tgoop.com/FDPub/4120
Last Update:
📘 «آموزش تشخیص داده پرت Outlier Detection در پایتون» منتشر شد!
🔹 لینک آموزش – [کلیک کنید]
🔖 در این آموزش، تکنیک‌های مختلف تشخیص موارد پرت بررسی می‌شوند و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون را یاد می‌گیریم. مخاطب این فرادرس از طریق تمرین‌های کدنویسی عملی و مثال‌های دنیای واقعی، می‌تواند تجربه عملی کسب کند. در پایان این آموزش، درک کاملی از تکنیک‌های تشخیص نقاط پرت خواهیم داشت و ضمن فرا گرفتن مبانی اصلی روش‌های تشخیص، به مهارت‌های عملی، برای شناسایی و مدیریت موثر موارد پرت در داده‌های خود با زبان برنامه‌نویسی پایتون مجهز خواهیم شد. این آموزش برای دانشجویان، متخصصان و علاقه‌مندان حوزه علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مناسب است.
🎯 مناسب برای: مهندسی کامپیوتر – نرم‌افزار | مهندسی فناوری اطلاعات | متخصصین علم داده | علوم کامپیوتر
💲 هزینه اصلی آموزش: ۸۹۰,۰۰۰ تومان
🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۲۶۷,۰۰۰ تومان
(۷۰ درصد تخفیف)
👈 کد تخفیف: NWDU58
❗️ اعتبار: تا پایان روز دوشنبه، ۳۰ بهمن ۱۴۰۲
🔗 لینک آموزش – [کلیک کنید]
@FaraDars — فرادرس
@FDPub — تازه‌های نشر فرادرس
#مهندسی_نرم‌افزار #علم_داده #هوش_مصنوعی
.
BY تازه‌های نشر فرادرس
Share with your friend now:
tgoop.com/FDPub/4120