حداقل نیمی از پارادایم‌ها داشتند.
پارادایم‌های آزمایش:

شش پارادایم EEG برای آزمایش پاسخ‌های شنوایی، بصری و حرکتی استفاده شد که شامل پتانسیل‌های برانگیخته شنوایی (AEPs)، پتانسیل‌های بصری برانگیخته پایدار (SSVEPs)، پتانسیل‌های حرکتی (MPs)، منفی‌نگری بصری ناهماهنگ (vMMN)، اجزای حساس به صورت N170 و تصمیم‌گیری بصری (vDM) بود.
تحلیل واریانس (ANOVA):

نتایج تحلیل واریانس نشان داد که عامل سوژه بزرگترین منبع واریانس است، به ویژه در وظایف شناختی و تصمیم‌گیری. عامل جلسه تأثیر چندانی بر نتایج نداشت و عامل سیستم نیز در اکثر موارد تأثیر قابل توجهی بر واریانس داشت.
پیامدها برای سیستم‌های EEG موبایل:

این مطالعه معیاری برای مقایسه سیستم‌های جدید EEG موبایل با سیستم‌های تحقیقاتی استاندارد فراهم می‌کند و به ارزیابی عملکرد راه‌حل‌های جدید و کم‌هزینه در مطالعات علمی کمک می‌کند.
نتایج این مطالعه نشان می‌دهند که اگرچه سیستم‌های EEG تأثیراتی بر واریانس دارند، تفاوت‌های فردی سوژه‌ها تأثیر بسیار بیشتری بر داده‌ها دارند. علاوه بر این، سیستم‌های موبایل مانند Emotiv EPOC و g.Nautilus معمولاً نتایج متفاوتی نسبت به سیستم‌های تحقیقاتی نشان می‌دهند. این مطالعه برای تعیین معیارهایی برای مقایسه سیستم‌های EEG در آینده، به ویژه سیستم‌های موبایل و کم‌هزینه، اهمیت دارد.

BY EEG workshop