علم داده و سواد آماری

در طی چند سال گذشته افتخار داشتم ضمن تدریس در دانشگاه، یکی از چهار مشاور مرکز آمار کشور پرتغال هم باشم. خرسندم به همراه دو نفر دیگر از این مرکز آمار رسمی (دکتر ژوا و دکتر پدرو)، نتیجه بخشی از تحقیقات چهار سال گذشته را در کنفرانس اروپایی کیفیت آمار رسمی 2024 (Q2024) ارایه می کنیم.
تولید آمار رسمی در مورد چگونگی زندگی و دسترسی به کالاها برای گروه های مختلف جامعه بسیار مهم است مخصوصا زمانی که تفاوت های نژادی و قومی و کاهش جمعیت فعال به عنوان یک چالش مهم جمعیتی معاصر می توانند در نتایج مطالعه موثر باشند ولی در اینگونه مطالعات، جمع آوری داده ها برای اقلیت ها و بر اساس خصوصیات قومی و نژادی با چالش هایی همراه است. در این مطالعه، یک بررسی نمونه‌گیری با کمک روشهای یادگیری ماشین و بیگ دیتا برای کشور پرتغال طراحی شده است و از فناوری های جدید برای غلبه بر این چالش ها استفاده شد و در سه مرحله مطالعه، طراحی، بررسی نمونه گیری اولیه، و بررسی نمونه ای در سطح ملی اجرا شد و نتایج نهایی این مطالعه نیز به زودی توسط این مرکز آمار رسمی منتشر می شود. ما از روش‌های خوشه‌بندی و داده‌های سرشماری برای شناسایی متغیرهای اساسی و از روش های داده های فضایی برای تعیین گروه های نمونه گیری همگن برای توزیع حجم نمونه استفاده کردیم. علاوه بر این، مناطق مختلف کشور تقسیم‌بندی شدند و خوشه‌ها برای به حداقل رساندن خطاهای عدم پاسخ و پوشش مورد تجزیه و تحلیل و بحث قرار گرفتند. روش پیشنهادی یک طرح نمونه گیری بهینه بر مبنای داده های فضایی را با کمک روش های یادگیری ماشین و داده های حجیم (بیگ دیتا) ارایه می دهد و از فناوری های مختلفی مانند سس، آر، اسپارک و اس کیو ال استفاده شد./افشین آشفته
آدرس کنفرانس برای علاقه مندان:
https://www.q2024.pt/
آدرس مجموعه خلاصه مقالات:
https://www.q2024.pt/abstract/book-of-abstracts

www.q2024.pt

European Conference on Quality in Official Statistics 2024

Welcome to the European Conference on Quality in Official Statistics, which brings together statisticians, academics, and external stakeholders to foster the dissemination of knowledge and research on emerging issues related to quality in official statistics.

www.tgoop.com/IASE_ISLP/430

688 viewsedited  May 30, 2024 at 10:20

در طی چند سال گذشته افتخار داشتم ضمن تدریس در دانشگاه، یکی از چهار مشاور مرکز آمار کشور پرتغال هم باشم. خرسندم به همراه دو نفر دیگر از این مرکز آمار رسمی (دکتر ژوا و دکتر پدرو)، نتیجه بخشی از تحقیقات چهار سال گذشته را در کنفرانس اروپایی کیفیت آمار رسمی 2024 (Q2024) ارایه می کنیم.
تولید آمار رسمی در مورد چگونگی زندگی و دسترسی به کالاها برای گروه های مختلف جامعه بسیار مهم است مخصوصا زمانی که تفاوت های نژادی و قومی و کاهش جمعیت فعال به عنوان یک چالش مهم جمعیتی معاصر می توانند در نتایج مطالعه موثر باشند ولی در اینگونه مطالعات، جمع آوری داده ها برای اقلیت ها و بر اساس خصوصیات قومی و نژادی با چالش هایی همراه است. در این مطالعه، یک بررسی نمونه‌گیری با کمک روشهای یادگیری ماشین و بیگ دیتا برای کشور پرتغال طراحی شده است و از فناوری های جدید برای غلبه بر این چالش ها استفاده شد و در سه مرحله مطالعه، طراحی، بررسی نمونه گیری اولیه، و بررسی نمونه ای در سطح ملی اجرا شد و نتایج نهایی این مطالعه نیز به زودی توسط این مرکز آمار رسمی منتشر می شود. ما از روش‌های خوشه‌بندی و داده‌های سرشماری برای شناسایی متغیرهای اساسی و از روش های داده های فضایی برای تعیین گروه های نمونه گیری همگن برای توزیع حجم نمونه استفاده کردیم. علاوه بر این، مناطق مختلف کشور تقسیم‌بندی شدند و خوشه‌ها برای به حداقل رساندن خطاهای عدم پاسخ و پوشش مورد تجزیه و تحلیل و بحث قرار گرفتند. روش پیشنهادی یک طرح نمونه گیری بهینه بر مبنای داده های فضایی را با کمک روش های یادگیری ماشین و داده های حجیم (بیگ دیتا) ارایه می دهد و از فناوری های مختلفی مانند سس، آر، اسپارک و اس کیو ال استفاده شد./افشین آشفته
آدرس کنفرانس برای علاقه مندان:
https://www.q2024.pt/
آدرس مجموعه خلاصه مقالات:
https://www.q2024.pt/abstract/book-of-abstracts

BY علم داده و سواد آماری