ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر - مدارس میان‌رشته‌ای

🔔#آموزشگاه_ذهن

🕐 در اینجا یک مرور کلی از موضوعات اصلی که در اکثر دوره‌های آمار مقدماتی پوشش داده می‌شود، ارائه  و توضیح داده می‌شود که چگونه این مفاهیم آماری به یکدیگر مرتبط هستند.

🔛 در آموزش‌های ویدئویی دوره آماری خود، تمام ایده‌هایی که در این ویدئو بررسی شده‌اند را با جزئیات بیشتری توضیح داده خواهد شد. چندین مثال را بررسی کرده و مفاهیم را به صورت مرحله به مرحله توضیح داده می‌شود.

📌 موضوعات اصلی شامل موارد زیر است:

• انحراف استاندارد: معیاری برای سنجش پراکندگی داده‌ها.

• توزیع نرمال: توزیع متداولی که بسیاری از داده‌ها به آن نزدیک هستند.

• خطای استاندارد میانگین: معیاری برای سنجش دقت میانگین نمونه نسبت به میانگین جامعه.

• فاصله اطمینان: بازه‌ای که در آن با احتمال مشخصی، پارامتر جامعه قرار دارد.

• آزمایش فرضیه: روشی برای ارزیابی ادعاها درباره پارامترهای جامعه.

• توزیع t: توزیع آماری که در آزمون‌های فرضیه با نمونه‌های کوچک استفاده می‌شود.

• حاشیه خطا: حداکثر مقداری که ممکن است فاصله بین تخمین و مقدار واقعی داشته باشد.

• راه‌اندازی و نمونه‌گیری مجدد: تکنیک‌هایی برای بهبود دقت نتایج.

• خطاهای نوع I و نوع II در آزمون فرضیه: خطاهای احتمالی در پذیرش یا رد فرضیه‌ها.

• تجزیه و تحلیل دو متغیره: بررسی روابط بین دو متغیر.

• آزمون t زوجی: آزمونی برای مقایسه میانگین دو گروه مرتبط.

• آزمون رتبه امضا شده ویلکاکسون: آزمونی غیرپارامتریک برای مقایسه دو گروه.

• آنالیز واریانس: آزمونی برای مقایسه میانگین‌های چند گروه.

• آزمون مربع کای: آزمونی برای بررسی وابستگی بین دو متغیر کیفی.

• نسبت ریسک و نسبت شانس: معیارهایی برای ارزیابی خطرات در مطالعات اپیدمیولوژیک.

• رگرسیون خطی ساده: مدلی برای پیش‌بینی یک متغیر بر اساس متغیر دیگر.

• مربع R: معیاری برای سنجش میزان تبیین واریانس داده‌ها توسط مدل رگرسیون.

• آزمون‌های جایگشت: آزمون‌هایی برای بررسی تفاوت‌ها بدون فرضیات توزیع خاص.

✅ هدف ما این است که تصویری کلی از مفاهیم اصلی در این دوره مقدماتی آمار ارائه دهیم و نشان دهیم که چگونه همه این مفاهیم به یکدیگر مرتبط هستند، بدون اینکه در جزئیات غرق شویم.


📺https://youtube.com/playlist?list=PLqzoL9-eJTNAB5st3mtP_bmXafGSH1Dtz&si=nw9XDCXe2rsfnAqT


#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🚀@IDSchools
🚀@IDS_Math

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

YouTube

Statistics Course for Beginners: Introduction to Statistics | MarinStatsLectures

The Statistics course: Introduction to Statistics tutorials, teaching statistical concepts covered in many intro and intermediate statistics courses. The foc...

www.tgoop.com/IDS_Math/244

399 viewsNov 21, 2024 at 16:30

🔔#آموزشگاه_ذهن

🕐 در اینجا یک مرور کلی از موضوعات اصلی که در اکثر دوره‌های آمار مقدماتی پوشش داده می‌شود، ارائه  و توضیح داده می‌شود که چگونه این مفاهیم آماری به یکدیگر مرتبط هستند.

🔛 در آموزش‌های ویدئویی دوره آماری خود، تمام ایده‌هایی که در این ویدئو بررسی شده‌اند را با جزئیات بیشتری توضیح داده خواهد شد. چندین مثال را بررسی کرده و مفاهیم را به صورت مرحله به مرحله توضیح داده می‌شود.

📌 موضوعات اصلی شامل موارد زیر است:

• انحراف استاندارد: معیاری برای سنجش پراکندگی داده‌ها.

• توزیع نرمال: توزیع متداولی که بسیاری از داده‌ها به آن نزدیک هستند.

• خطای استاندارد میانگین: معیاری برای سنجش دقت میانگین نمونه نسبت به میانگین جامعه.

• فاصله اطمینان: بازه‌ای که در آن با احتمال مشخصی، پارامتر جامعه قرار دارد.

• آزمایش فرضیه: روشی برای ارزیابی ادعاها درباره پارامترهای جامعه.

• توزیع t: توزیع آماری که در آزمون‌های فرضیه با نمونه‌های کوچک استفاده می‌شود.

• حاشیه خطا: حداکثر مقداری که ممکن است فاصله بین تخمین و مقدار واقعی داشته باشد.

• راه‌اندازی و نمونه‌گیری مجدد: تکنیک‌هایی برای بهبود دقت نتایج.

• خطاهای نوع I و نوع II در آزمون فرضیه: خطاهای احتمالی در پذیرش یا رد فرضیه‌ها.

• تجزیه و تحلیل دو متغیره: بررسی روابط بین دو متغیر.

• آزمون t زوجی: آزمونی برای مقایسه میانگین دو گروه مرتبط.

• آزمون رتبه امضا شده ویلکاکسون: آزمونی غیرپارامتریک برای مقایسه دو گروه.

• آنالیز واریانس: آزمونی برای مقایسه میانگین‌های چند گروه.

• آزمون مربع کای: آزمونی برای بررسی وابستگی بین دو متغیر کیفی.

• نسبت ریسک و نسبت شانس: معیارهایی برای ارزیابی خطرات در مطالعات اپیدمیولوژیک.

• رگرسیون خطی ساده: مدلی برای پیش‌بینی یک متغیر بر اساس متغیر دیگر.

• مربع R: معیاری برای سنجش میزان تبیین واریانس داده‌ها توسط مدل رگرسیون.

• آزمون‌های جایگشت: آزمون‌هایی برای بررسی تفاوت‌ها بدون فرضیات توزیع خاص.

✅ هدف ما این است که تصویری کلی از مفاهیم اصلی در این دوره مقدماتی آمار ارائه دهیم و نشان دهیم که چگونه همه این مفاهیم به یکدیگر مرتبط هستند، بدون اینکه در جزئیات غرق شویم.


📺https://youtube.com/playlist?list=PLqzoL9-eJTNAB5st3mtP_bmXafGSH1Dtz&si=nw9XDCXe2rsfnAqT


#️⃣#IDSchools
#️⃣#IDS
#️⃣#IDS_Math

🚀@IDSchools
🚀@IDS_Math