هُدهُد"علوم شناختی و رسانه "

غول جدید چینی AI از راه رسید!

‏مدلی که بر اساس ادعای شرکت Alibaba در تمام معیار ها «DeepSeek» را خورد می‌کند!
‏جذاب آنجاست که این مدل می‌تواند در امور حرفه ای با زمینه پردازش متن 1 میلیون توکن در هر پیام یک کتاب کامل را تحلیل کند!
‏جزئیات مهم کامل و
‏مسیر استفاده از آن در ادامه:

مدل زبانی عظیم Qwen2.5-Max توسط تیم قدرتمند Qwen معرفی شده است.
‏این مدل که با معماری MoE (مخفف Mixture of Experts/ترکیبی از مدل های تخصصی که در صورت لزوم فعال می شوند) و با حجم عظیمی از داده آموزش دیده، آمده تا مرزهای هوش مصنوعی را جابجا کند.

مدل Qwen2.5-Max نه تنها در آزمون‌های معیار (Benchmark) مانند Arena Hard، LiveBench، LiveCodeBench و GPQA-Diamond عملکردی خیره‌کننده داشته، بلکه رقیب سرسخت خود، DeepSeek V3 را نیز پشت سر گذاشته است.

این مدل قدرتمند با استفاده از روش‌های پیشرفته SFT (مخفف Supervised Fine-Tuning تنظیم دقیق نظارت شده) و RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback - یادگیری تقویتی از بازخورد) بهینه‌سازی شده تا بتواند پاسخ‌هایی با کیفیت بالا، خلاقانه و منطبق با نیازهای کاربران ارائه دهد.
‏
اما خبرهای هیجان‌انگیز به همین جا ختم نمی‌شود! تیم Qwen اعلام کرده که در حال سرمایه‌گذاری برای توسعه بیشتر RL (مخفف Reinforcement Learning - یادگیری تقویتی) است و به دنبال کشف ناشناخته‌ها در دنیای هوش مصنوعی هستند. آینده‌ای روشن در انتظار Qwen است!
@HOD8HOD

www.tgoop.com/HOD8HOD/5411

550 viewsJan 30 at 12:24

غول جدید چینی AI از راه رسید!

‏مدلی که بر اساس ادعای شرکت Alibaba در تمام معیار ها «DeepSeek» را خورد می‌کند!
‏جذاب آنجاست که این مدل می‌تواند در امور حرفه ای با زمینه پردازش متن 1 میلیون توکن در هر پیام یک کتاب کامل را تحلیل کند!
‏جزئیات مهم کامل و
‏مسیر استفاده از آن در ادامه:

مدل زبانی عظیم Qwen2.5-Max توسط تیم قدرتمند Qwen معرفی شده است.
‏این مدل که با معماری MoE (مخفف Mixture of Experts/ترکیبی از مدل های تخصصی که در صورت لزوم فعال می شوند) و با حجم عظیمی از داده آموزش دیده، آمده تا مرزهای هوش مصنوعی را جابجا کند.

مدل Qwen2.5-Max نه تنها در آزمون‌های معیار (Benchmark) مانند Arena Hard، LiveBench، LiveCodeBench و GPQA-Diamond عملکردی خیره‌کننده داشته، بلکه رقیب سرسخت خود، DeepSeek V3 را نیز پشت سر گذاشته است.

این مدل قدرتمند با استفاده از روش‌های پیشرفته SFT (مخفف Supervised Fine-Tuning تنظیم دقیق نظارت شده) و RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback - یادگیری تقویتی از بازخورد) بهینه‌سازی شده تا بتواند پاسخ‌هایی با کیفیت بالا، خلاقانه و منطبق با نیازهای کاربران ارائه دهد.
‏
اما خبرهای هیجان‌انگیز به همین جا ختم نمی‌شود! تیم Qwen اعلام کرده که در حال سرمایه‌گذاری برای توسعه بیشتر RL (مخفف Reinforcement Learning - یادگیری تقویتی) است و به دنبال کشف ناشناخته‌ها در دنیای هوش مصنوعی هستند. آینده‌ای روشن در انتظار Qwen است!
@HOD8HOD

BY هُدهُد"علوم شناختی و رسانه "