tgoop.com/IDS_Math/264
Last Update:
دانشمندان داده دارای دیدگاه منحصر به فردی هستند که به آنها امکان میدهد ایدههای تجاری نوآورانه خود را ارائه دهند - ایدههایی که جدید، استراتژیک یا متمایز هستند و بعید است که از کسی جز یک دانشمند داده سرچشمه بگیرند. اریک کولسون
فرضیهای قابل تامل را گسترش میدهد، یعنی اینکه شرکتها با تمرکز بیش از حد بر مهارتهای فنی خود، به بهای خلاقیت و تفکر بیرون از جعبه، از دانشمندان داده استفاده کمتری میکنند.
هوش مصنوعی در سالهای اخیر به قدری بر مکالمات تسلط داشته است که شنیدن راههای دیگر برای دانشمندان دادهای برای ماندن در لبههای پیشرفته حوزه خود احساس طراوت میکند. Nithya Ramamoorthy تجربه اخیر خود در یک کنفرانس را منعکس میکند و اینکه چگونه الهام بخش او برای توجه بیشتر به موضوعاتی است که ممکن است کمتر از آخرین LLM به نظر برسند، اما میتوانند ارزش شما را به عنوان یک متخصص داده افزایش دهند، از کنترل هزینه و ترجمه داده ها به طراحی اطلاعات
برای هر کسی که در مسیر مدیریت علم داده است - چه در مراحل اولیه یا عمیقتر در حرفه شما - گاهی اوقات این احساس میشود که انتظار میرود مهارتهای رهبری به طور ارگانیک با گذشت زمان رشد کنند. در حالی که این ممکن است از برخی جهات درست باشد، آخرین مشارکت ربکا ویکری برخی از گامهای مشخصی را که میتوانید انجام دهید تا اطمینان حاصل کنید که تمرکز و بهرهوری خود را حتی با افزایش تقاضاهای نقشتان انجام دهید، بیان میکند.
آنچه در مقاله جدید Torsten Walbaum
پیشنهاد میکند این است که متخصصان داده ممکن است بخواهند کمتر نگران فرمولها و مدلسازیهای پیچیده باشند و به خود اجازه دهند با تولید تخمینهای خشن - اما محکم - راحتتر رشد کنند.
با افزایش پیچیدگی ابزارها و پشتههای داده، برای ذینفعان محصول بسیار آسان میشود که ردیابی نحوه کار همه قطعات متحرک با هم را از دست بدهند. Chayma Zatout اینجاست تا با مقدمهای عملی برای ساخت و استفاده از بومها، «یک چارچوب بصری که به افراد و تیمها کمک میکند تا جنبههای مختلف یک پروژه را به شکلی ساختاریافته نقشهبرداری و تجزیه و تحلیل کنند.
چگونه میتوانید یک نمونه اولیه یادگیری ماشینی زیبا را در نوت بوک خود قرار دهید و آن را به یک برنامه وب قدرتمند تمام پشته توسعه دهید؟ میندا مایرز با برداشتن چند قدم از جزئیات بینظیر تجزیه و تحلیل دادهها، متخصصان داده را تشویق میکند تا تنظیمات فناوری خود را در نظر بگیرند و آن را برای گردشهای کاری روان و مؤثر بهینه کنند.
این دقیقاً خبری نیست که داستان سرایی قوی هسته اصلی بسیاری از نقشهای علم داده است. هر چند در بسیاری از برنامهها یک منطقه تحت پوشش باقی میماند - یکی از مواردی که فقط از شما انتظار میرود که به طور جادویی در آن به تنهایی پیشرفت کنید. یو دونگ در آخرین پست خود به برخی از جنبههای اصلی ارائههای موفق میپردازد و نکات مشخصی را در مورد طراحی اسلایدهای موفق درج می کند.
همانطور که رابسون تیگر روشن میسازد، فرآیند تبدیل شدن به یک متقاضی شغل برجسته و شناسایی فرصتهای مناسب، مستلزم مجموعهای از مهارتهای خاص خود است که بیشتر آنها ارتباط بسیار کمی با دادهها یا الگوریتمها دارند و در عوض حول محور ارائه خود (و بازاریابی)، شبکهسازی و ارتباطات میچرخند.