📊 یکی از مفاهیم آمار، تحلیل خوشه‌ای است که به گروه‌بندی داده‌ها بر اساس شباهت‌ها و ویژگی‌های مشترک آن‌ها می‌پردازد. این روش به محققان این امکان را می‌دهد که داده‌ها را به خوشه‌هایی تقسیم کنند که درون هر خوشه، اعضا بیشترین شباهت را به یکدیگر دارند. تحلیل خوشه‌ای معمولاً در زمینه‌های مختلفی مانند بیوانفورماتیک و تحلیل اجتماعی استفاده می‌شود.

📉 تحلیل خوشه‌ای انواع مختلفی دارد، از جمله خوشه‌بندی K-means و خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی. در روش K-means، تعداد خوشه‌ها از قبل تعیین می‌شود و الگوریتم سعی می‌کند نقاط داده را به این خوشه‌ها اختصاص دهد تا مجموع فاصله‌ها بین نقاط داده و مرکز هر خوشه حداقل شود. در مقابل، روش سلسله‌مراتبی به طور تدریجی خوشه‌ها را ایجاد می‌کند.
📈 این تحلیل نه تنها به شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها کمک می‌کند، بلکه به محققان این امکان را می‌دهد که تصمیمات بهتری بر اساس ساختار داده‌ها اتخاذ کنند و ارتباطات معناداری را کشف کنند.

#مفهوم_آماری

🆔 @Faramed_Research