Попробую развенчать несколько известных мне мифов об HR-аналитике.
🔠🔠🔠1️⃣HR-аналитика-только для больших компаний. В реальности HR-аналитика может быть реализована в бизнесе любого масштаба. Даже небольшие компании могут использовать данные для оптимизации процессов. Главное - правильно определить ключевые метрики и начать с малого. И не забывать про недорогие, но эффективные инструменты и инфраструктуру хранения данных. 🔠🔠🔠2️⃣HR-аналитика - это просто набор отчётов. Многие считают, что HR-аналитика сводится лишь к созданию отчётов и красивеньких дашбородов. На самом деле это процесс анализа данных для выявления тенденций, предсказания будущих результатов и разработки стратегий на основе полученных инсайтов. HR-аналитика - это про принятие обоснованных решений на основе фактов, а не про столбчатую диаграмму в Power BI. 🔠🔠🔠3️⃣Данные говорят сами за себя. Данные не самоочевидны. Интерпретация данных требует глубокого понимания контекста и специфики бизнеса. Мало увидеть уходящий в пике график укомплектованности. Необходимо знать какие предикторы аффектят на метрику и куда бежать чинить процесс.
💡С какими мифами вы сталкивались? Какой самый популярный в вашей профессиональной деятельности?
Попробую развенчать несколько известных мне мифов об HR-аналитике.
🔠🔠🔠1️⃣HR-аналитика-только для больших компаний. В реальности HR-аналитика может быть реализована в бизнесе любого масштаба. Даже небольшие компании могут использовать данные для оптимизации процессов. Главное - правильно определить ключевые метрики и начать с малого. И не забывать про недорогие, но эффективные инструменты и инфраструктуру хранения данных. 🔠🔠🔠2️⃣HR-аналитика - это просто набор отчётов. Многие считают, что HR-аналитика сводится лишь к созданию отчётов и красивеньких дашбородов. На самом деле это процесс анализа данных для выявления тенденций, предсказания будущих результатов и разработки стратегий на основе полученных инсайтов. HR-аналитика - это про принятие обоснованных решений на основе фактов, а не про столбчатую диаграмму в Power BI. 🔠🔠🔠3️⃣Данные говорят сами за себя. Данные не самоочевидны. Интерпретация данных требует глубокого понимания контекста и специфики бизнеса. Мало увидеть уходящий в пике график укомплектованности. Необходимо знать какие предикторы аффектят на метрику и куда бежать чинить процесс.
💡С какими мифами вы сталкивались? Какой самый популярный в вашей профессиональной деятельности?
“[The defendant] could not shift his criminal liability,” Hui said. How to build a private or public channel on Telegram? Each account can create up to 10 public channels It’s yet another bloodbath on Satoshi Street. As of press time, Bitcoin (BTC) and the broader cryptocurrency market have corrected another 10 percent amid a massive sell-off. Ethereum (EHT) is down a staggering 15 percent moving close to $1,000, down more than 42 percent on the weekly chart. Choose quality over quantity. Remember that one high-quality post is better than five short publications of questionable value.
from us
