Выше квартилей

​Дискуссия недели в картинке недели: оптика OpenAlex

Решение Нобелевского комитета о награждении Джона Дж. Хопфилда и Джеффри Э. Хинтона премией по физике вызвало немало дискуссий, так как работы лауреатов, на первый взгляд, относятся в большей степени к области компьютерных наук, чем к фундаментальной физике. При этом, как заметили наши читатели, с учетом результатов премии по химии было бы странно не отметить Нобелевской премией авторов метода, который позволил совершить открытие мирового уровня. Но насколько верным было решение дать награду именно в отмеченной научной области?

Алексей Хохлов в своей заметке указывает, что «корни того, что мы называем искусственный интеллект, зародились, когда Хопфилд исследовал системы магнетиков методами теоретической физики». Здесь фактически приводится обоснование самого Нобелевского комитета, подробно разъясняющего, почему истоки нейронных сетей и машинного обучения следует искать именно в областях физики.

Мы же решили на дискуссию недели ответить рубрикой «Картинка недели». Так, мы посмотрели, какое количество различных областей науки затронула публикация Дж. Дж. Хопфилда "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities" (Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA, 1982), которую позже цитировал в своих работах Дж. Э. Хинтон, второй лауреат премии. Всего изначальная статья Хопфилда цитируется 17 884 раза. Для того, чтобы построить сеть цитирований с учетом тематик OpenAlex, мы использовали VOSviewer, и вот, что у нас получилось.

Как видно, физика по объему публикаций действительно занимает далеко не первое место, но общий вклад для этой тематической области оказывается значительным. Нейронные сети позволили значительно продвинуться в различных тематических направлениях, включая и отдельные разделы физики, при этом влияние работы на другие области также оказывается велико. Таким образом, общий вклад в науку лауреатов трудно переоценить (особенно учитывая информационный шум вокруг искусственного интеллекта в последние несколько лет) и в действительности не так существенно, по какой «статье» принято решение. Ведь, в конце концов, у Дж. Дж. Хопфилда докторская по физике. Интерактивная версия доступна по ссылке.

#нобелевскаянеделя #физика #VOSviewer #OpenAlex

www.tgoop.com/HQhse/456

1.5K viewsOct 11 at 15:00

​Дискуссия недели в картинке недели: оптика OpenAlex

Решение Нобелевского комитета о награждении Джона Дж. Хопфилда и Джеффри Э. Хинтона премией по физике вызвало немало дискуссий, так как работы лауреатов, на первый взгляд, относятся в большей степени к области компьютерных наук, чем к фундаментальной физике. При этом, как заметили наши читатели, с учетом результатов премии по химии было бы странно не отметить Нобелевской премией авторов метода, который позволил совершить открытие мирового уровня. Но насколько верным было решение дать награду именно в отмеченной научной области?

Алексей Хохлов в своей заметке указывает, что «корни того, что мы называем искусственный интеллект, зародились, когда Хопфилд исследовал системы магнетиков методами теоретической физики». Здесь фактически приводится обоснование самого Нобелевского комитета, подробно разъясняющего, почему истоки нейронных сетей и машинного обучения следует искать именно в областях физики.

Мы же решили на дискуссию недели ответить рубрикой «Картинка недели». Так, мы посмотрели, какое количество различных областей науки затронула публикация Дж. Дж. Хопфилда "Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities" (Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA, 1982), которую позже цитировал в своих работах Дж. Э. Хинтон, второй лауреат премии. Всего изначальная статья Хопфилда цитируется 17 884 раза. Для того, чтобы построить сеть цитирований с учетом тематик OpenAlex, мы использовали VOSviewer, и вот, что у нас получилось.

Как видно, физика по объему публикаций действительно занимает далеко не первое место, но общий вклад для этой тематической области оказывается значительным. Нейронные сети позволили значительно продвинуться в различных тематических направлениях, включая и отдельные разделы физики, при этом влияние работы на другие области также оказывается велико. Таким образом, общий вклад в науку лауреатов трудно переоценить (особенно учитывая информационный шум вокруг искусственного интеллекта в последние несколько лет) и в действительности не так существенно, по какой «статье» принято решение. Ведь, в конце концов, у Дж. Дж. Хопфилда докторская по физике. Интерактивная версия доступна по ссылке.

#нобелевскаянеделя #физика #VOSviewer #OpenAlex

BY Выше квартилей